英特尔断臂

邱月烨

一夜之间，5G的格局发生巨变。

4月17日凌晨，高通、苹果、英特尔三家巨头上演了一场大戏：高通和苹果宣布双方和解，放弃关于调制解调器芯片的所有诉讼;英特尔宣布，将退出5G智能手机调制解调器业务。按照和解协议，苹果会向高通支付一笔款项及一份芯片组供应协议。

英特尔一直是苹果与高通谈判的砝码。此前，英特尔给苹果供应5G芯片的传闻不绝于耳，曾宣布5G Modem XMM 8160预计在2019年下半年面市。此番英特尔突然放弃5G手机业务，让人大感意外。

不过，英特尔并未退出5G市场。“英特尔完成了对其它调制解调器业务机会的评估，包括PC、物联网设备及其它以数据为中心的设备。英特尔还将继续投资其5G网络基础设施业务。”在官宣中，英特尔如是说。

英特尔的5G战略目标早已转变，5G市场并不只有移动终端应用，物联网也是一块大蛋糕。不久前，英特尔公司全球副总裁兼中国区总裁杨旭在接受媒体采访时说，5G不是要解决人上网，而是物上网，英特尔对此早已进行了端到端的布局。

这家有着50年历史的半导体巨头，主要的盈利模式是卖芯片。自2016年起，英特尔前CEO科再奇宣布，英特尔从一个芯片处理器公司，转变为一家数据公司——英特尔意识到，与其拿软肋去硬碰硬，不如另辟蹊径。

在移动互联网、人工智能、5G等新技术的助推下，数据在爆发式增长，英特尔嗅到了新商机：在数据的生命周期里，每一个环节都离不开芯片。

退出5G手机市场，让英特尔缺失了一个“端”，但为了更大的数据市场，断臂不失为一个明智之举。英特尔做的还是卖芯片的生意，只是产品和方向变了。

以数据为中心

英特尔敢于断臂的底气，来自于转型两年来的财务表现。根据英特尔发布的2018年财报，总收入为708亿美元（约合人民币4800亿元），年增13%;净利润211亿美元（约合人民币1430亿元），相比之下，2017年和2016年的净利润分别为96亿美元、103亿美元。

2018年财报也显示，其PC业务（CCG客户端事业部）年增10%，总收入占比52%;数据中心业务（不含McAfee）占比48%，年复合增长率15%。这是英特尔在财报中首次归纳“数据业务”。

不久前，杨旭对业务构成作了进一步梳理：“以PC为中心”的业务和“以数据为中心”的业务。英特尔预测，数据业务将很快突破50%的营收占比，到2022年英特尔的总体潜在市场规模将达到3000亿美元。

英特尔“数据公司”的定位和界限是：不生产数据，不做数据业务，而是基础设施中的底层，通过不同处理器、硬盘、技术等底层产品、架构、技术来完成数据业务的核心内容——存储、傳输、处理。这六个字看似简单，当数据的量级飙升，流通环节的技术要求也会发生质变。

2018年，中国约产生7.6ZB的数据，而且还将保持每年30%的增长，到2025年数据量将达到48.6ZB。例如4月10日公布的首张黑洞照片，光冲洗就花了2年时间，数据用了0.5吨硬盘装载。

英特尔的数据业务主要针对企业客户，企业基于数据开发新产品、新应用、新服务，企业数字化转型成为当下热词和蓝海市场。那么，英特尔的角色是什么？

英特尔公司市场营销集团副总裁兼中国区总经理王锐解释道：“我们相当于一个基石，支持客户的转型，无论他们是赋能别人还是被别人赋能，帮助他们的业务变革。”例如，全球最大的云服务提供商们，都在基于英特尔技术的基础设施上运行服务。

“前十年我们支持了所有云、所有互联网企业的发展，这一波的发展得益于消费互联网。下半场将是如何用新技术帮助传统企业转型，在产业互联网发力，未来的机会一定是企业市场。”英特尔公司市场营销集团行业解决方案部中国区总经理梁雅莉说。

英特尔瞄准了几个关键的经济领域，打造“智能+”的产业升级方向和实践：一是智能制造，比如智慧工厂、工业物联网、柔性制造等;二是服务业升级，智慧零售、无人驾驶、新文创等;三是供应链，重塑物流仓储、智能车队、商业物流等环节。

智能+与英特尔的5G战略也相契合。“人上网每天最多产生1.5G的数据量，物上网是上千G，所以5G和之前的2G、3G、4G完全不是一个概念。今天谈到这么多智能+，都是关于物上网，物要成为智能的物，需要端到端的芯片产品。”杨旭说。

技术+产业

面对企业的多样化需求，仅仅提供芯片是不够的，英特尔让数据增值的秘密在于技术。

在海量的数据处理中，人工智能技术不可或缺。目前，英特尔是为数不多可以提供端到端人工智能全栈解决方案的芯片公司，“芯片+技术”的能力已经输出到医疗、交通、零售、金融、能源和工业等多个领域，具体应用包括超大型数据中心、边缘计算、自动驾驶、物联网、智能零售、AI识别等。

中国四大物流公司之一的韵达速运，每年运单量高达70亿件，平均每一分钟投递13000多件包裹，每一秒钟有200多件包裹经过传输网络，收发、存储、调度过程中产生了海量的数据。

基于英特尔全栈式的解决方案，韵达引入了自动化、智能化的技术手段对这些数据进行分析和处理，从前端的分拣、资源调配，到后端的支撑，帮助韵达提升整个系统的运行效率。

此外，英特尔人工智能解决方案的检测应用，帮助韵达将归集系统的准确率提升到98%，归集系统排查率提升至96%。同时，英特尔与韵达还把智能化拓展到配送端，在路线优化、车队调度等场景中进一步开发数据价值。

随着年初英特尔任命司睿博（Robert Swan）为首席执行官，英特尔转型的步伐更为坚定。如今甩掉了移动市场的沉重包袱，这是否会成为英特尔最成功的转型？王锐对此颇为自信：“最大增长一定是以数据为中心的业务。”