共享经济结构演化路径实证分析

2019-07-17肖红

价值工程 2019年10期

肖红

摘要：在厘清共享经济研究基础和研究热点基础上，解析共享经济知识结构关键路径和知识拐点等。关键路径以美国为先驱者，英国为学术枢纽，中国为主要消费市场，知名高校和研究所为发源地，旅游业为领先行业。知识拐点为2016年，呈现井喷式，共形成九个主要研究团队。知识轨迹由法学和生态学逐渐到金融学和医学等。研究热点有协同治理、演化博弈和共享生态圈。

Abstract： The paper， on the basis of clarifying the research foundation and research hotspots of the sharing economy， analyzes the key path and knowledge inflection point of the shared economic knowledge structure. The key path is the United States as the pioneer， the UK as the academic hub， China as the main consumer market， well-known universities and research institutes as the birthplace， and tourism as the leading industry. The turning point of knowledge was 2016 year， showing a spurt of formation， forming a total of nine major research teams. The trajectory of knowledge has gradually evolved from law and ecology to finance and medicine. Research hotspots include collaborative governance， evolutionary games and shared ecosystems.

关键词：共享经济;聚类分析;知识结构

Key words： sharing economy;clustering analysis;knowledge structure

中图分类号：F270 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2019）10-0073-03

0 引言

時下，共享经济（Sharing economy）正在改变全球生产方式、生活方式和思考方式。共享经济已然成为一种消费理念，无时无刻不影响着公众的衣食住行[1]。共享经济结构已经发生了变化，知识产权、服务创新、知识技能（图1）等成为朝阳产业。无论是民生层面，还是国家战略层面，共享经济都上升到一个前所未有的高度[2]。共享经济是在信息革命与“互联网+生态文明”背景下兴起的一种新型经济形态、新的资源配置方式和新发展理念，它主要利用新一代信息技术通过网络平台进行智能匹配供需，有效解决信息不对称和道德风险问题，大幅提升资源重新配置效率[3]。网络平台本身既不拥有资源也不生产资源，而是通过信任机制整合平台闲置资源或服务的使用权，进而提升服务系统链的共创价值。共享经济又称分享经济、合作经济和合作消费等[4]。作为传统经济的强心剂、新旧动能转换加速器，共享经济无疑为我国深化供给侧结构性改革提供了新方向，为我国绿色经济发展新常态提供了新思路。

目前，学界关于共享经济研究仍处于探索阶段。主要从基本概念和服务模式两个方面开展。在基本概念层面，以张坤[5]等、戴克清[6]等、胡拥军[7]等为代表。在服务模式层面，以王家宝[8]等、陈加奎[9]等、吕冲冲[10]等为代表。对于共享经济理论研究已经有所成就，大部分学者都是对基本概念和基本问题进行阐述，没有形成整套理论体系。鲜有学者从知识单元视角系统地研究共享经济知识结构关系和演化路径。本文对WoS核心数据库和CNKI核心数据库共计813篇有关共享经济文献进行梳理分析，应用可视化软件CiteSpaceV和科学计量方法，从知识单元演变新视角对国内外共享经济零散的成果进行实证研究。

研究主要分为三步：首先，对有效样本文献进行预处理和筛选。其次，运用可视化软件对预处理过样本数据进行解析。最后，阐述研究基础和研究热点，概括共享经济知识结构关系和演化路径。

1 实证分析

共享经济知识结构关键路径演化和知识拐点剖析分为静态演化剖析和动态演化剖析。静态演化分国家-机构、人员结构、期刊类别和关键词关联性，动态演化有知识轨迹和研究热点。对国家-机构研究，有助于促进国际学术交流，提升不同学科交叉频率，充分发挥区域学缘结构优势;对科研人员结构研究，有助于识别科研储备人才现状，有助于吸收精英领域的经验;对期刊类别研究，有助于把握研究领域的优势学科和产业，有助于成功经验的在复制。对关键词关联性研究，有助于厘清研究基础和挖掘研究领域热点。

1.1 国家-机构解析

国内外各个研究机构学术交流频繁，以中国和美国为中心形成的聚类簇具有显著性，两大聚类簇具有高信度。在以中国和美国为中心的两大聚类簇中，美国（25.905%）高质量文献贡献率最大，远高于其他国家。其次，中国（15.599%）、英国（11.421%）、德国（10.306%）等。美国、英国、中国在共享经济研究领域作用举足轻重。从文献突发性角度来看，美国突发性探测值为5.01，说明美国在共享经济研究方面尤其活跃，整体创新能力相对于其他国家最强。其次，是中国（2.03）、英国（1.21）等。从中介中心性角度来看，英国中心性最大（0.64），其次是美国（0.47）、德国（0.25）、澳大利亚（0.12）等，说明各国都直接或者间接地与英国有学术合作或交流关系，英国即为知识传播的转折点。相比之下，中国（0.05）远低于英国、美国等，充分说明我国应加强与国际发达国家之间的学术交流和合作强度，而不仅仅是依靠大国红利搞人海战术。从不同机构之间合作角度来看，国外机构之间形成的闭环远多于我国，从侧面反映出我国不同科研机构、不同学科之间缺乏合作和交流。

美国作为高质量学术论文产量最大、创新能力最强的国家，离不开硅谷先进的科技。美国研究机构主要分布在大学和研究所，像世界顶级大学哈弗大学（Harvard University）、波士顿大学（Boston University）和麻省理工学院（MIT）等;英国作为转折点、枢纽，离不开英国政府制定的鼓励政策。早在2014年，政府就制定了要把英国打造成“分享经济全球中心”的详细蓝图。英国研究机构主要有牛津大学（University of Oxford）、谢菲尔德大学（The University of Sheffield）和利兹大学（The University of Leeds）等;我国成为世界的焦点，离不开我国网民红利，离不开网约车和共享单车的出海。我国研究机构主要有北京大学（Peking University）、上海交通大学（Shanghai Jiao Tong University）和同济大学（Tong ji University）等。字体大小代表发文量，闭环代表合作，如中国社会科学院与西北大学共发《基于移动互联网平台的共享经济商业模式影响因素研究》一文。

1.2 科研人员结构解析

国内外学者合作发文量稀疏，共引网络具有显著性，聚类结果具有合理性。从中心性视角看，Botsman R（0.28）于2010年发表在《Harvard Business Review》上《Beyond Zipcar： Collaborative Consumption》一文;Mohlmann M（0.26）于2015年发表在《Journal of Consumer Behaviour》上《Collaborative consumption： determinants of satisfaction and the likelihood of using a sharing economy option again》一文;Schor JB（0.22）于2016年发表在《Poetics》上《Paradoxes of openness and distinction in the sharing economy》一文;Belk R（0.19）分别于2010年、2014年发表在《Journal of Business Research》上的两篇论文《Sharing》和《You are what you can access： Sharing and collaborative consumption online》 ;Ozanne LK（0.12）于2003年发表在《Forest Products Journal》上《Certification from the US consumer perspective： A comparison from 1995 and 2000》一文。中心性大于0.1说明作者被引次数相对活跃，所列论文是仅是其代表作之一。

在国外，主要有四个研究团队，分别以SCHOR JB、WU J、MATZLER K、SANDSTROM C为代表。在国内，主要有五个研究团队，分别是国家信息中心的张新红团队、上海大学的王家宝团队、同济大学的梁晓蓓团队、南京航空航天大学的陈万明团队、中央财经大学陈宇团队。以张新红为代表的国家信息中心分享经济研究中心显得尤为活跃，他們已连续三年撰写《中国共享经济发展年度报告》，为我国共享经济事业做出了不可磨灭的贡献。

1.3 期刊类别解析

期刊比较集中，共现网络具有显著性，聚类结果具有合理性。按照节点在共引网络中心性大小排在首位的JOURNAL OF BUSINESS RESEARCH（0.3）、JOURNAL OF CONSUMER RESEARCH（0.25）、ECOLOGICAL ECONOMICS（0.24）和ANNALS OF THE AMERICAN ACADEMY OF POLITICAL AND SOCIAL SCIENCE（0.24）、The New York times on the Web（0.18）、ANTHROPOLOGIST（0.17）、JOURNAL OF CONSUMER BEHAVIOUR（0.14）和WHATS MINE IS YOURS（0.14）、JOURNAL OF MARKETING（0.11）。中心性超过0.1的期刊节点代表具有一定影响力的期刊，中心性的大小与期刊的影响程度呈正比。其中，《商业研究期刊》（JOURNAL OF BUSINESS RESEARCH）、《消费者研究期刊》（JOURNAL OF CONSUMER RESEARCH）、《生态经济学》（ECOLOGICAL ECONOMICS）和《美国政治社会科学院年报》（ANNALS OF THE AMERICAN ACADEMY OF POLITICAL AND SOCIAL SCIENCE）是都是国际上高水平期刊。均成为共享经济重要文献的载体，共享经济为主题科研论文能受到它们的青睐，其影响力可见一斑。同时，期刊来源领域和重要文献反映的现象异曲同工，从侧面均能反映出来，共享经济研究主要研究集中于生态学和法学等领域。知识结构演变轨迹是由生态学和法学逐步向外扩散到金融学、医学等领域，共享经济是绿色经济与生态文明的一部分，是经济体制改革和产业升级的重要抓手。

1.4 关键词关联度解析

关键词方向比较集中，共现网络具有显著性，聚类结果具有合理性。中心性大于0.1以上的高频关键词，是与共享经济或Sharing Economy关联度较高的关键词，代表一定的研究基础和研究方向。共享经济、Sharing Economy、Collaborative Consumption、Consumption、商业模式、Airbnb等为共享经济领域研究的高频词。其中，Tourism（0.38）中心性最高，说明共享经济在旅游业的最为活跃，旅游业成为共享经济研究的领航产业。依次，共享经济（0.27）、Sharing Economy（0.25）、P2P（0.24）、Innovation（0.23）和Trust（0.23）、众筹（0.22）和Community（0.20）等。说明共享经济平台体系构建是基本，信任机制是可持续运营的保障，创新是可持续发展的动力，众筹是解决资金链有效融资方式之一。不同关键词之间是否存在关联性，线条代表存在关联，用线条的粗细代表关联的强度。显而易见，有近一半的关键词存关联性。线条的颜色代表此关键词活跃的年份，据此可反映不同年份的重点研究领域。其中，wage share和income、2 sided market和platform、business和capture、 internet和digital economy关联性较强。Sustainable development、 emergence、 literature review、collaborate economy和e-ecommerce以Web2.0为中心形成知识群，资源配置、协同消费、网络平台以闲置资源为中心形成知识群，由一个个小知识群组成了共享经济研究基础。信用体系、共享城市、协同治理、演化博弈、区块链、共享生态群等关键词出现年份较新，为学者探索共享经济未来发展方向提供有益参考。

1.5 知识结构演化路径解析

共享经济以时间为横轴，以关键词为横轴形成二维知识结构网络。知识结构共分为三个阶段：萌芽阶段（2003-2008年）、起步阶段（2009-2012年）、快速成长阶段（2013-至今）。第一阶段，对共享经济以基本概念、法律制度和商业模式为主。共享经济是一种互联网信息技术环境下产生的一种新经济业态，它的一举一动都离不开法律的范畴。第二阶段，以资源配置、共享理念等为主。加上受到美国房屋短租平台Airbnb和出行共享平台Uber等企业影响，众多领域的共享型企业开始如雨后春笋般大量涌现，尤其是我国。如：滴滴出行、小猪短租等。第三阶段：以政府监管、产业融合、信用体系、技术革新（区块链）等为主。共享经济将从起步期走向成长期，共享产品和服务领域越来越广，平台企业间的竞争日趋激烈，精细化运营模式成为核心竞争力。

通过聚类分析共归纳为11类，标号#0、#1……#10，聚类中包含成员随着聚类编号的增长而减小（图2）。除5#聚类之外其余紧密度均在0.7以上，平均紧密度0.84。充分说明了每一聚类内部成员相似性较高，尤其是#0、#8和#10紧密度几乎接近1。同时，不同算法提取出来的相关性较高的关键词和平均年份各不相同。#1、#9和#10平均年份最新，关键词代表期间研究重点内容。从时间来看，知识群主要分布在2013-2018年之间，从左至右逐渐增大。从聚类视角来看，知识群主要分布在#2-#8之间，分别代表了萌芽、起步、成长三阶段。

2 结论

本文以WoS核心合集数据库和CNKI核心期刊数据库中共享经济相关高质量文献813篇作为分析样本，从单元重组理论新视角剖析共享经济的知识基础和研究热点，探测共享经济知识结构关键路径和知识演变轨迹。解析了国内外共享经济领域研究机构、人员、期刊、高频关键词主要分布情况。在对于共享经济知识图谱量化解读中采用动静结合的方式展开，针对高频节点、聚类知识群、高中介中心的节点进行说明。主要结论如下：

第一，共享经济研究主要分布在以美国和中国为中心的两大聚类簇中，研究机构大多集中在各国知名高校和研究所。美国在研究共享经济领域最为活跃，创新能力较强，高质量论文最多。英国是各国学术交流中心，最能起到纽带作用，与英国政府政策密切相关。

第二，国内外研究共享经济主要有九个团队，Botsman R和Mohlmann M是共享经济领域的先驱者，其研究成果被各国学者所认可。

第三，2016年即为时间上转折点，研究呈现井喷式，集中爆发，共享经济知识轨迹主要由生态学和法学向金融学、医学等扩散。旅游业是共享经济研究最为活跃的产业，房屋出租、交通工具共享等均已证明。

第四，互联网平台信用体系建设、共享城市、各参与方协同治理、参与者行为演化博弈、区块链技术等是共享经济未来的发展的热点问题，它们将在制造业、农业、教育、养老等领域开花结果。

第五，共享经济的脉络演化分为三个阶段：萌芽阶段（2003-2008年）、起步阶段（2009-2012年）、快速成长阶段（2013-至今）。加快共享型企业生态化步伐，打造全链条共享生态系统势在必得。

参考文献：

[1]张磊，刘长庚.供给侧改革背景下服务业新业态与消费升级[J].经济学家，2017（11）：37-46.

[2]张新红.中国分享经济热背后的原因、现状和趋势[J].电子政务，2017（08）：2-6.

[3]刘根荣.共享经济：传统经济模式的颠覆者[J].经济学家，2017，5（5）：97-104.

[4]张孝荣，俞点.共享经济在我国发展的趋势研究[J].新疆师范大学学报（哲学社会科学版），2018（2）：132-146.

[5]张坤，李晶，王文韬，等.我国分享经济领域热点主题的可视化研究——基于共词分析和社会网络分析[J].圖书馆，2017（12）：66-71.

[6]戴克清，陈万明，李小涛.共享经济研究脉络及其发展趋势[J].经济学动态，2017（11）：126-140.