基于主成分分析和DEA的山东省中医药服务能力区域评价

张恭孝　杨荣华　崔萌　孟宪锋

[摘要] 目的 对山东省17地市中医药服务能力进行综合评价，为相关部门优化中医药资源配置提供参考依据。方法 主成分分析对中医药服务效率评价指标进行降维处理，DEA 模型计算17地市中医药服务效率。结果 17个地市中，综合效率平均值为0.622，技术效率均值0.753，规模效率平均值0.792。结论 需加大政府投入并加强各地市卫生规划实施力度，改进管理水平，提升中医药服务能力，推进中医药传承与创新。

[关键词] 主成分分析;数据包络分析;中医药服务;效率评价

[中图分类号] R197 [文献标识码] A [文章编号] 1672-5654（2019）04（b）-0169-03

中医药服务作为中国医疗服务体系中不可或缺的组成部分，是我国医药卫生体制改革的重点任务之一。2017年，山东省印发了《山东省人民政府关于贯彻落实国家中医药发展战略规划纲要（2016—2030年）的实施方案》，对山东省未来15年的中医药工作进行了规划、部署和安排[1]。为保证实施方案的顺利进行，实现中医药卫生资源的合理分配，开展山东省中医药服务能力区域评价具有十分重要的现实意义。

医药服务能力评价方法较多，如数据包络分析（DEA）法，层次分析法，秩和比等方法[2-3]。其中，主成分分析法从现有指标数据出发，通过降维处理的方式，将纷繁的原始指标凝练为主要的综合指标（主成分），而每一综合指标不仅能反映原始指标的主要信息，且不包含冗余信息，是统计学中科学的指标归纳方法。该文采用主成分分析法建立山东省中医药服务能力的评价指标体系，运用DEA法对山东省17地市的中医药服务能力进行分析和评价，并对山东省中医药医疗卫生资源的優化配置提供理论依据。报道如下。

1  对象与方法

1.1  研究对象

选取山东省17地市的中医药服务能力原始统计数据为研究对象，数据主要来自《山东卫生计生统计年鉴（2016）》[4]，课题组成员调研数据作为补充数据源。

1.2  研究方法

1.2.1 数据的标准化处理  对统计数据按式（1）进行标准化处理。

其中，X 表示样本数据，μ表示均值，σ表示标准差。

1.2.2 主成分分析法  利用SPSS 20.0统计学软件分别对投入原始指标与产出原始指标进行主成分分析，以建立新的中医药服务能力评价指标体系。

1.2.3 功效系数法  将投入产出的各主成分得分利用“功效系数法”的函数关系，对数据进行转化[5]。数据转化方式如式（2），转换后，X∈[0.1，1.0]。

X 表示功效系数法转化后主成分得分， Z 表示主成分原得分，Zmin 表示主成分原得分中最小值，Zmax 表示主成分原得分中最大值。

1.2.4 数据包络分析法  DEA相对服务能力评价利用DEAP 2.1完成，相对医疗服务能力评价采用CCR 模型和BCC模型，得到每个地市综合效率、技术效率、规模效率以及各投入、产出变量的投影值。

2  评价指标的选取

2.1  投入和产出指标的确定

确定山东省17地市中医药服务效率评价的投入指标为：中医医院数X1、中医床位数X2、中医药人员数X3、中医执业（助理）医师数X4、中医执业医师数X5、中药师数X6、中医相关护士数X7、中医相关技师数X8、中医相关检验师数X9;产出指标为：中医诊疗次数Y1、中医住院出院人数Y2、中医门急诊人次Y3、中医门诊病人人均医疗费Y4、中医住院病人人均医疗费Y5、中医医生人均每日担负诊疗次数Y6、中医医生人均每日担负住院次数Y7、中医病床工作日Y8、中医出院人员平均住院日Y9。

2.2  投入和产出相关矩阵检验

分别对投入指标和产出指标进行相关矩阵分析，得出相关矩阵中的系数全部大于0.3，且在α=0.05检验水准，各变量之间的相关系数具有统计学意义，说明所选取的原始指标适合进行主成分分析。

3  主成分的提取和命名

投入指标与产出指标的主成分分析结果显示：投入指标中主成分1初始特征值为8.182，累积方差贡献率为90.916%，投入指标提取1个主成分，命名为中医药总投入。

产出指标的主成分1初始特征值为3.894，累积方差贡献率为43.271%;产出指标的主成分2初始特征值为2.313，累积方差贡献率为68.976%;产出指标的主成分3初始特征值为1.501，累积方差贡献率为85.652%，产出指标提取3个主成分。对所提取的3个产出主成分进行正交旋转，旋转后的产出指标的旋转成分矩阵，见表1。9个产出指标降维归类后，分别命名为诊疗服务（中医住院出院人数、中医诊疗次数、中医门急诊人次）、医疗费用（中医住院患者人均医疗费、中医医生人均每日担负诊疗次数、中医门诊患者人均医疗费）、住院服务（中医病床工作日、中医医生人均每日担负住院次数、中医出院人员平均住院日）。

4  DEA模型分析

4.1  各决策单元投入产出数据

采用“功效系数法”对数据进行转化，得到最终的投入产出指标数据，见表2所示。

4.2  山东省17地市中医药服务投入产出效率评价结果

将表2中I1作为新的投入指标，O1、O2、O3作为新的产出指标。利用CCR和BCC模型得到山东省17地市中医药服务投入产出综合效率、纯技术效率和规模收益，评价结果如表3。

投入产出效率评价结果表明，山东省17地市中医药服务的综合效率均值为0.622，技术效率均值0.753，规模效率均值0.792。其中济南市、东营市、烟台市规模有效，潍坊市技术有效，滨州市、菏泽市处于规模递增状态，其余12地市则处于规模递减状态。

对规模非有效和技术非有效的13个地市投入和产出主成分做进一步分析，得到13个地市投入过剩和产出不足百分率见表4。

5  讨论

5.1  17地市中医药服务效率尚可、差异较大

山东省17地市中医药服务的技术效率、规模效率均值都在0.75～0.80之间，说明山东省中医药服务总体能力尚可，但仍有提升空间，需调整不合理配置，提高总体效率。其中，济南市、东营市、烟台市中医药服务综合有效，潍坊市中医药服务技术有效，而其他各地市差别较大，如威海市、枣庄市规模效率不足0.5，枣庄市、聊城市技术效率不足0.5。2个地市处于规模递增状态，12地市处于规模递减状态，说明这14个地市均未达最佳规模状态。

5.2  规模效益递减地市过多

表3中有12个地市规模效益递减，说明该地市现有卫生资源利用率不足，产出的增长速度低于投入的增长速度，应加大区域卫生规划的实施力度，合理配置中医药医疗卫生服务资源，以满足本地市全体居民的基本卫生医疗服务需求为目标，对中医药卫生资源实行统筹规划、合理配置，提高配置和利用效率;而滨州市、菏泽市2个规模效率递增的地市，产出增长率高于投入规模增长率，可以进一步采取外延式发展，加大中医药投入，扩大中医药医疗卫生资源的规模。

5.3  9地市投入过剩，13地市产出不足

从表4可以看出，山东省17个地市中，有9个地市中医药总投入过剩，其中威海市投入过剩率超过50%，这些地市应加大区域中医药服务规划力度，合理规划中医药卫生资源的区域布局，使中医药资源分布更均衡，避免过分向单一区域集中而导致其他区域的中医药资源不足。13个地市产出不足，这些地市应不断提高中医医院的管理水平与中医药服务能力，以出色的服务能力提升该地区人民对中医药服务的认同与信任，以提高该地市的中医药医疗卫生资源的利用效率。

5.4  进一步提升各地市中医药服务效率的意见和建议

除济南市等中医药服务综合有效的3个地市之外，其余各地市存在的问题主要是投入过剩与产出不足。针对投入过剩的问题，9个地市应在贯彻山东省人民政府中医药服务相关政策的基础上，进一步推进中医药法治化建设，加强中医药理论方法继承，繁荣发展中醫药文化。针对产出不足的问题，13个地市应推进中医药信息化发展，加强中医药标准化工作;加强基层中医药人才队伍建设，提升基层中医药服务能力;加快发展中医药健康服务，促进中医养生保健发展，发展中医药健康养老;加强中医药文化建设与传播，推进中医药传承与创新[6]。

[参考文献]

[1]  山东省人民政府.山东省人民政府关于贯彻落实国家中医药发展战略规划纲要（2016-2030年）的实施方案（鲁政发[2017]9号）[Z].2017-03-30.

[2]  郭晓日.我国公立医院效率及其影响因素研究[D].济南：山东大学，2012.

[3]  王丽君.山东省县级中医院中医医疗服务效率评价及影响因素研究[D].济南：山东大学，2014.

[4]  山东省卫生和计划生育委员会.山东卫生计生统计年鉴（2016）[M].北京：中国图书出版社，2017.

[5]  高惠璇.应用多元统计分析[M].北京：北京大学出版社，2005.

[6]  山东省中医药管理局.关于印发《2018年全省中医药工作要点》的通知[Z].2018-3-26.