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基于网络化空间模型的京津冀城市群空间布局优化研究

2019-07-08范玉凤

价值工程 2019年16期
关键词:外向空间布局城市群

范玉凤

摘要:城市群发展模式已经成为城市发展的新模式,而城市群空间布局在一定程度上对城市群的发展起到非常重要的作用,因此,实现城市群的有序发展需要从优化城市群空间布局着手。本文以京津冀城市群为研究对象,从城市群空间集聚状态、城市群经济集聚状态、城市群城市关联程度等角度构建网络化空间模型,从而探析京津冀城市空间布局结构及特点,并以此为依据,依托“一核、双城、三轴、四区、多节点”的空间结构,提出空间布局优化方案,以期为京津冀城市群发展助力。

Abstract: The urban agglomeration development model has become a new model of urban development, and the spatial layout of urban agglomeration plays a very important role in the development of urban agglomeration. Therefore, the orderly development of urban agglomeration needs to optimize the spatial layout of urban agglomeration. This paper takes the Beijing-Tianjin-Hebei urban agglomeration as the research object, and constructs a networked space model from the perspectives of urban agglomeration spatial agglomeration state, urban agglomeration economic agglomeration state, urban agglomeration urban association degree, etc., so as to analyze the spatial layout structure and characteristics of Beijing-Tianjin-Hebei urban space. Based on this, relying on the spatial structure of "one core, two cities, three axes, four districts and multiple nodes", the spatial layout optimization scheme is proposed to promote the development of the Beijing-Tianjin-Hebei urban agglomeration.

关鍵词:京津冀城市群;空间布局优化;网络化空间模型

Keywords: Beijing-Tianjin-Hebei urban agglomeration;spatial layout optimization;networked space model

中图分类号:F299.2                                     文献标识码:A                                  文章编号:1006-4311(2019)16-0152-03

0  引言

京津冀地区城市群是中国东部沿海城市群,也是中国三大沿海城市群之一,是中国顶级的经济、政治、科技与文化中心,该城市群包括北京、天津两个直辖市和河北省全域,土地面积约为21.62万平方公里,同时具备海陆双重区域,地理环境优越,拥有完整的区域发展空间。在2016年末,京津冀一带固定人口为1.13亿人,其数量占全国整体的7.24%;实现地区生产总值744127亿元,占全国的9.25%,经济基础十分雄厚;京津冀地区城市群有着比较先进的现代化产业体系,其包括信息发展、金融服务、科技创新、文化传媒等拥有一定的外向功能的高端型产业。其优良的高端产业条件使京津冀城市群可持续发展成为了可能,并且与中国其它城市群体相比较京津冀地区城市群有着独特的首都优势。

无论是在经济和实力方面还是对外的影响力方面,京津冀一带的城市群在中国区域结构布局中都有着独一无二的战略领导地位,并发挥着支撑作用。因此,如何通过科学地优化和重构京津冀地区的城市空间群结构布局,对京津冀城市群的协调发展具有重要意义,也对中国其他城市群的空间布局优化起到借鉴意义,因此,本文将重点研究京津冀城市群的空间布局,并提出相应的优化方案,从而助力使京津冀城市群成为世界级城市群。

1  城市群空间布局研究现状及综述

城市群就是指以中心城市为核心,向周围辐射扩散,形成一个城市的集合体,是一个城市在未来发展的一种组织形式,它会在一定特殊的地域范围之内,用一个或一个以上的特大型城市为中心向周边辐射,由三个及三个以上的大城市与其相辅作为其构成单元,在整体上完成分工协作,并以实现优质的同城化与优质一体化为整体目标的城市群。

城市群这一思想最早是由英国城市学家霍华德提出来的[1]。1957年,法国的著名地理学家戈特蔓提出相关理论正式拉开了世界城市群研究的序幕[2]。近年来,中国学者在国外学者的研究基础上,开始研究城市群的空间聚合和功能。肖金成(2014)、胡波(2015)、连季婷(2015)等学者分别从政策制定、布局策略等角度针对京津冀城市群优化问题进行了研究[3-5]。陶德凯(2015)、万婷(2019)、方创琳(2019)分别针对湖北小池、东北区域城市、天山北坡城市群等区域进行空间布局研究,提出可持续发展的战略定位、发展目标和空间布局设想[6-8]。谭鑫(2016)从区域政策及产业布局的角度进行了研究[9]。陈洁(2016)基于新经济地理学构建生产性服务业空间布局与关联产业的模型,检验了关联产业发展对本地和邻近地区生产性服务业空间分布的影响[10]。董艳梅(2016)、高玉祥(2018)从交通布局角度对城市群空间布局进行了研究[11,12]。

综上,现有研究多是采用定性分析方法或是地理角度对城市群布局进行优化方案的设计,缺少定量的研究基础或经济空间布局研究,因此,本文拟采用地理经济学、空间经济学等相关领域的定量分析方法对京津冀城市群的空间布局从地理、经济等多角度进行量化研究,揭示出该城市群的空间状态和特点,并以此为基础探索出针对性的空间布局优化方案。

2  网络化空间模型城构建

本文构建城市群网络化空间模型重点从三方面对城市群空间布局进行测度。

2.1 城市群空间集聚状态测度

常用衡量城市群空间聚集状态的指标是碎化指数,该指数是指区域内城市的某项职能指标或多项职能指标在总区域中所占比重的乘积的平方根的和。但碎化指数存在行政单元面积对空间状态测度的影响,所以,这里采用均匀度指数测量城市群空间集聚状态。均匀度指标在引入空间面积因子的基础上对空间聚集程度进行测度,在计算某行政单元某一职能的比重时,计算其职能指标在整个区域所占百分比与该行政单元面积所占总区域面积的百分比,再将两者相乘。具体指标计算为:

其中,SP为均匀度指数。xi为区域内某区域单元的某项指标,si为区域中某行政单元的辖区面积。SP最小值为0,最大值为1。城市群空间聚集程度随Yspace数值的增大而减小,当SP为1时,空间聚集程度最小,即区域空间均匀;当SP为0时,空间聚集程度最大。

2.2 城市群经济聚集状态测评

其中,EC为区域的经济集聚力指数;GDPC为该区域中核心区域的人均GDP;GDPN为该城市群中腹地区域的人均GDP。EC值的变化趋势与城市群的经济聚集状态程正相关,即当该值是增加的变化趋势,则表示城市群中核心区域的经济发展较迅速,城市群的经济聚集程度增加;当该值是减少的变化趋势,则表示城市群中核心区域的经济活动向周围腹地扩散,城市群的经济聚集程度减少、经济均匀程度增加。

2.3 城市群城市关联程度测评

测算城市群中各城市的往来程度,本文选用外向功能量测度法。外向功能量指标主要用来测度城市群中各个城市间的网络联系程度。在测算过程中,计算某城市某部门从业人员的区位比重测评某城市的外向功能量。具体指标计算为:

其中,REij为外向功能量指标,pij为i城市j部门的从业人数;pi为i城市的从业人数;Pj为全国j部门的从业人数;P为整个中国的从业人数。当外向功能量指标大于零,表示该城市与其他城市的网络关系密切,能为外界提供相应的服务。

3  京津冀城市群空间布局状态测评

选取京津冀城市群为对象来做与其相关的实证和研究。因为考虑到了其所研究的范围和数据以及其统一性、可靠性以及其可获得性,本文数据选择使用中国城市统计年鉴公布的数据,为探求城市群空间布局变化,研究京津冀城市群近十年的情况,同时兼顾数据的可得性,选择2009年、2011年、2013年、2015年、2017年城市统计年鉴,针对城市群08年、10年、12年、14年、16年这五年为代表来证实京津冀一带的城市群其城镇空间特征的真实性。根据上述公式进行测度,以观其空间格局发展现状和发展趋势。

3.1 京津冀城市群空间集聚状态测度

3.2 京津冀城市群经济集聚状态测度

从图1可以看出,近年来,北京、天津、唐山、石家庄等城市的经济凝聚力呈现持平或稍有下降的趋势,证明这些城市的辐射作用正在开始慢慢展现,经济活动开始呈现由内部逐渐向外部扩散的趋势。这也从理论角度印证了京津冀城市群呈现多中心网络化发展的趋势。同时,京津冀城市群其他城市(秦皇岛、邯郸、邢台、保定、承德、张家口、沧州、廊坊、衡水)经济凝聚力呈增长状态,中心区域经济发展较迅速,城市的辐射作用不明显。

3.3 京津冀城市群外向功能测度

由表2可以看出:北京市外向功能量数值最大,其次是天津和石家庄,其他城市外向功能量数值较小,说明北京、天津、石家庄等地与其他城市的网络关系密切,能为外界提供相应的服务,而其他城市产业相对单一,对外交流较少。同时,北京在文化教育、制造业两个方面外向功能为0,应积极进行产业交流,适当疏解制造业,加强与其他城市的文化教育交流。其余城市在外向功能方面均表现不理想,说明京津冀城市群城市之间的联系较少,并没有形成优势互补,产业联动的空间格局。

4  京津冀城市群空间布局优化方案

京津冀城市群应依托“一核、双城、三轴、四区、多节点”的空间结构,结合各城市发展特点,有针对性发挥各城市的不同优勢,从而使京津冀城市群形成产业联动、优势互补的新空间格局。

4.1 发挥北京“一核”的辐射作用

目前,北京的核心作用非常明显,在经济发展、人才吸引、资源流入等方面均呈现出较强的竞争力,在一定程度上促进了京津冀城市群的发展,但北京作为京津冀城市群的核心,从经济凝聚力等指标看出,其辐射作用开始显现,但作用并不明显,在京津冀空间布局优化过程中,北京应尽快疏解非首都功能人口,利用经济、政治等优势,发挥自身辐射作用,实现京津冀的实质融合。另外,雄安新区的建立将有可能进一步优化京津冀城市群空间布局,有望成为京津冀城市群的又一核心城市。

4.2 加强京津双城的带动作用

目前,京津冀城市群的空间布局已基本形成。但北京、天津与河北的巨大差距仍是阻碍京津冀城市群协同发展的最大问题。通过经济凝聚力指数可以看出,北京和天津的经济凝聚力最大;通过外向功能量看出,北京和天津与其他城市的联系最频繁,但这种联系更多是河北对京津两地的贡献性联系。要想实现京津冀协同发展,优化京津冀城市群空间结构,就要打破原有行政约束,实现要素的自由流动,通过京津发挥带动作用,使河北各市实现经济的快速崛起,缩小京津冀差距,促进公平发展。

4.3 重点挖掘三轴城市的潜力

天津、石家庄、唐山等经济凝聚力强市分别位于“京津”、“京保石”、“京唐秦”三条发展轴上,推进京津冀城市群的快速融合,仅仅依靠北京的辐射及京津的带动是远远不够的,还应充分调动挖掘石家庄、唐山等次中心城市的潜力,通过建立新的经济增长极,吸引京津冀人才转移,使城市群发展呈现由点至线、由线至面的立体化均衡发展。

4.4 科学实现四个区域的规划,发挥多节点城市的有序发展

京津冀城市群发展过程中,根据区域城市特点有针对性承接非首都功能疏解,实现城市间的优势互补是重要手段。在优化城市群空间结构过程中,可从经济的凝聚力及外向功能量上判断各城市的特点,细化区分不同城市的功能定位,实现核心功能区、生态涵养区、滨海发展区、功能扩展区的科学规划,使每个城市明确城市定位,重点提升相应功能能力,形成城市群有序发展的新格局。

参考文献:

[1]Howard Ebenezer.明日的田园城市[M].北京:商务印书馆,2000.

[2]Geddes P. Cities in Evolution: An Introduction to the Town-planning Movement and the Study of Cities. London:Williams and Norgate,1915.

[3]肖金成.京津冀一体化与空间布局优化研究[J].天津师范大学学报(社会科学版),2014(05):5-10.

[4]胡波,王姗,喻涛.协同发展视角下的首都特大城市地区分圈层空间布局策略[J].城市规划学刊,2015(05):68-74.

[5]连季婷,崔文静,王雅莉.京津冀城市化空间布局不合理[J].经济研究参考,2015(66):43.

[6]陶德凯,林小如,黄亚平.同城化视角下湖北小池空间优化策略研究[J].城市规划,2016,40(02):36-45.

[7]万婷,孙雪成.东北区域城市空间重构与生态环境协调发展问题与对策研究[J].生态经济,2019,35(02):123-127.

[8]方创琳.天山北坡城市群可持续发展战略思路与空间布局[J].干旱区地理,2019,42(01):1-11.

[9]谭鑫,皮亚彬.区域政策、产业布局的福利效应[J].思想战线,2016,42(04):163-172.

[10]陳洁,王耀中.产业关联与生产性服务业空间分布——基于中国城市面板数据的空间计量分析[J].经济经纬,2016,33(06):96-101.

[11]董艳梅,朱英明.高铁建设能否重塑中国的经济空间布局——基于就业、工资和经济增长的区域异质性视角[J].中国工业经济,2016(10):92-108.

[12]高玉祥,韩峰,段晓峰.“一带一路”节点城市群轨道交通空间布局分析——以兰州——西宁城市群为例[J].测绘通报,2018(12):114-118.

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