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医学检验分析前误差的原因及对策探讨

2019-08-23刘文超程少波

人人健康 2019年6期
关键词:医学检验误差对策

刘文超 程少波

【摘要】目的:探究医学检验分析前误差的原因及对策探讨。方法:选取2017年11月到2018年12月临床医学检验分析前出现误差患者作为本次研究的观察对象,并从这些患者当中选取42例进行研究。使用回顾分析的方式,探究临床医学检验分析常见原因。结果:采集问题导致分析前误差38例,采集前因素导致误差24例,采集中因素导致9例,采集后因素导致误差为5例,仪器试剂问题导致误差为4例。结论:医学检验分析前误差的原因及对策探讨中,只有在采集前、采集中和采集后,全程的制定质量管理措施,才能降低失误率,提升管理质量,完善检验环节,值得被临床应用和推荐。

【关键词】医学检验;误差;原因;对策

近年来,随着临床检验技术的不断提升,人们对实验室检验结果的精确率,提出了更高的要求。精确率的提升,不仅对患者临床病情的诊断工作提出了合理的帮助,同时也为医生提供了快速精确的实验室检验数据。但是,医学检验分析前误差的质量控制,一直是实验室检验技术人员需要面对的一个难题。这个时候,就需要相关的人员,分析成因,并根据成因,制定合理的解决措施。本次研究探究了医学检验分析前误差的原因及对策探讨,希望以此来对医学检验工作提出合理建议。

1.资料与方法

1.1资料数据

2017年11月到2018年12月临床医学检验分析前出现误差患者作为本次研究的观察对象,并从这些患者当中选取42例进行研究。其中,男性患者的例数为35例,女性患者的例数为7例,年龄阶段在23岁到65岁之间,平均年龄是(47.56±4.56)岁,以上两组资料基本情况没有明显差异(P>0.05),此次研究展现了可比性。

1.2方法

这里主要是针对搜集导致检验分析前的误差,导致医生诊断出现失误的陈述,以及患者本人进行的随访调查。结合实际情况,进行综合性分析并归类。最终,探究临床医学检验分析前的误差,出现的主要原因。

1.3评价指标

探究临床医学检验分析常见原因。

1.4统计学方法

使用SPSS 20.0软件对研究得到的数据。接着对这些数据进行统计处理,得到的统计数据,使用(x±s)来表示,用t,对计量资料进行检验,计数资料的检验则需要在x2的通过中,得出差异,展现了统计学意义(P<0.05)。

2.原因

经过一段时间的观察可以发现,样本采集问题是导致分析前误差的根本原因,样本采集问题分析前误差是38例,占百分比为90.48%。出现此误差导致的因素较多,样本采集前,患者自身的生理因素及生活习惯问题,例如:大量饮酒、吸烟、情绪恐惧紧张等。本次样本采集前原因导致分析前误差是24例,占百分比为57.14%。见表1。采集中的采集时间、采集时部位和体位选择不对,分析前误差9例,采样时间错误是4例,步骤示范为2例,采样部位错误为3例。样本正确采集后及时的运送检测与合理储存误差为5例,占百分比为11.90%。其中,样本运送问题2例,存储问题为3例。

从仪器问题上看,仪器方面需要相关人员,保证测量仪器的性能、特征、操作、保养等,不同生产商的仪器,如果忘记修改参数,就会导致结果的误差。从试剂方面看,不同试剂也不尽相同,如果不能合理的进行使用,那么就直接影响结果的精确度。这里,由于仪器试剂出现问题的误差为4例,占百分比为9.52%。

3.对策讨论

从一定程度上看,第一,需要结合实际情况,严格的控制样本采集流程的主要质量。采集前出现质量问题的比例是最大的,占百分比为57.14%,因此,在样本采集前,特别需要重视的就是质量方面的控制。在样本采集之前,需要提前告知患者的饮食与药物方面的注意事项,要求患者做好采集前的工作。从以上可以发现,化验等方面的信息记录程序也出现了一定的问题,这个时候,就需要相关的人员,严格的按照标准进行填写化验单,这样就可以执行对应的制度与流程。在采集的过程中,样本采集时间,采集部位的失误,采集规范的缺失等,都会造成失误状况的出现。例如:在样本采集的时候,需要保证患者在空腹的情况下,先让患者取坐位之后,休息0.5h,然后再使用未输液侧坐位对血液进行采集,之后严格的按照对应的规范步骤进行计划性采集,接着保证采集的精确量,预防溶血与凝血的情况出现。采集之后,就需要保证样本运送与存储的问题,需要保证运输的环境,拒收不合格的样本,并按照标准及时的进行送检,尽早发现,明确存储的条件。第二,针对于检验仪器上的控制上,仪器试剂等问题占比为9.52%。仪器设备对检验分析质量展现了一定的影响,但是这些问题的出现,完全是可以依靠相关人员的操作性进行消除的。因此,这个时候,就需要做好机器的维护工作,并做好相关的记录工作,判断机器是不是在正常的范围之内。针对于可以避免的失误,就需要相关的人员,做好问题的消除工作。针对于不可避免的问题,就需要相关的人员做好对应的失误降低工作,最大限度的提升检验的精确度。为医生的临床诊断,做出合理的依据。因此,医学检验分析前誤差的原因及对策探讨中,只有在采集前、采集中和采集后,全程的制定质量管理措施,这样才能降低失误率,提升管理质量,完善检验环节,值得被临床应用和推荐。

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