生猪智能养殖探索与展望

一、生猪养殖关乎国计民生

我国是生猪养殖和猪肉消费大国，年出栏量近7亿头。生猪养殖业产值占畜牧业总产值的3/4，占农业总产值18%，相当于主要粮食作物的总和，目前生猪养殖业正处于转型升级的关键时期。

二、我国的生猪养殖面临的瓶颈问题

1.饲料原料资源短缺，“人畜争粮”现象严重，威胁国家粮食战略安全。在过去10年的大部分时间里，全球粮食消费量一直高于产量。据预测到2030年粮食需求将会提高30%～40%，全球新一轮粮食危机的到来似乎已无法避免。2020年中国的粮食产量将上升到5.54亿t，但粮食需求大约为7亿t，有近2亿t的缺口。大豆进口依存度75%以上，鱼粉进口依存度70%以上，饲料原料资源短缺制约着生猪产业的稳步发展。

2.生猪养殖对环境的压力日益加大。生猪规模化养殖快速发展，呈现出污染负荷高、排放达标水平较低态势。养殖废弃物约6亿t，与工业固体废物总量相当，因此抓好畜禽养殖废弃物资源化利用，是事关畜禽产品有效供给和农村居民生产生活环境改善的重大民生工程。

3.生猪育种工作亟待开展，猪肉品质低。规模化养殖以“洋猪”为主，急需自主育种，适应我国地域差异。我国共有150个地方猪种，约占世界猪品种总数（1327）的11.30%。目前，主流的国外品种也拥有部分中国猪的血统。

4.安全问题仍然突出。抗生素残留、微量元素滥用，猪肉食品安全问题突出。

5.生猪饲养过程管理水平落后。我国畜禽养殖业生产的规模化、集约化程度越来越高，但配套的环境控制和管理系统没有跟上来，造成同样的种，同样的料，不一样的生产成绩（表1）。

表1 各国生产成绩

6.非洲猪瘟。非洲猪瘟已在68个国家和地区传播100余年，目前只有13个国家曾经实现根除。2019年以来，全球共有包括我国在内的18个国家和地区报告发生了5800多起疫情。自2018年8月首次传入我国以来，虽然国家相关部门做了大量的工作，非洲猪瘟还是给我国生猪养殖带来灾难性的破坏，严重影响我国猪肉供应。

三、加快生猪养殖产业链各链条信息流通，发展智能养殖是产业转型升级的关键

随着移动互联网、物联网、云计算、大数据等为特征的新一代信息通信技术的发展，开展“互联网+生猪养殖”，将促进养猪业的转型升级，加强政府监管具有重要意义。

1.加快传统产业大数据平台建设是国家政策导向

2015年6月24日，国办发（2015）50号文件指出要在包括现代农业在内的多个领域实施大数据示范应用工程；2015年8月31日，国发（2015）51号文件指出，现代农业大数据工程和大数据关键技术及产品研发与产业化工程。

2015年12月31日，《国务院关于落实发展新理念加快农业现代化实现全面小康目标的若干意见》指出大力推进“互联网+”现代农业，应用物联网、云计算、移动互联等现代信息技术，推动农业全产业链改造升级。

2017年12月8日，中共中央政治局就实施国家大数据战略集体学习上，习近平指出审时度势精心谋划超前布局，力争主动实施国家大数据战略加快建设数字中国。

2019年6月22日印发实施的《国务院办公厅关于加强非洲猪瘟防控工作的意见》指出加强部门信息系统共享，对非洲猪瘟防控各环节实行“互联网+”监管，用信息化、智能化、大数据等手段提高监管效率和水平。

2.国内智能生猪养殖领域的初步发展

现代农业大数据研究成为热点。目前，农业大数据研究主要是面向农业种植、养殖过程监控，或者是面向生猪企业内部生产管理优化，仍然是信息处理的初步升级，已涌现一批智能养殖服务提供商。面向生猪产业链种、养、加工全过程进行系统性大数据分析与应用处于起步阶段。

3.智能生猪养殖存在的问题和挑战

1）生猪行业特点：从业人员受教育水平相对比较低，网络环境差，环境恶劣，不能产生成本负担，政府监管不全，牵涉行业较多。

2）信息采集终端亟待开发：还没有形成指标体系，还没有标准化检测方法。

3）行业数字化整体水平亟待提高：特殊环境下设备能否稳定可靠运行，采集设备成本控制及布局是否合理，采集数据的智能分析与有效利用。

4）行业全链条信息集成及信息分析能力欠缺：行业各环节间缺乏联络容易形成信息孤岛，只有搭建大数据平台，通过信息交互才能实现精细化养殖和环境治理，食品安全和政府监管。

方向1：养殖环境监测

1）建立长期养殖环境监测与报警机制，实现环境实时监测、异常自动预警、探索相关性。

方向2：智能感知耳标

1）动物个体、群体体温实时获取；2）非接触个体标识识别-生物资产追踪；3）运动行为实时监测与识别：饲喂、疫病、繁育。

方向3：视觉识别估测

1）猪体尺寸的快速、非接触测量：腰围、体长、体高；2）实现基于三维模型和多源图像融合计算的体况评估；3）利用深度相机采集到的投影面积、后背宽、体长等数据，估算体重；4）一体化智能视觉识别终端——个体识别、体重估测、大数据深度学习。

方向4：穿戴移动智能巡检终端

（本文根据录音整理，未经本人审阅，如有出入，以专家本人意见为准）