网络教育在大数据影响下的发展策略及方法研究

摘 要：在目前的发展形势下，互联网技术发展速度较快，网络教育平台已经成为各个高校进行教学的趋势。网络教育不仅仅可以提高教学质量，节省教学资源，更重要的是可以培养学生自主学习的能力，从而不断推动当前教育模式的创新。在目前的大数据环境下，高校教学的信息化趋势明显，在教学模式改革的同时也对网络教育提出了更高的要求，本文将以此为主题进行阐述。

关键词：网络教育;大数据;发展策略

一、 引言

在目前大数据的发展背景下，网络教育模式的出现顺应了当前的发展潮流。网络教育可以根据学习者的学习状态进行优化，从而实现更加高效的教学模式，帮助学习者提高效率，实现自我进步与发展。目前互联网技术进一步推进了网络教育的发展进程，实现了个性化学习与个性化教学，但是也出现了一系列的问题，例如用户的信息安全问题以及数据处理与存储的问题。因此，大数据下的网络教育还需要进一步的发展与改进。本文将集中讨论大数据环境下网络教育的相关技术的优缺点，力求可以推动这一领域的发展。

二、 大数据的基本含义与特点

大数据是互联网发展过程中出现的新名词，这一技术的使用需要更加多样化的心意以及更加强大的信息挖掘力和流程优化能力。因此，大数据技术使用的根本目的并不是实现大量数据的集合与处理，而是将所获取的数据进行二次处理，得出更加专业化的结论，从而推动某领域的发展。

大数据具有明显的5V特点：多样（Variety）、大量（Volume）、真实（Veracity）、高效（Velocity）以及低价值密度（Value）。这些特点的具体含义如下：多样性主要是指数据信息的来源丰富且种类繁多，数据的类型较为广泛;大量指的是数据的数量，信息数据的多少会直接影响到数据的价值;真实性则主要指数据的真实质量;高效是指获取信息的速度，信息获取的速度越快则信息处理速度越快，信息价值也就越高;低价值密度主要是指在数据处理过程中合理利用相关的技术，用最低的成本实现数据的最高价值。

大数据作为一种新技术，其数据的收集量非常大，但是大数据并不是对数据进行抽样，而是对所有的数据进行处理，是一种基础资源。从另一个角度来看，大数据技术放弃了一定的数据针对性与精确性，更加重视数据之间的关系。在高校的教学过程中，网络教育模式可以将师生的教学过程详细地记录下来并进行分析，这样所得到的数据相对比较客观，未来的发展前景也更加开阔，因此大数据技术在网络教育中的应用价值是非常大的。

三、 大数据技术在网络教育应用中出现的问题

（一） 信息的处理问题

当将大数据应用到网络教育中时，由于数据信息极为庞杂，因此要想从这些数据中筛选出网络教育平台可用的信息变得极为复杂。并且由于数据的多样化特征明显，如何在有限的时间内实现课程信息的有效分类成为当前发展的难点。再加上在这些数据中还可能包含一部分病毒或非法信息，因此如果不能对数据信息有效处理，就无法保证网络教育的安全性，

（二） 数据存储问题

大数据在网络教育中的应用实现了信息资源的有效整合，但是由于在发展过程中信息数据量不断上涨，导致网络教育平台的存储空间严重不足。另外在信息的存储与导出过程中由于数据庞大，很容易造成计算机运行速度缓慢，甚至出现死机的情况。

（三） 用户信息的安全问题

大数据为我们的学习与生活带来便利的同时，也为用户的信息安全带来了威胁。很多网络教育平台的信息安全防御度不够，没有完善的用户数据信息以及加密保管措施这种情况很容易导致在进行网络注册之后，个人资料被病毒或木马程序所盗取，从而对用户的个人信息产生较大的威胁，给不法分子带来可乘之机。

四、 大数据在网络教育发展过程中的意义

（一） 大数据的应用让数据挖掘与建模技术实现了统一

建模技术可以帮助学生在学习的过程中获取一个全新的学习情境，可以使学生从不同的时间、地点、角度完成对知识的学习并实现最优的学习计划。传统的建模技术所使用的是数据查询，而数据查询只能实现层次较浅的学习，而大数据技术提供的是数据的挖掘，这一技术可以帮助学生实现更深层次的学习。正如上文所说，大数据可以建立数据之间的关联性，可以帮助学生获取更有价值的信息，实现信息的充分剖析，激发学生的学习兴趣。

（二） 网络教育的知识库更加丰富

在网络教育的发展过程中，知识库的作用十分明显，可以帮助学生实现更高价值的学习。大数据技术可以更深层次地挖掘数据之间的关系，实现知识点的精确提取与重点分析，一旦发现可以进行挖掘的数据，就可以更深层次地实现数据信息的有效利用，为学生的学习过程提供一定的帮助。因此，大数据可以使网络教育平台的知识资源更加丰富，从而吸引更多的用户，用户也可以从这一技术中获取更多的知识，实现自身的发展。

（三） 使虚拟技术成为可能

大数据可以将传统的虚拟技术变为现实，以医学领域为例。我们可以通过大数据的相关技术将大量的人体机能数据与实际的手术情况相结合，从而进一步实现手术的虚拟化与人体信息的数字化。利用这一技术，一些高校中的医学生可以使用数据模拟出的人体模型来进行实验操作，这一技术可以帮助医学生进一步提高实践操作能力，节省活体实验成本，提高学生的学习质量，进而推动医学的整体发展。

五、 小结

总而言之，大數据是信息时代发展的产物，大数据技术在网络教育中的应用有利也有弊，但是由于这一技术的应用还处于初级阶段，因此不可避免地会出现一些弊端，我们应正视这一问题。随着信息技术的进步和计算机应用的进步，这些问题都会迎刃而解。因此，只有提高对大数据技术的认知程度，相应的对网络教育应用中的大数据技术进行分析和研究，才能使大数据技术在网络教育领域得以成熟和完善，才能为大数据技术更好地运用到其他领域起到一定的示范作用。

参考文献：

[1]辛晖，李淑珍.大数据技术在高校网络教学中的应用研究[J].才智，2016（27）：17-18.

[2]吴艳洁.大数据在高校网络教学平台中的应用[J].无线互联网科技，2016（19）：90-91.

[3]张隆伟.基于大数据背景下的应用科技大学网络教学模式研究与实践[J].消费电子，2014（24）：21-22.

作者简介：

龚明明，湖南省长沙市，湖南外国语职业学院。