贯彻科技兴警理念 加快科技与交管工作融合 深入推进智慧交管建设

本刊编辑部

公安部交管局多次强调加大交管科技应用

推广杭州应用大数据创新城市交通治理经验

2018年11月20日，公安部交管局在浙江杭州召开深化城市道路交通管理警务机制改革现场会，推广杭州应用大数据技术创新城市交通治理和深化警务机制改革经验做法，就深化拓展城市道路交通管理警务机制改革进行部署，要求各地在“情指勤督”现代勤务机制改革基础上，在文明畅通提升行动计划框架内，主动拥抱大数据、云计算、物联网、人工智能等新技术，努力打造“数据研判+秩序管控+信号控制+交通优化+信息服务+N”的现代警务机制改革升级版，积极构建适应新时代城市交通治理的新模式，不断提升城市道路交通治理科学化、精细化、智能化水平。

会议指出，各地要抢抓新一轮科技革命和产业变革机遇，落实科技强警战略，以36个大城市为重点，科学制定本地深化拓展现代警务机制的远景规划，努力构建适应新时代城市交通治理的警务机制新模式。

要结合实际推进交通大数据平台和人工智能系统建设，真正实现城市交通管理“用数据研判、用数据决策、用数据治理”。

会议要求，各地要突出实战引领，推动城市交通治理模式提档换代。要深化“数据研判+秩序管控”应用，大力应用AI、人脸识别、二次识别等新技术，建设完善重点交通违法检测设备，严格通行秩序管理，逐步构织全覆盖、全时空的城市交通监测管控网络。

要创新“数据研判+信号控制”应用，推广数据驱动下的交通控制技术。要拓展“数据研判+交通优化”功能，实时采集、加工、分析、挖掘、研判交通“大数据”，最大限度挖掘道路时空资源。

要提升“数据研判+信息服务”能力，及时将交通拥堵、交通事故、占路施工、交通管制以及停车泊位等信息，实时向社会发布，引导驾驶人合理规划出行时间、线路和泊车。

要扎实做好智能交通的基础工作，紧抓“基础+创新”治理，统筹“传统+现代”治理，推动“科技+人文”治理，科学推进智慧交通建设。

深入推进智慧交管建设

2019年2月22日，在重庆召开的全国公安交通管理工作会议要求，要深入推进智慧交管建设，加快现代科技与交通管理深度融合，实现信息主导警务，数据引领服务。

7月9日至10日，公安部交通管理局在广东省广州市和深圳市召开全国城市道路交通事故预防工作现场会，会议要求，要狠抓科技应用，助力智慧预防，助推决策部署智能化、预测预警智能化、执法管控智能化和事故处理智能化。

科技应用让城市交管更高效

突破瓶颈 创新开拓管控实战智能化

交通流检测、事件监测的缺失或失效，始终是各地智能交通系统建设应用难以取得持续实效的症结。宁波交警为突破这一瓶颈，运用视频智能分析技术，在路面前端采用高清视频监控，不仅可以检测交通流量、车速等特征，多指标判别运行状态，而且实现了车辆特征识别、违法抓拍、车牌识别、高清监控等多种功能为一体。更为重要的是，实时监测获取了交通运行和事件的动态特征“大数据”，为智能化应用夯实了基础，为路面及时响应控制以及中心平台分析研判和警务实战提供了智慧支撑。

突破常规 科学挖潜调控大流量交通

大中城市快速路、主干道高峰期间流量剧增、短时集聚快、并线交织冲突加剧拥堵等现象，始终是各地交管部门面临的客观难题。重庆交警主动作为、因地制宜攻坚研究的快速路多车道合流自适应控制系统，为破解难题探索了有效解决方案。试点应用成效也表明，立足客观实际，优化路口交通组织、提高信号控制智能化程度，可以明显缓解交通拥堵。

突破概念 务实运用大数据优化信号

广州交警借力出行大数据，在优化信号控制领域，理性找准了应用的着力点。运用高德交通大数据，准确列出可以监测预警的若干异常交通运行状态，准确掌握和描述“画像”各时段交通特征规律；科学采用监测预警、数据研判+工程师优化、人工智慧干预的方式，务实助力了信号控制策略优化和路网交通均衡疏堵。实践证明，利用互联网出行大数据，并非直接调控信号灯，而是有助于精准研判和预警全路网交通运行规律特征，可以为信号方案优化提供数据支撑和科学评估。找准应用着力点，才能真正发挥大数据在交管实战中的作用。

城市交通开启“智”理时代

杭州

2016年，杭州正式宣布启动建设“城市大脑”；2017年完成城市大脑1.0版本；2018年9月升级为2.0版；2018年12月29日，杭州城市大脑综合版3.0，有望解决杭州城“停车难”问题。

“城市大脑”可实现红绿灯智能调控；实时自动发现交通异常事件；数据融合找到交通堵点；数据会自动进行判断，例如高架匝道，数据就会自动判断前面车流的速度和后面车流的速度，可以判断是否拥堵；发现交通治理乱象，可以对如乱停车等违法行为进行实时抓拍；支撑特种车辆优先通行。

广州

作为珠江三角洲经济区的核心城市以及一带一路的枢纽城市，道路里程长，人口数量大，机动车保有量大，潮汐特点突出，交通管理形势非常严峻。

为应对交通管理的问题，广州从2001年开始起步建设智能交通系统，至今主要经历了一期、二期两个建设阶段，经过近20年的发展，构建了较稳定的智慧交通体系，高度集成了视频监控、单兵定位、接处警、GPS警车定位、信号控制、集群通信等近百个应用子模块。今年以来，广州交警探索“智慧新交管”实现途径，创新探索出“DG（数据治理）警务”理念。

深圳

2017年9月5日，深圳的城市“交通大腦”工程正式启动。

第一，实时检测交通流量，全城交通流量感知。

交通出行规律实时分析、优化信号灯。基于交通时空引擎，融合卡口、浮动车等数据，城市“交通大脑”提供城市所有信号交叉口的实时监控系统，制定精准的交通信号管控模式。

对交通流量数据、交通事件数据、交通信号控制等数据，进行多维度时空分析，覆盖范围从20个路口到 20000个路口，支持超大城市、大城市、中小城市的需求，支持实时拥堵发现和信号优化。

第二，挖掘情报，高效支持数据打击。

通过城市“交通大脑”的大数据平台及交通分析建模引擎，创建“失驾”“毒驾”、 多次违法等大数据分析模型，30分钟就能形成情报精准推送，开展数据打击专项行动精准查处，定向清除。

第三，人工智能分析交通图片，提升10倍审核效率。

城市“交通大脑”的人工智能平台实现了对卡口数据运算的秒级响应，基于对车辆外观特征识别的二次识别技术日处理图片能力达到一亿张，对于违章图片的识别达到 95%以上。

佛山

南海区“城市大脑”作为佛山智慧城市建设先行核心项目，以“构建宜居宜业智慧新城，完善精细化、智能化城市管理，搭建高效透明政府服务平台，打造标杆智慧城市试点”为目标，项目基于南海区各部门政务数据，辅以企业数据、互联网数据、物联网数据、公民数据，结合政策导入、专项指标层层梳理，以及多维数据碰撞分析，将构建集决策中心、指挥中心、预警中心及服务中心为一体的智慧城市运行中心。

智慧城市运行中心，作为“城市大脑”的核心平台子项，整体规划了态势感知、决策分析、事件管理、监测预警、应急指挥五大功能模块。

成都

据《2018年第二季度中国城市交通研究报告》的数据显示，成都作为全国汽车保有量排名第二的城市，在全国100个主要城市第二季度拥堵排名中位列第32名。2018年上半年，成都推进“城市智慧交通云脑”，建设“蓉e行”发动群众治堵。交管部门加快推进“城市智慧交通云脑”、成都市交通运行协调中心、智能交通二期、电子警察一期升级改造以及共享单车、网约车、建筑垃圾运输车监管平台建设，提高交通治理智能化水平。

衢州

2018年12月，衢州城市數据大脑一期建设项目启动，一期建设项目总体目标是在新型智慧城市顶层设计框架下，以城市数据大脑2.0为技术支撑，围绕人工智能、大数据、云计算、物联网等，打造城市智慧交通。

衢州城市数据大脑2.0智慧交通项目基于城市数据大脑2.0的数据处理与视频分析能力，借助物联网感知能力，充分利用北斗高精定位，以事件实时感知、交通流量监测、出行智能诱导、智能化管理等为突破口，开展信号灯配时优化、车辆精准管理、公众出行服务等示范应用，实现综合指挥、信号控制优化、设备智能管理、公众信息服务、视频智能分析、交通数据引擎等建设内容。

合肥

2018年12月14日发布“合肥交通超脑计划”，目前，“城市超脑示范区”处于一期建设阶段。在二期项目中，交警部门将把示范区扩大到整个市区范围。

当“超脑”侦测到某个路段出现拥堵后，就会立即形成若干个道路优化方案，包括警力配置、绕行引导、信号灯配时调整等，并自行对这些方案进行模拟推演，从中选择出最优方案。“交通超脑”平台系统还可以实现交通状态精准感知、交通拥堵成因深度挖掘、交通事件研判、交通信号实时优化等功能。下一步信号配时优化工作将由“交通超脑”提供支撑，实现交通信号配时自适应。