商贸流通业转型升级的消费传导机制分析

2019-07-23邱雪林刘豪

商业经济研究 2019年14期

邱雪林刘豪

内容摘要：新常态背景下市场对商贸流通业增长方式转型提出了新的现实要求。文章采用2005-2016年间我国31个省级面板数据对消费与商贸流通业转型升级的关系进行了分析，结果表明：消费总量与消费升级对商贸流通业的转型升级均具有显著促进作用，消费升级的积极效应更为突出，并且消费升级能够显著影响消费总量与商贸流通业发展关系的变化。此外，产业水平、城市化水平与居民收入对商贸流通业的转型升级也具有重要影响作用。因此，要进一步完善居民收入分配结构，拓宽居民收入渠道，促进居民消费结构的不断优化，稳步推动商贸流通业的转型升级。

关键词：消费总量消费结构商贸流通业

引言

经济新常态背景下，商贸流通业增长方式的优化转型是经济发展跨越中等收入陷阱所面临的重要难题。消费作为国民经济平稳增长的重要内驱力，对商贸流通业的结构调整起着不可忽视的作用。如何挖掘社会剩余消费潜力、完善消费推动商贸流通业发展的内部传导机制，是经济持续发展需要解决的关键问题。

文献综述

很多学者对消费和商贸流通业之间的关系进行了研究。刘杨（2015）认为，居民消费水平是影响商贸流通业转型的重要因素，消费内容的丰富性与结构调整的层次性决定了商贸流通业的转型方向;杜丹清、占智康（2018）在研究中指出，互联网经济的发展引发了居民消费结构的变革，消费者消费模式的多样化与个性化引导了商贸流通行业的分工细化与结构升级;谢乔昕、宋良荣（2016）认为居民消费与商贸流通业存在互补关系，消费水平的提升引致商贸流通业生产投资规模扩大，而商贸服务体系的完善又推动了城乡消费总支出的增长;张晓倩、宋冬梅（2017）认为新型城镇化体现在城乡社会资源配置的均衡性，农村居民消费能力的提升能够有效推动这一过程，进而影响城乡商贸流通体系的建设;尹月、辛路（2016）认为商贸流通业的结构转型主要取决于居民购买力的变化，农村居民消费能力不足是导致农村商贸流通体系落后的重要因素;李淑梅（2018）基于SWOT分析法指出，消费结构的变化引起了社会能源结构的调整，从而推动着传统商贸流通业向电商营业模式转型;雷凌航（2018）认为消费升级是推动商贸流通业社会转型的重要动力，社会消费结构的变化为商贸流通企业的生产决策提供了重要依据。

从以往研究来看，消费对商贸流通业发展的影响作用主要表现在两方面：第一，由于消费需求变化所引起的市场供给规模调整，直接体现在消费总量变化对商贸流通业经济增长的影响;第二，消费结构的变化所引起的商贸流通业内部結构的调整，体现在消费升级对商贸流通业增长方式的影响。基于此，本文拟在计量模型基础上实证分析居民消费总量与消费结构的变化对商贸流通业转型升级的影响作用，以考察消费对商贸流通业影响的动力机制。

理论模型设定与数据选取

（一）理论模型设定

居民消费总量与消费结构的变化会对商贸流通业的发展产生一定的影响作用。经济新常态背景下，我国居民消费结构呈现出不断升级的趋势，这也影响了国内消费总量与商贸流通业动态关系。因此，本文通过考察消费对商贸流通业影响的传导机制，构建了线性面板模型考察消费总量与消费升级对商贸流通业转型升级的影响作用，并构建门槛效应模型考察不同消费升级阶段下，消费总量与商贸流通业转型升级的关系变化。消费总量与消费结构对商贸流通业转型升级影响的回归模型表达式分别如公式（1）、公式（2）所示：

公式（1）与（2）中，Y、XT、XU、M分别代表商贸流通业转型升级水平、消费总量、消费升级与控制变量;c、e分别为常数与残差项;i、t为个体效应与时间效应;α、β为估计系数。公式（3）为消费升级作为门槛变量时，消费总量对商贸流通业影响的门槛模型表达式：

公式（3）中，r代表各门槛下的临界值。在门槛模型中，首先要对门槛的显著性进行判断，即检验单门槛模型是否显著，只有在单门槛模型显著前提下才可以继续分析，否则模型结果视为无效;若单门槛模型显著，则进一步检验多门槛模型，并且按照多门槛模型结果立论。

（二）数据选取

本文采用2005-2016年间我国31省区的面板数据进行实证分析，其中，商贸流通业转型升级反映的是行业发展由粗放向集约化的转型过程，即增长方式由注重规模扩大向效率提升方面的过渡。因此，采用商贸流通业发展的技术效率指标衡量其转型升级过程，以DEA评价模型估算其技术效率值，分别采用商贸流通部门的资产总额、就业人数、企业规模与财政支出作为投入指标，以社会消费零售品总额与第三产业产值作为产出指标进行DEA估计，鉴于篇幅原因省略具体的估计过程，效率值记为Y。消费对商贸流通业转型升级的传导机制通过消费总量与消费结构优化两方面衡量，分别以城镇居民消费支出与消费升级率作为代理变量，消费升级率即除食品消费支出外其他支出占总消费支出比重，分别记为XT、XU。研究选取产业水平、城市化水平、居民收入水平与劳动力规模作为控制变量，分别以第三产业产值/第二产业产值、城镇人口/年末总人口、城镇居民可支配收入与商贸流通业部门就业总人数衡量。分别记为indus、city、income、labor。此外，消费总量、居民收入与劳动力规模取对数，其他变量采用原序列。

实证分析过程

（一）单位根检验

为了保证数据结果的有效性，在进行面板回归前首先要对数据的平稳性进行分析，研究中采用的所有数据均不存在缺失值等问题，因此采用LLC法进行相应检验，结果如表1所示。从表1的检验结果可知，所有变量中仅有居民收入在原序列情况下通过了显著性检验，而一阶差分后，其均在1%水平上显著，即一阶单整，记为I（1）。这表明研究采用的数据符合平稳性条件，这为后续结果的有效性提供了基础。

（二）线性面板回归结果分析

1.消费总量对商贸流通业转型升级的影响分析。根据公式1进行线性面板回归，表2中给出了消费总量对商贸流通业转型升级影响的模型的估计结果，具体情况如表2所示。由表2可知，模型的R方与F检验均处于较好水平，共解释模型方差变异的78.2%。消费总量对商贸流通业技术效率的影响在1%水平上通过了显著性检验，即平均每提升1个百分点能够促进商贸流通业效率提升0.533个百分点。此外，产业水平、居民收入、城市化水平对商贸流通业效率也具有显著促进作用，而劳动力规模的影响作用不显著。

2.消费升级对商贸流通业转型升级的影响分析。根据公式（2）进行模型估计，表3给出了消费升级对商贸流通业转型升级的影响结果，具体情况如表3所示。由表3可知，消费升级对商贸流通业发展效率也具有显著积极作用。消费升级水平每上升1个百分点会促进商贸流通业技术效率提升0.769个百分点，这个提升作用较消费总量的影响高出0.236个百分点，其他变量与商贸流通业发展效率的关系没有发生明显的变化。这一结果有两层含义：第一，消费总量与消费升级对商贸流通业的转型升级均表现出显著促进作用;第二，消费升级对商贸流通业转型升级的积极效应更加显著。

3.消费总量对商贸流通业转型升级影响的门槛分析。根据公式（3）以消费升级为门槛变量，对消费总量与商贸流通业的关系进行分析，门槛显著性检验结果如表4所示。由表4可知，消费升级在消费总量与商贸流通业发展关系的变化中显著存在双门槛作用，意味着消费升级的不同水平下，消费总量对商贸流通业的影响作用可以划分为三个阶段，双门槛的临界值如表5所示。由表5可知，为0.607與0.714时可以将消费升级划分消费升级小于0.607时为低水平、消费升级介于0.607与0.714之间时为中等水平与消费升级大于0.714时为高水平，具体的回归结果如表6所示。从表6可知，消费升级作为门槛变量时，消费总量对商贸流通业效率的影响作用呈现出明显的阶段分化，其影响效应在消费升级率达到一定程度时逐渐减弱。这一结果说明，消费升级是消费总量与商贸流通转型升级的重要门槛变量。同时，消费升级水平的提升要符合经济社会发展的现实情况，从而避免消费升级水平的过度化从而导致市场供需失衡问题的出现。在门槛回归结果中，产业水平、居民收入与城市化水平对商贸流通效率也表现出显著促进作用，而劳动力规模则表现出显著抑制作用。这可能是因为，在行业内部转型过程中，新兴的技术手段与传统劳动力素质往往会出现不匹配的问题，从而导致传统劳动力供需结构的整体失衡，这也就解释了劳动力对商贸流通转型升级呈现出抑制作用的现象。

结论

综上所述，本文主要得出以下结论：

第一，消费总量与消费升级对商贸流通业的发展效率具有显著促进作用，消费升级的积极作用更加突出。

第二，消费升级能够显著影响消费总量与商贸流通业的发展关系，在消费升级处于中等水平时，消费总量对商贸流通业的促进作用最大。

第三，产业水平、居民收入与城市化水平对商贸流通业的发展效率也具有显著促进作用。新常态背景下，商贸流通业的发展进入了内部结构调整的关键期，如何协调消费与商贸流通业之间的关系对于经济平稳增长具有重要意义。

对此，本文提出以下建议：

第一，转变商贸流通业增长方式，使之适应新常态经济平稳发展，这是市场供需结构调整对商贸流通业持续发展提出的客观要求。

第二，持续挖掘社会潜在消费能力，优化居民的消费结构。这是商贸流通业转型升级的重要动力。

第三，要不断完善居民收入分配结构，提高居民收入水平、扩充居民收入来源渠道、完善地方的金融信贷体系，为居民消费结构的改善提供良好的社会环境。

第四，要加快推动城乡双向商贸流通体系的建设，完善农村地区基础设施建设，加快铺设农村物流、零售等商业网点，提高城乡地区的商贸共通能力，重点挖掘农村地区的消费潜力，夯实商贸流通业的发展动力。

参考文献：

1.刘杨.城乡商贸统筹与商贸流通业转型升级新思路[J].商业经济研究，2015（7）