大数据学习分析的安全与隐私保护研究

孔鹏

【摘 要】大数据技术对提高人们的生活质量和生活水平作出了巨大的贡献。与其他的高新技术相比，大数据技术所涉及的内容和形式相对比较复杂，在对其进行分析和研究的过程中，首先需要了解安全与隐私保护的相关要求，只有这样才能充分的发挥大数据技术的正面作用。本文站在宏观的角度，将理论分析和实践研究结合，帮助大家了解大数据面临的安全问题及应对策略。

【关键词】大数据学习分析 安全与隐私 保护研究

随着全球化趋势不断加剧，各国家之间的联系以及互动越来越频繁，在大数据背景之下，与大数据相关的理论学习以及实践研究越来越复杂。其中安全以及隐私保护问题备受社会各界的广泛关注。为了有效的规避各类负面因素所带来的影响，不同的行业以及领域必须积极的挖掘大数据技术，结合该技术使用的实质要求进行突破，积极的解决安全以及隐私保护问题。

一、大数据面临的安全问题

在推动国家经济建设的过程之中，我国的科学技术水平有了极大的提升，其中以大数据为代表的各种高新技术为人们的生活提供了更多的便利。但是在使用该技术的过程之中却出现了许多的安全问题，这些安全问题不仅严重影响了和谐社会的建设，同时还直接威胁着人们的生命和财产安全。因此，在实践应用的过程之中必须关注与大数据安全相关的各类问题以及挑战。

（一）关于大数据用户隐私的保护

在使用大数据技术的过程之中，如果没有严格按照前期的应用要求进行有效的处理，那么就会直接威胁用户的隐私。其中与用户隐私保护相关的内容比较复杂，具体包括连接关系，匿名保护，位置隐私保护以及企业标识保护。在处理与大数据相关的各类安全问题的过程之中，相关的技术工作者需要结合个人隐私泄露的现实条件，通过前期数据的深入分析以及研究来对后期的状态以及行为进行合理的调整以及预测，但是这一工作环节会导致更大的泄露以及影响，无法真正的实现立面保护，同时所发挥的保护作用不容乐观。在前期信息记录以及行为分析时无法对个人进行准确的定位，除此之外，在收集大数据时还涉及许多管理及存储的问题，大部分的工作环节都还缺乏完善的监督以及管理机制，因此用户的隐私泄露现象非常的常见，极少有用户能够了解自身信息的利用要求，同时也无法采取针对性的措施进行及时的界定和解决。

（二）大数据的可信性

学术界以及理论界在对大数据技术进行分析和研究的过程之中提出了大数据存在可信性。大数据相关的可信性主要是指数据的真相以及数据事实，但是极少有技术测试者能够对数据进行合理的识别。从目前来看，数据应用的最大威胁是数据的伪造，有一部分的用户在使用数据的过程中難以得到正确的结论，同时在海量的信息之中存在许多虚假的信息，无法更好的实现有效的判断，因此存在诸多的信息孤岛现象。除此之外，在信息传播中大部分的信息会逐渐的失真，之所以会出现这一现象主要在于前期的数据采集比较复杂，因此会产生一定的误差，最终导致数据的真实性难以得到有效的保障。

（三）大数据的访问保护控制

在大数据访问的过程中不同的访问控制环节也尤为关键，只有真正落实这一环节才能够促进信息受控有效手段作用的发挥，在加强大数据防控之前大部分的技术人员遇到了诸多的困难。首先难以对前期的角色进行有效的设置，大数据的应用范围较广，同时不同的组织部门难以结合大数据应用的现实条件进行角色的划分，无法保障前期设置的合理性。其次，难以真正的明确不同角色的实际权限，许多技术人员对基础知识了解较少，无法对访问的数据进行规范化的运作，实际所采取的规范手段较为低效。最后，大部分的访问需求控制比较多元，难以保障数据访问的精确度，因此实际的工作难度较高。

三、大数据安全与隐私保护的策略

（一）数据发布匿名保护技术

数据发布匿名保护技术在应用的过程之中备受关注，这一技术能够更好的实现对结构化数据的有效保护以及分析，积极的结合数据扩散以及应用过程中所存在的现实条件进行合理的集聚以及调节，保证数据的可用性，真正的促进数据资源的合理利用和配置。

（二）社交网络匿名保护技术

社交网络匿名保护技术主要以社交网络的稳定运作为依据，大部分的社交网络之中存在许多的用户隐私信息，在用户发布信息的过程之中首先需要直接隐藏用户之间的相关性，利用不同节点以及属性的有效识别来了解用户的身份信息，以此来更好的实现不同信息技术的针对性保护。在对社交网络中的相关信息进行匿名保护的过程中，可以有效的规避攻击者对不同用户信息的窃取，及时的对用户之间的关联关系进行有效的预测，对两者的关系进行分析以及解读，更好的实现不同关系节点的稳定运作。

（三）数据虚拟水印技术

数据虚拟水印技术与多媒体数据以及版权保护技术存在一定的联系，该技术能够结合标识信息数据采用的实施情况，采取嵌入式的方式进行及时的识别。大部分的数据存在动态性以及无序性的特征，因此在前期水印效果添加的过程之中必须要将精度的误差控制在一定的范围内，有限的识别数据的发布者以及被发布者，一旦出现信息泄露的现象，就能够有效的找出行为的根源。水印图片能够直接观察数据的具体变化情况，更好的体现数据管理的针对性，技术操作者能够结合水印方案的具体情况对前期的数据进行及时的验证，了解数据的起源以及未来的发展动向，更好的实现对数据的及时追踪和高效处理。

大数据学习分析之中的安全以及隐私保护工作所涉及的内容和形式相对比较复杂，在前期分析以及实践的过程中，必须了解不同环节的数据应用要求，对安全以及隐私保护工作进行及时的安排和规划，以此来更好的体现数据的安全性和可靠性，为用户提供针对性的服务，维护用户的合法权益。

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