基于结构方程模型的大学生创业意愿分析

董磊 孙笑浓 申强

摘要：基于“双创”背景，运用验证性因子分析和结构方程模型实证分析大学生自主创业意愿的影响因素。研究结果显示：个人背景是影响大学生创业意愿最直接的因素。个人背景、个人特质和创业环境均在5%显著水平下对大学生自主创业意愿产生正向影响。相对于大学生的外部环境影响，自身的内部因素对创业意愿的影响解释力度更强。

关键词：自主创业意愿；结构方程模型；验证性因子分析；影响因素

中图分类号：G640 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2019）35-0094-03

一、研究假设的提出

创业是一个实现自我价值的过程，国内外不少研究学者对大学生自主创业进行了大量研究。研究内容主要集中于创业倾向影响因素、创业动机影响因素以及大学生创业意愿影响因素。本文在借鉴相关研究的基础上，进一步考虑个人特质和创业环境等相关因素，运用结构方程模型分析大学生自身内在因素与外在因素对其自主创业意愿的影响。

（一）大学生自身内部特质

1.大学生创业意愿与个人特质。研究表明，大学生个人特质对创业意愿有很大影响。本文主要研究大学生在创业过程中的自学能力、沟通能力、组织与策划能力、承受能力。观测个人能力对创业意愿的影响，提出研究假说H1。

H1：个人特质对大学生创业意愿的影响为正向，个人具备的能力越强，大学生创业意愿越强。

2.大学生创业意愿与个人背景。本文选择学历层次、家庭经济状况、家庭人脉、父母的支持、专业知识五个显变量作为观测变量，观测个人背景对创业意愿的影响，提出研究假说H2。

H2：个人背景对大学生创业意愿的影响为正向，个人背景条件越好，大学生创业意愿越强。

（二）大学生外部环境因素

大学生外部环境因素主要指创业过程外部影响因素的集合，包含了诸多的不确定性。大学生在做出创业决定前需要了解相关政策，熟悉市场。基于这一分析，提出创业环境影响大学生自主创业意愿的研究假说H3。

H3：创业环境对大学生自主创业意愿的影响为正向，创业环境越好，大学生自主創业意愿越强烈。

二、实证研究

（一）问卷设计

问卷设计在借鉴相关研究的基础上，结合本文研究假设的理论框架设计大学生自主创业意愿影响因素调研问卷。问卷第一部分为个人信息调查，第二部分为大学生对创业的认知、态度及意愿，第三部分为创业意愿及影响因素调查。在众多因素中精练出个人特质、个人背景、创业环境3个潜变量对创业意愿的影响机制进行测度。运用李克特五分量表衡量测项，问卷回答者根据问卷中的测项问题进行打分。分值越高表示认为相关因素对产生创业意愿影响的程度越高，“0”表示没有影响，“5”表示影响程度最大。

（二）描述统计

研究小组于2017年6月至2017年7月深入北京市部分市属高校调研，被调查者从大一到大四均有所涉及，具有一定的代表性。共发放调研问卷138份，剔除无效问卷43份，有效问卷共95份，有效回收率达到70%。

（三）变量检测

1.数据信度检验。对问卷进行信度分析，借助spss17.0对三个潜变量进行信度检验，个人背景、个人特质和创业环境的信度均大于0.80（表2）。由此可见，各因素信度较高，本文模型可靠，可进行下一步的实证研究。

2.数据效度检验。

结果显示，KMO检验系数为0.826，显著性水平为0.000。因此，本研究中问卷适宜进行因子分析。

三、模型实证检验

（一）模型实证结果

本文运用STATA软件对大学生创业意愿的影响因素进行分析。初始模型中的载荷都是显著的（p<0.05），但大部分潜变量与显变量的相关性不高。在个人背景、个人特质、创业环境三个维度中，创业环境对创业意愿的相关性是最大的，路径系数为0.94，表现为显著性水平。个人特质的相关性最低，路径系数为0.67，三个载荷均为显著影响，所以三个维度对创业意愿的体现都很好。但三个维度中，显变量对潜变量都不是高度相关，需要对其进行拟合优度测试，再根据修正指数进行修正。模型修正的方法有两种：一种是增加或删除变量，一种是采用修正指数进行修正。本文模型先依据修正指数添加相关关系后重新估计，查看各指数是否在标准范围内。最后发现修正后显变量与潜变量的关系仍然较弱，于是删除了X1，X13，X14，X16四个变量，再重新估计，最终得出了最优模型。

CFI和TLI是两类越大越好的拟合优度指标，其值均在0到1之间，CFI理论上高于0.95时为好的拟合，RMSEA和SRMR是两个越低越好的指标，其最低值为0。RMSEA低于0.05时是好的拟合，低于0.08时是不错的拟合；SRMR低于0.08时，模型是一个好拟合。由图可知，RMSEA，CFI、TLI和SRMR的值均不在标准范围内，所以拟合优度指数差，于是根据修正指数删除变量，增加相关关系。

（二）模型参数估计结果解释

图1显示了调整后的大学生自主创业意愿的影响因素模型的标准化参数估计结果，根据模型的输出结果，表4说明模型参数估计和显著性水平。潜变量与观测变量间的标准化载荷系数为正，范围为0.59—0.98。本文运用标准化估计，系数估计值被称为载荷，即相关系数，介于-1—1。绝对值越高，显变量与潜变量的关系越强。表2中所有的载荷系数都在0.5以上，具有显著性，说明指标对潜变量有很好的解释力。

根据图1的输出结果，可以得出以下结论：

1.个人特质在5%的显著水平下对大学生自主创业意愿产生正向影响，影响系数为0.87，假设H1获得支持。个人特质由承受能力、自学能力、沟通能力、组织与策划能力四个观测变量来测量，所有p值均小于0.05，均达到了显著水平，表明各因素对个人特质都有显著影响。其中沟通能力对个人特质的影响最大，影响系数为0.98。说明大学生在考量个人具备的特质时，认为在创业中有较好的沟通能力是至关重要的，因此在衡量是否进行创业时，沟通能力比其他因素的影响力更强。