大数据在企业生产单元成本管理中的应用分析①—— 以格力公司为例

安徽师范大学经济管理学院 邹怡晨

安徽师范大学皖江学院 何川

在全球经济一体化的环境下，制造业企业之间的竞争越来越大，一个企业在保质的情况下能否有效地提高效率降低成本，直接影响着该企业在市场上的核心竞争力，其中对制造业企业而言，生产环节就是其成本管理的重要一环[1]，大数据作为新时代科技进步的产物，已经有效地应用在企业生产成本管理中，对生产的各环节进行相关数据的收集、整合、处理、分析和共享，促使企业各个环节的成本管理更加科学，为企业的生存与发展发挥了巨大作用。

近年来，学者们尝试从不同的角度研究企业的生产成本管理，姚茜(2011)以企业精益化生产方式，所建立的指标评价体系对企业生产环节成本管理达到最优管理[2]。路远等(2017)针对作业成本法运用到轮胎制造企业生产成本管理的现状进行了分析，提出符合企业成本管理的方案设计，以提高企业经济效益。综合上述文献，不难发现学者们大多都是从生产环节中的成本控制流程、方法优化去研究的，而从大数据这种新兴的信息技术角度去思考企业生产环节成本管理的文献还相对匮乏。因此本文以传统的制造企业——格力公司为例，分析大数据技术对格力公司生产环节成本管理影响的基础上，格力构建了一个以大数据为平台对其生产环节进行有效成本管理的框架，并阐述了该框架在生产环节的具体应用[3]，希望通过此变化思路的借鉴能使大数据技术更好地应用到制造业生产中去。

1 大数据在格力公司生产单元成本管理中的具体应用

1.1 大数据生产单元成本管理应用现状

物联网促进了产品智能化的发展，也开启了企业间竞争的新时代，越来越多的制造企业也对产品制造的本质有了更深的认识。格力为此构建了一个综合性系统数据处理平台PLM，对产品生产的整个生命周期产生的成本数据进行收集、分析、处理、传递和管理，通过对成品生产前后流程的集中管理，显著提高了格力公司的产品质量和生产效率[4]。在成本生产过程中，如果遇到一些变更情况，通过传输至数据集成平台，对受影响的范围进行分析、处理，对数据进行变更，在将变更后的数据及时下发到ERP、MES等系统，覆盖整个产品全生命周期，确保各相关业务部门工作的正常进行，如图1所示。

图1 系统管控平台

1.2 大数据在生产单元管理上的效果

(1)实现生产计划与物流协同。

格力公司采用自主开发的检测系统，在产品生产前的物料订单出库运输前每一件物料都有对应的条形码通过物联网的方式进行数据采集后再运输至车间，在生产前检查生产订单的完整物料领用流程，根据检查结果安排生产，避免出现因物料短缺导致停工的情况，保证生产过程的顺利进行，如图2所示。

图2 系统判定流程

生产计划产生的数据看似只是单方面的数据，只能负责从仓库到车间，但实际上，对大数据的应用可以从产品生产的后端销售价格的制定延伸至前端物料准备与运输的过程，影响到企业产品从采购、生产、到销售的全流程。通过整合最终实现成本的全面降低，使得整个产品生产单元因大数据的广泛运用变得更有效率的同时，成本也得到了降低。

(2)实现执行过程与账务管理协同。

车间的制造执行过程严格遵循配额匹配的原则，在数据化系统平台的帮助下，用成品材料的数量等同于实时反冲生产物料的消耗数量，每当生产出一件产品在反冲消耗的材料信息至数据信息管理平台，实现“消耗物料与成品的一一对应”。如果在数据反冲中产生了不同于以往的异常数据就及时揭示了生产过程的物料用量不符的问题，促使相关车间开展内部排查并进行改进。最后，再利用正常的数据与改进后的数据进行对比，以验证改进后的效果，所生产的产品数量与实际消耗物料的数量无差异是生产环节闭环管理的目标，这使得原材料损耗成本得到了有效的误降低，如图3所示。

图3 落地反冲系统

2 现有应用模式存在的问题

2.1 边角数据的忽略

在现有的生产环节中，成本分析模式是建立在各车间系统分别录入报表的基础上加以整合录入系统所形成的最终成本分析结果，但这样很容易忽略一些边角数据，对成本的分析就不够全面[5]。成本数据的管理同时还存在一定的缺陷，对原始数据录入、传递、处理这一系列流程如何无损失的形成标准化数据，有些信息可能是被遗漏的，也有可能因为数据采集设备的故障而导致数据丢失，采取何种方式才能实现零误差的采集、存储数据，企业又该怎样基于此去构建数据分析平台。

2.2 大数据传输成本过高

建立大数据平台并应用到企业生产经营中，这本身也会带来成本，包括数据平台建立投入的初始成本、实施大数据的技术和工具成本、大数据分析的成本、复制日常数据平台维护的人工成本等。同时，对于格力而言大数据的应用代替了以前的人工决策，大数据的传输和共享可能出于此前车间工人信息技术水平较低等原因，使得大数据收集分析的成本增加、错误的判断导致成本数据的质量下降，从而影响成本管理决策。

2.3 安全性有待提高

格力在生产环节的成本管理大数据牵涉到企业的研发、物料准备、销售方案制定等各个环节、数据的收集、获取途径也存在多样性。因此，如何确保生产单元所产生的成本数据的安全性也是成本管理中的一个问题，在大数据环境下，成本管理数据的遗失或是泄露可能是人为因素引起的，也可能是由数据管理系统故障引起的，这些问题应该根据具体情况，以合适的方式进行分析改善。

3 改进措施

3.1 建立全流程的数据管理中心

大数据在企业生产单元的应用虽然为企业带来了使用成本，但这对企业而言对大数据技术的应用推广是顺应时代发展的必然规律。在企业生产过程中，成本数据的生成往往不是单线传导，它包含数据存储、智能监控、系统运行等多个环节，从而贯串对企业经营的各个环节。制定大数据管理中心，为生产单元成本数据的采集提供技术支持，从而提高数据分析的质量和利用价值，构建数据管理中心提供对成本数据分析所需要的基础设施和工具，并设置大数据成本管理规范准则，实现企业成本消耗方案的最优化配置和最高投入产出比。

3.2 车间全程监控提高员工参与度

在企业的生产过程中，生产设备高速运转，各种物料的流转实时产生大量的生产数据，利用大数据技术处理生产数据，提取成本管理信息，可以减少因个人主观因素造成的数据失真，或者数据传输链路故障引起的数据缺失问题。此外，可以通过科学合理的责任制度、权益制度，用来规范和约束员工，逐步形成良好的工作习惯。编制管理预算、实施管理监控，并进行绩效评估。照着原有的高效方法给予权利，让每一个员工都参与进来，提高员工参与度。

3.3 有针对的设置成本数据安全管理

企业生产过程中产生的成本管理相关数据属于企业的商业机密。因此，有必要针对性地设置成本数据安全管理机制。具体措施包括：在成本管理各流程客户端和存放服务器的计算机上的监管软件、自动预警机制；通过信息系统和其他产生系统对接，明确数据中心项目流程管理的每个流程的可交付成果，从而从项目启动、计划、执行到完成的全过程闭环管理。明确管理人员对系统的权限范围、签署责任分明的保密协议、明确数据的使用权和经济法律责任，并在相关人员发生职位变更或者离职时及时取消或变更个人权限；制定对成本数据管理过程中问题解决的方案，消除因系统漏洞所产生的安全隐患。此外，云平台也是数据安全存取的一个可选择平台，现如今许多云平台专注于提供数据备份，以确保自身的数据安全，如MCU远程灾难储备、异地终端备份等形式，以确保数据管理的安全性。

4 结语

大数据时代下，企业可以更轻松地获取和筛选各种与成本相关的数据，通过对数据的挖掘、处理、分析与应用，可以保证企业在生产过程中的成本控制更加及时、准确和有效。本文分析了当前格力公司生产单元成本管理的特点，挖掘出其依托大数据提升生产单元成本管理水平的创新因素，探讨现阶段仍存在的不足并提出相应的改进措施为往后的制造业企业提供参考。