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基于TAM模型的在校生网络学习资源使用行为研究

2019-08-04黄宇晨何慧文吕欣

中国集体经济 2019年21期
关键词:在校生

黄宇晨 何慧文 吕欣

摘要:随着无线网络和各种通信设备的普及应用,在校大学生也开始逐渐摆脱传统的教学模式进入网络学习模式时代。文章以TAM(Technology Acceptance Model,技术接受型模型)为理论框架,同时结合动机理论等知识,通过问卷调查对江苏大学在校大学生网络学习资源使用动机与使用态度的关系进行研究,用相关软件分析数据,得出各因子对在校生使用网络学习资源行为的影响。研究发现,规范压力, 感知成本, 感知信任度, 感知易用性对在校生使用网络信息资源有正向影响,并根据结论对在校生使用网络学习资源和高校信息化教学资源和平台建设等提供建议。

关键词:TAM;网络学习资源;在校生;使用行为

一、前言

当今社会,网络学习已经成为一种新的学习方法,进入在校生的学习生活之中。2018年,中国启动首批国家级网上公开课程,而教育部表示将继续大力推进信息技术与教育教学的深入整合。网络学习资源不仅是网上公开课程,还有文本、音像资源。在当今严峻的就业环境之下,在校生通过网络学习提高的需求增加。本研究以TAM模型为框架基础,结合动机理论、使用与满足理论等构建了较为完善的理论体系。研究结果也给在校生提供一定的有效建议去改善在校生的学习状况,给利用网络信息资源的学生提供建议以保证在校生的学习质量,同时本研究的结果也给高校开设网络教学课程以及高校信息化建设提供一些理论基础。

二、文献综述与理论背景

(一)文献回顾

目前对在校生网络学习资源使用的研究较多,在一些关注网络学习资源行为的文献中关注有相关因素的体现如使用意向、教师支持度等变量因素,但并没有对在校生网络学习资源使用的影响因素作全面科学的分析。

目前对于网络学习资源使用的研究集中于国内,国外近几年的研究、论文较少,故本文着重于对国内文献的回顾分析。

国内研究者吴林静等由在线学习构建了分析模型,得出四类学习行为的针对的方面,并且有针对的对教师的教学提供了理论参考依据。陈钊铭等以MOOC为例对广州地区本科生网络学习资源利用现状进行研究,发现大学生对于MOOC的利用状况不容乐观,缺乏有效利用网络学习资源的意识。

本研究应用的理论TAM模型在国内相关研究中应用也较多,主要集中于电子商务、电子政务、图书馆资源等方面。郭红丽等结合以往的研究文献, 从网站特性、客户特性、客户参与、交易成本四个角度较全面地阐述客户体验的影响因素, 同时建立基于TAM模型的B2C客户体验模型, 并指明未来的研究方向。李贺等在总结已有数字资源利用理论和实践经验基础上, 构建基于TAM的数字图书馆资源利用模型, 采用实证研究方法对假设模型进行验证分析。胡晓引入计算机自我效能感、教师支持和使用方便性等三种因素,研究指出感知有用度、教师支持对于网络学习资源使用意愿有直接显著影响,计算机自我效能感对感知有用度由直接显著影响。

上述文獻可以看出已有的这些研究从不同的角度对于网络学习资源使用行为进行了分析,但是对于在校生使用网络信息资源的行为动机与使用态度的关系没有进行具体分析,因此本研究以TAM模型等理论为基础,对在校生使用网络学习资源行为动机对使用态度的影响进行研究。

(二)理论背景——技术接受型模型TAM

技术接受性模型(Technology Acceptance Model,简称TAM)是网络学习方面认可度较高的理论模型。1986年Davis提出技术接受或采用模型(简称TAM模型),用以解释人们使用信息科技系统时外部因素对使用者态度与意愿的影响。TAM模型认为“使用态度”(Attitude,ATT)影响“使用或采用意愿(Adoption Intention)”,进而影响实际行为的发生;同时在使用者对技术使用的认知反应中,“感知有用性(Perceived Usefulness,PU)”受到“感知易用性(Perceived Ease of Use,PEOU)”的直接影响。在最初的TAM模型中,提出的两个“感知”结构通过使用技术的态度影响用户的行为意图,进而影响用户的实际使用。在随后的TAM拓展模型,许多实证研究已证实感知有用性(PU)和感知易用性(PEOU)与用户的实际使用呈显著相关关系。多年来相关研究表明,该模型被应用于分析和预测信息技术的用户采纳与接受研究及实践对于解释信息技术与信息系统方面的采用行为影响最大。

三、理论假设

由访谈法对部分用户和老师的谈话总结,再结合TAM模型、动机理论、使用与满足理论等理论,提取出影响网络学习资源使用行为影响因子,再以此为模型构建理论模型,并根据模型提供的角度做出以下假设。

1. TAM模型理论与研究假设。根据TAM 模型理论,感知有用性及感知易用性作为使用信息的动机因素会对用户行为产生影响,用户期望在使用该项新技术时,用最少的付出收获更多有价值的内容。感知有用性被认为是假定用户使用某种应用后提高了其在组织内的绩效。因此用户的使用动机与使用态度之间存在假设如下:

H1:感知有用性动机对在校生对网络学习资源的使用态度有正向影响。

H2:感知易用性动机对在校生对网络学习资源的使用态度有正向影响。

2. 媒介娱乐功能与研究假设。在网络学习资源使用的过程中,信息的趣味性、娱乐性是影响用户使用频率、使用时间的重要因素。因此媒介娱乐功能与使用态度之间存在假设如下:

H3:感知娱乐性对在校生对网络学习资源的使用态度有正向影响。

3. 社交功能与研究假设。随着移动设备的普及,社会化媒体的使用量不断普及,依赖于这些社交化媒体获取学习资源的人们的行为方式也发生了变化。部分网络学习资源获取就是通过此类社交化媒体,网络学习资源也对人们的社交带来不小的影响。因此社交功能与使用态度之间存在假设如下:

H4:感知社会性对在校生对网络学习资源的使用态度有正向影响。

4. 感知信任度与研究假设。在网络信息爆炸的今天,对于网络信息的信任程度对用户的使用行为有很大的影响。有较高信任度的平台和信息内容,能够提高用户的使用频次,增加用户的粘性。因此感知信任度与使用态度之间存在假设如下:

H5:感知信任度对在校生对网络学习资源的使用态度有正向影响。

5. 感知成本与研究假设。相对于传统的学习模式,使用网络学习资源的成本较低,这种成本体现在时间以及费用两方面。从时间角度,利用了碎片化的时间,短暂时间的利用率比较高;从费用方面,网络学习资源大部分是免费的。因此感知成本与使用态度之间存在假设如下:

H6:感知成本对在校生对网络学习资源的使用态度有正向影响。

6. 规范压力与研究假设。网络学习资源的受众范围很广,在人们的社会交往及日常生活中常常会成为议题,对人们的影响较大,故网络学习资源的使用会给用户带来群体规范压力。因此规范压力与使用态度之间存在假设如下:

H7:规范压力对在校生对网络学习资源的使用态度有正向影响。

四、研究设计与结果分析

为了验证上述假设,作者编写了针对在校生网络学习资源使用行为的调查问卷。问卷共包含了19个问题,其中包括7个测度问题(见表1),对用户的感知有用性、感知易用性、感知娱乐性、感知社会性、感知信任度、感知成本、规范压力等方面进行了调查。

本文的调查对象为江苏大学在校生,采用发放问卷的形式进行调研。调研问卷共发放237份,收回172份,其中有效问卷为150份。

(一)信度和效度检验

在信度检验时,利用Cronbach α系数法验证了跟量表内部(见表2)的一致性,各量表的结果均大于0.7,表示问卷的设计及统计结果可以接受。在效度检验时,利用KMO值作为主要的衡量标准,量表(见表3)结果为0.951,接近1,效度较高。

(二)描述分析

在校生使用网络学习资源行为的影响因子方面,主要采用李克特五级量表进行调研(即用非常同意、同意、中立、不同意、非常不同意五个级别来对在校生的动机、态度等进行评判)。由数据分析得出结果:当前数据中并没有异常值,数据值均在平均值的3个标准差范围内波动,数据真实有效。

(三)因子分析

使用因子分析进行信息浓缩研究,首先分析研究数据是否适合进行因子分析,从表3可以看出,KMO为0.951,大于0.6,满足因子分析的前提要求,意味着数据可用于因子分析研究。同时数据通过Bartlett 球形度检验(P<0.05),说明研究数据适合进行因子分析。

(四)相关性分析

利用相关分析去研究使用態度和规范压力, 感知成本, 感知信任度, 感知社会性, 感知娱乐性, 感知易用性, 感知有用性共7项之间的相关关系,使用Pearson相关系数去表示相关关系的强弱情况。

具体分析可知:使用态度与规范压力, 感知成本, 感知信任度, 感知社会性, 感知娱乐性, 感知易用性, 感知有用性共7项之间全部均呈现出显著性,相关系数值分别是0.769, 0.825, 0.644, 0.728, 0.693, 0.809, 0.710,并且相关系数值均大于0,意味着使用态度与规范压力, 感知成本, 感知信任度, 感知社会性, 感知娱乐性, 感知易用性, 感知有用性共7项之间有着正相关关系。

(五)回归分析

将规范压力,感知成本,感知信任度,感知社会性,感知娱乐性,感知易用性,感知有用性作为自变量,而将使用态度作为因变量进行线性回归分析,从表5可以看出,模型R平方值为0.774,意味着规范压力,感知成本,感知信任度,感知社会性,感知娱乐性,感知易用性,感知有用性可以解释使用态度的77.4%变化原因。

对模型进行F检验时发现模型通过F检验(F=69.534,P<0.05),也即说明规范压力,感知成本,感知信任度,感知社会性,感知娱乐性,感知易用性,感知有用性中至少一项会对使用态度产生影响关系。模型公式为:使用态度=0.138 + 0.197*规范压力 + 0.270*感知成本 + 0.212*感知信任度 + 0.090*感知社会性-0.136*感知娱乐性 + 0.228*感知易用性 + 0.129*感知有用性。最终具体分析可知:

规范压力的回归系数值为0.197,P值为0.006,小于0.01,意味着规范压力会对使用态度产生显著的正向影响关系。假设H7成立。

感知成本的回归系数值为0.270,P值为0.003,小于0.01,意味着感知成本会对使用态度产生显著的正向影响关系。假设H6成立。

感知信任度的回归系数值为0.212,P值为0.000,小于0.01,意味着感知信任度会对使用态度产生显著的正向影响关系。假设H5成立。

感知社会性的回归系数值为0.090,P值为0.251,大于0.05,意味着感知社会性并不会对使用态度产生影响关系。假设H4不成立。

感知娱乐性的回归系数值为-0.136,P值为0.130,大于0.05,意味着感知娱乐性并不会对使用态度产生影响关系。假设H3不成立。

感知易用性的回归系数值为0.228,P值为0.018,小于0.05,意味着感知易用性会对使用态度产生显著的正向影响关系。假设H2成立。

感知有用性的回归系数值为0.129,P值为0.091,大于0.05,意味着感知有用性并不会对使用态度产生影响关系。假设H1不成立。

总结分析可知:规范压力, 感知成本, 感知信任度, 感知易用性会对使用态度产生显著的正向影响关系(即假设H2、H5、H6、H7成立)。但是感知社会性, 感知娱乐性, 感知有用性并不会对使用态度产生影响关系(即假设H1、H3、H4不成立)。

五、意义与不足

研究基于TAM模型对在校生网络学习资源使用行为,对高校学生和高校信息化建设有重要指导意义:从感知信任度来看,高校信息化需要着重于信任度构建,提高信息化平台的公信力,以吸引更多学生用户的使用;从感知易用性来看,高校信息化平台简化用户的操作,降低用户的操作难度,有助于提高高校学习资源的接受度,提高学生用户的黏性;从感知成本来看,高校课程资源的免费开放对于扩大在校生网络学习资源使用的行为有促进作用;从规范压力来看,在校生的同辈压力对于网络信息资源的使用有促进作用,在校生应提高自我的竞争意识,丰富自我的知识储备与技能,以应对复杂的就业市场的各种需求。

需要说明的是,在研究过程中还存在一些不足:本研究对象是大学在读本科生与在校生这个群体存在区别,忽视了其他阶段的高校学生;本研究选择的样本有限,宜进一步扩大样本来源,辅以无结构访谈法等,以更全面的检验研究结论。

参考文献:

[1]吴林静,劳传媛,刘清堂,等.网络学习空间中的在线学习行为分析模型及应用研究[J].现代教育技术,2018(06).

[2]陈钊铭,周梅芳.广州地区本科生网络学习资源利用现状调查研究——以MOOC为例[J].现代教育科学,2018(04).

[3]郭红丽,王晶.基于TAM模型的B2C客户体验模型研究[J].科技管理研究,2013(19).

[4]李贺,沈旺,国佳.基于TAM模型的数字图书馆资源利用研究[J].图书情报工作,2010(15).

[5]胡晓.高职学生网络学习资源使用意愿的实证研究[J].西南师范大学学报(自然科学版),2015(11).

[6]A Technology Acceptance Model of Empirically Testing New End-User Information Systems:Theory and Results[D].Cambridge,MA:MIT Sloan School of Management,1986.

[7]徐长江,汪媛媛,黄鹏.TAM模型视角下的大学生手机上网行为研究[J].现代教育技术,2011(01).

[8]孙建军,成颖,柯青.TAM模型研究进展——模型演化[J].情报科学,2007(08).

[9]张喆,卢昕昀.基于TAM模型和感知风险的消费者網络团购参与意愿分析[J].市场营销导刊,2009(01).

[10]DAVIS F D. Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology[J].Mis Quarterly,1989(03).

(作者单位:江苏大学管理学院)

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