机械电子工程行业现状及未来发展趋势探究1

尹同良 杜鹏

【摘 要】在科学技术与社会经济的进步发展中，机械电子相关技术的进步发展促进信息化與智能化的实现，其时代发展的必然产物。对于现代社会来讲，技术操作者把电子信息相关技术融合在机械电子相关技术中，基于控制系统把机械电子工程的内容进行合理设计，能够实现更为优质的精准性和安全性，这能够切实推动国民经济的进步与发展。机械电子工程项目中应用控制工程的地方有很多，将二者进行深度融合应用，是时代发展的必然，其能够推动国家的进步与发展，促进机械电子事业的成功发展。本文基于机械电子工程行业现状及未来发展趋势展开论述。

【关键词】机械电子工程；行业现状；发展趋势

中图分类号：TP18 文献标识码：A

引言

随着时代的发展变革，机械电子行业也不断的优化创新，进一步融合了信息技术、自动化、计算机等技术，实现了智能化控制功能。全球经济一体化背景下，我国经济迎来了前所为的机遇和挑战，机械电子行业竞争日趋激烈。虽然我国机电行业在国际市场占有一席之地，但是仍然存在诸多不足之处，需要进行认真的研究，不断提高我国机械电子技术水平，促进行业的可持续发展。

1机械电子行业概述

机械电子技术包含计算机、电子、机械、自动化等技术，提高了设备的自动化操作水平。机械电子技术是多种技术的集中体现，通过实时监控技术对设备运行状态进行实时监控，从而保证了设备运行的稳定性和安全性，最终实现了对设备的智能化操作。机械电子技术的应用，提高了设备的运行效率，加快了我国工业智能化进程。机械电子技术的发展，充分利用了计算机技术的优势，实现了对机电设备的智能化控制。随着信息时代的到来，机械电子技术深度融合信息技术，实现了对机电设备运行状态信息的实时监测和控制，提高了机电设备的信息化水平，促进了我国工业的发展。机械电子技术的发展水平成为衡量一个国家科技水平的重要指标。机械电子技术已经在各行业得到了普及推广，机电设备已经成为工业生产不可或缺的重要部分。智能化是我国工业发展的方向，智慧工厂建设已经提升到国家战略高度，为此各级政府加大了对智能化系统的扶持力度。

2机械电子工程的发展史

机械电子工程的最根本目的在于提高企业的工作效率，过去在工厂产品的制造过程中，由于人们的人力有限而导致制造力偏低，反观当前，人工智能技术的广泛应用使得工厂在产品的制造过程中可以依靠人工智能技术来提高生产力。随着互联网、大数据、云计算等技术的飞速发展，人工智能技术拥有了广阔的技术支持。机械电子工程的发展使其逐渐获得了多种技术支持，这样不仅可以减少生产中的误差，而且有助于提升产品质量。

3我国机械电子工程行业发展的现状

3.1机械电子工程行业已经成为国民经济支柱产业

随着时代的变迁和科技的发展，国民对生活质量要求尤其是对机械电子和智能科技等方面越来越高，电子化和智能化的时代已经到来，人们更希望可以运用先进的科学技术为工作和生活提供更加便捷和舒适的服务，这就使得我国机械电子工程行业发展十分迅速，在国际市场上也逐渐拥有了更宽广的发展空间，在国际贸易组成部分中也占据了很重要的位置。尤其是在中国在加入世界贸易组织之后，国家自身的技术发展水平对国际竞争力的提高有着更加重要的影响，不仅在国内的需求量越来越大，在出口贸易的销量方面也有很大的提升，已经成为了我国国民经济的支柱产业。虽然较很多发达国家相比仍然存在一定的差距，但我机械电子工程行业的不断进步已经为推动我国国民经济的综合发展以及国家地位的逐渐上升做出了巨大的贡献，已经是国家不可或缺的一项重要经济产业。

3.2行业竞争力不断提高

通过机械电子技术的不断创新完善，增强了我国机械电子行业的竞争力，在全球经济一体化背景下，市场竞争压力日益增大，必须提高相关机电产品的质量，才能在国际市场中占有一席之地。机械电子技术是一个国家科技水平的集中展示，同时也代表了一个国家工业发展水平。

4机械电子工程行业未来发展趋势

4.1精准的技术

人工智能技术最大的优势在于它本身的强大的计算能力，这为机械电子工程的计算方面提供了很大保障，这种人性化的人工智能系统将实现了对机械电子的科学操作。人工智能技术在机械电子工程的应用可以大大提高机械电子的准确性和科学性，进而缩减制造环节耗费的时间，从而使企业的利益实现最大化。

4.2合适的表达

人工智能技术在机械电子工程的应用中，人们需要根据实际情况来输入特定程序。人工智能技术可以使这种机械电子产品符合人类结构，并通过数据及时找到最适合的表达空间，以此来保障产品得到充分的利用，从而使物质最大化利用。严谨的人工智能中语言，可以使机器在运行过程中减少出现错误的可能性，进而使机械电子产品的质量更高。

4.3模糊系统与神经网络的融合功能

互补融合与功能相似融合是模糊系统与神经网络系统融合的重要方式，前者是将神将网络系统嵌入模糊系统之中，这样的融合方式能够最大限度发挥出模糊系统的学习能力与规律总结能力，而后者则能够提升系统整体的运算性能。从这一层面上讲，这两者都有各自的作用，而两种融合技术在人工智能技术和神经网络技术中的应用能够使机械电子工程的计算过程简单化。在机械电子工程的发展过程中，人工智能技术的神经网络系统和模糊系统能够弥补机械电子工程系统中的不足，实现二者系统功能上的融合互补。神经网络系统与模糊系统的融合，可以使系统增加自动识别和推理功能，提升系统的自动化、智能化操作水平。增强操作系统的使用功能和实际应用能力。

4.4优化电子产品诊断流程

在机械电子工程的发展过程中，其系统一直非常复杂。一旦系统出现问题，工作人员诊断系统问题需要花费大量的时间和精力，工作效率很难提升。而将人工智能应用于机械电子工程的产品制造中，可以准确的对故障进行定位，优化电子产品的诊断流程，提高电子产品诊断的工作效率。同时可以改善设备的使用性能，减少故障发生的概率，从而确保企业的生产效率。

4.5持续投入研发技术

综合全球的机械电子工程行业的发展情况来看，要想提高我国机械电子工程行业在国际中的竞争力，提升产品在市场上的占比和对外贸易的发展，就需要对自主创新型产品的研发技术重视起来，对产品创新技术的改进和提升加大资金投入力度。产品的创新是研发的核心力量，也是产品在市场和出口贸易竞争中凸显优势的关键所在。首先要确立产品创新和研发的方向，明确研究的内容与市场和产业的需求相符合，有针对性的进行产品的技术核心研究，国家要加大对技术研究的鼓励，建设机械电子工程产品创新的扶持政策，才可以更好的提升机械电子工程行业未来在全球性的核心竞争力。

结束语

总之，机械电子工程与人工智能技术的有机结合，将会促进二者的共同发展，人工智能在机械电子工程中的应用能够提高系统操作的便捷性和信息识别的准确性，并且能够提高生产效率和增加生产环节的安全系数。使企业经济发展的同时保障了人员的生命安全。机械电子工程与人工智能的融合发展，将是机械电子工程今后的一种必然趋势，使机械电子系统不断完善和发展，从而推动生产企业的经济发展。

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