华东地区各省三大产业产值与其财政收入的分析

韩新运 黄玉平 冯政豪 荣心鸿

一、引言

众所周知，财政收入是衡量政府财力的重要指标，财政收入是政府履行其职能、提供社会公共服务的必要前提。因此对于研究财政收入的相关研究显得十分必要和有意义。本文选择了华东地区作为研究对象，展开了三大产业对于我国华东地区各个省市财政收入影响的分析，检验三大产业与我国财政收入之间的具体关系和影响作用。

二、研究思路

本文研究对象为我国华东地区七个省市（上海市、江苏省、浙江省、安徽省、福建省、江西省、山东省）。我们选取了上述各省市1998-2017年各个产业发展状况衡量指标与财政收入数据，运用Eviews软件和Stata软件一步步进行模型的检验和建立，并得到最终的回归结果。以此来研究各个产业的发展状况对财政收入的贡献程度究如何，并提出政策意见。

三、模型建立

（1）数据的选取与变量定义

本文数据选自国家统计局，采集数据区间为1998年——2017年。我们分别选取“农林牧副渔业总产值”、“规模以上工业企业利润总额”、“社会消费品零售总额”三个指标来衡量各省三大产业的发展状况。var4代表地方财政一般预算收入（亿元），var5代表农林牧渔业总产值（亿元），var6代表规模以上工业企业利润总额（亿元）、var7代表社会消费品零售总额（亿元）。

根据被解释变量与各个解释变量的时间序列可初步得知，所有的变量整体上都呈现出随年份而递增的状况，各个省份的三大产业指标只存在增速的差别。这种状况与各个省市的发展定位、历史发展渊源等因素有关系，在此不做赘述。

（2）单位根检验

我们首先利用Eviews软件对4个变量进行单位根检验，检验结果如下图所示：

可以看到，四个变量都是二阶单整序列，接下来继续做协整检验。

（3）協整检验

利用Stata软件，我们得到协整检验的结果如下：

可看到PP统计量与ADF统计量P值通过检验，而rho统计量未通过检验，因此关于变量之间是否存在协整关系暂时存疑。

（4）面板模型的选择与回归

1.混合回归还是个体效应——F检验。利用Stata软件进行F检验，通过P值，我们拒绝原假设，认为数据中存在个体效应，接下来继续进行hausman检验。

2.hausman检验——固定效用还是随机效应。利用stata软件进行hausman检验，通过P值判断我们应当选择随机效应模型，接下来继续进行随机效应回归。

3.随机效应回归模型。利用stata软件得到随机效应回归结果如下：

至此，我们得到了最终的回归形式如下：V AR4=694.7141-0.5721368VAR5+0.5106282VAR6+0.2232392VAR7

四、回归结果分析和政策建议

从回归结果可看出：三大产业对财政收入的影响存在着不同特点。华东地区第二产业产值对财政收入的正向影响最为显著，第三产业次之，而第一产业产值对财政收入具有负的影响。

第二产业对于财政收入影响力巨大，同时对华东地区GDP也起到主导的作用，它在很大程度上决定着经济发展实力和现代化水平。并且从数据可以看出，华东地区各省市工业化进程发展不均衡，内部差异大。因此给出如下建议：首先建立地区主导的产业部门，形成产业集群，进行区域分工与合作。第二，加快农业劳动力转移和城市化进程。 第三，加大科技投入，缩小华东地区工业化内部差异。

第三产业收入的增长与财政收入的增长有着高度的线性正相关系，因此我们应大力发展第三产业。首先，实现第三产业工业化；其次，加大工业可持续发展的速度与提高其质量，将工业化与第三产业发展紧密结合；第三，降低第三产业的税收负担，提高第三产业的投资收益率。