人工智能背景下实体“新零售”创新转型研究

张媛媛

摘 要：当前，人工智能（AI）作为数字技术发展的前沿，有望为数字经济带来新的技术红利。人工智能技术逐渐渗透到各行各业，为创造者与消费者之间建立新的连接，为“新零售”的发展奠定基础。探析人工智能和大数据在实体“新零售”中的应用，重点分析实体“新零售”创新转型面临的挑战，据此提出相关建议。

关键词：人工智能；新零售；转型

文章编号：1004-7026（2019）03-0013-02 中国图书分类号：F724 文献标志码：A

2016年10月，马云在“云栖大会”的演讲中，第一次提及“新零售”：“未来的10年、20年，没有电子商务这一说，只有新零售”。自此，新零售概念开始映入人们眼帘，众多零售行业巨头开始进军新零售，而不再谈及网购与电商。因此，2017年也被业界称为“新零售”元年，打通线上及线下的“无界”新业态不断涌现，实体“新零售”的发展已然势不可挡。

1 “新零售”概述

1.1 发展动因

1.1.1 消费升级

随着科学技术的进步，不断推动与刷新用户的消费方式与观念，同时消费升级，使消费者的消费习惯发生巨大改变。因此，单一模式的电商或实体零售商，难以满足消费者多元化及个性化的消费需求。在这样的背景下，实体“新零售”应运而生，推动消费购物方式的多元化及变革[1]。

1.1.2 科技创新

随着科学技术的发展与创新，以人工智能为代表的第四次科技革命将会成为未来零售行业发展的新引擎。同时大数据应用向纵深发展，覆盖行业逐步扩展到金融、教育等众多领域，其对零售业的发展带来的冲击更是不言而喻。得益于人工智能、大数据、云计算等技术革新，消费者不再受限于时间和空间，可以获得全新的消费体验。

1.1.3 行业需要

近几年，实体零售行业发展脚步放缓，遭遇革新的天花板，亟待找到新的突破口和生长动力。同时，我国实体零售行业的发展仍处于初级阶段，整体的流通效率偏低，缺少顶级零售品牌。另一方面，经过近年来的全速发展，多元零售形态不断涌现，用“新零售”模式来构建零售業的全渠道生态格局，必将成为发展趋势。

1.2 内涵与特征

“新零售”是一种零售新模式，其以互联网为依托，通过运用大数据、人工智能等先进技术手段和心理学知识，对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造，继而重塑业态结构与生态群，并对线上服务、线下体验及现代物流进行深度融合。

“新零售”的显著特征是渠道一体化、数字化和物流智能化。在新零售时代，零售商不仅需要打造多种形态的销售场所，还必须实现多渠道销售场景的深度闭合，以满足顾客的购物需求。同时，企业利用技术手段构筑多种零售场景，沉淀商品、会员、营销、交易、服务等数据，为运营决策提供数据依据，为消费者带来更好的购物体验。

2 人工智能和大数据在实体“新零售”中的应用

在人工智能和大数据等高新科技的推动下，整个零售业插上了腾飞的“新翅膀”。阿里无人超市的本地处理系统应用了人工智能卷积神经网络，其会记录每个客户的消费习惯，实现“人店对话”。阿里无人超市的每件商品都添加了RFID标签，通过射频信号自动识别目标对象并获取相关数据信息，识别过程不需要人工干预。同时，机器视觉及生物识别技术能锁定消费者身份，并了解消费者拿走或放回的商品等。可见，高科技的推动使得实体“新零售”成为未来线下销售的新趋势。

3 实体“新零售”带来的冲击与变革

3.1 行业

“新零售”模糊了线上和线下的界限。互联网企业巨头都开始进军布局线下的实体店，与此同时，传统零售企业通过引入线上以求抢占新零售市场。一方面，阿里、美团、京东等大型互联网企业均布局了线下实体店；另一方面，传统零售商对门店进行数字化改造，运用人工智能和大数据，引入扫码支付、自助结账、配送到家等服务，促进了线上、线下渠道的融合。与此同时，传统零售遭遇巨大冲击，多家品牌关闭门店，例如，美特斯邦威公司3年闭店1 500家，1年亏损约1亿元；保洁公司也在中国陆续关闭撤销盈利性差的品牌柜台和厂商。众多品牌店都在寻求技术手段，以提升线下流水，做到线上、线下互通融合，做到精准营销。

3.2 消费者

随着社会、文化、经济的快速变迁，中国消费者的消费习惯、价值观等都呈现出了与以往不同的特点。愈来愈多的实体店带着“新零售”标签出现在消费者的视野中，不少热衷于网购的消费者再次回归体验线下购物。没有收银员、即买即付的无人超市等新兴线下实体“新零售”的运作模式，让消费者体会到了全新多元的购物体验。500份有效的问卷调查（针对杭州某区域）表明，73.4%的被访问者听闻或去过阿里无人超市。其中，83.65%的被访问者表示消费体验较好或者很好，75.34%有后续继续关顾的意向；68.8%的被访问者表示实体“新零售”提高或大大提高了生活质量和便利性；83.8%的被访问者表示期待并看好未来实体“新零售”的发展。

3.3 政府

新零售的发展带来的消费经济新动能有目共睹，与此同时，新零售这一商业模式的商业动能正在迅速向县域政府渗透蔓延。政府尝试通过新零售的理念来谋求县域经济新动能，并制定一系列新的政策，以扶持促进县域产业的触网升级，积极响应“乡村振兴战略”，推动精准扶贫。2017年，国家商务部流通产业促进中心发布了《走进零售新时代——深度解读新零售》，对新零售进行了深度解读，并提出了促进其健康发展的相关建议，表明了国家对新零售发展的深度重视与认可。

4 实体“新零售”创新转型未来面临的挑战

4.1 线上、线下融合模式实施难度高

“新零售”涉及线上平台和线下实体这两类经营主体，二者在运营系统、营销策略及商品布局等方面存在不少差异。线上和线下融合模式提高了信息协同难度，对信息共享提出了更高要求，需要解决企业间信息流通速度缓慢、信息反馈滞后等问题，要求企业之间建立深层次信任关系，整合多渠道信息，进而提高信息利用效率。

4.2 价格体系混乱

“新零售”模式下，若线上与线下平台的商品定价相同，那么对于网络销售来说，竞争优势将无从谈起；但如果为保持优势而降低定价，则必然会导致价格体系混乱。线上、线下的价格差异会使消费者的决策时间延长，甚至削弱其消费冲动，从而降低消费量和转换率，阻碍实体“新零售”的革新与发展。

4.3 物流滞后

随着市场范围的拓展和消费者需求个性化的发展变化，用户对物流配送和安全性提出了更高的要求。传统零售行业拥有较健全的服务体系和物流配送体系，但其业务较为单一，且不够灵活，而实体“新零售”模式中，用户需求可以及时被响应。这种线上、线下物流需求及服务方式的差异，也是实体“新零售”创新转型未来面临的挑战之一。

4.4 技术与成本

以阿里无人超市为例，想要真正做到无人管控，大大降低人工成本，又不影响消费者的消费体验，其采用的技术、管理方面的成本必然巨大。同时，所应用的科技也需要进一步完善，例如，RFID标签无法识别玻璃等特殊材质的商品等。因此，成本管控和科學技术还有待进一步革新与发展。

4.5 经济安全

新零售需要依托科技，如大数据、云计算等搜集数据，并将此转化成能够识别消费者身份、偏好的信息，再利用这些信息来制定并满足顾客多元化、个性化的服务需求。这一举措在为消费行为增强便利性、准确性的同时，也为经济安全和消费者个人隐私的保护带来不小的挑战。不少消费者缺乏自我隐私保护意识和网络安全意识，加之我国在隐私相关的立法方面相对滞后，不法分子乘虚而入，盗取隐私信息，为消费者的经济安全带来了无法估量、难以控制的挑战和威胁。

5 相关建议

实体“新零售”的发展已然势不可挡，为了迎合消费者的生活理念、提高消费者的消费体验，零售商可以着眼于提高实体店的全方位服务、提供多元的差异化的体验，以及全套的生活方式产品等。

5.1 构建更丰富的消费场景

通过提供空间更大、品牌更多的互动区域，搭配智能科技等，能让用户获得崭新的消费体验，并利用人工智能对用户消费行为进行追踪和分析，让零售商通过数据分析用户的消费偏好、消费细节等，从而更改库存或者进行门店的拓展、选址等。

5.2 开展更多新奇业态

引入新奇业态，可以推动消费者体验的再度升级，以此提升消费回报值。休闲娱乐、文创、儿童亲子、宠物、花艺等诸多行业均是有潜力的新奇业态，商家可以以此来吸引客流，丰富消费者的生活。

5.3 重视体验化，与用户深层接触

线下的店铺不仅是为了展示所售产品，更是为了给消费者提供一个场所，能让其有沉浸式的体验，以提升消费购物的愉悦程度。重视用户的体验化，能为顾客提供不同的产品接触点。因此，重视体验化是实体“新零售”创新转型中十分重要的一环。

参考文献：

[1]杜睿云，蒋侃.新零售：内涵、发展动因与关键问题[J].价格理论与实践，2017（2）：139-141.