基于大数据的企业物流成本管理

2019-06-28□黄雯

物流工程与管理 2019年6期

关键词：信息系统运输物流

□ 黄雯

(昆明理工大学津桥学院，云南昆明 650000)

随着现代化技术的快速发展，智能物流的出现，使得物流产业在大数据背景下得到较大的优化。但是，我国智能物流还处于发展相对缓慢的阶段，导致其物流成本管理难免会遇到问题。所以，基于大数据环境下的物流成本管理研究，其具有鲜明的意义。

1 物流成本与大数据简述

1.1 大数据的涵义及特点

大数据技术又被称作巨量资料，涉及到巨大规模的资料，目前无法利用主流软件，在相对合理的时间进行对应的处理、管理、整理等系列操作，从而使得其转变成为帮助企业决策的咨询。部分专家所提出的大数据，主要是针对所有的处理不利用随机分析法来进行对应的分析与处理，其特点主要包括数据的体量大、类型多、处理速度快、价值密度低而商业价值高等。

1.2 物流成本及其分类

物流成本指的是产品在空间移动环节需要花费的劳动力、物化劳动等的货币表现[1]。换句话说，在运输物品的过程中，人力、物力以及财力支出的总和就称之为物流成本。企业物流成本指的是在实施采购、销售、生产以及对应的物流活动之中的成本支出总和，主要分为：装卸、检验、加工、入库和验收等仓储作业成本；库存占据资金的利息，即存货成本，就是分析现代物流和传统物流在大数据环境之下的差异性；铁路运输、公路运输和其他运输费用等运输成本；订单处理、采购处理等管理成本。

2 基于大数据的A企业物流成本管理优化

2.1 基于大数据的A企业物流信息平台构建

2.1.1 构建A企业内部物流信息系统

图1 A企业内部物流信息系统

A企业应专门构建物流信息系统(如图1所示)，以系统为管理中心，集中处理物流活动。根据现有职能部门，A企业输入信息、采集信息，按照信息系统制定的计划与决策执行物流任务。在A企业的内部物流信息系统中，每一个职能部门都有信息输入端口和部门账号、管理模块，把各自职责范围以内的物流数据输入系统，并在内部数据库存储，不过一些部门的数据查询范围应受到限制。比如按照A企业的需求设置财务部门成本数据的共享权限。

2.1.2 构建A企业供应链物流信息平台

A企业基于大数据构建供应链物流信息平台(如图2所示)，确保客户、分销商、供应商与企业等能够满足信息的共享。基于供应链物流信息中心本身的构成是无限节点，这样才可以在任意的时间和地点，实现日常数据的录入处理，并且也可以满足企业物流需求数据的自动调取，确保在供应链方面可以满足信息的传递与共享。如，A企业原料采购部门可以与供应商共享采购计划、入场时间、运输车辆等，在制订采购计划、控制运输过程、入库原料等方面，都可以满足高效的协同运作，这样才能够满足采购物流的全过程监控；企业和铁路部门共享数据信息，预知物品的铁路运输时间、位置等情况；和客户共享信息，统一管理销售物流信息，有效共享资源，能够针对意外情况进行快速的应对，及时的跟踪其运输状况和销售状况，以便于集中化的管理；供应商也需要将客户的实际需求明确，与A企业做好彼此之间的协调和沟通，提供原料组合，并且安排其运输方式，提高运输效率，减少库存。

图2 A企业供应链物流信息平台

2.2 优化A企业物流成本管理

基于大数据，A企业构建物流信息系统，在优化其物流成本管理方面就应做到以下方面：

2.2.1 优化运输成本管理

利用A企业内部物流信息系统的子模块存储以及对应的数据共享，就可以满足车辆透明化的管理。A企业的采购部与运输部以及供应商等都需要按照铁路局的采购计划和对应的信息，基于库存和运输力来实现运输计划的合理编制，并且实现运输方式的合理安排，将铁运比增加。针对外部运输，还需要通过GPS系统的定位，确保运输车辆和监控物料能够透明化，这样在出现阻塞、拖延等问题的时候就可以做好对应的共享与反馈处理，确保能够实现精准的运输。目前，在铁路运输中，还需要基于到站的实际数据，做好入厂时间的预知，实现卸车的合理安排和组织，对火车延时费用加以控制。

针对内部运输，A企业使用射频技术、GIS技术，实时监控半成品、产成品以及运输车辆的位置、作业与否、状态等情况，动态显示货物与车辆的信息[2]。A企业内部物资倒运和生产工艺有密切联系，是连续生产中的原料加工和半成品中转、成品入库存储等，确保每一个环节能够相互组合，形成共同体。因此，内部运输是否顺畅，就直接关系到生产计划，也会关联到订单的问题。A企业通过物联网技术的使用，就可以在运输线路上直接显示车辆的具体位置，了解可能出现的交通拥挤、引起不必要等候等情况，针对物资倒运的时间、生产进度等产生不良影响，应加以优化。即基于大数据的物流信息系统，A企业还需要考虑到仓储和生产，能够基于大量数据资源来实现数据的合理挖掘处理，如车辆运输速度、运输能力、路线基本情况等，从而对可能出现的运输情况进行预测，实现运输车辆的事前安排，从而实现拥堵问题的有效防范。

2.2.2 优化仓储成本管理

A企业利用大数据下的物流信息系统和供应链物流信息平台，确保匹配生产所需材料和库存材料，按照客户的需求和生产计划合理制定采购计划，从物资信息模块中获悉物资的位置信息，精准控制库存，促使A企业有可能实现零库存[3]。在产成品入库环节，应考虑未来的发货情况，根据客户订单的种类、时间与批次等合理堆放入库，并向物资模块录入其位置信息，缩短产品销售装车时的装卸距离，减少二次倒运的可能性。即A企业要根据客户订单合理放置产品，按照产品位置科学安排其出库，所以，要增强仓管部门的工作效率和管理能力，有条不紊地开展库存管理工作。

2.2.3 优化装卸搬运成本管理

优化与控制装卸搬运成本，还需要提升A企业的运输水平和仓储水平。铁路运输一般都是利用翻车机来进行卸载，汽车运输则是依靠人力，需要严格的控制原料的进厂时间和对应的数量，实现运输科学合理的安排，降低卸车的成本损耗。同时，基于存储产品位置的合理安排，将运输距离进一步缩短，减少搬运的时间耗费，从而降低成本[4]。对于装卸搬运成本的控制，其主要的方式在于：尽可能减少装卸搬运的次数，降低人工卸车的实际数量，将塔吊、翻车机等设备的工作效率提上去，从而满足装卸的科学安排，最大限度缩短装卸运输距离、减少装卸搬运次数，达到总成本最低的目的。