基于邮件的科技期刊论文单篇精准推送服务的实现——以《应用生态学报》为例

■杨 弘

中国科学院沈阳应用生态研究所《应用生态学报》编辑部，辽宁省沈阳市沈河区文化路72号 110016

科技论文的精准推送，有利于提升我国科技期刊的学术影响力和传播力，可以为科技期刊与相关领域研究人员建立更广泛的联系。如何利用多媒体技术实现推送客体的精准定位，如何在信息爆炸时代实现科技论文的精准推送，都将极大影响研究成果的有效传播。精准推送作为学术论文的一种高效传播方式，受到了科技期刊编辑的重视，也成为了编辑日常工作的重要内容之一[1]。2018年，中国科学技术协会设立了科技期刊精准推送服务试点项目，说明这项研究已经得到了国家层面的重视。近年来，业界同仁对于学术论文的精准推送进行了相关研究，如许升阳等[2-3]对精准推送进行了简要介绍，郭媛媛等[1,4]提出了论文精准推送的策略和方法。基于之前的研究成果，本研究采用数理统计方法，并结合编辑工作实践，构建了定量化的科技期刊论文单篇精准推送客体指标，提出了推送方法和流程。

快速发展的数字技术正在改变全世界出版产业的发展模式以及人们的阅读方式。在这样的大背景下，越来越多的科技期刊开始拓展信息传播渠道，例如通过期刊网站、科技博客、手机微信等平台不断扩大信息的传播效应，增强期刊的影响力。这些方式虽然时效性强、广泛度高，但冗余信息过多、精准度不够[5]。邮件推送是一款简单高效的邮件发送服务，不仅可以提供简单易用、高效精准的触发式邮件和批量邮件发送服务，还能提供多维度数据统计，查看邮件请求量、发送成功量、到达率等统计数据，基于邮件标签的统计数据，便于用户及时关注邮件投递结果。此外，邮件不只可以通过个人计算机(Personal Computer，PC)端接收，也可通过手机客户端接受，便于随时查看邮件信息。为此，邮件推送方式成为学术期刊普遍采用的宣传方式之一[6]。本研究也选用邮件推送方式作为期刊论文精准推送的媒介。

数理统计方法的广泛应用为期刊精准推送的实现提供了技术保障[7]。数据分析的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理，并实现数据的可视化，服务于特定对象的特定需求。比如，亚马逊公司利用大数据开展图书推介活动[8]，淘宝网通过分析用户的浏览记录为用户推荐感兴趣的商品等。目前，已有学者对科技期刊出版流程优化、科技期刊影响力[9]和科技期刊精细加工[10]等进行数据分析。本研究采用数理统计方法对科技期刊论文精准推送进行分析。

基于《应用生态学报》数据库中的75275条数据，构建了科技期刊论文单篇精准推送客体指标体系，提出了基于邮件的科技期刊论文单篇精准推送方法和流程，并于2018年1月开始在《应用生态学报》编辑部进行尝试，旨在探索在网络和新媒体技术发展日新月异的当下，如何精准地提高期刊显示度，以期为中文科技期刊论文的高效传播提供一些参考。

1 数据来源

《应用生态学报》是生态学领域的中文学术期刊，2005年建立稿件远程处理系统，2015年开通微信公众号，2018年与北京中科期刊出版有限公司合作实现了淘宝网的网络销售；每年来稿量约1800～2000篇，年发稿量约480篇，在审稿专家数据库、作者数据库和读者数据库中，共有信息完整的人员数据75275条。据中国科学技术信息研究所发布的《2018年版中国科技期刊引证报告(核心版)》，《应用生态学报》2017年影响因子为2.123，总被引频次为13314。发文方向主要包括森林生态学、农业生态学、草地生态学、渔业生态学、海洋与湿地生态学、资源生态学、景观生态学、全球变化生态学、城市生态学、产业生态学、生态规划与生态设计、污染生态学、化学生态学、恢复生态学、生态工程学、生物入侵与生物多样性保护生态学、流行病生态学、旅游生态学、生态系统管理等。无论从发文数量、刊发文章研究方向，还是从刊物影响力以及样本数量的角度，以《应用生态学报》为例对论文精准推送进行分析均具有一定代表性，对中文学术期刊具有一定的借鉴意义。

2 科技期刊论文单篇精准推送方法和流程

通过各类检索系统、搜索引擎、各科研院所门户网站、微信等新媒体完善《应用生态学报》审稿专家数据库、作者数据库和读者数据库，基于此进行大数据采集，构建科技期刊论文单篇精准推送客体的指标体系，采用数理统计方法对数据进行处理和计算，并深度挖掘，确定推送客体，然后通过邮件方式对论文进行单篇精准推送。

(1) 设计推送客体特征的表格。表头内容包括姓名、邮箱、研究方向、单位、作者得分、审稿得分、职称和学历。其中，研究方向最多填写3个，要填写到二级学科的研究方向，便于精准定位推送客体；投稿得分是针对作者数据库设立，由编辑根据作者投稿的外审通过率以及论文写作水平打分，其值在0～1分，分值越高代表作者写作水平越高，态度越好，认为作者对于《应用生态学报》的关注度越高；审稿得分是针对审稿专家数据库设立，由编辑根据专家的审稿周期和审稿质量打分，其值在0～1分，分值越高代表专家的审稿质量越好，认为专家对于《应用生态学报》的关注度越高。

(2) 依据表格设计的要求，通过各类检索系统、搜索引擎等收集信息，将其完善至专家数据库、作者数据库和读者数据库。表格中的各项指标均需要定期更新。

(3) 对于稿件远程处理系统进行优化，稿件首发并排版定稿后，通过系统后台增加一个处理流程——推送(图1)。在此环节，通过人工输入研究方向，并在各个数据库中输入各自条件，自动获取推送客体名单：在作者数据库中，条件为中级职称及以上、学历为硕士研究生及以上、投稿得分≥0.6分；在审稿专家数据库中，条件为审稿得分≥0.6分；在读者数据库中，将符合研究方向的所有人员列入名单。最后加入作者推荐的推送人员，汇总成最终的推送客体名单。

(4) 通过邮件方式进行单篇论文的精准推送。

3 单篇精准推送方法的影响因素

3.1 研究方向的准确录入

推送客体研究方向的准确性是影响单篇精准推送的决定性因素。在《应用生态学报》远程投稿系统建立之初，数据库中的“研究方向”一栏大多为一级学科信息，随着学科的细化和交叉化，在依据一级学科方向选择相关人员时经常会出现人员与稿件不匹配现象。只有掌握推送客体的详细研究方向，才能实现文章学科方向与推送客体研究方向的高度匹配。因此，《应用生态学报》对于不同数据库中的研究方向进行了不同处理。(1)对于审稿专家数据库，利用国家和国家各部委基金项目数据库、专家单位官方网站[11]、各种数据库中近期文献等，不断更新审稿专家的研究方向。(2)对于作者和读者数据库，将研究方向列为投稿和注册的必选项，而且列出具体的填报说明，编辑会根据作者所投文章对作者填写的研究方向进行检查和更正。

3.2 推送客体的科学确定

根据研究方向确定初选名单后，再依据不同数据库的具体要求确定推送客体。只有经过科学方法确定的人员名单，才能提高推送的成功率。(1)对于初选名单中的审稿专家，不仅要看他们的专业学术和知识储备，还要注重他们的学风是否严谨、审稿是否认真负责；编辑根据审稿专家的审稿速度、质量和数量对专家进行评价后赋分，并将分值≥0.6分的专家加入推送名单。(2)对于初选名单中的作者，按照职称、学历以及投稿得分≥0.6分并为文章的第一作者或者通信作者的条件要求筛选出推送名单。(3)读者是自行注册的，应该是对于刊物或者某个研究方向感兴趣，所以通过研究方向筛选后的读者即可进入推送名单。

图1 加入单篇推送环节后的编辑工作和稿件处理流程

3.3 推送方式的正确选择

《应用生态学报》曾经试行了多种推送方式，实践过程中都各有弊端，如期刊网站的全文上网，只能被动地等待需要者来检索；手机微信公众号的全文上网，如不推送，则与期刊网站的功能一样，如整期全文定期推送，则会由于信息量过大，加上定期“骚扰”，从而引起订阅者的反感；邮件推送之初，《应用生态学报》是按照作者推荐的名单进行整期全文推送，不仅工作量巨大，需要逐条录入推送人员信息，而且效果与PC端和手机推送差不多。所以《应用生态学报》在优化远程投稿系统筛选出推送客体后，进行邮件单篇推送，目前看来效果较好。从2018年第1期至今，每期都会收到超过2个对于邮件推送的反馈，包括对于推送文章内容感兴趣的邮件、对期刊感兴趣的邮件，还收到过之前的作者对于编辑本人致谢的邮件。虽然反馈数量相对较少，但是与其他推送方式的几乎零反馈相比，优化后的单篇精准推送模式是目前的最佳选择。希望通过后续的不断完善和改进，能够取得更好的效果。有学者曾对于学术论文的推送方式进行研究，结果表明，邮件精准推送是学术论文的一种高效传播方式[1，12-13]。所以，《应用生态学报》选用邮件方式进行论文的单篇推送。

4 单篇精准推送方法在实践中存在的问题及改进方向

4.1 数据库信息需要定期更新

(1) 邮箱信息。随着国家对于科研人员聘任制度的不断完善，科研人员流动性日渐频繁。当科研人员离开原单位后，单位所属的邮箱将停止使用，所以期刊远程稿件处理系统中的邮箱信息需要定期更新。建议一年更新一次，主要方法为：向数据库中所有人员发送自行核对人员信息的邮件，对于邮件未发送成功的人员进行邮箱核对并及时更新。

(2) 研究方向。目前各学科的研究内容均非常细化，而随着科研人员在工作中的不断探索，有很多人员对研究方向进行了微调或者转变，如我国著名病毒学家曾毅院士以前曾长期从事EB病毒与鼻咽癌相关性研究，后来又从事艾滋病研究[14]。远程系统中人员的研究方向需要定期更新，建议一年更新一次，邮件发送给所有人员提示更新信息。

(3) 作者的职称和学历信息。这2项信息的变动将直接影响作者群体的人员提取，建议一年更新一次，邮件发送给所有作者提示更新信息。

(4) 作者得分和审稿得分。根据作者和审稿者的实际表现，编辑随时更新这2项信息。

数据库信息的原始录入以及后期的定期更新，是实现论文单篇精准推送的基本信息保障，虽然工作量巨大，但需要编辑认真对待。

4.2 推送客体指标体系需要重新修订

经过一年的实践，发现最初设计的推送客体指标体系中各指标的权重过于主观，而且指标的定义不是很清晰，导致最终筛选出的推送人员名单的指向性不是很高。故采取以下措施对原指标体系进行修订：(1)原指标体系中的审稿得分和投稿得分均由编辑根据情况而定，主观性较强。修订后将审稿得分由3项具体的量化指标(审稿周期、审稿数量、审稿质量)通过变异系数法确定权重后计算获得；投稿得分由4项具体的量化指标(职称与学历、投稿数量、投稿发表率和写作水平)通过变异系数法确定权重后计算获得。变异系数法是直接利用各项指标所包含的信息，通过计算得到指标的权重，是一种客观赋权的方法，目前已广泛应用于各类科学研究[15]。与修订前的指标体系相比，利用该方法对指标进行赋权后再计算各二级指标的得分更加客观和准确，并且该方法理论易懂，计算简单[16]。(2)原指标体系中的2级指标(审稿得分和投稿得分)均由编辑主观打分，修订后的指标体系增加为3级指标，且3级指标中除审稿质量和写作水平需要编辑人为赋值外，其余指标均可量化，大大提高了指标体系的客观性。

图2 修订后的科技期刊论文单篇推送客体指标体系

4.3 保证推送主体质量的前提下尽量加快推送速度

为实现论文的快速推送，《应用生态学报》最初的推送环节设在网络首发之后进行。但是在实践过程中存在一个问题，就是网络首发的文章与最后定稿文章还是有些差异，推送过程中，曾经有位作者就提出了异议，认为推送文章与最终版本不一致会影响文章传播效果。吕雪梅等[4]提出了科技期刊论文的快速精准推送方法，该方法建议在优先出版的同时，直接进行论文推送，快速完成精准推送。虽然“快”是优先出版论文的价值体现[17]，但是提速应该在保证推送主体质量的前提下进行。因此，将单篇论文推送环节调整至定稿之后，虽然时间上有些滞后，但是能保证更高的推送精度。这也需要编辑能尽量提高后期的定稿速度，以尽量加快推送速度。

4.4 推送方式的设想

设想的推送方式：在信息收集的过程中，要求被收集人员提供可接收期刊推送的微信号和QQ号，并将收集到的微信号和QQ号增补到相应的数据库中；依据前述方法确定推送名单；优化远程投稿系统，加入微信号和QQ号的推送流程，然后进行单篇推送。

4.5 提高推送的有效性

提高推送邮件的送达率和打开率，是确保邮件推送有效性的重要保证。目前，《应用生态学报》推送邮件的送达率达到90%以上，而打开率没有统计。今后，将增加对于打开率的关注和分析，并从以下几方面提高推送邮件的打开率：(1)标题设置既要简单明了，又要醒目，以防被作为垃圾邮件过滤掉；(2)邮件内容既要赏心悦目，又要结构清晰，以防在海量的邮件之中被读者忽略；(3)针对接收群体准确地选择发送时间，一般情况下，收到一封邮件没有立即打开，将在收件箱中沉底，再次被打开的概率将大大减小。

5 结语

随着融媒体时代的到来，科技期刊与新媒体(如微博、微信、Facebook、Twitter等社交媒体)巧妙融合的思考和实践层出不穷[6,18]。伴随着信息社会的不断发展，新型媒体的影响将越来越大。截至2018年12月，我国网民规模为8.29亿，其中手机网民占比达98.6%[19]。在这样的大背景下，科技期刊需要考虑融合社交媒体，进行互动性的单篇精准推送。数理统计方法的广泛应用，为科技期刊实现数据规模的扩大、数据的深度挖掘和利用提供了技术支撑，为科技期刊的发展带来了机遇。本研究采用数理统计方法，在构建科技期刊论文单篇推送客体指标体系的基础上，提出了精准推送方法，并将该方法在《应用生态学报》践行一年后的效果和需要改进之处与各位期刊界的同仁分享，以期为科技期刊的精准高效传播提供参考。