基于灰色模型的区域人才吸引力水平预测——以深圳市南山区为例

方鑫 邵瑞琼 史嘉 胡金杰

（绍兴文理学院，浙江 绍兴 312000）

引言

城市的发展离不开人才的引进，而城市对人才的吸引力是人才引进的关键。对人才的吸引最重要的是该城市是否满足该人才的发展需求。人才的需求可以分为“发展前景”“迁移成本”“收入”以及“环境因素”。“发展前景”是人才首要考虑的因素，因为该因素决定着人才在该城市未来的发展机遇，进一步地该因素会对“迁移成本”“收入”起到一定的制约作用。

一、数据获取

本文研究主要针对深圳市南山区的人才需求量进行预测，以南山区2011-2016年从业人员平均人数作为基准量，表示该地区人才的实际需求量，构建预测模型。具体数据如下表1所示。

表1 深圳市南山区2011-2016年的从业人员平均人数

二、模型建立

将2011-2016年深圳市南山区从业人员平均人数构成时间序列，即

x(0)=(534525，573736610523647100671353，719604)，对其进行累加，得到累加生成数列

x(1)(1)=(5344525，11 082611718784236588430372373756841)，

再对数列x(0)检?验准光滑性

可知，当k＞3时，ρ(k) ＜0.5，故数列x(0)满足准光滑条件。

因此可以对深圳市南山区的人才需求量预测建立GM(1,1)模型。

根据灰色理论，用Matlab求解得到动态预测模型：

三、模型求解

利用上文模型对2011-2016年的数据进行预测，并与实际值进行比较，所得结果如表2所示：

表2 2011-2016年实际值与预测值的比较

由表2可以看出，根据上述模型求得的相对误差都小于5%，表明该预测模型的拟合程度较好,因此可以用该模型预测南山区2017-2020年之间的人才需求量，预测结果如表3所示：

表3 2017-2020年南山区的人才需求预测表

对南山区2017-2020年的人才需求量的斜率进行计算，分别为41462、43795、46260、48863，根据斜率，不难发现南山区随着城市发展与政策支持，对人才的吸引力水平逐渐提高。通过对南山区未来几年人才需求量的预测，得出南山区的人才需求量逐年增加，且速度幅度越来越大，表明南山区的人才吸引力水平逐年提高。

四、结论

本文模型建立时将深圳市南山区的发展阶段按年分开，为得出不同年份的人才吸引力水平，用灰色预测模型来预测各年的人才需求量，以人才需求量反映该地对人才的吸引力，得到预测结果后与实际值进行比较，分析模型的可行性，然后预测未来几年南山区的人才吸引力，最后对所求结果进行量化，从而评价南山区在各个发展阶段的人才吸引力水平。