母猪PSY的计算方法和提高措施探析

王瑞年，黄守婷，钟丽菁，廖正赫

（1.福州微猪信息科技有限公司,福建 福州 350028；2,江苏立华牧业股份有限公司,江苏 常州 213163；3,福州穗丰企业管理有限公司,福建 福州 363205）

PSY即Pigs/sow/year，即每头母猪每年提供猪数量。这里的猪数量通常指断奶仔猪数量。

1 常见的PSY计算方法

从定义可以看出，如果要计算某个时间段的PSY的话，只需要知道这个时间段断奶仔猪头数和相关联的母猪存栏头数，相除后再年化处理就可以了。

所以通常来说，PSY的计算公式如下（直接算法）：

另外，还有人提出（间接算法）：

PSY=窝均断奶头数×母猪年流转率（年产胎数）

这两种算法道理是相通的，但计算过程中的难易程度和可靠性并不一样。1）直接算法：作为分子的断奶仔猪数可直接进行统计，关键点在于作为分母的母猪平均存栏的计算；计算结果仅受母猪平均存栏的影响，所以可靠性高，但母猪平均存栏难以手工计算，所以通常猪场数据软件多采用此算法；2）间接算法：算法中断奶仔猪数、断奶窝数都可以直接统计，但母猪年产胎数的计算，涉及到分娩窝数和母猪平均存栏，且还存在分娩窝数和母猪平均存栏的统计时间段与断奶仔猪数的统计时间段的关联对应问题；受影响的因素比较多，所以一般不作为对标计算的公式，在均衡生产的情况下可手工估算，快速地估算猪场的PSY。

PSY计算公式，除了上述的直接算法和间接算法外，还有一些在这两个公式基础上延展出来的算法如表1所示。

2 影响PSY的因素

图1是对直接算法进行拆分，透析影响PSY的因素，从而找寻提高PSY的方法。其中，母猪平均存栏是按平均饲养日法计算，即对统计期内在场的所有母猪，统计其饲养日的总天数，再除以统计期的自然日天数。因此，此算法中的母猪平均存栏的构成是按母猪不同状态的饲养日分别统计，而不是按头数统计。

表1 部分数据系统的PSY算法

根据上述关系图可以看出，影响PSY的主要因素如下几个方面。

2.1 配种头数

不是越多越好，而是根据母猪存栏头数而来的均衡配种头数，使母猪存栏头数计算中处于怀孕、哺乳和空怀状态的母猪头数的比例相对稳定，以获得稳定的分娩仔猪头数，即配种头数受母猪存栏头数的影响。

2.2 分娩率

受空怀、返情和流产母猪头数和怀孕后死淘母猪头数的影响。

图1 PSY直接算法的影响因素

2.3 母猪存栏头数

2.3.1 生产天数

怀孕天数和哺乳天数在母猪在场的饲养日总天数中的占比是否符合比例，受配种头数的影响，如果配种不按计划，偏高或偏低，都会导致怀孕天数、哺乳天数在饲养日总天数中的比例失衡。

2.3.2 非生产天数

断奶空怀天数是合理的非生产天数，只要做好断奶后查情，就可以使该天数相对稳定；空返流天数是非生产天数的主要构成，受配种操作、怀孕期饲养、甚至数据上报及时性等影响，是猪场需要大力关注的地方；怀孕后死淘主要受怀孕期的饲养管理影响，尽量减少因怀孕期死淘带来的非生产天数；入群未配种天数主要受后备诱情、查情、体况控制等待因素影响，后备母猪入种猪群后，除管理好后备母猪外，还可酌情采用批次化药物处理，尽量减少未配种母猪的无效等待时间。

2.3.3 后备母猪天数

如果场内纵向评估时，后备母猪的饲养日天数也参与PSY计算，后备培育天数过长，会导致母猪存栏总头数偏高，使PSY的值降低；如果是场间横向评估，则不必包括后备母猪头数，因为各个猪场的后备母猪定义和管理的标准是不一样的。

2.4 窝均活仔数

主要受配种质量、怀孕期母猪的饲养影响。

2.5 产房成活率

主要跟产房的饲养管理水平有关，是影响PSY的直接因素。此外，断奶日龄的不同也对其有影响，断奶天数越短，哺乳期间死亡的风险就越低，成活率通常也会略高。同等情况下，断奶日龄大的猪场的断奶猪数略低（但出栏育肥猪仍有可能更多）。

2.6 数据真实性

PSY的任何公式中，都会涉及到断奶仔猪头数，而部分猪场并没有真实有效地统计母猪断奶时的仔猪头数，比如，断奶时未达体重标准而活力好的仔猪，会以打折形式记数等，这会导致PSY的结果出现统计偏差。

3 PSY的提高方法

通过对影响PSY的各个因素进行分析，可以得出，如果要提高PSY指标，就需要从以下几个方面入手：1）均衡配种：结合猪场的母猪容纳数，合理补充后备母猪，做到各批次、各月的配种头数贴近目标配种头数，不要偏离太大；2）提高配种质量：良好的配种操作，是降低空返流天数、提高分娩率的主要措施，因此猪场在配种过程中需要对配种质量进行评估，比如采用3-3-3评分，经过跟踪，对配种操作的主要问题进行改善，提高配种质量；3）重视怀孕期饲养管理：同批次的猪只集中管理，做好返情巡查和B超孕检，减少空返流的天数；使用自动化设备个性化饲喂，保持母猪体况均匀，采用合理的免疫措施，提高窝均活仔数；避免怀孕期死淘等，降低非生产天数；4）重视后备培育：后备母猪管理是容易忽视的环节，需要重视后备母猪的诱情、查情和饲养等，提高后备母猪适配的均匀度，源源不断地为猪场提供合格的可配后备猪；5）提高产房成活率：母猪分娩后，要重视对弱仔的护理；重视哺乳期哺乳母猪的饲喂以及饮水，保证母乳的分泌；重视产房免疫、卫生、环境的细节，提高成活率；6）准确记录数据：重视数据记录的准确性，在母猪离开产床时在种猪卡上及时填写产床中的仔猪头数，仔猪提前断奶留产房代养时，也要及时在母猪卡上填写断奶的仔猪头数，便于母猪断奶记录中的仔猪头数的统计；转保育的头数统计和母猪断奶的仔猪头数统计是两件事情，但可以同时进行。

4 PSY与MSY

PSY的概念来自于欧美国家。由于母猪群和保育-育肥群体常分开饲养管理，统计时仅使用了断奶头数，而不是出栏头数。在我国，PSY并不能很好地体现猪场的全程管理水平，特别是保育及育肥阶段的成活率。因此很多猪场开始使用MSY（Marketed pigs/Sow/Year，每头母猪每年提供肥猪数量）来评判猪场的管理水平。在猪场全程饲养至育肥的前提下，MSY能很好地衡量猪场的全程效益。但实践上，部分猪苗出售及出栏天数的变动时有发生，这些因素都会影响MSY的高低。

MSY的指标仅适应于在同一个猪场自繁自养至肥猪出栏的情况。由于各场情况不同，场间对比的意义不大。出栏天数变化或有差异时，出栏头数也会随之变化。

5 PSY和MSY的计算界定

5.1 猪场母猪的定义

猪场能繁猪群中的母猪，包括后备母猪和种母猪两类。后备母猪是猪场选留或购买的用于繁殖的候选母猪。种母猪是猪场已经参与配种或未配种但计划参与配种的母猪，包括：1）入群未配种母猪：后备入群后尚未配种的种母猪，部分猪场把这部分仍归为后备母猪；2）配种母猪：至少有一次配种记录的母猪，按状态划分可包括3种母猪：①怀孕母猪：配种后处于怀孕状态的母猪，包括配种但从未分娩过的母猪；②哺乳母猪：分娩后处于哺乳状态的母猪；③空怀母猪：不处于怀孕状态的配种母猪，包括断奶后空怀、返情流产后空怀、妊检未怀孕的空怀母猪。我们常说的经产母猪，指的是有过至少一次分娩的母猪，包括在配种母猪中。

5.2 PSY和MSY计算时的母猪界定

在PSY或MSY计算过程中，对于是否把后备母猪、入群未配种母猪、配种但从未分娩的母猪列入计算公式，业界仍然存在争议。常见的计算标准如下：

1）计算场内所有存栏母猪，但如果场内存在大量后备母猪，会导致PSY计算结果偏低。此外，引种日龄的不同也会导致计算结果存在很大差异，体重50 kg引种的猪场，其后备存栏天数远高于100 kg引种的猪场，同期的平均存栏也会更高。一些猪场在引种后并未立即将母猪转为后备，而是进行二次选种后转后备。以上情况均会导致各场间存在很大差异。

2）仅计算经产母猪，只有分娩过的母猪才列入计算，配种但从未分娩的母猪被剔除在外。原因是这一类的母猪在部分猪场并未视为种母猪，以是否分娩为判断种母猪的唯一依据，因为分娩是无可争议的，而配种会因理解、记录等问题而不准确。另外，种母猪仅包括经产母猪会使PSY的值相对更高一些。

3）仅计算配种后母猪，即包括经产母猪、配种但从未分娩的母猪。这种计算方法常见于欧美的一些信息系统。使用猪场信息管理系统使记录更全面和准确，所以按是否配种作为界定种母猪的起点更可靠和准确，这种计算方式的结果在进行场间对比时可靠度最高。微猪科技的系统中的PSY计算就仅计算配种后母猪头数。

4）包括入群未配种母猪，近年来行业内对于后备培育越来越重视，当后备符合配种要求后就会转入种母猪群，等待发情后配种。这样，入群未配种母猪就成为了种母猪群不可忽略的一部分。但目前PSY的计算中，尚未涵盖这部分母猪，而仍视为后备母猪。而实际上，这部分母猪的饲养管理与后备母猪完全不同。因此，在未来随着行业内对于精细化管理的越来越深入，这部分母猪将被包含在PSY，或其他关键指标的计算中。

5.3 时间节点的界定

1）期末存栏，直接使用每月最后1天或每年最后1天的存栏作为计算依据。这种方法比较简单，没有使用猪场信息管理系统的猪场通常会采用这一数据。如果猪场存栏变动不大，这一方法误差不大。

2）平均存栏，现实中，猪场的母猪存栏一直处于变动中，这种情况下，期末存栏的变动也很大，一些猪场为了方便会使用平均存栏，即将几个月的月底存栏累加再除以月份数。借助信息系统的应用，可以按天计算猪场的母猪存栏并取平均值，从而得到精确的母猪存栏数。

由于母猪需要妊娠114～115 d才能分娩，故当期的母猪存栏与同期断奶仔猪数没有任何关系。此外，哺乳天数的不同也会带来断奶仔猪数的不同。故在计算PSY时，我们需要将母猪存栏前移推算。不同信息管理系统内的前移天数不同，这就带来计算结果的不同。微猪科技统计的是前移138 d的种母猪平均存栏。

6 未均衡生产条件下PSY的校正

长期来看，均衡生产的猪场无论采用何种计算方式，计算结果都能很好地反映出生产成绩。但现实生活中，不均衡生产的情况随处可见。这种情况多见于新建场、大量扩群、大量淘汰以及管理不善的情况。此外，批次生产在特定的情况下也会存在计算错误的问题。

如果集中配种、分娩，短期内的PSY可以达到正常值的数倍。如果一个月集中在一周配种，那么这一周的PSY可能达到正常水平的4倍，而其他几周的PSY则是0。但如果每个月都这样操作，则整个月的PSY才是有指导意义的。

在实践中，很多企业需要对这种不均衡生产体系的成绩进行评估。这里根据实践经验提出一个PSY校正的方法，供大家批评（以下案例是虚构的）。

案例1：微猪养猪场于2016年9月18日引种1 000头种母猪。2016年10月1日至2016年10月31日配种300窝，期间无种母猪损失和新入群。2017年1月23日至2017年2月22日分娩270窝，分娩率为90%。2017年2月16日至2017年3月18日断奶270窝，共2 700头仔猪。

如果计算2017年2月16日至2017年3月18日的PSY（采用前移138 d的种母猪平均存栏），会得到：

在窝均断奶数只有10头的情况下，PSY高达31.81。

本案例猪场在1个月内的正常配种量应该是：

即：如果在均衡生产的情况下，该猪场1个月的配种目标应该是215头左右，然而该猪场在统计期内前移138 d的实际配种头数是300头，远超目标，这就导致了计算得到的PSY值波动非常大。

这种情况下，建议用以下公式来校正非均衡生产情况下的PSY。

如果更改一下这个例子中的配种数，母猪的分娩率和窝均断奶数不变，即假如是均衡生产：

案例2：微猪养猪场于2016年9月18日引种1 000头种母猪。2016年10月1日至2016年10月31日配种200窝，期间无种母猪损失和新入群。2017年1月23日至2017年2月22日分娩180窝，分娩率为90%。2017年2月16日至2017年3月18日断奶180窝，共1 800头仔猪。

那么PSY计算为：

由于公式内的断奶仔猪头数（分子）与实际配种头数（分母）以相同的比例发生变化，计算结果和非均衡生产情况下校正后的PSY的结果相同。

这就是说，对于非均衡生产的猪场，如果对PSY的结果按目标配种头数与实际配种头数进行校正处理，则可以获得和均衡生产情况下一样稳定的PSY的结果，就不会出现“过山车”一样的PSY计算值，而导致生产决策难以使用PSY的结果。

7 产床年提供仔猪数（Pigs per crate per year, PCY）

产床数量是猪场繁殖生产的限制因素，再加上繁殖猪群的存栏总是处于变动状态，因此一些行业人士认为通过评估产床的生产效率来表述猪场的生产效率最为可靠，也最能体现猪场设施设备的单位产出。

计算公式如下：

由于产床数量相对固定，因此这个公式中的变量仅仅是仔猪头数，适合评估任意生产状态下的猪场的生产效率。

产床年提供仔猪数仅用于反映产床使用效率。在全进全出的猪场，如果建设或生产规划不当，会影响到产床使用周期。

8 总结

在生产稳定的情况下，多数算法的结果是类似的。如果生产波动较大，需要选择合适的算法并谨慎评估计算结果。即使公式及参数一样，不同的计算程序给出的计算结果也会存在细微区别。文章提出了未均衡生产条件下的PSY计算方法。此方法之前并未真正使用，仍需要同行提出批评并改进其方法。