翡翠手镯估价关键影响因素解释结构模型研究

□ 邓 昆，商传磊，马 源

(1.昆明理工大学 质量发展研究院，云南 昆明 650093；2.昆明理工大学 管理与经济学院，云南 昆明 650093)

1 引言

翡翠具有独特的玉石文化内涵，是目前珠宝市场上最具观赏价值、收藏价值和文化艺术价值、利润率最高的珠宝玉石品种之一，被誉为“玉石之王”[1]。由于翡翠手镯的特殊性和唯一性决定了其价格的隐秘性和不确定性，从而导致翡翠手镯的价值很难评估。目前对于翡翠手镯估价的研究文献很少，而且市场上也没有统一有效的翡翠手镯估价标准，翡翠手镯的估价已经成为制约翡翠手镯市场健康可持续发展的一个瓶颈。良好的翡翠手镯估价标准可以帮助消费者认清手镯的实际价值，减少市场的投机行为，同时，也可以帮助销售商从原材料采购到成品的销售建立起一个完整的估价系统，使得手镯有一个良好的价值。而影响翡翠手镯估价的因素有很多种，但最重要的还是其本身材质，所以，本文从影响翡翠材质的关键因素分析翡翠手镯估价。

国内翡翠饰品的研究是从上世纪90年代初开始的，杜茂盛(1998)等提出了衡量翡翠优劣的五大要素是种、地、水、色和裂绺[2]；邱志力(2001)等人从颜色、质地、水头、净度、工艺、大小等6个方面对翡翠饰品进行了质量分级和估价[3]；云南省珠宝玉石质量监督检验研究院(2009)发布了《翡翠饰品质量等级评价》，它主要包括质量等级划分和评价方法两个方面。质量等级采用“5档12级”对翡翠类饰品的全貌进行品质等级划分，把具体翡翠样品的全貌归属到具体品质区间，形成品质等级。在具体评价方法上建立实行千分制的“5+1评分法”，综合考虑了翡翠的自然属性及文化属性，在保证翡翠品质客观性的同时，也兼顾并符合市场交易规律的需要[4]；杨迪威(2010)等人通过BP神经网络构建了翡翠估价模型，研究了神经网络在翡翠评估中的应用[5]。但杨迪威等涉及的样本太小，不具备代表性，且未对翡翠饰品估价的输入因素进行系统研究；目前，国内关于翡翠手镯饰品的估价方法主要有：成本法[6]、市场比较法[6]、收入法[6]、翡翠价格曲线法[7]、翡翠估价经济模型估价法[7]等。

通过查找参考文献发现，关于翡翠手镯估价的研究文献较少，并且近几年的研究几乎是停滞状态。而之前做的这些研究都集中在各个影响翡翠手镯估价的单个因素上面，并没有涉及多个因素对翡翠手镯估价的影响。因此，本文通过征询云南省珠宝质量研究院的多位专家和大学教授，找出影响翡翠材质的多种关键因素，通过解释结构模型进行分析产生层级结构模型，进而找出影响翡翠手镯估价的最根本因素和各个因素间的层级关系，最后，再结合MICMAC分析法，确定各个因素对翡翠手镯估价系统的影响程度，这对消费者和销售商有很好的指导意义。

2 翡翠手镯估价影响因素分析

由于影响翡翠手镯估价的因素众多并非常复杂，而云南省珠宝玉石质量监督检验研究院有十多年翡翠鉴定技术的积累，它所制定的《翡翠饰品质量等级评价》被纳入CNAS的认可目录，获得了国际权威机构的认可，故本文结合了《翡翠饰品质量等级评价》中“5+1”评分法中的因素，并征询了研究院的专家和大学教授，将“种、水、色、瑕、工艺、重量、综合印象”作为翡翠手镯估价的关键影响因素[8]。翡翠手镯估价关键影响因素见表1。

表1 翡翠手镯估价的关键影响因素

3 研究方法

3.1 解释结构模型

解释结构模型(Interpretative Structural Modeling，ISM)是由美国J·华费尔特教授在1973年开发的用于解决社会经济系统问题的一种技术工具，该模型将提前设定的系统问题分解成若干子问题，通过对各个子问题要素的分析，研究各要素之间的联系进而反映出所要探讨的整个系统的情况[9]。本文是要探讨翡翠手镯估价关键影响因素的关系，故采用ISM模型分析各个因素之间的层级关系。

3.1.1 ISM的工作程序[10]如图1所示：

图1 ISM工作程序图

3.1.2 解释结构模型原理及实用化方法应用步骤

解释结构模型的基本原理主要包括三个方面：有向图、邻接矩阵和可达矩阵。根据设定的问题选择构成系统的要素，由要素表建立邻接矩阵和可达矩阵，对可达矩阵进行分解后建立结构模型，最后，以结构模型建立解释结构模型。

ISM实用化方法的核心是对因素进行层次化处理，将可达矩阵进行区域和层级划分，形成按层级排列的可达矩阵，通过去强连接因素得到缩减可达矩阵，再对缩减可达矩阵进行层次化处理，据此绘制出多级递阶有向图和解释结构模型。

ISM的实用化方法应用步骤如图2所示：

图2 ISM实用化方法应用步骤

3.2 交叉影响矩阵相乘法

交叉影响矩阵相乘法(Cross-impact matrix multiplication applied to classification，以下简称MICMAC)是用来分析因素间的相互关系的一种矩阵相乘法[11]。MICMAC的基本原理是矩阵相乘原理，它的基本思想是：如果因素i对因素j有直接影响关系，因素j对因素k有直接影响关系，那么因素i对因素k有间接影响关系[12]。

MICMAC主要是通过驱动力和依赖性对因素进行分类，驱动力指其他因素对该因素的影响程度，依赖性指该因素对其他因素的影响程度。它最终分析的结果是把所有因素分成四类，它可以通过坐标轴进行很好的展示出来，第一象限的自治要素、第二象限的依赖要素、第三象限的关联要素和第四象限的独立要素[13]。 自治要素是依赖性和驱动性都较弱的因素，对整个系统的影响关系不大而且因素间也没有太大的关系。依赖要素是依赖性较强，驱动力较弱的因素，这些因素对系统的影响较大。关联要素是驱动力和依赖性都较强的因素，不仅对系统的影响程度较大，而且因素间也是相互影响的，呈紧密状态具有不确定性。独立要素是驱动力较强，依赖性较弱的因素，由于其他因素对该因素影响较大，它可以辅助其他因素，使其他因素对系统的影响减小[14]。系统要素分布图见图3。

图3 系统要素分布

由于解释结构模型中也存在因素之间有相互的影响关系，所以，一般都将MICMAC与ISM模型结合使用，以弥补ISM模型的不足。ISM模型可以找出因素间相互关系和层级关系，而MICMAC可以找出各个因素之间相互影响程度以及因素对整个系统的重要程度。

4 模型建立

4.1 基于ISM的翡翠手镯估价关键影响因素分析

4.1.1 专家小组评判

为准确地对影响翡翠手镯估价的相关因素之间的影响关系以及层级关系进行识别，本文在调查过程中邀请了数位在翡翠行业拥有10年以上工作经验的云南省珠宝玉石质量监督检验研究院专家组成ISM小组，小组把关键问题定为“翡翠手镯估价”。通过对专家进行咨询访问种(S1)、水(S2)、色(S3)、瑕(S4)和工艺(抛光)(S5)、重量(S6)、综合印象(S7)7个关键因素之间的关系，汇总专家们的意见，最终得出专家评判关系表，如表2所示。

表2 专家评判关系表

注：其中V：Si对Sj有影响；O：Si与Sj相互没有影响；X：Si与Sj相互有影响；A：Sj对Si有影响。

4.1.2 建立邻接矩阵

将专家设定问题中影响翡翠手镯估价的关键影响因素之间的关系通过数量化的形式表示出来形成邻接矩阵。邻接矩阵中元素aij的定义为:

根据专家关系评判表按照邻接矩阵的定义进行转化，推算出ISM模型的初始矩阵，即邻接矩阵A。

4.1.3 建立可达矩阵

将邻接矩阵加上单位矩阵，通过布尔运算法则，直到满足公式M=(A+I)n+1=(A+I)n≠(A+I)n-1≠A+I 时，得到可达矩阵M。可达矩阵表示了因素之间是否存在连接的路径，如mij=1，表明对应的两个因素之间有关系，若mij=1，表明对应的两个因素之间没有关系。

将邻接矩阵A中所承载的信息进行编程处理，应用MATLAB程序得出相应的可达矩阵M。

4.1.4 构建缩减可达矩阵

在可达矩阵M中存在行和列相同的因素，我们称之为强连接因素，如因素S1、S2和S3，S4和S5属于强连接因素，对于强连接因素只需选取代表因素保留即可，因此，本文选择保留S2和S4因素，将其他强连接因素去掉，得到缩减可达矩阵M’。

4.1.5 影响因素的区域和层级划分

依据可达矩阵M找出各个元素的可达集合R(Si)、先行集合A(Sj)和共同集合C(Si)，其中R(Si)表示因素对应的行距阵元素为1所对应列因素的集合，A(Sj)表示因素对应的列距阵元素为1所对应行因素的集合，C(Si)= R(Si)∩A(Sj)，由此可得到可达矩阵的影响因素集合。将影响因素集合根据层次划分准则C(Si)=R(Si)可实现影响因素的第一层次划分(L1)，得到第一层次仅有因素S7，确定第一层次后，将第一层次因素S7所属的行和列因素全部删掉，继续以C(Si)=R(Si)为划分层级的依据划分出第二层级，结果表明第二层级中有S4,S5,S6三个因素，按照此层级划分法，第三层级中有S1,S2,S3三个因素。汇总的可达矩阵影响因素集合与层级划分表如表3所示。

表3 可达矩阵影响因素集合与层级划分

根据层级划分的结果将缩减可达矩阵M′按照矩阵元素为1的数量多少，由少到多将各因素依次排序，最终得出层级化的缩减可达矩阵M″。

4.1.6 影响因素的解释结构模型

基于以上影响因素层次划分结果以及相关的相互影响关系定义，建立翡翠手镯估价影响因素关系有向图，同时，在其有向图的基础上，将各编号影响因素一一导入，从而构建翡翠手镯估价影响因素解释结构模型，如图4所示。

图4 翡翠手镯估价影响因素解释结构模型图

从解释结构模型中可以看出，种、水、色这三个因素属于最底层因素，其中水分别跟种、色相互影响，种与色不存在影响关系；工艺(抛光)、瑕、重量属于第二层因素，其中,工艺(抛光)与瑕相互影响；种、水、色三者对瑕和工艺(抛光)有影响，进而影响综合印象。综上所述，影响翡翠手镯估价的最直接影响因素是综合印象，而最根本影响翡翠手镯估价的因素是种、水、色。

4.2 基于MICMAC的翡翠手镯估价影响因素分析

按照上述MICMAC的方法研究，对翡翠手镯估价的关键影响因素进行驱动力和依赖性分析，得到如下结果，见表4：

表4 各因素的驱动力和依赖性结果分析

根据各因素的驱动力和依赖性分析表绘制影响翡翠手镯估价的MICMAC分析结果图，如下图5：

图5 翡翠手镯估价影响因素MICMAC分析结果图

从图中可以看到，自治要素有重量(S6)，依赖要素有瑕(S4)、工艺(抛光)(S5)、综合印象(S7)，没有关联要素，独立要素有种(S1)、水(S2)、色(S3)。

独立要素(种(S1)、水(S2)、色(S3))：该要素的驱动力最大，它们受其余要素影响程度较弱，但对其他要素影响力较大，是影响翡翠手镯估价的最根本因素，对翡翠手镯进行估价时要重点监测，它们对估价系统影响较大，应将该些因素列入首要监测因素。

依赖要素(瑕(S4)、工艺(抛光)(S5)、综合印象(S7))：这些要素具有很强的依赖性，但驱动力却较弱，是影响翡翠手镯估价的直接因素，对估价系统的影响程度较弱，不作为重点监测因素。

自治要素(重量(S6))：该要素依赖性和驱动力都较弱，进行翡翠手镯估价时要单独考虑该因素，它对翡翠手镯估价时的影响程度较小，估价时不用作为主要影响因素进行考虑。

分析结果中没有关联要素，说明选取的因素都是稳定的。

5 结论与建议

①影响翡翠手镯估价的最直接影响因素是综合印象(S7)，而最根本影响翡翠手镯估价的因素是种(S1)、水(S2)、色(S3)。

②种(S1)、水(S2)、色(S3)为独立要素，瑕(S4)、工艺(抛光)(S5)、综合印象(S7)为依赖要素，重量(S6)属于自治要素。

通过结合MICMAC分析的结果，我们可以得出结论进行翡翠手镯估价时，种(S1)、水(S2)、色(S3)作为关键因素是首要考虑因素，三者处于解释结构模型的最底层，是影响翡翠手镯估价的最基础因素。综合印象(S7)处于解释结构模型的最顶层，为影响翡翠手镯估价的最直接因素，而瑕(S4)和工艺(抛光)(S5)位于中间层级影响着综合印象(S7)，对整个估价系统也有一定的影响。

由以上结论，在对翡翠手镯估价时我们可以对加工者和消费者提出建议。加工者应选取种、水、色较好的翡翠原材料，它是影响翡翠手镯估价的根本因素，种、水、色是翡翠的天然属性，种、水、色好的翡翠本身价值自然高。工艺抛光虽然既不属于直接因素也不属于根本因素，但工艺抛光会直接影响到消费者对它的综合印象，不合格的加工线条粗糙，连接不畅，会大大贬低翡翠的价值。相反，精彩的加工使得翡翠手镯有良好的外表，留给消费者良好的印象，提升翡翠的价值。