基于文献计量分析的体育服务研究

2019-06-26石晓峰山西大学体育学院山西太原030006

文体用品与科技 2019年13期

□ 石晓峰（山西大学体育学院山西太原 030006）

1、引言

大数据时代的到来最早是全球知名咨询公司麦肯锡提出的，进入2012年以后，“大数据”一词被越来越多的人提及，因为数据正在不断的迅速膨胀，它决定了未来一些行业的发展。哈佛大学社会学教授加里·金说：“这是一场革命，庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程”而现在的社会是一个高速发展的社会，信息、科技等发展的越来越丰富，生活也越来越方便，大数据是这个时代的产物。同时习近平总书记明确指出，体育是实现中国梦的重要内容，是能够为中华民族伟大复兴凝心聚气的强大力量。要从全面建成小康社会、实现中华民族伟大复兴的战略高度重视发展体育服务事业，推动我国由体育大国向体育强国迈进。因此在体育服务领域也需要开始这种进程，要抓住大数据时代的契机，将大数据时代带来的新颖理念、工具等应用于体育服务之中。体育服务涵盖很广，主要分为体育组织、体育场馆设施、体育健身娱乐休闲、体育竞技、体育中介活动和其他体育活动，并且我国2009年的《全民健身条例》、2010年的《关于加快发展体育产业的指导意见》、2012年的《中国足球职业联赛分离改革方案》、2014年3月的《关于推进大型体育免费低收费开放的通知》、2014年9月的《部署加快发展体育产业、促进体育消费推动大众健身》和2014年10月《关于加快发展体育产业促进体育消费的若干意见》等对体育服务建设方向提供了明确的导向，目前我国体育服务发展很不平衡，华北和华东占据大部分比例，华南、西南、华中、东北、西北相比具有明显差异，同时农村的体育场地以及设施缺失，体育组织缺乏，体育指导人员缺乏以及体育市场监督管理力度不够等等一系列问题。因此本文期望通过国际的视角去分析大数据时代的特征，为我国体育服务建设做出参考。

2、数据来源和研究工具

2.1、数据来源

本研究采用Web of ScienceTM核心期刊集的SCI、SSCI为来源数据库以体育服务为主题进行检索，并且在检索主题词的范围确定期间，对国内外学术著作进行查阅，并咨询相关领域多位专家对主题词进行讨论，发现体育服务涵盖范围很广，因此最终确定检索式为（如表 1）：TS=“Sports service”or TS=“Sports public service” or TS=“Sports market” or TS=“Sports competitive” or TS=“School sports” or TS=“sports facilities”，选择语种为“English”，文献类型为“Article”，时间跨度选择为 2012-2018 年，检索并人工筛选后共得到有效可靠文献592篇记录，并将记录内容设定为“全记录与包含所引用的参考文献”进行下载并保存为纯文本格式（TXT)，将下载后的研究数据保存在新建文件夹data之内，且依次修改下载所得数据命名为 “download_N.txt”（N为自然数）以备后续的数据处理和研究分析之用。

表1 本研究数据来源

2.2、分析工具简介

Cite Space V知识可视化软件是由美国德雷赛尔大学（Drexel University）陈超美（Chaomei Chen）开发的一种多元、分时、动态的知识图谱绘制工具，该软件能够揭示科学知识及其活动规律的科学计量学从数学表达转向图形表达的产物，另一方面又是显示科学知识地理分布的知识地图转向以图象展现知识结构关系与演进规律的结果。

VOSviewer是一种用Java编程语言编写的，主要用于构建和可视化目录网络，并且提供了文本挖掘功能，可用于构建和可视化从科学文献中提取的重要术语的共现网络的可视化软件。

信息可视化是对一些非空间的数据进行处理，让人们直观的看出数据所呈现出来的特征和关系等。使用户可以直接的对抽象的数据进行解读，获取大量的数据信息，进而对这些信息进行分析研究，得出科学的结论，从而增加人们对这些抽象数据文献的认识。

文献计量学是根据文献计量特征为研究的主要对象，并结合数学、统计学的方法，分析和探讨学科现状的与发展趋势的分支学科。

3、结果分析

3.1、大数据时代体育服务时间特征分析

体育服务研究领域一直是国际学者关注的焦点，只是在不同年代的同环境以及社会背景下，关注的程度有所不同。因此根据发文数量按照年份对比可以分析该领域学者的关注情况并且看出不同时间年份文献量变化以及总体情况，于是，便运用了计量统计的方法统计了教育公平年份发文的数量，并绘制成如下图1。根据图可以看出，从2012年即进入大数据时代以来，体育服务领域的建设稳步发展，文献数量总体上从91篇/年增长到100篇/年以上，（2018数据不全不作考虑）整体呈现一种缓慢增长趋势，说明体育服务的研究在逐渐升温，但是发展速度比较缓慢，具体的建设中存在许多问题。与此同时在2014-2015年期间，文献增长率为20.48%，是大数据时代增长最快的年份，并且结合当时《关于推进大型体育免费低收费开放的通知》、《部署加快发展体育产业、促进体育消费推动大众健身》、《关于加快发展体育产业促进体育消费的若干意见》指导思想可以看出，体育服务在该时间取得了显著的成果。其次在2015-2017年份文献数量总体保持比较稳定的水平，说明该阶段是体育服务发展的平稳期。综合以上可以看出，大数据时代体育服务领域得到了较多的学者关注，总体稳定缓慢增长，但是研究广度以及深度一直在纵深发展，并且在2014年迎来了体育服务研究建设的黄金时代。

图1 2012-2018年体育服务发文变化统计示意图

3.2、大数据时代体育服务合作特征分析

对作者分布情况的分析是深刻把握某一学科研究领域及科研动态的前提，对于在相关领域有深入见解和科研成果的作者进行研究，可以有效地掌握本领域科研活动的发展进程，对研究主题的现状分析、总结、提炼和前瞻性研究都有积极的意义。

下图2是将节点设置为作者，在2012-2018年份范围内，时间切割设置为1年，即timeslice=1，这样便分成了7个阶段，然后设置topn=50，即选取每段切片前的前50个作者来显示得到，并且体育服务研究作者的合作图谱节点为71个，连线为114条，密集程度为0.0459，并且计量统计了发文数量前10的作者绘制了表2。与此同时图中的每一个圆形节点代表发文的不同作者，节点的半径代表作者的发文量，半径越大，对应的作者字体越大，体现了发文量越多，并且节点之间的连线表示了发文作者之间的合作关系，连线程度越粗表示，合作发文篇数较多，反之较少。

根据图谱2并结合表可以发现，Largest CC为 26（36%），说明了该领域在大数据时代的研究合作关系最大的群体有26个人，占比为36%，合作群体还是比较大的，并且最大的团队是以发文数量排名第一为30篇的Comstock RD为首的以及发排名为2-5位和8-9位文数量为 12篇、10篇、9篇、8篇、6 篇的 Kerr ZY、Collins CL、Dompier TP、Fields SK、Currie DW 和 Marshall SW 等，说明了该领域合作关系还是比较强，并且Comstock RD的节点中心性为0.17≥0.1，说明在该领域具有显著的影响力。其中Comstock RD、Collins CL和Fields SK主要从体育服务健康为视角出发，针对体育运动对脑震荡的研究；Kerr ZY主要对高校体育运动中下肢过度使用带来的损伤进行研究；Dompier TP主要研究将伤害跟踪软件应用于体育运动中，服务监测综合伤害数据；Arnesano M和Revel GM主要针对体育设施的环境进行了研究并且主要为体育场地设施建筑的舒适性计量和能量控制系统的开发提供支持；Wen HM、Lu L和Cai Z主要针对体育服务教学中的生态体育教学进行了重点研究。

图2 大数据时代体育服务研究作者合作图谱

表2 体育服务研究作者发文数量排名前十位

3.3、大数据时代体育服务空间分布特征分析

为了看出体育服务国家/地区研究分布情况，将节点改为国家地区，进行可视化得到下图3所示的研究分布图谱，并且选取了发文数量排名前10的国家地区绘制了下表3，并且为了更加直观对比看出发文前5国家的具体情况绘制了图4。

根据图3并结合表4可以看出，进入大数据时代以来在国际上体育服务的研究美国为197篇，发文数量最多排在第一位，是该领域比较权威的研究国家之一，其次中国发文数量为120篇排在第二位，说明中国在国际体育服务领域中具有重大影响力，然后依次为发文数量为42篇的西班牙、发文数量为27篇的德国和英格兰、发文数量为26篇的加拿大、发文数量为15篇的荷兰、发文数量为14篇的意大利以及发文数量为13篇的澳大利亚和波兰等等，其中美国和中国的发文数量水平均在100以上，处于明显的领先位置。与此同时结合图4可以看出西班牙、德国和英格兰在2012-2018年份发文水平整体比较稳定，美国和中国相对具有较大的变化，其中在2014-2017是两个国家体育服务研究的重要时期，说明中美两国积极的抓住了大数据时代机遇，并取得了飞速的进步。

图3 大数据时代体育服务研究国家分布图谱

表3 发文数量排名前10国家

图4 大数据时代体育服务研究发文排名前5国家统计变化

3.4、大数据时代体育服务学科特征分析

为了研究学科的分布特点和该领域研究足迹，将 Note types（节点类型）选择了category，节点阈值设置为每个阶段的按照频次的高低排名前30的节点，运行得到了体育服务研究的学科分布可视化图谱（图5），同样的选取了文献数量前20的学科绘制了表5。

图5 大数据时代体育服务研究学科分布图谱

根据图5可以看出，体育服务分布学科很广范，大约有72种学科，其中SPORT SCIENCES文献数量为153篇排在第一位，其次还有SOCIAL SCIENCES-OTHER TOPICS、PUBLIC，ENVIRONMENTAL&OCCUPATIONAL HEALTH、ENGINEERING、HOSPITALITY，LEISURE，SPORT&TOURISM、EDUCATION & EDUCATIONAL RESEARCH、COMPUTER SCIENCE、ORTHOPEDICS、BUSINESS&ECONOMICS、PSYCHOLOGY、ENVIRONMENTAL SCIENCES&ECOLOGY、ENGINEERING，CIVIL、COMPUTER SCIENCE，THEORY&METHODS、CONSTRUCTION&BUILDING TECHNOLOGY、GENERAL&INTERNAL MEDICINE、SOCIAL SCIENCES,INTERDISCIPLINARY、MANAGEMENT、COMPUTER SCIENCE，INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS、ENGINEERING， ELECTRICAL&ELECTRONIC 等学科，综合以上可以看出体育服务是一个复杂的综合性的研究，并且主要涉及运动科学、环境科学与生态、公共、环境与职业健康、酒店，休闲，体育和旅游、教育与教育研究、商务及经济学、管理、社会科学，计算机科学等学科。

表4 体育服务研究文献学科分布

3.5、大数据时代体育服务研究热点分析

关键词作为文献检索的重要依据，其能够高度概括文章研究的主要内容，所以通过对关键词进行研究，可以把握整篇文章的中心思想，因此学者常用关键词出现频次的高、低界定研究领域的热点问题。下图6和图7是将数据导入VOSviewer软件中控制出现频次在6以上的122个关键词进行密度可视化以及密度聚类可视化得到，其中密度模式（density view）图中每个节点标识对应一个关键词，并且图中的每个节点根据其密度有一种颜色。一个节点越大，表示其权重越大，其颜色越接近于红色。相反，如果其权重越小，则其颜色越接近于蓝色，而越接近红色的区域代表该领域研究的热点区域，与此同时在在密度聚类（Cluster Density View）图中，节点被分成了不同颜色聚类族，相同颜色聚类区域代表了一个研究主题，例如图7中分为了4中颜色聚类区域，其中第一个聚类为红色，包含了 high school sport（高校运动）、sports injury（运动损伤）、cruciate ligament injury（十字韧带损伤）、risk factor（风险因素）、concussion（脑震荡）、traumatic brain injury（创伤性脑损伤）和intervention（干预）等等45个关键词，第二个聚类为绿色包含了 adolescent（青少年）、adults（成年人）、Health promotion（健康促进）、exercise（锻炼）、fitness（健身）、Sports activities（体育活动）、determinants(决定因素)和 sports education（体育教育）等38个关键词，第三个聚类为蓝色包含了arena（竞技场）、buildings（建筑）、environment（环境）、facilities（设施）、sports facilities（体育设施）、Human thermal comfort（人的热舒度）和satisfaction（满意度）等21个关键词，第四个聚类为淡黄色包含了 Extracurricular activities（课外活动）、gender(性别)、out comes（结果）、validity（有效性）、sports participation（参与体育运动）等等18个关键词，因此结合图6和图7总结归纳为4个研究热点主题进行分析。

（1）体育风险监测干预研究。

体育运动过程中存在一系列风险，例如脑震荡、下肢过度损伤、十字韧带损伤、创伤性脑损伤等等，因此如何有效的预防与避免是学者关注的焦点之一，也是体育服务的重要方向之一。其中Maher，ME针对足球运动中的脑震荡进行了研究，指出足球是目前世界上最流行和发展最快的运动，但是足球运动本身也有受伤的风险，常见的伤害机制是球员与球员的身体接触，并且女性足球运动员的脑震荡发病率高于男性；Kerr，ZY指出在高中橄榄球运动员中，由于球员对球员碰撞造成的脑震荡，需要改进教育，应用适当的技术动作；Faude，O主要针对世界最流行的运动足球（冰球）等运动的受伤风险进行研究，指出60%到90%的足球伤害被归类为外伤，最常见的损伤类型为扭伤和挫伤，并且约10%-40%是过度使用伤害，并且大多数损伤(60%-90%)位于下肢，踝关节、膝盖和大腿，因此，有必要实施预防伤害的措施；Stracciolini，A指出儿童运动损伤在损伤诊断、类型和体位方面存在差异。其中年龄较大的儿童在过度使用伤害中所占比例更大，被归类为软组织损伤，并且各个年龄段的儿童都有严重的运动损伤，需要手术治疗；Comstock，RD对踝关节扭伤率和模式进行了分析，指出踝关节扭伤是高中体育运动中一个严重的问题，并且和高水平的复发性损伤和体育运动的丧失有关；Bryan，MA利用3个国家数据库：MarketScan、国家电子伤害监测系统、国家高中体育相关伤害监测系统，分析指出了SRRCS是儿童常见的损伤，建议所有医疗机构都需要接受脑震荡护理培训并且要加强对青年脑震荡的流行病学的了解。综合以上可以看出，在很多体育运动中存在受伤的风险，并且男性和女性具有差异性，因此，未来体育服务要加强对运动损伤的干预研究，采取有效科学的措施进行干预，预防并避险这些风险的发生，从而有更好的体育运动感受，真正让体育服务于人民。

（2）体育活动促进健康服务研究。

体育活动在青少年、成年等不同的人群中开展，并且很多研究表明，体育运动能够满足生产和生活的需要，遵循人体身心的发展规律，以身体练习为基本手段，达到增强体质，并且提高运动技术水平。但是根据世界卫生组织估计,全球因缺乏运动而引致的死亡人数,每年超过二百万，并且这些数字会逐渐上升，因此要加强体育运动锻炼，开展丰富的体育活动，促进人们身体健康。Smit，E指出将初级保健、体育运动和体育活动联系起来，并增加从事体育活动可以增加健康的居民的数量；Herrera Gutierrez，E通过大学健康促进的角度讨论研究指出身体活动练习对身体和心理上的好处是正相关；Den Hartog，F指出在荷兰运动干预疗法是一种有效促进健康的生活方式；Brechot，M研究表明体育运动显著地减少了超重、睡眠问题、头痛、背部问题和日常活动中存在的健康障碍，并显著增加了健康满意度；Edwards，MB主要指出运动能促进身体健康但是农村和城市人群运动具有差异性，并且农村青少年比城市青年更有可能身体不活跃，导致肥胖和慢性疾病的风险增加。综合以上可以看出，体育运动可以强身健体，并且体育运动干预也可以作为一种健康有效的生活方式，从心理上、机体上促进健康，但是大数据时代以来很多人生活节奏加快、生活压力增加、生活环境差异等方面因素导致缺乏运动，即使有体育运动可以服务于身体健康的意识，但是并不能亲身实践，因此体育运动服务于健康未来重要的是要解决这一个问题，让人们参与其中，体育才能更好的保证以及促进身体的健康。

（3）体育设施建设服务研究。

体育服务重要的手段之一就是建设体育设施，但是仍然存在体育设施不全、资源分配不均、设施环境差、城乡差异明显等问题，在一定程度上影响了人们体育运动休闲的满意度与获得感。其中，Karusisi，N指出了体育活动被认为是健康生活方式的主要组成部分，然而却很少有研究对体育设施的空间可达性与运动实践之间的关系，并且通过研究指出未来增加参与体育活动的战略应当改善对特定设施的空间和财政渠道，但也要解决体育实践中教育方面的差距；De Mare，G提出公共投资的不仅应针对基础设施和生产的战略领域，而且还应针对那些能够提高生活质量(体育设施、公园等)的人；Kavetsos，G指出体育场地举办体育赛事能给人民带来幸福感和自豪感；Sun，TH指出公共体育设施的布局理念是保证城市居民生活质量，是全民健身计划的载体，是提高城市居民身体素质的基础。合理的公共体育设施规划布局，可以促进城市空间布局结构的改善，实现城市系统的自我优化和良性发展；Lebon，M针对室内游泳池的气流模式和热舒适性进行了数值分析和现场测量指出室内游泳池普遍存在热湿、不舒适的气氛，并且通风入口和出口的位置导致大部分的通风空气在建筑物的上部循环，使得空气更新不足。综合以上可以看出，体育公共设施的建设不能只关注资源分配与投入问题，更加需要关注的是要以人为主体，打造让人们满意的体育运动场所，即更加人性化的设施与环境。

（4）提高体育参与度研究。

体育服务于人民，但是也要求人们能够积极主动的参与到其中，才可以相辅相成。Downward，P指出参与体育运动的决定和男性和女性参与体育运动的频率受到不同因素的影响，其中体育设施的提供对男性来说更重要，但是家庭中儿童的数量减少了女性参加体育运动的可能性并不意味着女性不想参加体育运动，因此政府应采用不同的政策来吸引新成员，并保留现有的参与者；Deelen，I指出在公共空间、体育俱乐部和其他体育设施中，绿色空间、蓝色空间和体育设施的数量都与体育活动的参与度呈正相关而较高的城市化程度与公共空间、体育俱乐部和其他体育设施的体育参与负相关；Veliz，P指出参与体育活动可影响高中环境，并且学校体育参与率越高，学校不良行为就越少。综合以上可以看出提高体育参与在教育中可以营造积极的学习环境，并且目前性别的差异、体育设施、体育运动环境等严重影响人们体育参与的主观意愿。