基于大数据理念的经济金融管理体系构建策略

徐丹

摘要：随着经济的发展与社会的进步，数据越来越多，我们慢慢步入到大数据的时代，这一理念也运用到各个领域，其中最突出的就是经济金融的管理体系中，大数据的有效应用能够提升经济金融管理体系中的人员执行能力，对于变化的社会来说，只有不断地学习新知识，才能够补充内在的能力，因此在大数据理念的基础上，构建经济金融管理体系是非常重要的。

关键词：大数据;经济金融;管理体系

自从改革开放以来，中国无论是政治、文化还是经济都发生了质的变化，其中最为突出的当属经济领域，我国从一个闭关锁国的国家一跃成为世界第二大经济体，这个变化是在市场经济作用下产生的，对于市场运行的规律，应当做出有效的判断，对于市场经济的运行模式和规律，政府不应当一味地干预，要运用好无形的手，将市场中的资源进行合理有效的配置，从而得到最优化的结果，激发我国经济发展的水平。

1.大数据的定义

大数据是指巨量的资料堆积，只有新的处理模式才能够进一步的加强决策能力和流程的优化能力，美国曾经指出，数据的分析方法不再是随机的，而是在采集的过程中搜集全部的数据进行全面的分析和管理，从而总结出数据的规律和特点，这样才能够进一步的研究所在领域的特征。大数据具有量大、速快、种类多以及价值高这几个特点，从技术上说，大数据和云计算之间的关系非常密切，实际上，大数据的采集和计算都是通过计算机中的分布式计算结构完成的，只有一台电脑是无法完成工作量如此巨大的工程，对大数据利用最好的当属阿里巴巴，马云在公司的年会中讲到大数据的重要性，也讲到集团的发展离不开大数据的助力，可以从海量的数据中提取出关键的信息，在面临大数据时代的浪潮中，很多领域和行业都在进行改革，经济金融管理利用大数据改革也是重要的环节，并且未来发展的前景也是十分可观的。

大数据首先考虑的是自身的业务，在各行业中，只有对数据把握的越精确，就越能够在激烈的竞争中掌握主动权，在依靠原有的客户资源基础上，随着新时代的不断变化和发展，行动准则发生了一定的变化，这些变化慢慢渗透到生活的各个方面，影响着经济金融管理体系未来的发展方向。在经济金融这一领域，掌握的知识越多，主动权就会越明显，得数据者得天下，利用数据的再生价值，可以更好地把握行业的发展脉络，有的企业通过收集大量的数据，并充分运用这些数据，挖掘其中蕴含的隐藏信息，提取出数据中更深层次的价值，能够进一步完善管理的体系。

2.经济金融管理体系中存在的问题

首先，由于各地区经济金融管理体系的差异，各地的发展也各具特色，有的地区经济是由中央授权，有的则是地方，对于地方经济管理体系的创新有一定的制约，因此存在中央和地方经济金融管理权责不对等的现象。万一发生金融风险或者是突发事件，就显得非常被动。

其次，各地区的经济金融管理体系运转模式都是多头管理的，这体现在很多方面，包括打击非法集资，对小额贷款的管理以及融资担保的审批等。而地方的经济金融管理体系不完善，很多金融管理条例众多，但是实际业务并不与之完全对应，这就使得管理体制运行的不流畅。一些金融系统职能的定位也不是非常的准确，一定程度上增加了工作人员的工作强度。

第三，监管的缺失，地方政府对金融管理的时候，部分职责不清楚，管理的边界也是非常模糊，重复管理的现象非常多，在监管上的缺失，造成了资源的浪费，同时政府与企业合作的时候，很多业务都是需要金融部门进行审批的，但有一部分的机关部门怕担责任而消极怠工，不予审批，拖沓严重，给监管造成一定的困难。

3.基于大数据理念的经济金融管理体系的构建

大数据技术的发展给当前社会经济发展带来了机遇和挑战，在很多领域都发挥着重要的作用，尤其是经济金融管理方面。大数据的核心就是将一切进行量化，在海量的数据中找到最佳的實效性信息，这一理念符合市场经济的发展。

为了使经济金融管理体系得到质的改变和飞跃，就需要加强金融信息化的建设，建立金融信息化和大数据化的平台，从而实现金融管理信息的采集，只有科学地设置金融管理分析指标，才能够进一步利用现代信息技术处理金融管理相关的信息，实现多领域，多途径的应用经济金融管理的信息，最终实现金融和经济的稳定。我国针对大数据的发展做出了研究，全面地分析了当前世界面临的机遇和困难，大数据对于各个国家来说不仅有机会，还有挑战，只有运用大数据积极地对各种资源进行分析，才能够帮助国家更好地预测经济的运行和发展，大数据的目的不在于精确，更重要的是量化信息，挖掘数据背后隐藏的具有价值的信息，因此大数据的运用对我国经济金融管理体系的建设有着重要的指导性作用。

随着经济改革的不断发展，我国金融市场化发展越来越快，这也成了中国经济金融管理的主流，市场化显著的目标就是对内、对外的进一步扩大，而当前大数据发展的前提下，资历没有被看得太重了，经济金融管理体系的构建也在主流的脉络下进一步地完善。

结论

在大数据的支持下，我国经济金融管理体系的构建有着重要的指导性作用，只有深度挖掘大数据背后的信息，经济金融管理体系才能够更加地完善，最终实现经济金融在长期内有效的运行和发展。

参考文献：

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