“高铁时代”对桂林旅游经济发展的影响研究

张力中 张甜文 张乐桐 赵临龙

摘要：“高铁时代”推动了中国旅游业的迅速发展。利用旅游经济指标和吸引力模型研究分析了贵广高铁开通前后桂林旅游业的发展状况，同时运用灰色预测模型对桂林游客量进行了预测与分析。

关键词：高铁;桂林市;旅游业;旅游经济指标;吸引力模型;灰色预测模型

中图分类号：F294         文献标识码：A

文章编号：0439-8114（2019）08-0159-02

DOI：10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2019.08.037           开放科学（资源服务）标识码（OSID）：

Abstract： The era of high-speed rail has promoted the rapid development of tourism in China. The development of Guilin tourism before and after the opening of Gui-Guang high-speed railway was studied and analyzed by using the tourism economic indicators and attraction model， and the tourist volume of Guilin by using the grey forecasting model was forecasted and analyzed.

Key words： high speed railway; Guilin city; tourism; tourism economic index; attraction model; grey forecast model

在“高铁时代”背景下，中国高铁的迅速发展对旅游业的影响也日益显著。高速铁路网的布局大大缩短了沿线城市的距离，“同城效应”增强，城市之间的休闲活动变得更加密集，以高铁网络为依托的“高铁休闲圈”逐渐形成，城市游憩的范围也不再局限于城市内部及郊区，而是扩展到高铁所连接的区域城市，环城游憩的旅游发展格局逐渐形成。

1  旅游经济指标比较分析

贵广高铁的开通极大地促进了桂林市旅游业的发展和GDP的增长。2015年（贵广高铁未开通）与2017年（贵广高铁已开通）的部分旅游经济指标对比见表1。由表1可知，在贵广高铁已开通的情况下，2017年桂林旅游总收入达971.76亿元，年接待旅游8 232.79万人次。相比于2015年，贵广高铁的开通对桂林旅游业的发展起到了促进作用。

2  旅游吸引力比较分析

吸引力模型是针对城市与城市之间吸引程度的判断。目前关于旅游城市吸引力的模型较多，本研究以唐小涛等[1]对旅游业城市吸引力研究模型为例，得公式（1）、（2），用以对比分析贵广高铁开通前后桂林与国内主要城市的吸引力程度。

式中，Tij表示各地区到桂林的旅客数量，Pi表示该地区的人均可支配收入，Aj表示各地区的人口数量，Dij表示各地区到桂林乘坐高铁需用的时间（G，b为经验参数）。

假设两地的人口数和可支配收入基本一致时，从式（1）可以比较两地对客源地的竞争力大小为：

由式（2）可知桂林市的旅游吸引力与各地区到桂林的时间呈反比例关系，当固定客源地的人口数与可支配收入相当时，桂林对时间短的客源地吸引力更大。运用公式（2）对桂林市2015年和2017年的旅游效益进行计算，选用桂林客源地具有代表性的5个城市，运用高铁最长的时间与普通铁路的最短時间进行比较。

式中，Ti1（i=1，2，3，4，5）是贵广高铁开通后可能来桂林的旅客量，Ti2（i=1，2，3，4，5）是贵广高铁开通前可能来桂林的旅客量，b为经验参数，一般取1或2。

贵广高铁开通前后桂林对5个城市的旅游吸引力比较（此处经验参数b取2）见表2。由表2可知，桂林对贵阳的吸引力系数最大，广州次之。贵广高铁的开通提高了桂林旅游业的竞争力，从而促使桂林的游客数量明显增多，一定程度上促进了桂林旅游业的发展，为桂林旅游业发展带来了新的机遇。

对2010—2017年桂林市年游客接待总量进行统计见表3，由表3可知，桂林市旅游接待量迅速增长，2016年较2015年增长20.49%，2017年较2016年增长52.86%，相较2010—2015年平均增长率高出许多，更加印证了贵广高铁开通对桂林旅游业发展有很大的促进作用。

3  基于灰色系统理论的桂林旅游需求预测

根据灰色系统理论[2]，以“部分信息已知，部分信息未知”的“小样本、贫信息、不确定”为研究对象，解决不确定的半复杂问题的优势，对桂林市旅游需求模型进行分析。

3.1  灰色预测模型的建立

3.1.1  对原始数据做一次累加生成和均值生成  设x（0）为原始数据序列，x（1）为x（0）一次累加生成序列，z（1）为x（1）的紧邻均值生成序列，？着为x（0）的光滑度检验值。其中，e=x（0）（k+1）/x（1）（k）。一次累加生成和均值生成序列见表4。

3.1.2  构造矩阵  构造矩阵Y=B？兹，式中有：

3.1.3  确定参数a、b

3.2  利用模型对桂林市未来几年的游客量进行预测

4  结论

《桂林旅游业发展“十三五”规划》[3]提出，至2020年力争突破6 800万人次的年接待游客总量。研究结果测得2020年桂林市年接待游客总量为12 684.41万人次，远高于规划中所提出的6 800万人次。据桂林市统计局有关资料表明，2017年桂林市接待旅游人次已突破6 800万人次，达到8 232.79万人次，同比增长了52.86%。按模型预测，桂林市年接待旅游人次只需在2017年基础上每年以超过18%速度的增长即可。

4.1  “高铁时代”促进旅游发展

贵广高铁的开通促进了周边城市的经济发展，带动了桂林旅游业的发展，使得桂林游客量显著增加。同时高铁的开通给桂林旅游业也带来了新的挑战，在“高铁时代”下，桂林应该做好高铁与旅游专线的对接，使得旅游行程更加快捷方便，进一步扩大旅游接待量，以实现桂林市2020年接待游客12 685万人次的预测数。

4.2  春晚分会场提升旅游人气

2017年央视春晚确定桂林为春晚分会场，这使得桂林的影响力在全国乃至全世界迅速扩散，为以旅游为支柱产业的桂林带来实实在在的效益。春节假日期间，受春晚效应的带动，桂林市共接待国内外游客达143.48万人次，同比增长101.63%[4]。央视春晚的带动效应扩大了旅游胜地的影响力，使得桂林游客量大大提升。

4.3  刘三姐文化品牌扩大旅游接待量

《印象·刘三姐》于2004年3月20日正式在桂林阳朔上演。据有关资料显示，截至2017年12月30日，《印象·刘三姐》累计销售门票162万张，票房总收入2.1亿元，净利润近1亿元。2017年春节期间演出仅4天就累计接待观众5.23万人次，同比增长了30.42%[5]。2018年4月18—22日，阳朔县“三月三”假期，每天到阳朔旅游度假的游客均在5.5万人次以上，其中阳朔高铁站运送旅客3.5万余人次[6]。“高铁时代”的到来缩短了游客前来桂林旅游的时间，提升了刘三姐文化旅游接待量。

参考文献：

[1] 唐小涛，熊益沙，何洁玉.高速铁路对长沙旅游业影响的初步研究[J].衡阳师范学院学报，2011，32（3）：99-102.

[2] 唐晓云，赵黎明，秦  彬.灰色系统理论及其在旅游预测中的应用——以广西桂林为例[J].西安电子科技大学学报（社会科学版），2007，17（2）：1-5.

[3] 桂林市旅游发展委员会.桂林市旅游业发展“十三五”规划[EB/OL].http：//www.gltour.gov.cn/lygz/lygh/201707/t20170703_652087.html，2018-06-03.

[4] 李春生，王春楠，劉  倩.“春晚效应”发酵火了桂林旅游[EB/OL].http：//news.gxnews.com.cn/staticpages/20170203/newgx5893b63f-15908030.shtml，2017-02-03.

[5] 桂林市假日旅游工作领导小组.2017年春节假日旅游接待情况综述[EB/OL].http：//www.gltour.gov.cn/lydt/jdxw/201702/t20170203_627586.html，2017-02-02.

[6] 谢次娣.阳朔“三月三”假期多项民俗文化活动揽客33万人次[EB/OL].http：//news.guilinlife.com/n/2018-04/25/412474.shtml，2018-04-25.

收稿日期：2018-08-02

基金项目：国家社会科学基金项目（13XJY026）;安康学院大学生创新创业训练计划项目（2016akxy008）

作者简介：张力中（1996-），女，陕西西安人，在读本科生，（电话）15029850226（电子信箱）1006589435@qq.com;通信作者，赵临龙（1960-），男， 陕西临潼人，教授，主要从事旅游项目开发研究研究工作，（电话）13038917319（电子信箱）aktczll@163.com。