学习类APP使用情况和用户倾向性研究

刘格君

（武汉理工大学，湖北 武汉 430070 ）

一、调查背景

学习是要伴随我们终生的非常重要的事情。无论何时何地，无论是何种年纪的人，都需要不断学习。从前科技不发达的时候，学习依靠的是书本，其中的一大部分来自教材书。随着科技的发展和智能机器的出现，我们可以依托智能机器来完成学习。进入互联网时代后，智能手机和无线网络的诞生让我们可以在手机上下载学习类APP来学习。无论何时何地，只要打开APP就可以开始学习。不仅是学习的时间和地点发生了变化，学习的方式也发生了变化。学习类APP改变了以往只能苦读书死记硬背的学习模式，利用学习类APP不但可以快速查阅单词，阅读相关文章，还可以进行模拟考试，及时查漏补缺。在获得知识的同时，还可以发表评论与其他人交流讨论。不仅如此，学习类APP通过每日打卡还可以获得相应奖励，以此鼓励用户坚持使用学习类APP。

目前，人们使用较多的学习类APP大部分是英语学习类APP，但也有其他许多种类的学习APP出现，如作业辅导类APP——小猿搜题、作业帮；专业考试类——驾校一考通、数学考试通；生活辅助类——超级课程表等。基于以上背景，本文对学习类APP的用户使用情况和使用倾向性进行了调查。

二、调查方法

本文采取问卷调查的方式，对用户发放了关于学习类APP的使用习惯和使用倾向性的调查问卷。在综合考虑现有的学习类APP以及关于学习类APP的使用基本情况以后，问卷提出了包含对用户的基本信息、使用行为、使用习惯和行为倾向性的提问（问卷调查表见附录）。本次一共发放156份问卷，收回147份有效问卷。得到问卷数据后，对问卷做了信度检验。结果显示本次问卷调查中，全样本的Cronbach’s Alpha值为0.822，表明问卷结果比较可靠。

表1 可靠性统计

同时，对研究学习类APP的帮助和学习类APP的使用习惯这两个变量的可信度进行了检验，检验结果显示，Cronbach’s Alpha系数分别是0.875、0.797，量表的整体Cronbach’s Alpha系数为0.622，这表明本次调查问卷数据可信度非常好，可以使用。

然后，运用SPSS对问卷的调查结果进行数据独立样本T检验、频数分析、卡方检验和因子分析，分析用户的使用行为、使用习惯以及使用的倾向性的影响因素，以此对学习类APP的使用情况和用户的使用倾向性作进一步研究。

三、调查基本概况

接受本次问卷调查的男女比例为36.67%和63.33%。接受问卷调查用户的年龄段主要分布在18到25岁，而且大部分都是硕博在读研究生，已经工作的人其次。因此，硕博在读用户的学习时间一般为周一到周五，而已经工作的人群学习时间一般为周末。

随后对13、14题做了因子分析，首先验证了这两道题是否适合做因子分析。

表2 KMO 和巴特利特检验

本研究的KMO检验统计量为0.678，能够较好说明各变量信息的重叠程度，适合做因子分析。Bartlett球形检验近似卡方值为989.845，自由度为45，显著性概率sig为0，即P〈0.001，说明本研究的数据相关阵不是单位矩阵，适合做因子分析。

表3 总方差解释

进行因子分析时，按照常规特征值为1进行主成分抽取，得到大于特征值为1的成分为3个，其累计方差为75.665%，解释方差总变异的75.665%，达到了比较好的水平，由此看来抽取3个是比较合适的。但是第二个及其以后的成分的特征值小于1.033，其值约等1，表示该因子的解释力不太足。故提取主成分为2，即公共因子为2个，也就是说这两个问卷13、14题可以分为两种维度较为合适。

在分析该数据时，采用的是方差极大法进行正交旋转，分别得到成分矩阵（见表4）、旋转后的成分矩阵（见表5），因此变量与因子的关系清晰可见，只有第3个因子影响的变量最少且不连续。因此，抽取2个主成分是较为合理的。

四、调查结果分析

由表5可知，督促每日完成学习帮助考试、帮助增加知识丰富阅历、每日打卡获得成就感、提高水平增强就业能力、与他人交流互动和认识志同道合的新朋友在第一个因子上具有较高的载荷，第一个因子主要解释了这几个变量，可解释为提高学习水平、加强与他人互动。

表4 成分矩阵a

表5 旋转后的成分矩阵a

使用时带有明确目的性、使用习惯是因为打卡强制形成、使用后会获得愉悦感和短期内学习目标完成会卸掉在第二个因子上具有较高的载荷，第二个因子主要解释了这几个变量，可解释为带目的性使用。

由此可见，对于使用学习类APP的用户来说，提高学习水平、加强与他人互动对他们来说是有帮助的，带目的性使用是他们使用学习类APP的使用行为习惯和倾向性。

通过调查我们可以发现，尽管用户中的女性用户占比较大，但在选择学习类APP时，是否有自己喜欢的明星代言对大家选择的影响不大。相反的是，朋友间觉得有用的推荐或者老师的建议会对用户的选择产生较大的影响，甚至很多用户是在下载使用过很多同等类型的学习类APP后才找到最适合自己的那一款。由此可以得知，学习类APP对想要学习或者潜意识里有学习意识的人来说属于一个刚需物品，他们要得知这款APP切实有效以后才会选择，也就是说大家在选择某种学习类APP时会更加理性地选择，而不是依靠感性判断。这其实是一个很正确的选择。

根据问卷调查可知，使用学习类APP的用户大多数是硕博在读研究生或是已工作的群体，说明不仅是学生，已经工作的人同样需要不断学习来充实自己。而他们一般会选择在工作日的晚上八点到十一点学习，可见这段时间是学习的高峰期，晚八点到十一点也是经过认证的学习效率最高的时间段。也有少数人在晚上十一点以后开始学习，这类人占比非常小。这段时间不属于正常的学习时间，学习效率也会大打折扣且不利于身体健康，我们推测这类人的学习行为应该属于偶然性行为。

通过调查可以分析出，使用学习类APP的用户也不全部是单纯为了学习而使用这类APP，大部分人使用学习类APP是带有明确的目的的。许多人是为了应对期末考试，四六级考试或者是在考研期间才会下载这类软件，想要通过突击学习的方式加深印象，应付考试，在实现短期的考试目标以后就会把APP卸载掉。这种只顾眼前利益的学习方式显然是不可取的，但抱有这种目的来学习的学生不在少数。其实在当下这个快节奏的社会里，想要速成的心情可以理解。毕竟如今凡事都讲求效率，用最短的时间来学最多的知识未尝不可。只是这样的目的虽然确实可以让用户在短期内得到帮助，也的确可以让用户提升知识水平，但学习毕竟不是一朝一夕就可以完成的。我们需要通过日积月累的学习给自己打下坚实的基础，以后才能更好地面对挑战，运用自己的知识来解决问题。

还有许多人是因为APP的交互性而使用，因为他们可以通过打卡或是交流等行为来获得成就感和一起学习的陪伴感，如朋友圈的打卡行为，一个人如果每天都发布学习打卡内容，会给其他人在心理上塑造出一种“这个人很爱学习”的印象，还可能吸引更多的人来和自己一起学习并且竞争着学习——当然，这样的竞争是良性的。有了其他人的参与和互动，就可以大大提高用户对学习的兴趣与热情，这也是很多用户选择使用学习类APP而不是传统的纸质图书来学习的原因。

五、结语

随着时代的发展，智能手机大量普及，在我们曾经认为绝不可能被机器替代的学习领域，也逐渐被智能手机所占据。虽然有人对利用智能手机学习提出质疑，但不可否认，学习类APP的确让学习变得更加方便，现在人们也的确更倾向于使用学习类APP来学习。但学习不可求快，我们在享受学习类APP带来便利的同时，也应当沉下心来通过阅读纸质书本来进行学习。

无论如何，学习类APP的确能够给我们的生活和心理带来帮助，通过研究学习类APP用户的使用行为和使用倾向性有利于更好地改进学习类APP，也可以帮助用户调整自己的使用行为，让学习类APP更好地服务我们。