互联网+时代高校智慧校园学工模块浅探

游建勇 王雯

摘 要：随着互联网+时代的到来，人工智能技术的迅速发展，智慧校园的需求在不断增加，学生管理工作的信息化建设在高校越来越受到关注，本文探讨了在高校如何在互联网+时代和智慧校园背景下学工模块如何设计，如何享受互联网+时代下智慧校园带来的学生管理工作的便利，克服目前学生管理工作种面临的问题和降低学生管理工作人员的工作负担，更好的减少高校管理方面财力和人力负担，提高管理效率，从而有效面对来自未来的机遇和挑战。

关键词：互联网+;智慧校园;高校;学工

目前，“互联网 +”的概念已经渐渐深入社会各个层面，高校也不例外，随着高校招生规模的近几年的迅速上升，高校校区规模和扩建也在不断地加快步伐，许多高校拥有2～4个校区，校区之间空间距离普通相距几十公里，原始的人力沟通方式已经不能适应目前的智慧校园学生管理工作的需要，为了满足招生宣传、科研教学、学生管理等需求，需要以互联网+的理念，利用先进的信息技术和人工智能例数构建一个集成校园导航、招生宣传、校区展示和学校物业管理的智慧校园，已经成为许多高校的工作重点和研究热点。同时，智慧校园的构建已经成为高校教学管理、科研管理、行政管理和学生管理不可或缺的得力助手[1]。然而在进一步推进互联网+智慧校园的发展过程中，研究者逐渐发现我国高校智慧校园的建设依然存在顶层设计理念不够先进，整体系统效率不够优化，数据收集重复严重，数据挖掘系统使用利用度低，人工智能技术如人脸识别，语音识别，AI客服应用稀缺等诸多不足[2]。

1. 智慧校园发展现状

目前的高校基本上已经完成了校园互联网的硬件线路的铺设，但是在软件领域，管理系统还不能做到智慧校园智能化的要求，特别在高校学工管理领域，还存在落后效率低下的人工管理为主，往往需要投入大量的人力物力财力，仍存在办事慢，流程长，效率低，工作人员压力大，学生管理效果不佳的问题。如何利用“互联网+”有效整合优化信息化资源，打破时间、空间界限，真正实现学生管理与互联网学习无边界的深度融合，已成为当前高校面临的一个迫切需要正确看待和解决的问题。为此，部分高校以更加开放的姿态拥抱互联网+，随着社会经济的不断增长，学校教育的不断创新，社会各界人士开始高度关注到现代智慧校园建设问题，目前大部分高校已经完成智慧校园所需的高速互联网，高清监控设备等硬件，但如何整合这些硬件，发挥硬件优势还有待发掘，有些成功经验如部分高校结合自身发展现状和条件，合理引进利用人脸识别高新技术，努力打造出先进的智慧校园[3]，从而大大减轻学生日常课业考勤、宿舍管理考勤和安全监控等教务工作人员、学生管理人员、辅导员和宿舍管理人员的心理压力和工作效率，大大提高了考勤的效率和准确性，其经验值得其他高校学习推广。高校可以通过完成校园信息化整合工作，通过合理的顶层设计，通过剥离数据收集保存和各个部门应用程序，有效各个部门之间存在的数据反复收集，重复利用率差的问题，有效减轻基层学生管理人员和学生干部的工作负担，避免重复数据收集和人力资源的浪费，有效提高学生管理工作的劳动生产率和师生满意度。

2. 互联网+时代的学工模块

学生管理工作的信息系统，可以分为以下几个系统，包括学生数据收集系统、学生管理与服务系统、招生就业管理服务系统、资助管理系统和宿舍管理系统。涵盖学生的基本信息管理、奖学金管理、奖惩管理、资助管理服务、就业服务、政工队伍管理等功能[4]。学生数据收集系统完成学生基本数据的收集管理工作，目前发展方向为多平台，無纸化，自动备份，数据可重复利用，同时加入人脸识别、生物识别等人工智能图像数据，为其他管理系统提供高效准确的数据;通过语音识别功能，自动完成教师上课人工智能翻译，为双语教学提供便利，为外国留学生管理提供良好的沟通渠道，通过人工智能完成各地方言的识别和翻译工作，为管理使用方言的学生，方便学工人员与使用方言的学生家长沟通联系，大大提高学生工作的针对性和准确性。学生管理与服务系统，完成学生日常管理工作事务无纸化、在线、一站式审核，提高学生事务办理效率，降低管理人员工作强度，同时可以参照人工智能客服系统如微软小冰，腾讯小Q和阿里巴巴人工智能客服，设计符合学生管理工作的人工智能学生管理工作人员，自动识别回复学生问题，降低学生管理人员的工作负担，增加学生的满意度。招生就业管理服务系统为学生就业提供对接管理，包括就业信息发布，学生就业问题咨询，三方协议办理等事务，资助管理系统完成学生困难申请管理、勤工俭学和资助咨询等问题的回复办理，宿舍管理系统为学生日常宿舍生活，入住退住、日常考勤、安全监控等提供在线即时信息。例如山东省的某高校内，基于人脸识别技术的考勤系统已经在校园中得到了应用。该系统能够快速且准确地识别进出宿舍的人员，有效减轻宿舍管理人员的工作负担，降低了安全事故发生的可能性，从而全面提升校园的整体管理能力[5]。政工队伍管理可以提供线上会议，政工队伍信息管理，线上办理政务的功能，有效提高政工队伍的管理效率。

3. 存在的问题和展望

当前大部分高校在前期的数字校园的建设中，基本上已经完成校园网络覆盖等硬件条件的建设，在未来引入人工智能技术如人脸识别的智慧校园建设中，为完成学生管理工作的智慧建设，还存在学生管理工作观念陈旧，部分工作人员尚未掌握互联网+相应技能以及顶层设计存在缺陷，管理系统重复建设，数据收集工作重复开展等等问题。这就要求在当前互联网+的时代背景中，为了有效发挥出智慧校园将人、设备、环境、资源以及社会因素等等资源有机有效结合的优势的特点，对比互联网+时代的学生管理系统对比以往基于单纯计算机网络硬件为基础的数字校园具有高技术的特点，需要学生管理人员进一步学习新技术新知识，适应在人工智能等高新计算机技术的应用。通过这些新技术，互联网+智慧校园中的学生管理系统可以大大提高计算机网络的应用能力。

通过培养培训适应互联网+的学生管理工作人员，从智慧校园人工智能等多维度来进行高校学工模块的优化和升级。通过加强智慧校园中学生管理系统顶层设计，优化硬件使用，深度优化学工系统和管理人员的交互，通过互联网+和智慧校园基础下增强学工管理人员的主观能动性，从而解决部分人为因素造成数据重复收集，以及人工管理中人为失误和学生管理人员及学生干部工作负担大等问题。通过目前计算机、互联网+，通过将人工智能等新技术引入智慧校园，通过不断升级优化，达到提高学工管理系统效率。通过这些措施，学工管理人员有效打通不同系统之间的交互，来提高学工管理服务水平、方便校园生活、满足个性化需求，从而让管理人员与学生之间达到更好的互动，可以预见，基于互联网+的智慧校园学工管理系统在未来，将充分发挥其自身特点和优势，成为大学校园教育培养人才十分有力的辅助。

参考文献：

[1] 开浩. 云计算在智慧校园研发中的设计与应用[J]. 长春师范大学学报. 2017， 36（06）： 59-62.

[2] 罗万丽，王蕊. “互联网+”时代高校智慧校园建设与应用探析[J]. 数字教育. 2018（02）： 33-38.

[3] 刘树飞. 人脸识别技术在智慧校园中的应用探析[J]. 通讯世界. 2019， 26（09）： 44-45.

[4] 石云辉，向娟. 地方应用型高校智慧校园建设需求及内容的思考[J]. 网络安全技术与应用. 2019（09）： 68-71.

[5] 韦韩. 基于人脸识别的考勤系统在学生宿舍的应用[J]. 现代信息科技. 2018， 2（10）： 118-119.

课题项目：厦门市教育科学项目“互联网+时代的高校智慧校园建设研究（编号：1727）”