京津冀养老支付能力区域差异的空间分析

2019-07-17宋晓彤

中国市场 2019年14期

郑涛,2，宋晓彤，潘伟

(1.燕山大学经济管理学院，河北秦皇岛 066004；2.燕山大学区域经济发展研究中心，河北秦皇岛 066004)

1 引言

经济的飞速发展与人口老龄化进程的加快，使我国养老保险制度呈现出覆盖范围扩大、养老支出增长迅猛等特点，给我国社会养老带来了巨大压力。京津冀作为我国重要的经济发展规划区，到2017年三地总人口中非劳动年龄人口数与劳动年龄人口数之比均已超过14%，且养老支付能力区域差异明显，社会养老问题不容小觑。居民养老支付能力是衡量居民养老水平的主要尺度。通过对京津冀养老支付能力区域差异的空间分析，对推动京津冀居民养老支付能力联动发展，促进三地经济结构和空间结构调整具有战略意义。

2 文献评述

目前，学者们针对京津冀地区社会养老问题已有许多研究成果，且主要集中在养老保险制度效果评价、养老问题现状的分析和讨论。王晓洁，王丽(2015)在新农保制度下，从微观角度对河北省37个试点县农民缴费能力的影响因素进行精算模型构建，并根据分析结果提出新农保政策的调整方向。[1]孙健夫，鲍莎(2014)针对河北新农保制度可持续发展问题进行了分析，从宏观角度总结了河北新农保政策的优化措施。[2]赵艳华，吴元元(2015)以河北省为例对养老保险制度实施现状进行量化分析，研究表明河北省养老保险制度存在参保起点不公平、待遇非均衡化以及改革压力大等问题。[3]

综述可得，关于京津冀养老问题的研究主要集中在时间维度并未延伸到空间维度。在京津冀协同发展的战略背景下，三地经济发展存在相关性。因此，本文立足京津冀十三个地级市引入空间因素对居民养老支付能力进行空间效应分析，试图为三地经济协同发展和区域中养老水平差异造成的平衡问题解决提供建议。

3 京津冀养老支付能力的空间分布特征

养老支付的空间自相关性是指居民养老支付能力观测值会受到区域周边相邻城市观测值的影响，区域养老支付能力之间存在着溢出反馈关联效应。随着经济的发展和京津冀一体化战略的实施，三地发展联系日益紧密，存在着商品贸易、技术扩散、要素流动等各种经济联系，京津冀之间经济溢出效应构成了三地经济的空间相关性。居民养老支付能力与经济发展区域差异的演化过程密切相关，因此，三地养老支付能力在空间上也存在相关性。

曹煜玲(2013)基于区域内经济发展水平、工资收入、消费差异，利用聚类分析法建立的测度指标(即收入消费差)，分析我国居民养老支付能力区域差异，具有一定的科学性。因此，本文借鉴“收入消费差”作为养老支付能力的衡量指标，收入消费差的大小代表了养老支付能力的强弱。[4]

3.1 居民养老支付能力的集聚效应

空间自相关的检验也称为空间模式的检验，用于衡量不同空间位置的观测值之间的相互依赖程度。根据京津冀区域特点，应选取车式邻接矩阵(Rook)作为空间权重矩阵进行空间自相关分析。对空间变量进行自相关分析时，通常用莫兰指数进行全域空间自相关分析，用以评价京津冀全局居民养老支付能力的空间集聚效应。当Moran’I>1时，为空间正相关；Moran’I<1时，为空间负相关。

2007—2017年京津冀居民养老支付能力的莫兰指数(Moran)I均大于零，可初步判断京津冀居民养老支付能力存在显著的空间正相关并非呈现随机分布的态势。莫兰指数从2007年的0.096增加到2017年的0.332，相关性呈现波浪式上升的趋势，P值数额总体呈减小趋势，显著性更加明显，说明京津冀地区居民养老支付能力空间集聚逐年加强。

3.2 居民养老支付能力的辐射效应

居民养老支付能力的地区间空间关联的局域分布可能会出现全局莫兰指数所不能反映的“非典型”情况，出现局域空间关联趋势与全域趋势相反的情况，因此有必要使用空间关联局域指标LISA图分析空间相关联的局域特性，并根据显著性水平判断各地市对周边城市的辐射效应。

京津冀地区居民养老支付能力的局域空间集聚特征越来越明显。随着时间推移，居民养老支付能力局域性增强，且以低值聚集为主，主要集中于京津冀东北部的承德等地，该地区的养老支付能力对周边区域具有显著的负向辐射效应。具有较强养老支付能力的北京市没有形成高值集聚区，说明北京对周围区域的辐射带动作用不明显。廊坊市则一直呈现出高低值集聚的状态，与周围区域的空间差异程度较大，即该地异质性突出。2017年高值集聚区开始出现在石家庄市，对周边地区具有一定的正向辐射带动作用。从2007—2017年，京津冀十三个地市居民养老支付能力呈现集聚效应的区域逐渐增加，体现了京津冀养老支付能力的集聚性是一个长期累积的过程。