大数据背景下应用时间序列分析课程的教学改革研究

吴迪 陈喆 刘东卓

摘 要：“应用时间序列分析”课程是大部分高校统计学专业的核心课程，本文根据实际教学现状对存在的问题进行分析，在“ 大数据时代”背景下，从教学内容、教学模式、考核方式探讨课程教学改革思路。

关键词：统计学人才;学习质量;统计软件

大数据时代是统计学人才发展的机遇，同时也是挑战。“应用时间序列分析”是通过观察数据特征及性质研究数据变化规律，用相应的模型拟合数据特征并对数据未来走势进行预测的一门应用性较强的学科。大数据时代，人才的需求量越来越大，同时对人才能力的要求也越来越高，显然当前的教学模式已经无法做到“与时俱进”，必须进行教育模式的改革，才能培养满足大数据时代需求的统计学人才。

一、课程教学中存在的问题

“应用时间序列分析”课程在大部分高校统计学专业中都有举足轻重的地位，但多数情况下为考察课，考察方式单一，教学内容难度偏高，在课时不足的基础上要进行大量理论的讲解，种种原因导致教学过程中出现很多问题，例如： 理论讲解过多，实践环节较少;软件学习质量不高;实际应用的练习较少;考核方式满足不了学科需求。

二、教学方式改革

（一）转变教学理念

传统教学中理论教学比例过大，实践环节少，一方面，使课堂变得枯燥乏味，另一方面，学生实践能力薄弱，解决问题能力无法满足大数据时代的要求，竞争力差^[1]。因此转变传统教学理念，注重实践能力培养，将课堂交给学生，才能培养高质量人才。

（二）实践教学与案例教学相结合

在教学过程中，要选择真实的、具体的大数据相关案例，增加学生应用理论解决实际问题的练习。同时，选择适合学生实际情况的案例进行教学。积极鼓励学生自主选择案例进行研究，提高多领域研究能力。

（三）多样化软件教学

大部分高校学生在“应用时间序列分析”课程授课阶段，基本已经掌握了R、 SAS、MATLAB等常用统计软件，根据案例需要可适当渗透SPSS、Eviews等软件的操作，同时拓展实验教学内容。

（四）转变考核方式

“应用时间序列分析”课程需要结合软件进行学习，对理论的应用也离不开软件的辅助，所以考察教学效果不能局限于对理论的考核，应增加实践环节考察，且考察方式要多样化，例如：课上提交建模成果或自编程序，考察学生软件掌握情况。要求学生自主选题，完成数据搜集、处理和分析，并形成实验报告作为考核成绩的一部分，也可以将完成论文或项目情况等科研成果纳入考核^[2]。

（五）信息化自主化教学

随着教学模式多元化的发展，微课、 慕课、翻转课堂等教学模式越来越受欢迎，课题组近年来对该课程教学模式进行了大胆的尝试，将课程相关资料提前提供给学生，组织学生提前预习、思考、讨论、研究，将疑难问题汇总，在课上一一解决^[3]。将一部分问题解决方案制作微课，分享给学生，让学生了解解决问题的思路和方法，提出新的问题，引导学生思考和实践，提高独立解决问题能力。实践证明，采用翻转课、慕课、微课等新兴多元化教学模式，结合传统的案例教学和任务驱动式教学能进一步提高学生在教学中的主观能动性与学习积极性。

结语

大数据时代，每个学科都在面临学科知识量及衍生知识量爆炸式增长的挑战，同时也是增加知识储备，拓展应用能力的机遇，如何上好“应用时间序列分析”这门课程仍然任重道远，我们发现在教学改革过程中软件操作能力决定了我们多大程度的完成教改任务，所以每位统计学专业教师都应具备较高的软件操作能力，同时还要做到与时俱进，及时了解前沿学科信息，做一个思路广、能力强、影响力大的优秀教师。积极做好这门课程的教学改革工作，在多样化的教学模式下培养符合社会需求的高质量人才。

参考文獻

[1] 蔡静.“互联网+”背景下“时间序列分析”课程教学模式研究[J].牡丹江教育学院学报，2018（3）：64.

[2] 储志俊.《时间序列分析》课程教学方法探讨[J].无锡教育学院学报，2015（1）：85-86.

[3] 韩晓茹.《时间序列分析》课程教学模式的改革与探索[J].兰州文理学院学报：自然科学版，2016（3）：92-94.