我国省域跨境电商产业竞争力评价与聚类分析

毕凌燕 李紫忆 李丹丹

内容摘要：跨境电商已经占据我国外贸的四分之一份額， 跨境电商是国家经济增长的新动力、新业态。论文通过波特的“钻石模型”建立跨境电商产业竞争力模型，利用因子分析法以及聚类分析法对我国各省的跨境电商产业竞争力水平进行测度。结果显示，广东省跨境电商综合实力居于我国首位，但是跨境电商产业发展不均衡，而位居第二位的浙江省各方面发展均衡;省域跨境电商竞争力呈现明显的阶梯差异，我国沿海东部发达地区的跨境电商竞争力较强。

关键词：跨境电商   产业竞争力   因子分析   聚类分析

2008年金融危机过后，我国的传统外贸受到严重的冲击面临巨大的压力，电子商务为我国外贸的发展提供新途径，跨境电商在近几年得以蓬勃发展。2016年，我国进出口跨境电商交易额达到6.3万亿，达到23.5%的增长率，并且预测在2018年交易规模将达到8.8万亿。跨境电商成为对外贸易发展的重要方式，伴随着“一带一路”建设的全面展开，沿线国家为跨境电商拓展了巨大的目标市场。

跨境电商在我国的飞速发展，除原有的洋码头、小红书、敦煌网等跨境电商平台的发展，天猫、京东等传统的电商平台也陆续涉足跨境电商的范畴。跨境电商相关的物流服务、支付服务、平台服务、运营服务等一系列企业都开始围绕跨境电商展开合作，更多的政策红利也开始倾向跨境电商的发展。“十三五”规划中，明确提出要“支持各地引导本地跨境电子商务产业向规模化、标准化、集群化、规范化方向发展”。2018年7月，国务院发布《关于同意在北京等22个城市设立跨境电子商务综合试验区的批复》，持续推进对外开放、促进外贸转型升级。各地政府也相继制定或出台关于跨境电商的发展规划，跨境电商成为各省经济发展的新动力。但是，目前各省跨境电商产业发展水平如何和竞争力如何评估？学术界尚未对此进行关注和研究，论文尝试对这一课题进行研究，并为政策制定提供有价值的参考和借鉴。

跨境电商竞争力理论综述

产业竞争力。在激烈的国际竞争中，各国都通过发展具有竞争力的产业提高国家的综合实力，产业竞争力对于一个国家或地区的经济发展有很大的作用。产业竞争力研究主要基于Michael Porter提出的竞争优势理论即“钻石模型”，其认为产业的竞争优势来源于内部的四个要素：生产要素、需求状况、相关产业和企业策略、结构或竞争，并且与政府和机会两个辅助因素相互影响，构成“钻石模型”。目前有研究利用“钻石模型”建立产业竞争力评价指标体系。程乾（2015）建立基于生态位视角的波特钻石模型，构建由生产要素、需求条件、相关产业和支持产业以及企业四个维度19个变量的文化旅游创意产业竞争力评价指标体系，将16个城市文化旅游创意产业竞争力分为六个梯度等级，并对每个梯度中城市的文化旅游创意产业竞争力进行分析。齐阳（2014）等将“钻石模型”与前人研究总结以及产业特点相结合，提出装备制造产业的评价指标体系，对我国五大区域的装备制造产业竞争力进行比较分析。研究者多是根据产业特点结合波特模型对“钻石模型”进行延伸和发展，构建具有产业特点的评价体系。

产业竞争力评价方法。产业竞争力的评价方法分为直接评价法、综合评价法和其他评价法。直接评价法就是根据建立的指标体系，逐个进行评价的方法，直接评价法操作简单，但是对于产业竞争力的评价不够全面，并且不利于发现指标之间的联系;综合评价法是通过对影响竞争力的多种因素或者指标综合进行评价，采用的评价方法包括主成分分析法、因子分析法、模糊综合评价法和网络层次分析法等，大部分文献的研究方法是采用的综合评价法对产业竞争力进行评价;其他研究方法是根据研究目的和研究思路不同采用的特殊的方法。比如，Füsun?lengin（2014）使用一种称为BCN的有向图研究汽车产业竞争力，并与贝叶斯概率进行结合，得出土耳其汽车产业竞争力;曾雪琴（2014）运用可拓学思想，结合信息熵的基本原理，构建基于熵权可拓决策的高新技术产业竞争力评价模型，并结合我国三大经济圈内 9 大主要省市 2011 年的高新技术产业竞争力状况进行实证研究，验证该评价模型的科学性和可行性。

跨境电商产业竞争力研究。跨境电商产业作为新兴产业，对于跨境电商产业的研究目前多是从影响跨境电商发展因素、发展模式、对贸易影响以及人才、政策方面进行研究;跨境电商产业竞争力方面大多是从跨境电商对于企业竞争力或者电子商务竞争力的提升角度进行研究。倪嘉（2017）从跨境电子商务对中小企业发展的影响方面阐述中小企业发展跨境电商的策略;胡雷芳（2016）从跨境电商平台的支付及评价体系、会员申请的难易程度以及运营费用等方面着手，分析比较各种影响跨境电商平台发展的因素。《电子商务“十三五”规划》将跨境电商产业作为电子商务的新业态发展方向，完善跨境电子商务产业链，推进跨境电商产业发展成为工作重点。由于我国跨境电商产业发展比较晚，目前对于跨境电商产业方向的研究也很少。曾岚婷（2017）对自贸区的跨境电商产业竞争力进行了直接比较。

目前，对于跨境电商的研究多数偏向于定性的研究，缺少定量的分析。本文利用“钻石模型”建立跨境电商产业竞争力的评价模型，使用评价指标体系对跨境电商产业的竞争力进行评价并对省域差异进行分析，旨在为我国跨境电商政策制定提供参考和借鉴。

模型构建与数据来源

跨境电商产业竞争力评测模型构建。结合以上分析，根据“钻石模型”建立跨境电商产业竞争力的评价指标体系。具体详见表1所示。

数据收集来源。本文的研究范围是我国各省市，其中西藏自治区由于统计数据不完整而没有包含在内，因此共统计我国30个省市自治区的数据（2014-2015年），对省际之间的跨境电商产业竞争力进行比较分析。具体数据来自于统计年鉴、中国互联网络发展状况统计报告和中国电子商务发展指数报告等。

数据及结果分析

（一）信度和效度分析

由于不同的数据有不同的量纲，为消除数据不一致的影响，首先使用SPSS软件对数据进行标准化，然后对标准化的数据进行进一步的分析和处理。对标准化后的数据进行KMO和球度检验，检验数据是否适合进行因子分析。通过表2得出，KMO的值为0.777，并且球形检验通过，说明样本的数据适合进行因子分析。

通过主成分分析法对公因子进行提取，前三个因子对原始数据的解释程度达到84.04%，解释大部分的信息，因此选取前三个公因子，通过最大方差法对因子荷载矩阵进行旋转得到因子荷载矩阵。公因子Y1主要由产业园区数目（X21）、R&D经费投入（X3）、财政投入（X22）、跨境电商企业数目（X20）、电子商务规模指数（X17）、有效专利数目（X4）、交通运输仓储和邮政业固定资产投资（X12）以及金融产业固定资产投资（X15）变量决定，这些变量都是反映对于跨境电商产业以及相关产业的投入，因此将Y1因子命名为发展投入因子。公因子Y2主要由跨境第三方支付平台数目（X14）、人均可支配收入（X10）、人均网络消费额（X9）、网络零售额占社会零售总额比重（X7）、互联网金融发展指数（X16）、电子商务渗透规模（X18）决定，这些变量是反映跨境电商产业发展潜力的变量，因此把公因子Y2命名为发展潜力因子。公因子Y3主要由电子商务成长指数（X19）以及国际快递业务量（X13）变量决定，这个变量反映跨境电商成长的能力，因此将公因子Y3命名为成长因子。

（二）基于因子分析的各省份跨境电商竞争力水平评估

经过上面计算确定三个公因子，根据SPSS算出公因子的得分系数矩阵，得到旋转后每个因子得分表达式：

公式中的Fj表示第J个因子的得分，Xn表示第n个变量的值（标准化后），kjn表示第j个因子在第n个变量得分系数。根据每个因子的得分，进一步计算各省跨境电商产业竞争力的综合得分，公式如下：

其中F表示综合得分，F1、F2、F3表示三个公因子的得分，后面分别表示各自的权重，权重即为每个因子的方差贡献率。由此得到每个省市的综合得分如表3所示。从综合得分来看，广东省的综合得分排名第一，说明广东省的跨境电商产业有很强的竞争实力。目前我国跨境电商产业竞争力发展较好的省份分布在我国经济发达的沿海地区，这些地区由于强大的经济实力、完善的基础设施以及良好的政策优势和区位优势，为跨境电商发展提供便利。我国大部分跨境电商试点城市也位于这些省份，跨境电商产业的竞争力也较为突出。在我国经济不发达的地区，跨境电商产业竞争力很弱，比如青海、宁夏、甘肃、贵州等省份，跨境电商产业的综合得分为负值，远低于全国平均水平。跨境电商产业在我国地区间发展十分不均衡，并且省际之间的差距比较大，一定程度上是由于我国省际之间经济发展的巨大差异，以及跨境电商作为新兴产业，需要依赖于巨大的政策优势和区位优势，并且我国只在少部分城市布点跨境电商试点，这些都导致我国跨境电商发展不均衡，各省之间的产业竞争力差距很大。

广东省的综合得分排名位于全国第一，但是具体分析其各因子得分可以看出，广东省跨境电商产业发展存在不足。首先，广东省的产业发展投入因子得分最高，说明广东省在发展跨境电商产业以及其相关产业方面的投入是很大的，结合广东省原始数据与其他省份相比，其R&D经费投入、有效专利数目和财政投入等发展投入都属于高投入的省份，均位于全国第一，但是广东省的发展潜力因子和成长因子的得分相对发展投入因子比较低，说明广东省跨境电商产业各方面发展不均衡。发展潜力方面，广东省跨境电商第三方支付平台有2个，人均可支配收入为27858.86元，人均网络消费额为11508元，这方面的数据，与排名第一的北京还是有很大的差距，北京的跨境电商第三方支付平台有10个，人均可支配收入为48457.99元，人均网络消费额为28237元，说明广东省的跨境电商潜在需求方面与其他省份还有差距。跨境电商成长方面，电子商务成长指数为25.85，与上海的52.22以及浙江的42.74相比有比较大的差距，说明广东省的跨境电商成长方面缺乏动力，虽然广东省2015年跨境电商进出口交易额同比增长3.6倍，有良好的增长，但是成长因子排名较低，说明这种增长可能是不能持续的。

根据综合得分的情况以及各因素得分的情况分析，浙江省综合排名第2，各项因子的等分相对均衡并且位于前列，说明浙江省跨境电商产业各因素发展相对均衡。杭州是全国最早开展跨境电商综合试验区的地区，对浙江省的跨境电商的发展起到很好的促进作用。我国的中西部地区各因子的发展不均衡，从而导致各省的跨境电商产业竞争力参差不齐。由于我国目前发展跨境电商集中在东部沿海发达地区，所以我国中西部地区跨境电商的各因素得分大部分低于全国平均发展水平，使得其跨境电商竞争力减弱。

（三）基于聚类分析的省域跨境电商产业分类

根据上面的因子分析得到三个主要的影响因子，将因子数据作为变量进行聚类分析。使用SPSS软件，采用层次聚类的方法对数据进行聚类分析，聚类的结果如表4所示。

如表4所示，第一梯队属于综合排名比较靠前，并且各因子的得分相对较高，跨境电商产业投入因子、发展潜力因子以及成长因子都处于全国领先地位，所以这一类为跨境电商产业综合发展水平较高的省份。广东省处于这一分类，说明广东省的跨境電商产业发展水平属于全国综合发展比较好的省份。第二梯队的省市，在跨境电商产业发展投入、发展潜力以及成长方面发展比较不均衡，其中河北省、四川省、湖南省属于投入发展因子比较好的投入型省份，辽宁省、天津市、福建省则在发展潜力方面比较好，属于发展潜力省市，河南省和湖北省在发展投入以及发展潜力方面比较优秀，安徽省和重庆市在成长因子方面实力较好。综合来讲，这一类属于我国跨境电商产业发展很不均衡的省份，发展比较偏重跨境电商某一方面，其他方面受到限制。第三梯队属于我国跨境电商产业发展较弱的省份，各项因子的得分大部分低于全国的平均水平，但是和第四类相比，这些省份的跨境电商发展已经具备一定的竞争实力。第四梯队省份的跨境电商产业发展很不完善，基本上各项因子的发展都很低，跨境电商产业还没有形成一定的规模，并且由于这些省份大部分处于我国西部地区，经济发展、基础设施以及区位条件都不具备优势，因此这些地区的跨境电商产业发展比较缓慢。

结论与建议

研究发现，跨境电商产业在我国的发展十分不均衡。广东省跨境电商水平位居全国第一，但是发展潜力和成长因子有待提高，而第二名的浙江省发展相对均衡。论文通过聚类将不同省份的跨境电商产业发展分为四个层次，跨境电商目前主要集中在东部沿海经济发达地区，中部和西部地区发展远远低于全国平均水平。广东省一直是我国外贸大省，跨境电商作为对外贸易的新方式，有效地弥补广东省面临的传统外贸冲击，在全国具有较强的竞争实力，但是仍需要进一步提高其竞争潜力。

跨境电商产业作为新兴产业，并且涉及到物流、金融等一系列产业的发展，急需配套相关基础设施的建设。从因子分析结果看，要想更好的发展跨境电商，就要整合物流、支付、海关等一系列与跨境电商发展相关的产业支持，实施跨地区、跨行业的资源整合，建立跨境电商中心城市，辐射周边地区。我国跨境电商竞争力与经济发展水平有很大关系，而且由于少部分城市进行跨境电商试点，导致我国跨境电商发展不均衡，各省之间的产业竞争力差距很大，因此需要政策大力扶持不同省域进行跨境电商试点，尽快配套相关产业政策及实施，减少跨境电商产业发展差距。

参考文献：

1.程乾，方琳.生态位视角下长三角文化旅游创意产业竞争力评价模型构建及实证[J].经济地理，2015，（7）

2.齐阳，王英.基于空间布局的中国装备制造业产业竞争力评价研究[J].经济问题探索，2014（8）

3.Füsun ?lengin，?ule ?nsel，Emel Aktas， et al. A decision support methodology to enhance the competitiveness of the Turkish automotive industry[J]. European Journal of Operational Research，2014，234（3）

4.曾雪琴，陈建国，吕峰.中国三大经济圈高新技术产业竞争力评价研究——基于熵权可拓决策模型的分析[J].经济问题探索，2014（5）

5.倪嘉，孙建軍.跨境电商对中小企业竞争力影响研究[J].商场现代化，2017（5）

6.胡雷芳.跨境电子商务平台竞争力比较分析[J].电子商务，2016（2）

7.曾岚婷，刘晓静.基于钻石模型的自贸试验区跨境电商竞争力分析——以上海、广东、福建、天津为例[J].福建农林大学学报（哲学社会科学版），2017（2）