云南省少数民族自治州医院配置效率及其影响因素

赵晓霞 李伟 蒋立虹 戴璟 吴洋 陈有兰

1 昆明理工大学管理与经济学院，昆明，650093；2 昆明理工大学附属医院，昆明，650032

国务院办公厅印发的《全国医疗卫生服务体系规划纲要(2015-2020)》显示，我国医疗卫生资源总量不足，布局不合理，医疗卫生资源的公平性差及效率低等。云南省是欠发达省份，优质医疗资源不足、医疗卫生资源分布不均、资源利用不足与过度利用并存等问题尤为严重。如何最大限度地利用有限的卫生资源，减少资源投入的重复浪费，是卫生行业管理者及学者共同关注的焦点[1-6]。

1 资料来源与方法

1.1 研究对象

本研究以云南省文山壮族苗族自治州(简称文山州，下同)、红河哈尼族彝族自治州、西双版纳傣族自治州、楚雄彝族自治州、大理白族自治州、德宏傣族景颇族自治州、怒江傈僳族自治州和迪庆藏族自治州8个少数民族自治州为研究对象，对2008年、2010年、2012年、2014年和2016年各自治州医院资源配置效率变化趋势及影响因素进行研究。数据来自云南省卫生计划委员会相关调查统计及《云南省统计年鉴》。

1.2 研究方法

采用Malmquist全要素生产率指数对云南省少数民族自治州医院配置效率进行动态分析，采用数据包络法DEA-BC2模型对云南省少数民族自治州医院配置效率进行静态测算，建立Tobit模型对静态测算结果进行影响因素分析。2008-2016年云南省及各自治州每千人医院数均在增加，各自治州每千人医院数增加率均高于云南省平均水平。本文选取每千人口医院数为投入指标，选取病床使用率、平均住院日、门诊病人次均医药费用、住院病人次均医药费用4项指标为产出指标，对2008年、2010年、2012年、2014年和2016年8个少数民族自治州的医疗卫生资源配置效率变化趋势及影响因素进行分析。本研究满足模型最小样本容量的要求[7-8]。

1.3 统计学方法

用Excel2013建立数据库，运用DEAP 2.1、Stata13软件进行数据分析。

2 结果

2.1 Malmquist全要素生产率指数动态分析

2.1.1 时间维度分析。8个少数民族自治州2008-2016年平均全要素生产率指数均值为0.917，技术效率均值为1.118，技术进步均值为0.820，见表1。2008-2014年整体的全要素生产率指数均<1，处于下降趋势，且各年份全要素生产率指数下降幅度逐步增大。分解全要素生产率，2008-2010年技术效率上升0.222，技术进步下降0.255，技术进步滞后导致全要素生产率指数下降；2010-2012年技术效率下降0.120，技术进步下降0.037，技术效率和技术进步均下降导致全要素生产率指数下降；2012-2014年技术效率大幅增加0.502，而技术进步大幅下降0.446，全要素生产率指数下降至0.832；2014-2016年，技术效率增加0.032，技术进步增加0.137，全要素生产率开始上升。

表1 云南省少数民族自治州各年份平均Malmquist指数及分解

2.1.2 地区维度分析。2008-2016年云南省的全要素生产率为0.965，德宏州全要素生产率指数平均值1.037，其余自治州均<1，处于下降趋势，其中下降幅度最大的是文山州；迪庆州的全要素生产指数为0.963，仅次于德宏州，见表2。分解全要素生产率指数，除文山州外，其余自治州年均技术效率值均处于上升状态；各自治州技术进步年均值均处于下降状态。

表2 2008-2016年云南省少数民族自治州年均Malmqusit指数及分解

2.2 DEA-BC2静态分析

2.2.1 时间维度分析。2008-2016年，少数民族自治州整体综合效率值和规模效率总体呈现波动上升趋势，但综合效率值均值为0.633，纯技术效率值波动较小，均值为0.957；规模效率均值为0.775。见表3。

表3 云南省少数民族自治州各年份平均效率值变化趋势

2.2.2 地区维度分析。由表4可见，2008-2016年各自治州的医院配置综合效率值总体水平不高，各地区相差较大。云南省的医院配置综合效率平均值为0.739，德宏州综合效率平均值最低，但不同于其他各自治州的综合效率波动变化趋势，德宏州连续5年呈现上升趋势，与上文分析结果一致；文山州连续5年医院配置综合效率值等于1，处于相对有效状态，其余自治州各年份的医院配置均非DEA有效。分解综合效率，2008-2016年期间，云南省、文山州、西双版纳州的医院配置纯技术效率均值等于1，DEA有效；红河州的医院配置纯技术效率值处于逐年下降趋势，其余各自治州在此期间保持不变或逐年上升。云南省医院配置规模效率的平均值为0.739，德宏州、楚雄州、红河州、西双版纳州、大理州、迪庆州、怒江州规模效率值较低于平均水平；文山州连续4年等于1，DEA有效；其余各年份自治州的规模效率值均较低，非DEA有效。

2.3 医院配置综合效率影响因素

采用Tobit模型以2008-2016年测算的医院配置综合效率面板数据作为被解释变量，选取人均GDP(万元)、人口密度(人/平方公里)、城镇人口占比(%)、少数民族人口占比(%)、科技人员占比(%)为指标，分析影响医院配置综合效率的因素，找出造成各地医院配置综合效率值差异的原因。如表5所示，人均GDP、人口密度、城镇人口占比、少数民族人口占比、科技人员占比均与云南省及各自治州医院配置综合效率在1%水平下显著。城镇人口占比、少数民族人口占比与医院配置综合效率存在负向关系，人均GDP、人口密度、科技人员占比等指标均与医院配置综合效率为正向关系。城镇人口占比、少数民族人口占比对医院配置综合效率的回归结果为显著负向关系。

表4 2008-2016年少数民族自治州医院配置综合效率值变化趋势

表5 Tobit模型回归结果

3 讨论

3.1 大部分自治州医院全要素生产率呈现下降趋势，受技术进步的滞后影响较大

按时间维度分析，2008-2016年8个自治州整体的全要素生产率处于波动上升趋势，技术效率呈现W型，技术进步较低。但按地区维度分析，在此期间，除德宏州全要素生产率呈现上升趋势外，其余自治州均呈现下降趋势，且均由技术退步导致，说明各自治州医院均存在技术落后的问题。管理者需要提高医院管理水平，提高效率和效益，加强资源的合理充分利用，定期开展区域卫生资源配置调查，对医疗卫生资源的总体有效性、技术有效性和规模有效性进行监测，为医院管理者提供改进方向的建议和决策，从而促进医疗卫生资源的合理配置，在资源配置的公平性和效率中保持平衡[9]。医院应进一步优化就医流程，开展优质护理服务，同时在提高产出效益的基础上，加强人才队伍建设，制定有利于人才培养的政策措施，落实住院医师规范化培训、专科医师规范化培训和继续医学教育制度。

3.2 大部分自治州医院综合效率非DEA有效，资源未得到充分利用

按时间维度分析，2008-2016年8个自治州的综合效率整体处于波动上升趋势，但仍然非DEA有效，且规模效率较低。按地区维度分析，在此期间，除文山州综合效率处于有效状态外，其余自治州均处于非DEA有效状态，且各州差距较大。说明卫生资源配置效率存在一定的不均衡，需要根据各自治州的实际情况调整卫生资源配置，统筹规划全省卫生资源，优化卫生资源配置结构。非DEA有效的自治州的卫生资源配置效率距离期望值还有一定的差距，仍需进一步完善，这可能与近年来公立医院的盲目扩张有关。医院数量增多，对二级医院及基层医务人员产生虹吸效应，医务人员流失加剧，增大了卫生资源配置不均衡的“倒挂”趋势，基层医疗机构服务能力下滑，患者对医生信任度低，“趋高就医”现象日趋明显，导致医院配置的规模效率较低，综合效率处于非DEA有效状态。管理者应建立健全分级诊疗制度，控制各类资源增长速度，优先支持人口较多、资源匮乏的地区，对红河州、西双版纳州、文山州、德宏州、怒江州等沿边州各类资源配置予以适当倾斜，加强边境地区医疗卫生服务和疾病防控能力[10]。努力推动医疗卫生工作重心下移、医疗卫生资源下沉，加大分级诊疗宣传力度，从根本上改变公众的就医习惯，形成全社会共同参与、支持分级诊疗制度实施的社会共识和氛围。以大数据支撑精细化、专业化管理，不断完善内部管理机制。实施医院精细化管理，推进医院信息化建设，利用远程医疗信息化手段促进区域医疗资源共享和纵向流动，使基层群众在本地就能得到及时诊治。

3.3 加快城镇化建设，推进经济及科技发展

本文结果显示，城镇人口占比、少数民族人口占比与医院配置综合效率存在显著负向关系，人均GDP、人口密度、科技人员占比等指标均与医院配置综合效率为显著正向关系。城镇化是未来经济发展的重要动力，地区经济及科技水平也是影响医疗资源配置使用效率的重要因素。居民城镇化提高了居民就医的选择性，患者倾向于去大医院，导致医疗资源过度集中。城镇化建设应作为各州社会发展的重大任务不断推进，推进经济及科技进步。同时继续加强全民医保体系建设，加强对基本医疗意识及基本医疗制度的宣传，引导患者理性就医。