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关于快递行业的系统分析研究

2019-07-29金环

现代经济信息 2019年8期
关键词:物流系统优化创新结构特点

金环

摘要:今天的中国物流,与我们平凡的生活最接近的是我们经常使用的快递。快递行业在中国过去十年中发展非常迅速。大型和小型快递公司也在不断发展,我们将许多生活方式从国有邮政服务转变为私人快递业,快递业的发展促进了我们的生活质量。本篇论文是基于理论与实践的调查研究基础上,探讨我国的民营快递企业的系统组成,结构特点以及优化创新。

关键词:物流系统;结构特点;优化创新

中图分类号:F25 文献识别码:A 文章编号:1001-828X(2019)012-0387-01

一、快递系统组成与特点

(一)物流系统典型组成结构

目前我国很多物流企业采用集团的三级结构,母公司一子公司一分公司的框架,在全国范围内建立起统一的物流系统。这种垂直一体化集中物流系统管控模式,利于快递产品内在流程的一致性、标准性,满足对时效性、安全性的要求,保证公司产品及服务质量的稳定。

(二)服务特色

当下,在中国的南方范围的快递业中,很多快递公司主要提供以下服务:

1.比如香港以及中国大陆,送货服务或者货到付款。

2.中國大陆的门到门快递服务有限。

3.门到门寄付或到付普货服务。

(三)快递网点及业务分布

目前,我国的物流网络已经大范围覆盖了多个省、市,辐射范围近400个城市。其中,广东和福建有100余个网点,覆盖面非常密集。

我国的快递网点基本上是自营的,网点的设置与物流企业自身的实力和所在地区发展程度密切相关,在经济发达地区建立密集网点,例如珠江三角洲地区,广东省,长江三角洲的华南、上海,江苏和浙江附近,网点也相当密集。

总的来说,华南地区的快递网络覆盖率是第一位的,它可以覆盖所有城市。华东地区也有很多公司,仍然可以通过快递覆盖所有城市。快递的主要网络优势在华南,其次是华东和华北。主要配送中心分布在北京,上海,杭州,广州,深圳和厦门,最大的是深圳。

二、优化创新

(一)网点覆盖问题

通过对许多快递公司现状的分析,我们发现我国快递业的覆盖率并不是那么的高。特别是在我国的几大行政区划中,各自的中心网点并没有完全形成。也就是说,在每个子区域,没有明确的快速中心出口——第一级转运站。一流的中转站是最高级的快递中心,具有多种功能,大量快递,多条路线和多个下级中转站。优化快递系统分布对于提升快提行业整体布局提升效益,意义重大。

(二)优化方法——模型覆盖法

1.模型原理

所谓的覆盖模型是确定一组物流服务设施,以满足具有已知需求的一些网点的需求。加入忽略租金等成本因素的影响和建立各种设备的固定资本是不可能的,那么为了达到最低成本,所有要求必须用尽可能少的数量设备来覆盖和实现。在快递行业中,由于快递时效的限定,任何出口都具有其最大处事范围。如果所有的快递向买家答应在明确的地方取货后一小时内,其出口设定的最大处事范围限制为7km。可以根据所在地人口密集、交通便利、商业活跃等因素来调整服务半径。在客户服务调查的基础上,从传统候选出口中选择几个位置作为最终确定的出口,并使所设立的网点数目以最小的数量满足市场和客户需求。每个服务网点可以根据范围内客户群的集中度和业务特点,通过安排不同数量的调度员来使同一出口具有不同的服务能力。

2.模型设置

(1)忽略地租等因素的影响。如果创立网络的固定资本一样,为了得到最低的成本,所有新设置的网点必须覆盖最少数量的站点。

(2)不考虑范围内交通因素的影响。将所有设置的需求点的最大服务半径设置为一致。

(3)长期协议、供需平衡、利益最大化、微区域最优四个原则,是设置需求点布局的基本原则。了解快递公司的交易量和快递路线在最大化企业利益方面起着主宰作用,但在交易量不肯定的状况下,可以只考虑点之间的距离。

(4)选定的网点均为大中城市,符合建立一级中转站的条件。

(5)从企业未来发展的战略布局来看,目前某些城市之间没有业务联系,但为了满足企业扩张战略,我们可以在布局时假设某一地区的各个网点之间按照有业务联系来设置。

三、结语

我们通过优化快递行业的物流系统来分析和解决这些问题,通过模型设计、进而正确配置公司的运输系统,制定相应的企业布局战略,可以帮助物流企业实现以下两个目标:

(一)公司经营层面:在每个行政区建立一个快递中心——一流的中转站,这是最高级的快递中心,具有广泛的范围和大量的快递。有许多路线,有几个二级转运站和出口,它们与其他主要转运站或二级转运站连接。集团物流公司通过集中信息处理,优化运输路线,实现最低成本,实现最大化企业利润。

(二)企业战略层面:综合考虑我国快递业未来发展战略布局,一些规模较大的物流企业充分整合市场发展,实施战略城市的转移。通过信息化分析决策、合理布局、降低成本、提升服务、提升完善配套设施,将促进快递业的快速发展,协调全国快递的发展规模。

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