“智能＋”赋能大数据驱动高职智慧校园建设研究

刘文山 纪兆华 张晓华 王硕

摘  要：“智能+”是新一代ICT技术协同移动互联网、大数据、云计算、人工智能、物联网等技术快速发展的产物，人工智能和大数据的结合成为新的趋势。智慧校园是高等教育校园信息化的必然趋势，对各项事务进行数字化转型、智能化处理、自动化办公、可视化展现，提高教学水平，便携校园生活，促进校园办公科学管理决策。

关键词：“智能+”  人工智能  大数据  智慧校园

中图分类号：G64                                    文献标识码：A                          文章编号：1672-3791（2019）04（a）-0020-02

2019年3月政府工作报告提出“深化大数据、人工智能等研发应用”，并继“互联网+”之后，提出要与各大产业进行深度融合的“智能+”概念，“智能+”为制造业升级赋能，这必将成为经济发展的新动能。人工智能技术和很多行业的密切结合，在“智能+”的深入拓展下，结合基于大数据处理的语音、图像、视频、知识计算等新技术，在高校智慧校园的应用上增加公共服务供给方面蕴藏着巨大的潜力，实现智能化校园管理和服务[1]。

1  “智能+”深度融合人工智能技术与大数据

“智能+”是新一代ICT技术协同移动互联网、大数据、云计算、人工智能、区块链等技术快速发展的产物，解决如何提高效率的更长远规划。人工智能和大数据的结合成为新的趋势，人工智能赋能大数据，借助智能化的数据分析，深度融合人工智能技术与大数据，充分激发数据活力，多元、多维数据融合，创造数据价值，是基于数字革命的人工智能技术全新赋能社会生产。

“互联网+”解决了通信问题，解决知道不知道的问题，“互联网+”促进了数字经济的快速发展;“智能+”要解决增强效率的问题，是把智能空间放大的新一代人工智能，它的主要特点是信息所涉及的整个环境包括大数据、互联网、传感网和移动载体都是互联互通的，并且全方位渗透到人们的学习、工作和生活中。人工智能与大数据融合，在新零售行业提升人脸识别的准确率，在交通领域实现整个交通网络的智能控制，在健康领域提供辅助诊疗、医疗机器人等更加便捷的医疗服务。“智能+”改变了商业形态，在金融、交通、旅游、教育、环保、工业大数据等方面带来全新动力。“智能+交通”基于人工智能、大数据分析等技术，依靠车路协同技术建设的智能路网，依托云计算平台，利用多传感器、视频摄像设备、智能信号灯、智能停车系统等，做到分析全量交通大数据，构建智能交通解决方案，车牌识别准确率>99.7%、运动和行为准确率>83%、人流量预测准确率>90%，大大提升交通系统的调度能力。具有智能系统的交通大数据、停车动态数据切实解决“停车难”问题，智能化导航诱导解决“行车堵”问题，“智能+”驱动产业创新发展，让人们的学习、工作、生活更加美好[2]。

2  “智能+”赋能大数据驱动高职智慧校园建设应用

2.1 智慧校园高等教育校园信息化的必然趋势

智慧校园是校园数字化的高级形态，是高等教育校园信息化的必然趋势。智慧校园的建设以网络运维为基础，以大数据分析处理为核心，以搜索引擎为主要任务，以人工智能为根本推动力，综合运用网络技术、云计算技术、大数据技术、物联网技术、移动互联技术和人工智能技术，对校园各项事务进行数字化转型、智能化处理、自动化办公、可视化展现，提高教学水平，提升科研计算性能，便携校园生活，增强校园办公效率，促进校园办公科学管理决策。

推动大数据、云计算、物联网、虚拟现实、人工智能等新技术在教育教学中的深入应用。智慧校园的网络层、智慧校园数据库建设需要加强，智慧校园的建设意识需要提升。智慧校园的建设有待改善学校网络接入和宽带条件，探索采用卫星通信等多种技术手段实现学校互联网全覆盖[3]。

2.2 智慧校园全方位的智能感知环境和综合信息服务平台

智慧校园在校园内提供了多維度多元的智能感知环境，并且提供综合的信息服务平台，使得师生员工与校园教学、学习、生活实现新的融合。把人工智能技术、大数据分析技术和高等院校的教育教学进行深度融合，将高校的教学、学习、考试与管理等融入相互协同的智慧校园体系，给教师提供因材施教的教学环境，为学生提供以学习者为中心的个性化学习平台，为管理者提供全方位并独具特色的辅助决策依据，实现学校教与学更加智能化、教育评价更加精准化、教学管理更加精细化和规范化。

2.2.1 教与学更加智能化

基于云网端构建智能、高效的课堂，充分利用智慧职教等国家教学资源库，增强教育信息化应用服务，实现优质数字资源共享同步推送，充分利用微课、虚拟仿真实验教学等实用工具，把优质实用的资源引进课堂。基于网络平台，基于虚拟现实等技术开展智力精准辅助，把优质的教育资源共享，有针对性推送，助力教育扶贫，使得学习者基于人工智能技术和大数据分析系统的数字化学习环境进行线上学习、线下个性化指导。

2.2.2 教学评价更加精准化

教学过程中，利用基于人工智能技术的智课终端采集课堂大数据，对课堂教学过程中教师和学生的行为数据进行多维度多元采集和数据分析，对教师教情和学生学情做精准反馈。通过教学大数据的汇聚与分析，开展个性化教学指导，有针对性地推送学习资源，从教学模式、教育行为、课堂参与度、课堂内容等角度进行实时、动态的诊断分析和评价反馈。根据学生的行为、语言、表情等多角度数据形成的可视化课堂大数据，进行分析，检测学习效果、课堂表现程度等，更好地将学生学习成绩和学习的个性数据进行关联分析，促进学生的发展。

2.2.3 教学管理更加规范化

智慧校园把教学、学习、生活和管理的数据汇聚起来并通过分析处理提供统一的服务，有利于教师掌握学生情况，有利于学生了解自身学习的情况，进行个性化学习;方便学校管理者了解全方位了解校园教学动态，把控全局，提高管理效率。通过人工智能有效地监控校园环境、师生行为和学校周围环境，能够及时地预防和处理问题，维护校园安全，优化校园氛围，并合力实现校园教学、管理和师生生活质量的提升[3]。

3  结语

智慧校园的建设需要转变思维模式和管理理念，需要保证良好的网络宽带基础设施，以云计算中心为平台，以校园大数据为物质基础驱动智慧校园的应用服务。在“智能+”时代，基于大数据分析技术的人工智能技术应用于智慧校园建设，面向高校教学大数据跟踪、辅助管理决策等主要建设内容，促进高校管理和教育信息化能力提升，在高校中将得到更广泛的应用，发挥更大的促进作用，进一步提高校园服务水平，传承创新文化，有力地促进教育事业的健康、可持续发展。

参考文献

[1] 唐立江.面向大数据的智慧校园建设研究[J].武警学院学报，2018，34（9）：87-92.

[2] 阿里研究院.阿里研究院发布国内首份“智能+”报告[EB/OL].https：//mp.weixin.qq.com/s/x_-8l50g5muDyV3ausYWUA.

[3] 黄剑.大数据背景下的高校智慧校园建设研究[J].数字技术与应用，2018（5）：58.

①基金项目：内蒙古自治区科技计划项目（兴安职业技术学院智慧校园建设）;北京市教育委员会2019年度科研计划 -般项目（项目编号：KM201910857002）;北京市教育科学规划课题（项目编号：3079-0001）;北京信息职业技术学院校级科研项目（项目编号：XY-YN-02-201801）。