大数据环境下企业管理模式的创新思考

宋玟静

摘要：近年来，随着计算机技术的不断发展，大数据技术成为主流技术，大数据技术的推广应用情况受到各行业的关注，在大数据环境下，企业管理者们都在积极思考企业管理创新，通过应用新技术提升管理手段，各企业试图通过大数据技术来进一步提高生产效率，合理优化流程，正确分析经营管理成果并预测未来企业经营状况，提高社会竞争力。通过大数据技术可以使企业生产活动过程中产生的数据资源被充分利用，能够多角度多维度分析和监控生产活动，使管理者判断依据科学准确。大数据的良好应用也需要企业有一定的资本和条件来支撑，对企业信息化程度有一定的要求，大数据的操作需要有相应的专业技术人员。本文将从大数据技术应用、大数据技术分析、主要影响因素3个方面进行简要论述大数据环境下企业管理的创新。

关键词：大数据;企业管理;信息技术

大数据的特征主要是数据体量大，在现代信息时移动终端单位时间内产生的数据量越来越多，数据量庞大，在企业内部也是随着微信、客户端APP、小程序等的应用，产生的数据也是越来越快;另一个是数据种类多，数据的存储形式多种多样，有文本和数字，比如采购货物数据和企业对客户的投标文件是完全不同形式的数据，在对不同形式的数据进行分析时，需要不同的介质来处理，不同形式的数据在数据库中存储形式不一样，需要技术不一样。在大数据环境下，数据的收集、整理是一切活动的基础，是企业进行决策分析的基础，大数据技术真正服务于企业自身的业务，还需要结合企业自身的状况。

1.传统管理的局限性

传统的管理理念在瞬息万变的时代下已经跟不上节奏，由于传统管理理念的影响较深远，多结构多层次的企业管理架构在很多企业存在，信息上传下达过程中占据很多时间和精力。管理者掌握的信息是多个渠道通过层层传递，信息滞后，真实性没有保障，难以判断正误。在对经营过程中产生的数据没有整体把握，不能直观地观察到变化，工作效率低下。决策的判断与信息流程效率脱节，出现时效差。业务阶段的活动没有及时记录，企业的经营状况需要在业务活动结束后的一段时间，通过财务和业务部门的数据汇总才能统计出结果，在这个过程中需要消耗大量的人力物力。这是业务相关的经营数据。在企业内部传递的数据，没有专门的统计和收集，会浪费很多有用的信息。在当下新媒体盛行的时代，移动应用改变了传统的信息传播方式，传统的管理模式对数据敏感度不够，单凭经验和事后对过程的分析没有准确的数据依据，不能够很好地引领企业快速做出决策，必须建立与现代大数据环境相适应的现代化的管理模式。

2.大数据在企业的具体应用

在大数据架构下，数据架构主要有数据采集、数据存储、数据服务、数据查询等4层结构组成，数据采集和数据存储层面主要是对不同格式的数据进行收集、清理、存储。企业在发展过程中会产生多种数据有文本数据、图像数据、视频、声音等各种形式的数据，同时也会收到来自企业外部的数据，不同类型的信息数据需要分类处理和存储，对不同价值的数据应保证其时效性。企业的业务数据也是多种多样，对管理者和分析者的重要性不一样，处理和存储方式应根据企业自身的需求进行分析，选择适合企业自身具体情况进行处理。部分业务数据，管理者需要实时观测到变化情况，在数据筛选服务上需要实时性较高，对数据平台的实时性要求较高，这是实时性数据，普遍应用于互联网平台的企业。有的业务数据或外来数据，通过关联数据的查询可以进一步查看到与它有关的其他业务数据，和数据来源明细，可以深层次的分析原因和预测未来发展趋势。企业数据的平台目前应用较多的有两种形式：一种是通过云平台构建自己的企业账户和数据体系，数据存储在云平台，对移动性支持比较好，可以随时随地通过账号权限使用相关数据;另一种是自己企业搭建内部平台，通过购买属于自己资产的硬件和软件，在企业内部建立服务器和软件系统，数据存储在企业内部的机房数据库里，这种平台数据安全性较高，但维护成本较高，需要企业自己的专业人员来维护，涉及技术人员类别有硬件、軟件、数据操作等。

3.大数据的局限性

首先，数据的收集难度较大，无纸化应用带来的数据样式多样，非结构化数据增多，碎片化的数据给数据加工带来了一定难度，在之前结构化的数据查询和处理相对简单，非结构化的数据和结构化数据的混合使用，对数据处理者提出更高的要求，企业需要加大数据处理的人员成本。其次，数据价值会随着时间的推移而流失，需要不断地对新数据进行采集，数据在不同时段的作用不一样，有些采集到的数据是没有参考价值的，需要过滤。对硬件和软件需要持续投入，对环境和介质要求较高。第三，数据安全，数据本身的安全性，高昂的数据价值会带来吸引力，需要防范攻击，数据环境的安全性，数据一旦破坏很难恢复，需要保证环境的安全，防止人为和技术上的带来的不安全。数据泄漏，数据的泄漏会对数据的使用者和产生者产生严重的影响，企业可能会面临生存问题，个人数据的泄漏会个人权限的影响，严重影响个人生活。

结束语

大数据环境已经到来，业务驱动数据，数据驱动未来，大数据的应用是大势所趋，充分利用数据技术，引领未来。大数据技术推动了各行业的发展，但企业在使用大数据技术的同时需要做好风险防范，大数据技术还有一定的局限性，企业需要结合自身业务特征，合理高效使用大数据技术，提高企业工作效率，深度挖掘数据潜力，使企业数据更大的发挥价值。

参考文献：

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