金融生态环境评价分析

董燕 靳松

【摘 要】论文以安徽省为研究对象，通过选取金融生态环境指标变量，运用因子分析法实证评价安徽省金融生态环境情况。实证结果表明：GDP、经营单位所在地进出口总额、社会消费品零售总额、财产险保费收入、地方财政支出及地方财政收入作为经济发展指标贡献率要好于产业结构的贡献率。

【Abstract】This paper takes Anhui Province as the research object， through selecting the financial ecological environment index variable， it uses the factor analysis method to evaluate the financial ecological environment in Anhui Province. The empirical results show that the contribution rate of GDP， total import and export of business units， total retail sales of consumer goods， property insurance premium income， local fiscal expenditure and local fiscal revenue as economic development indicators is better than that of industrial structure.

【关键词】安徽省;金融生态环境评价;因子分析法

【Keywords】 Anhui Province; financial ecological environment evaluation; factor analysis method

【中图分类号】F832                                                【文献标志码】A                                            【文章编号】1673-1069（2019）05-0073-02

1 引言

新十年中部崛起是2016—2025年中部六省份①，在经济、社会、文化、科教、保障等各方面，全方位发展飞跃的国家战略性规划。面临的新形势、新机遇、新挑战下，现代金融生态发展的新趋势新影响受到政府越来越多的关注，因此，将金融生态发展与经济社会发展协调统一起来，对提高金融资源配置效率，促进金融生态环境发展起着十分重要的作用。统计数据显示，安徽省在中部地区的贡献处于中等地位，对融入新十年中部崛起战略的金融生态环境战略方面，一直积极配合努力提升金融生态环境，协助中部地区崛起。

本文基于安徽省金融生态环境的情况展开研究，利用2006—2017年安徽省金融生态环境问题展开实证检验，目的是在实践中为安徽省进一步推动金融生态发展提供经验证据。

2 文献综述

金融生态概念的提出。周小川（2004）提出金融生态解决为区域金融发展问题，为金融研究与经济社会发展提供一个全新视角;徐诺金（2007）借助金融生态概念，进一步定义金融生态，他认为金融生态与政治、经济、法制、文化等周围的环境相关联。

金融生态与经济增长相互作用。李正辉（2008）对2005—2007年的样本数据进行检验发现，金融生态的国际竞争力促进经济增长，从而促进经济发展。温智良（2008）在考虑金融生态的多因素基础上，利用11省1997—2007年面板数据，研究区域金融生态环境建设的差异性如何影响经济增长效率。

金融生态环境方法研究。邓淇中（2012）针对我国29个省市的金融生态环境竞争力进行比较，利用1996—2008年数据，采用主成分分析方法进行验证。谢太峰、王子博（2010）从经济实力、金融实力和基础设施三大方面对京沪两市金融生态环境进行了综合评价[1]。

学者所做的研究值得借鉴和参考。然而，由于研究的侧重点不同，多数学者对于不同地区的金融生态环境分析以评价为手段，将外部生态环境和内部生态主体相结合进行相关问题的研究，对于提出的有关金融生态发展的政策措施也缺乏实证检验[2]。因此，本文主要利用实证方法评价对安徽融入中部的金融生态环境。

3 金融生态环境实证检验

3.1 变量说明及样本选择

本文选取了12个代表性指标，确定了如下准则层用以评价安徽金融生态环境情况，具体指标分别是安徽省GDP、第三产业占比、社会消费品零售总额、经营单位所在地进出口总额、财产险保费收入、金融业城镇单位就业人数、普通高等学校数、地方财政支出、地方财政收入、参加失业保险人数。以此指标体系对安徽省区的金融生态环境竞争力进行因子分析。本文采用2006—2017年数据，测算安徽省份的金融生态环境竞争力情况。

3.2 实证检验及回归结果解釋

本文利用2006—2017年安徽省相关数据②，利用因子分析法通过软件将所查数据进行标准化处理，消除量纲，对观测数据做KMO检验和巴特利球体检验，结果如表1所示。

通过表1可知，KMO测度值为0.772，则说明数据适合做因子分析，且检测适合做进一步的分析。

提取方法：主成分分析法。

综合表2，原始数据适合因子分析方法。进一步应用软件进行因子分析并提取公共因子，前2个公共因子的累积方差贡献率98.379%。结合表3和经济环境因子得分矩阵，带入综合得分公式③，得出经济环境综合得分：F=0.82147F1+0.16232F2，且在安徽省整体金融生态环境建设中，经济发展水平贡献82.147%，产业结构贡献率为16.232%。

通过读取实证结果及分析得出，因子经过旋转后的因子载荷矩阵如表3所示，两个因子分别代表了不同因素：因子1主要反映了GDP、经营单位所在地进出口总额、社会消费品零售总额、财产险保费收入、普通高等学校数、参加失业保险人数、金融业城镇单位就业人员、地方财政支出及地方财政收入，整体上反映经济发展情况，故命名为经济发展因子;因子2主要反映第三产业占比，整体上反映产业结构情况，故命名为产业发展因子。

提取方法：主成分分析法。

经济发展水平因子与产业发展因子主要反映安徽省整体经济发展环境，基于本文研究得出，安徽省金融生态环境方面，经济发展的贡献情况相对比较高，但产业结构比例有待于提高，影响了安徽省金融生态环境的发展。安徽省为有效优化金融生态环境，还是需要加快地区产业结构调整，提升本地区经济整体规模与实力水平，促进金融业对于实体经济的支持力度，形成金融生态系统中地区经济基础与金融业发展相互作用的正向反馈机制。

4 结论

本文主要探讨的安徽省金融生态环境问题。基于最终的实证结果，安徽省经济发展情况要好于产业结构的发展，经济发展方面主要包括经济因素、对外开放程度、金融业发展情况、整体地区的信用情况、政府环境方面和社会保障因素，所以政府在拟定优化金融生态环境政策时需要统筹考虑系统性，尤其是产业结构调整，从而夯实经济基础，发展安徽实力和总量经济。深化金融及经济体制改革、大力发展区域的金融市场和金融服务，让金融成为实体经济的有效助推器，努力提高银行业和其他金融机构的金融服务效率和运行效率。

【注释】

①中部地区六个省份：湖南、湖北、河南、山西、安徽、江西。

②数据来源2018年中国统计年鉴-安徽省。

③综合得分=因子1方差率×因子1得分+因子2方差率×因子2得分。

【参考文献】

【1】杨海霞.五年大发展、十年新跨越 解读中部崛起规划——专访国家发展改革委地区经济司司长范恒山[J].中国投资，2010（10）：18-21+9.

【2】謝太峰，王子博.京沪金融生态环境综合评价及相关建议[J].经济与管理研究，2010（03）：75-79.