大数据背景下的商业模式创新

2019-07-25肖雅玲

价值工程 2019年18期

肖雅玲

摘要：现阶段，应用大数据的新商业模式不断地被开发和使用，也逐步成为理论和实践界研究的热点。为了描绘当前国内商业模式研究的现状，本文采用文献计量的方法，对发表在CNKI上的175篇文献进行分析和整理，介绍了基于大数据背景下国内商业模式创新研究的侧重点，同时对该领域研究现状进行了总结，并提出了未来的研究方向。

Abstract： At this stage， the new business model of applying big data is continuously developed and used， and it has gradually become a hot topic in the theoretical and practical circles. In order to describe the current status of domestic business model research， this paper analyzes and collates the 175 documents published on CNKI by means of bibliometrics， and introduces the focus of domestic business model innovation research based on big data background. The status quo of field research is summarized and the future research direction is proposed.

關键词：大数据;商业模式创新;文献计量法

Key words： big data;business model innovation;bibliometrics

中图分类号：F272 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2019）18-0294-03

0 引言

在信息技术的快速发展导致数据呈爆炸式的增长的背景下，大数据时代已经来临，其核心在于挖掘客户数据中蕴藏的价值，这必将给客户至上的商业社会带来重要影响。我国的市场经济环境增强了企业的发展活力、扩大了企业的自主经营权，在大数据的背景下新的商业模式不断地被开发和使用，这使得一些企业获得飞速发展、壮大。与此同时，这些企业的成功不仅引起社会的广泛关注和讨论，也获得了越来越多学者的青睐。早在19世纪50年代，国外就开始研究商业模式，由于商业模式定义尚未统一，商业模式构成也有所不同。Osterwalder（2005）以顾客价值主张、目标客户、伙伴关系、分销渠道等九大要素构建商业模式价值体系，不久Zott、Amit和Massa（2011）对其进行改进，以价值创造和价值索取为核心逻辑，辅以价值主张构成体系三要素。Martins（2015）指出领导者的领导能力对商业模式创新尤为重要，包括认识能力、创造性、信心。国内有关商业模式理论研究起步较晚，但发展较快，从期初的概念界定、核心要素等理论研究到后期的实证检验，理论研究日益增多，视角也日益丰富。龚丽敏、魏江等学者对1997-2010年间有关商业模式文献进行梳理，发现商业模式创新的重要内容和研究流派，继而庞长伟又对以2010-2014年相关文献系统分析，对国内商业模式的研究提供了很好的参考。

然而，即便大数据与商业模式联系紧密，但从大数据角度对商业模式创新的理论研究较少，2012年才出现第一篇关于这方面的文章，这仍然是一个比较新兴的研究领域。与此同时，对于涉及此领域的学者，国内的研究也略显分散和模糊。鉴于此，本文尝试对发表在国内知网索引的学术期刊上的学术成果进行了梳理和述评，希望可以澄清研究现状，为将来文献研究提供些许思路。

全文结构如下：第一部分数据统计分析;第二部分研究内容分析;最后得出结论。

1 数据统计分析

1.1 研究方法的选择

作为以各种文献外部特征为研究对象的量化分析方法，文献计量法在电子数据库的发展中也得到进一步深化。这种方法主要用数学、统计学等计量法研究文献以期反映某领域理论与实践的发展历程，从而预测该领域相关动态及发展趋势。本文采取文献计量法，客观反映大数据环境下国内商业模式研究的现状，进而探讨商业模式研究的规律和特征。

1.2 数据来源与数据处理

中国知网作为具有国际领先水平的网络出版平台，集期刊杂志、博士论文、硕士论文等海量文献资源为一体，在业界享有极高声誉。本文将以知网数据库作为文献来源，为了扩大文献范围，本文使用该数据库所有可用数据即对文献出版年限不加限定，同时，本文采用词频分析法对大数据相关领域关键词进行词频分析，在高级检索中分别以“大数据”、“云计算”、“互联网+”、“大数据时代”、“大数据环境”等相关性较强的词语为关键词，同时分别以“商业模式创新”为篇名和以“商业模式”、“创新”并列为篇名检索到215篇文献，剔除不符合条件文献，最终保留175篇文献，其中包括辑刊1篇、报纸6篇、硕博士论文28篇、期刊140篇。

1.3 数据分析

现通过图形的方式表现文献时间与数量分布的关系，可以比较直观地掌握我国基于大数据背景的商业模式创新的研究发展态势，如图1所示。

文献发表的时间分布能够客观反映出近八年（由于2019年数据不完整，分布图不包含2019年数据）在基于大数据背景下商业模式创新领域学者们的研究热度。可根据研究阶段划分为以下几个阶段：

1.3.1 研究发展背景

2000年前后，企业发展如雨后春笋，想要在市场立足，企业不得不进行以客户需求为导向的战略转型。此时，以实现客户价值最大化为目标的商业模式概念也应运而生，其不仅能整合企业内外要素形成一个高效率且具有独特核心竞争力的完整系统，同时还能满足客户需求、实现客户价值，最终使企业达成持续赢利目标。同时，千禧年的到来也带来计算机科学技术的高速发展。伴随互联网、云计算、物联网等多种技术的发展，我国逐渐从IT向DT转变，即从信息技术转变为数据处理技术，而对于所有企业而言，数据是最为基础的资源之一，大数据作为一种量大、复杂且类型繁多的数据集合，也逐步进入人们视野。2003年前后，人们开始将以大数据为背景的商业模式创新作为新时期企业应该具备的关键能力。虽然随着信息技术的不断提高，大数据的技术与应用始现雏形，但由于大数据技术不够成熟，应用尚不广泛，学者对此研究关注度较低，基本没有研究成果。

1.3.2 2011-2013年：研究萌芽阶段

2011年，《国云科技与微软建立“云+端”的全面云计算合作扩展持续创新的多样化商业经营模式》开启了中国该方面研究的新纪元。2012年一份题为《大数据，大影响》的报告在瑞士达沃斯论坛上发布，报告指出数据已经成为类似于货币或黄金一样的新型經济资产类别，大数据显示出前所未有的价值。同年，为了充分利用其带来的机遇，中国计算机学会于2012年10月成立了“大数据专家委员会”。构建用于产学研学术交流、技术合作与数据共享的平台作为宗旨也促使该委员会撰写发布了《2013年中国大数据技术与产业发展白皮书》。大数据对商业模式有着重要影响，尤其针对客户目标群体方面，随着大数据技术不断发展，利用数据价值可以让企业了解客户的潜在需求以做到精准市场定位，同时加快实现柔性化生产，从而提高企业综合竞争力，这种新型商业模式正不断在各个领域的企业中成形和发展。这也吸引了学术界的目光。但从2013年的文献中都可以看出文献研究内容偏向从整体分析大数据对商业模式创新的影响和作用机理，内容、方法及视角都较为单一，研究成果也较少。由分布图可以看出，基于大数据背景下的商业模式创新的文献自2011年开始出现，截至2013年仅有9篇，这一阶段文献数量持续处于较低水平。

1.3.3 2014-2015年：研究迈步、提速阶段

据前瞻产业研究院《2014-2018年中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》的报告显示，全球大数据技术及服务市场年复合增长率将达31.7%，至2016年收入将飙至238亿美元。十二五以来，在全面推进大众创业、万众创新的号召中，大数据、云计算等此类新一代信息技术及其之间的相互作用在社会发展中越来越担当起基础性、先导性、战略性地位，同时更影响着各行业商业模式的变更。随着其热度的不断攀升，国内学术界对其关注度明显增长，图中表现为文献数量的增长波动性变化，2014年文献数量共计20篇，比上年翻了两番，2015年作为大数据政策顶层设计年，当年文献数量更是陡升，为2014年的近两倍。研究的主要内容聚焦于大数据背景下的商业模式创新的要素、特点、优势等方面。在2014年的文献中更多地从不同角度探索大数据影响商业模式创新路径，研究方法以案例分析居多，但大多文献普遍仍从整个商业环境进行分析。在2015年的文献中，学者们开始从几个行业具体分析，如吴霜霜着重分析了餐饮O2O商业模式、王凯旋以航运企业商业模式为出发点、王家亮探究了民营企业商业方面、李宏畅等则以商业银行为分析对象等。在行业上的细分是该领域文献研究在该阶段最显著的变化。

1.3.4 2016-2018年：研究稳定阶段

在“十三五”规划纲要中，国家已把大数据作为基础性战略资源进行部署。“十三五”的第一年，2016年也是继大数据政策顶层设计年后的大数据细化落地年，大量相关发展意见及方案由国家发改委、网信办等部门陆续出台，这不仅为众多企业提供发展平台，产生新的商业模式，还推动了经济转型升级和培育经济增长新引擎。此时，全社会开始聚焦并致力于将大数据的巨大价值注入创新商业模式之中，而学术界也从更多方面关注基于大数据的商业模式创新领域。从数量看，图中表现为该阶段文献量文献数量相较前两年虽有所回落，但较为稳定，统计2016年至 2018年文献数量共计101篇，其中，2016年为33篇，2017年35篇，2018年为33篇。从研究内容看，该阶段研究涉及领域从互联网、餐饮、民企等基本领域扩散到如实体零售业、汽车4S店、商业银行、出版业、医疗行业、茶企、高端设备制造业和电力等方面，还有学者从大数据时代商业模式创新对会计变革及审计转型的影响进行研究，研究领域覆盖面更广。

2 研究内容分析

2.1 文献主要内容分析

将本文分析的175篇文献按照研究内容进行分类，得到不同分类的文献数量，如表1所示。

从表1中可以看出现今该领域研究主要分布在整体基础解析、创新方法研究、大数据对商业模式影响以及现状方面，其他相关内容占有的份额较少，方法分析虽排在占有比重第二位，但相较整体分析比重还是较低，而对于商业模式创新所产生的影响则更少，只有7篇。

2.2 文献所涉及行业研究

基于大数据时代的商业模式创新研究中很多涉及到行业，其中进行行业分析的文献共有72篇，不同行业所涉及的文献数量如表2所示。

由表2可知，对于零售业和电子商务行业的分析研究最多，零售业17篇，电子商务业14篇，两者加总所占行业分析的比重达43%。以下是对这两者所占高比重的原因进行的分析：

零售企业与顾客联系较为紧密，“大数据”驱动的零售企业商业模式通过将顾客需求偏好和购买行为构建为容量巨大类型多样的数据，全面洞察其真实需求，快速识别顾客购买决策，随后及时调整产品，满足其个性化需求，针对不同顾客选用如O2O促销等精准营销方式。此外，利用大数据找出畅销、滞销款商品，及时动态管理，优化商品管理。由于电子商务业线上平台拥有其本身所产生的庞大数据以及用户信息的真实性、及时性、对应性这些大数据的天然优势，这对电商各个维度的商业模式驱动创新都会产生影响，除了与零售企业相似的优化顾客体验、精准营销等，还有广告推介、物流配送和舆情分析等。

2.3 研究方法分布：研究范式分析

本文对筛选的175篇文献对研究方法进行统计分析，得出其中共有173篇规范研究文献，仅2篇实证研究文献。由此可以得出目前在我国基于大数据背景下商业模式创新研究领域的文献中，规范性研究占绝大多数，其中多为大数据影响商业模式创新的机理、结果以及不同行业的商业模式创新驱动等研究，并且对影响机理认知较为单一，以及在各行各业不同领域大数据对商业模式创新的未来发展趋势预测没有针对性。该领域的实证性研究文献较少，可能因为大数据研究属于较为新兴的领域，实证研究缺乏大量样本数据支撑，再者大数据作为商业模式创新的工具，很难用数字验证两者之间关系。但由于商业模式创新与顾客以及与行业关联性较大，所以在之后的实证性研究中可以将行业类别作为分析重点。

3 总结

本文通过对近几年该领域文献的回顾和总结，发现现有文献对商业模式创新研究已经有一定的研究脉络和初步的理论框架，虽处于初期阶段但已进入“繁荣期”，“大数据”和“商业模式创新”也处在一个黄金阶段。虽然该研究领域已关注到大数据下商业模式创新与财务会计的关系，但与其他学科相联系的文献仍较少。总体来说，研究仍集中于对案例分析等方面，缺乏系统的理论研究以及有针对性商业模式创新探讨。因此本文认为未来可以结合企业自身发展针对不同类型的商业模式变革和创新进行分析，揭示不同企业在利用大数据后进行不同商业模式创新的发展道路差异性的内在原因，从而有利于提高对大数据资源的利用率，提高企业竞争力。

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