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最小二乘法在科学实验中的数值分析应用

2019-05-16桑雨垚

山东青年 2019年2期
关键词:最小二乘法科学实验

桑雨垚

摘 要:曲线拟合方法是科学实验数据处理重要方法之一,通过求得的逼近函数可以反映实验数据的关系,且可以对系统做出结论或预测。本文采用最小二乘逼近作为拟合实验数据的方法,建立了求解具体科学实验问题的最小二乘法法方程,通过实例计算得到了最优逼近拟合函数。

关键词:最小二乘法;科学实验;拟合

科学实验不可缺少的环节之一是记录和整理观测数据,从而对实验进行分析和讨论,找到实验规律及本质。实验数据的处理是通过观测数据,利用科学方法来解析数据之间的关系。曲线拟合是对系统做出结论或预测的重要手段,最小二乘法是曲线拟合最常用的方法之一。利用最小二乘法求解步骤,根据实验数据特性及规律,确定拟合曲线的近似数学表达形式,通过建立符合具体问题的求解法方程,数值计算得到最优逼近拟合函数。

3 结论

本文逐步通过最小二乘法求解步骤,根据具体化学实验数据特性及规律,确定拟合曲线的近似数学表达形式为指数形式,通过数值计算建立了最小二乘法的求解法方程,数值计算得到最優逼近拟合函数。

[参考文献]

[1]田垅,刘宗田.最小二乘法分段直线拟合[J].计算机科学,2012,39(6):482-484.

[2]程玉民.移动最小二乘法研究进展与述评[J].计算机辅助工程,2009,18(2):5-11.

[3]刘浩 等.基于MATLAB的静压导轨直线度最小二乘法误差分析[J].机床与液压,2018,14:115-117.

[4]张东林.分段最小二乘法曲线拟合[J].沈阳大学学报,1994(2):80-83.

(作者单位:山东省昌乐二中,山东 昌乐 262400)

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