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人工智能:是机遇还是挑战?

2019-07-04施映秋

信息化视听 2019年6期
关键词:智能建筑人工智能智能

施映秋

不得不承认的是,人工智能已经出现在我们生活的方方面面,它的影响也只会越来越大。然而,凡事都有利弊两面,人工智能也不例外,当有声音在感叹人工智能带给我们美好的时候,就有另外的声音开始关注人工智能可能带来的威胁,比如安全方面的问题。我们来看看业内人士是怎么看待人工智能的。

我们在日常工作中常常会遇到人工智能,比如当我们在使用语音转换文字和照片标记技术时。我们也看到了人工智能为尖端创新行业例如精准医学、伤害预测和自动驾驶做出的贡献。通过允许机器在现实世界中学习、推理、行动和适应,人工智能和机器学习正在帮助企业从大量数据中获取更深层次的知识和见解。在许多关键型任务的应用中,例如在空中交通管制部门,人工智能正被用于帮助管制员管理繁忙机场和拥挤天空中的飞机和地面车辆移动。人工智能的价值正在被体现出来,并且它是值得信赖的,这些也都成为了它的标志。

人工智能在很大程度上会极大地影响我们所有人的生活。理论物理学家Jim Al-Khalili认为,人工智能是一种技术,它将彻底改变我们的生活方式,并且在短时间内产生的影响会比互联网对我们生活造成的影响还要大。考虑到互联网只存在了30年左右,这是一个非常震撼的信念。

目前我们的人工智能尚处于最早期的发展阶段。它还没有完全被定义,甚至人工智能这个描述性术语也没有一个普遍可以接受的含义。“人工智能正迅速成为一个让人耳目一新的短语,它让你所做的一切听起来更聪明。如今,它被用来描述从基本自动化到终结者机器人行动的各种技术,”Avaya International首席技术官Ahmed Helmy说,“即便如此,它无疑为工业产品增加了价值和建议。人工智能的实际应用可能远不止我们已知的人形机器人,未来,人工智能肯定会在一系列的商业功能中产生价值,它们的部署非常广泛。”

展望未来

然而,作为一个深入参与集成不同技术(数据、音频、视频、协作、建筑服务等)以创建令人兴奋的解决方案的行业,我们必须展望了解人工智能,无论它具体的含义是什么,又是如何为AV/IT系统集成社区创建的系统增加价值的,我们都应该深入研究大量使用人工智能会给用户和系统运营商带来的影响。我们不仅仅要考虑人工智能带来的巨大潜力,这项技术在未来几年可能会带来一个全新的安全威胁,这是我们必须提前加以计划防范的。

人工智能的数据收集和分析能力,能够使扩展系统在大规模的操作上更加游刃有余。智能建筑已經出现在我们的生活中,创建智能建筑需要各方面的数据,建筑管理系统将来自环境传感器、照明、现场探测器和暖通空调的数据结合起来,通过AV装置去交换整个建筑中所有的数据,让智能建筑得以正常运行。其他检测系统如面部识别、运动追踪器和移动设备检测器,正在公共场所比如购物中心、快餐店和体育场馆里,利用人工智能先进的数据分析能力,更改并移动和管理从观众或者消费者那里收集到的数据内容。

人们已经越来越习惯技术追踪他们的足迹,并将他们当前的位置与本地服务相匹配起来。这种方式正在工作场所里被逐渐应用。

“在办公室里,工作人员希望他们的工作日程能够链接到他们的电子邮件账户,并进一步与整栋办公楼的智能服务连接起来,”路创的客户教育主管Sam Woodward说道,“智能系统可以在单一、复杂的会议室环境里为用户自动化会议邀请、预约时间和提醒、房间配置、照明和AV设备设置,使他们能够轻松使用内部设备,并让他们的会议变得更加高效。而这仅仅是一个开始,将这些参数连接在一起并将它们组合到更大规模的建筑管理系统中,可以对整个办公室进行管理,从而可以在整个站点范围内自动和智能地控制供暖、照明以及电力。此外,还可以随着时间的推移收集详细的信息并进行分析,以评估和微调建筑中的服务,使其变得更加高效和经济。”

这种类型的智能系统已经建立起来并且变得很常见,包括霍尼韦尔、施耐德和西门子在内的多家跨国企业正在积极开发和销售全面、全方位基于AI的楼宇控制器。一些有远见的视听制造商和系统集成商也正在为创造这种智能环境做出贡献,并参与计划,开发新的想法,以建造更智能的楼宇建筑,为居住者提供更舒适的环境,并为业主提供更高效的操作。

人工智能的应用无处不在,也无边无际。正如电子技术创新总监Yiannis Cabolis所指出的那样:“与运输管理和广告相关的大型集成智能系统可以利用AI的数据分析功能提供实时数据,同时可以在已经获得的数据中预测可能发生的变故。我们可以通过数据分析增加和开放额外的车道、开放收费站、同步交通灯、在高峰时段增加或减少更多的公共交通,同时对步行、驾驶或乘坐公共交通的人群进行分析,以便操作人员可以在广告牌和商店门口放置适当的产品广告,并向当地快餐连锁店提供潜在食品需求的反馈。”

“如果没有人工智能,这些概念就无法实现。”Yiannis Cabolis说到。“如果我们更进一步,将这些数据扩展到系统中,当出现紧急情况时,我们也可以在第一时间去派遣急救人员。虽然这样一个系统的部署和拓扑结构将是巨大的,但是它的优势也是巨大的。而这也是人工智能能为我们实现的未来。”

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