浅谈人工智能在企业财务管理中的应用及展望

戴莉 毕马威华振会计师事务所深圳分所

一、人工智能的相关概况

人工智能是开发研究用在模拟、延伸和扩展智能理论、方法、技术以及应用系统的一门技术科学。人工智能试图认识智能的根源，并且设计出了一种新的人类智能反应方式和智能机器，这个领域的研究有机器人、语音识别、图像和自然语言的识别处理。人工智能的理论和技术越来越成熟，并能不断应用在越来越多可想象领域的高科技技术，未来人工智能带来科技产品，无疑是人类有史以来最有价值的智慧的“结晶”。因此，人工智能研究的其实是人类的智能，甚至是研究人工智能有时候是不明智的，但人工智能是可以作为一个理智人在思考的体现，甚至可以做的比人类智能的多。

人工智能及其应用范围非常广泛。人工智能在人机传译、智能控制、专家系统、自动控制工程、语言和图像理解、机器人工厂的遗传编程、自动编程、航天应用和庞大的信息处理、存储和管理等复杂的生命形式中，无论大小，还是简单与否。人工智能作为计算机的智能，拥有人类自主意识的生产和延续，富有创意。

简而言之，人工智能应用到财务管理领域的可行性极高，其不仅具备超高速的处理速度，与此同时大数据与云计算的结合也比较使得财务管理的数据更加具备准确性和客观性，在大大解放人力的同时也极大的促进了财务管理行业的革新与升级。在人工智能技术高速发展的今天，越来越多的人性化的人工智能技术被应用到各行各业，以财务管理领域为例，会计电算化的出现仅仅只是人工智能在财务管理领域应用的萌芽阶段，我们有理由相信，在今后的日子里人工智能技术在财务管理领域必将大有可为。

二、人工智能在企业财务管理中的具体应用

（一）在财务数据当中的处理应用

人工智能在企业的财务管理中，在开展企业的具体会计工作的过程中，通过使用人工智能能够在进行财务数据的时候进行智能化的识别，将财务数据与企业的其他数据进行关联，借助人工智能的技术手段提高在财务数据的处理应用速度。整合企业拥有的人力物力财力等资源。人工智能可以借助于电子会计，在线支付和税收系统等，完成各种会计工作，如在线支付、费用报销、发票认证、期末结算等，运用人工智能技术取代大多数手工工作。在传统的财务会计核算当中，对应收账款和应付账款的处理需要检查和搜索上万条往来结算明细并手工处理，再跟发票进行逐项核销，核实往来账款，为供应商付款和后续收款提供依据，这些都会有大量的人工消耗。但是随着人工智能的普及，用机器人代替人工工作，这就不但能利用非人工工作时间展开操作，而且将工作耗时降低5%以下，并降低差错率与提高工作效率。

（二）推动会计职业架构转型

会计人工智能系统对报表、市场以及公司内部的各种数据，用适当的模型和工具结合公司业务与经营状况来挖掘和分析，以发现这些数据问题并提出建议，为决策提供更精准的数据支撑。将财务会计的核算职能与解析过去、控制现在、筹划未来对接是未来新型会计人员必备的素质。

人工智能技术与会计工作的结合利弊共存，一方面，人工智能的引入可以大大降低财务成本，提升工作效率，解放会计工作人员劳动力，释放积极信号。此外，人工智能机器人和智能共享与财务中心建设的负责人，自动生成财务报表、会计核算、会计流程、自动化、数据采集、数据处理、数据传输、传统会计核算、初步统计分析、工作已出现在系统中，并且正确率得以保障。人工智能技术领域的专家们在将人工智能技术引入初级会计工作中，不仅拥有传统的财务决策支持系统，而且还面临着人们所期待的生活与原有会计工作之间的矛盾。随着技术的进步，会计工作者在会计基础工作上的发展趋势将会是传统会计可以取代传统会计。人工智能对会计人员培训的影响是一个多元化发展的过程，基础会计职能正在弱化，而综合性强管理会计职能也将被强化，这也是为了适应会计管理核算变革的要求。会计职业架构的转型升级是为了满足经济、法律、复合型人才的价值和数据的管理。人工智能系统能根据市场和公司内部的主要数据模型，并结合公司的经营管理和数据挖掘情况及发现问题，提出合理的建议，为财务会计职能和会计核算决策提供强有力的数据支持。

（三）减少会计信息失真

企业的财务状况和经营成果反映会计信息，是按企业管理水平进行生产管理决策的前提。这种会计处理方式，一些特殊的会计数据判断和会计信息都可以选择披露不当的处理方式。如此一来就为错误信息提供了生存夹缝，会计信息也可能有问题。会计信息管理是国家会计政策、法律法规体系中的一部分。企业会计准则第39号，计量过程中公允价值计量的科学技术标准和规范无法摆脱对项目和经验的依赖，难以提取可靠的会计信息的价值。

三、人工智能在企业财务管理中的应用展望

（一）强化人工智能在批量文档处理当中的应用

人工智能技术加速优化了信息提取的过程。企业为了长远发展，会请专业的会计人员对公司财务进行核算审查，规避有可能会产生的风险。会计人员通过自身的能力对企业数据进行审查做出专业的职业判断。那些以前重复单一会计数据处理的工作，因出现人工智能会计而得以解决，运用人工智能技术，会计系统可根据会计人员需求格式快速找出提取相关信息，给会计人员分析和审查，会计系统可以从数据库信息里确定需要检查的数据，也会对企业订单突增以及商业合同条款调整等异常数据做出分析。

可视化功能和应用程序分析用于快捷获取证据随着企业增长，数据的爆炸式增长，会计人员应通过对会计目标和会计业务问题进行分析解决，用大数据分析，规避风险，而不是只获取数据，该功能不仅为整理合同和文档中的数据提供强有力的技术支持，而且还方便客户在短时间内快速识别潜在的财务风险。人工智能会计是一次重大变革，它简化了工作程序，加快了数据的输入和提取，节约了时间，这些对数据进行大整合的技术，仅是人工智能会计的初步应用效果。

（二）会计业务当中应用人工智能进行拓展

人工智能对数据的处理简化了会计工作的程序，节约了传统会计对数据的准备和处理时间，会计系统可将企业数据都纳入会计范围当中，而不只是对数据进行抽样会计，系统可对企业业务都进行审查，会计审查的范围更为广泛，这个环节企业将不再需要过多的会计人员，系统自动化的不断革新也降低了成本，会计效率在不断提高，对传统会计是一次重大变革。

（三）强化财务管理中的风险处理能力

相对比当前的财务管理工作，运用人工智能进行财务管理和分析，能够借助人工智能系统整理和分析企业的财务数据进行相应的财务管理。而在未来的发展中，风险管理能力将是人工智能与企业财务管理的重点。对于企业而言，通过人工智能手段，可以通过构建出更具有风险防范能力的人工智能系统，使财务管理中的问题更加明确，能够通过人工智能对相关数据变化制定企业财务管理措施，发现一些财务风险，开展防范和预警，避免损失。