基于大数据技术的会计信息质量管理

陈少兰 田千喜

一、前言

大数据技术的出现及发展至今已有十年历史，早在2008年世界著名学术期刊《Nature》便以专栏的形式对大数据的相关内容进行阐述。2001年，世界顶级学术期刊《Science》开辟专刊“Dealing with data”对大数据形势下经济发展的影响和挑战进行分析。关于大数据的定义尚未统一，大部分定义都基于大数据特征，也就是大数据具有的4V 特征：Volume（大量）、Velocity（ 高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）。不容置疑的是，大数据技术具有极大的科研潜力、经济和社会价值。

会计信息在企业的经营活动中发挥着重要作用，对企业的经济决策具有重要价值和意义，在经济运营体制中产生了重大而深远的影响。在经济和社会不断发展及社会发展信息化、智能化潮流涌入背景下，大数据时代体现出信息资源的多样性和复杂性，并具有信息规模海量化的特征。因此，何运用大数据技术提升会计信息质量是个值得研究的问题。

二、大数据对会计信息质量的影响

大数据出现以后，对企业管理方式包括会计信息质量都产生了重要影响，对人们利用数据的方法和思路都产生了颠覆性的影响，大数据的思维方式主要有总体性思维、容错率思维和相关性思维。从会计信息质量特征要素看，大数据对会计信息质量的影响可以归纳为如下四个方面：

可靠性方面。大数据的出现使会计信息发布方式更加便捷、高效，但是可靠性却难以有效保障。由于信息发布便捷以后，信息发布者缺少应有担当，或者对信息的审核有失公允，低门槛的会计信息发布途径显然不利于会计信息质量的提高。大数据背景下海量信息能够便捷获取，但是难以分辨信息真伪，造成信息使用者对信息的信任程度也下降，再加上会计信息对网络安全反应比较灵敏，在一定程度上影响了会计信息可靠性。大数据技术出现以后，会计信息获取的渠道更为广泛，大数据时代最显著的特征便是具有海量的会计信息。企业在海量的信息中获取具有利用价值的会计信息便会产生一定困难，如果无法做到准确识别，势必会对企业会计信息的价值产生影响。

及时性方面。在大数据时代，网络化发展催生智能化程度的提高，使企业的网络应用更加广泛，企业能够更加高效、便捷地发布信息，有效提高了企业信息发布的时效性和及时性。但与此同时，要求会计信息质量必须得到保障，如果大数据背景下发布的会计信息质量出现失真情况，其及时性特征会由于其便捷迅速传播对市场产生更大的负面影响。

相关性方面。传统的会计数据统计属于抽样统计，大数据背景下的统计方式带来了统计范围的扩大，与传统的抽样统计相比，会计信息数据的相关性相对弱化。其次，在大数据时代下，信息量巨大，难免将具有关联性的会计信息掩盖，则会显著增加对海量数据进行分析和总结的工作量，使得数据信息筛选难度增加，对会计信息相关性特征产生一定影响。

完整性方面。大数据背景下，在海量的信息中，会计信息数据趋于零散化、碎片化、系统性不强，人们很容易忽视信息之间的关联性，对数据难以进行有效整合。不同的信息经常被单独发布，数据分析也容易出现片面化的倾向，会计信息的完整性变差。

三、大数据背景下会计信息质量结合案例分析

（一）基本情况

WH公司成立于2010年，为野生生物养殖及药品加工企业，于2014年上市，自2015年起，公司业绩一路高歌，营业收入7.2亿元，同比增长114.8%，净利润2.53亿元，同比增长79.5%。如表1所示。

上述财务数据出现在各大财经频道和网站上，并得到广泛传播，WH公司不断在媒体和网络上发布优质的财务数据，很短时间内引起市场强烈反应和广泛关注。加上网站的宣传与鼓动，许多投资者大量买入其股票，造成股价一路飘红，不到一年时间，股价上涨超过300%，一时间成为业界明星企业。但是，证监会的调查结果却出乎所有人意料。结果显示所有的诱人的财务数据都是WH公司人为篡改的，通过虚构上下游买家，自买自卖抬高股价。与WH公司交易密切的6大客户并不存在，都是其控股人人为把持幕后操作的影子公司。通过关联交易、虚构经济往来，人为篡改企业利润，财会信息严重失真，会计信息质量严重不实。虽然有关部门对WH公司进行了处罚，但是其带来的市场负面影响短期内难以消除，给投资者带来的损失难以弥补。

（二）会计信息质量问题分析

1.可靠性问题

（1）会计信息发布方面，WH公司上市之初业绩一直平淡无奇，为获取更多的融资，企业违法发布虚假会计信息，编造经营业绩，在这种情况下，利用虚假会计信息吸引了市场关注及投资者青睐，获得了大量非法利益。

（2）在会计信息传播者方面，网站、媒体对WH公司发布的会计信息未进行审核，跟风传播，在一定程度上对事件影响面扩大起到了推波助澜的作用。特别是为了吸引流量和股民关注，券商、网站、媒体对这些虚假信息进行快速传播，扰乱了市场的正常运行。

表1 WH公司2013-2015年主要会计数据 单位：(人民币)元

（3）会计信息监管方面， WH公司在短期内发布严重失真会计信息，并在网上广泛传播，未引起有关部门的及时关注，导致会计信息传播范围增大，使许多投资者受到损失和影响。

（4）在会计信息使用者方面，由于WH公司披露的会计信息不实，加上投资者只是根据网络和媒体信息从数据上进行判断，由于信息不对称造成判断错误，盲目投资，带来了严重经济损失。

从以上分析可以看出，在大数据背景下，会计信息的形成、发布、监督、接纳各个阶段都会对会计信息质量的可靠性产生影响，因此，需要对各个环节进行规范，才能提高会计信息可靠性。

2.及时性问题

在WH公司会计信息造假事件中，由于信息发布更加便捷，在发布后网络传播迅速，在市场上反响强烈，影响面较大，经济损失也较大。可见，在大数据背景下，由于信息发布更为快捷，时效性更高，如果可靠性得不到保障，则会带来严重的波及范围更广的负面影响。因此，及时性是把双刃剑，前提是必须保障会计信息可靠性。

3.完整性问题

WH公司在会计信息披露时，没有将其虚构的影子公司及关联交易情况进行披露，蒙蔽了市场和众多投资者，属于会计信息完整性不足的情况。在大数据背景下，由于信息众多，信息使用者难以逐条进行分析，影响了信息的完整性，也更容易造成不良后果。

4.相关性问题

WH公司发布的虚假会计信息显示其业绩突飞猛进发展，市场只是认为经营业绩向好，并未对取得优异业绩的原因及可能性进行分析，对会计的相关性认识不足。因此，在大数据背景下，应该充分利用多种信息进行相关性分析，辨伪存真减少损失。

四、利用大数据技术提高会计信息质量的路径

会计信息为会计活动的最终结果，能够为企业决策提供依据，其质量好坏对经济决策具有直接影响。在大数据背景下，会计信息质量得到保障的同时也引发部分新问题，基于会计信息质量提升视角，本文提出以下对策。

（一）企业内部对策

1.提升信息技术应用水平，提高会计信息的时效性

大数据背景下，企业对信息的依赖程度更加明显，要求企业应该加快信息化建设，提高信息化水平，为会计信息的筛选、分析、甄别做出准确判断。不断完善网络兼容水平的同时做好网络信息安全网建设，多措并举提高会计信息质量。企业需要不断强化对信息化人员的培训，在大数据背景下，会计的业务流程、机构设置都发生了显著变化，如果对信息人员培训不到位，相关人员的技术应用技能将和大数据技术的要求无法匹配，也将成为制约大数据技术在处理会计业务应用中的瓶颈。

在大数据时代背景下，系统需要存储的数据可谓海量，因此，为降低会计核算周期，适应大数据处理、分析和预测的要求，必须要配备高性能处理能力的硬件和相应财务软件设备，它不仅能够存储各种类型的海量数据，还可以对存储的数据进行高效、精准计算、分析，提高了会计信息的时效性。而且，可以实现数据信息共享，满足大数据时代的要求。此外，云计算近年来快速发展，并在会计信息领域得到普及和推广，在这种模式下，企业能够以较低的成本推进会计信息化建设进程，其前提为会计信息必须安全。所以，企业应该立足企业经营实际，从成本、效益、效率出发优选云会计服务商，从而在源头上确保会计信息安全性。

2.利用大数据技术实现协同收集数据

传统会计信息数据主要是包含结构化和货币化度量的数据， 可以对有形资产准确地记录，但是对无形资产缺少必要的记录和反应。在大数据时代， 可以借助于大数据技术，如hbase、hive、sqoop等，按照结构化和非结构化、静态和动态数据对会计信息进行归集分析。大数据的典型特征即海量的信息，因此在收集和加工数据阶段，不仅收集传统会计所要求的相应信息，基于业财融合的要求，还要将反映经济业务全貌的信息收集到会计流程中来，无论是从业务部门还是第三方获得的数据，这其中既有直接得到的数据，还包含大量的诸如原始票据、合同、电子邮件、影像资料、企业社会关系等非结构化数据。由此，可以获得完整的数据来源，还在会计数据深度上得到了延伸。另外，还要将企业业务链条上的客户纳入到会计信息流程中，对经济业务信息提供佐证，这样就可以很好地保证经济业务信息的真实性。

3.大数据背景下，实现信息使用者按需定制

大数据背景下，会计人员的工作模式、工作量都产生了新的深刻变化，传统的工作模式和技能已经不适应变化的信息环境。财务会计的基本理论以及在概念框架下的会计信息质量要求，通过会计确认、计量和报告过程产生的会计信息是高度结构化的，而大数据来源广泛、形式多样，非结构化的数据越来越多，而且越来越重要，数据的生成以及应用模式与传统财务会计都有着很大的区别，这就要求企业会计人员积极学习新的基于大数据技能的会计工作方法，使用先进的信息化技术，利用更加有效的工作方法和更高的职业道德素质提高会计信息质量。

在大数据背景下，会计信息使用者除了需要财务报表，还需要隐藏在财务报表背后的数据，并且这些数据信息日益受到市场投资者和利益相关者的青睐。所以，为最大化满足数据使用者的预期，会计信息要改变以往的直接数据式的单一接触点模式，需要把经济业务数据、会计数据+会计信息、知识+行为模式的信息综合进行反应。会计从业人员既需要按照传统的信息提供流程向利益相关者提供会计信息，还需要及时得到使用信息者对信息使用情况的反馈，这样能够根据使用者反馈及时调整会计信息的形式与内容，使提供的信息满足大多数使用者的需求。

4.推进管理会计与财务会计融合

根据大数据时代的特征以及现实业务需要，只有合理科学地将管理会计和财务会计进行深层次融合，才能够提供满足大数据时代要求的高质量的会计信息，满足信息使用者的要求。通过大数据技术，立足于财务会计与管理会计的深度融合，可以有效对企业的各类会计活动与非会计活动进行分类，并在此基础上建立企业会计信息数据库，一方面可以有效提高财务会计数据的质量，另一方面还能够为管理会计提供全面的基础数据，有效改变传统会计信息数据的非对称性弊端，为企业的经营决策提供科学、系统的信息数据依据。

5.建立专门的会计信息发布以及分析中心

大数据背景下，会计信息收集和加工的工作量大大增加，信息发布前需要做的数据分析工作量也增加，在这样的情况下，为确保会计信息质量提高，企业需要建立专门的用于会计信息发布及分析的机构。这样能够对发布的信息进行筛选、分析、甄别，减少人为信息调整与篡改。在企业会计信息数据的披露和财务数据分析方面， 应该对企业内部财务数据进行全方面和深入地分析， 形成标准化高质量的财务会计信息报告，为企业决策提供依据，还可以提高会计信息质量。

（二）企业外部对策

1.推进会计信息化建设进程，构建良好的网络环境

大数据背景下，更应该加强信息化建设力度，构建健康发展的网络环境，着力提高信息安全性、消除网络安全隐患，使会计信息的发布和传播在安全的基础上更加高效。同时应该消除技术壁垒，使各类会计软件更具有兼容性，数据之间的转换和共享更加高效。只有在良好的网络环境下，各类会计信息才会被健康传播，才能更好地应用大数据背景提高会计信息。

2.对网络发布的会计信息质量进行外部监督

从前面的论述可以发现，大数据背景下影响会计信息质量的重要因素为缺少网络环境下的第三方监管，对于发布的会计信息需要引进第三方机构进行审核、监管，从不同方面建立不同的监督管理体系。包括个人都应该发挥监督管理作用，对于互联网获取的信息发现问题及时进行反馈，这样发挥全社会的智慧，便能有效提高大数据背景下的企业会计信息质量。

3.建立健全互联网下会计立法，构建完备的奖惩制度

大数据背景下不断出现的财务信息造假事件的主要原因为在事件发生后，涉事企业得不到对其起到震慑作用的处罚，较低的处罚代价不足以完全消除财务信息造假事件。因此，为提高企业会计信息质量，应该加大网络立法进程，引进完善的奖惩机制，从信息的发布、传播等各个环节都进行法律约束，使企业造假代价足以震慑、约束其行为。同时需要对会计信息各个环节进行责任明确，任何一个环节出问题都可以找到责任人，这样责任层层落实，才能提高大数据背景下的企业会计信息质量。