大数据背景下的校园一卡通异构数据集成研究

金红军

摘要：在校园一卡通使用时，由于校园各个部门之间信息存储的多且复杂，信息重复的现象较多，致使信息提取的过程出现了对大量异构信息的访问，这就会造成不必要的麻烦。因此，基于大数据背景下的校园一卡通异构数据集成研究，结合校园一卡通系统数据特点和应用状况，给出了相应的解决措施以便更好的处理校园一卡通异构数据集成存在的问题。

關键词：校园一卡通;异构数据信息;信息整合

中图分类号：G353 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2019）02-0098-02

0 引言

目前，科技快速发展，在这个时代下造就的宠儿多不胜数，如：腾讯、支付宝、网易等，都是在运用大数据的模式进行用户整合。如今，大数据日益渗透进我们的生活中，校园一卡通就是大数据环境下的代表产品。校园卡最初的应用是用在学校食堂和学校浴室中，之后慢慢普及到了图书馆，微机室。到现在变成了校园卡绑定银行卡和学生的个人资料信息，拥有大数据的新一代校园卡，通过校园卡的使用能判断出用户的个人喜好，口味和生活轨迹，根据这些海量的资料信息就可以推断出用户的性格从而推出一种适合用户的学习方案。在解决大数据环境下海量信息数量的异构数据集成方面无法发挥作用[1]。校园一卡通异构数据集成解决策略：

1 建立异构数据库用户交互接口

在数字化校园和大数据应用的背景下，一卡通系统综合管理平台需要不断进行优化和完善使之能够更好的融入数字化校园，为用户提供更人性化的服务[2]。大数据背景下校园一卡通的异构数据是复杂的，不同学生信息存储在数据库中，不同部门间的信息是论乱存在的，在这种情况下，给异构数据库里的用户建立交互接口，能够有效的避免异构数据集成。这种发方法以简单的形式解决了信息集成问题，当有新的数据进入时还需要不断的添加接口。

2 采用联邦数据库系统结构

数据集成的问题存在原因之一就是数据库内的数据存储过多，信息之间也存在集成现象。可以采用一种使数据不错乱的形式介入到一卡通中，联邦数据库就是能够避免的一种很有成效的方式。联邦数据库系统是通过数据库内成员互补干扰的形式保持自治的一种数据系统，在数据库中以不同的方式集成。联邦数据库系统可以说是没有继承和完全集中的均衡策略，在各组数据自治的情况下，对数据访问提供透明和共享的方式。能够更好地在校园一卡通数据集成系统中处理集成存在的问题。

3 数据仓库的使用

大数据背景下，校园一卡通涵盖了大学生活的大部分信息[3]。一卡通数据呈现多、乱、杂的状况，可以猜用信息数据库的方式将所有信息都收纳到其中。数据仓库是一种将所有信息都存储于一个数据库中的模式。当用户访问信息时，直接对信息进行抽取，达到了一种高效的访问效果。同时，在这种情况下，用户可以通过任意的端口进行访问，有利于学校对于一卡通信息的对全局掌控。

4 NOSQL的中间件模型解决方案

数据集成需要从多源、异构的数据源中获取数据。在大数据背景下一卡通是解决数据集成的一种有效策略，NOSQL中间插件在一卡通数据中的应用，能够很好的进行数据间的表述，使得数据关系结构简单明了，在信息回访时也能够便于查询到回访的信息。在集成系统中，各异构数据源为其他应用程序提供数据的操作和访问服务。利用中间件集成异构数据库也能够很容易的将数据间的关系一一对应，便于在内容查询时做到更精准，目前利用中间件集成异构数据库是最方便最有效的一种处理校园异构集成数据的方式。

NOSQL异构数据库主要由包装器和中介器两部分组成，完成中间件的构成。包装器能够实现数据操作与访问的一致性和透明性，方便操作。中介器主要由集成调度、服务和查询处理器组成。集成调度主要通过调动服务层的服务，根据传递信息的不同进行运作，生成对应的条件，在通过查询处理器对易购数据进行提取，进入到相对应的模式中，最后对客户端进行数据的反馈，基于NOSQL中间件高校一卡通异构数据库集成如图1所示。

NOSQL异构数据集成模型主要分为数据层、中间层及用户端，中间层是对数据处理的主要部分。在中间层中，来自异构数据库的不同数据进入包装器，包装器对数据进行提取及利用。在校园一卡通数据异构集成中，NOSQL采取对下层数据进行操作的过程来异构集成数据，将学校各个部门传来的不同学生信息进行包装处理，再将各个部门的异构数据存放在NOSQL集合中，并对外提供一致的数据访问服务，同时，用户端接口能够将平台与用户进行联系，这样方便数据的处理。但在数据异构特征方面，由于对原始数据并没有进行改变，因此在此过程中还需要将不同的异构数据设置不同的显示方式。基于NOSQL中间件高校一卡通异构数据库集成有利于学校各级部门对数据访问及利用的处理，解决了在异构数据集成存在的弊端。

5 结语

科技的发展给人类带来的不仅是便利，还有随之而来的问题。如今，大数据时代改变了社会的发展，影响着生活的很多方面，对于高校一卡通数据的影响也是较为明显的，这就对高校一卡通数据资源的利用提出了挑战。本文通过研究高校一卡通数据集成存在的问题，并提出了相应的解决策略，为此希望能够为高校在一卡通的利用上提供有效的策略。同时，也为在校学生的个人行为提供了一定的借鉴性参考意见。大数据时代将开启信息的全新篇章，有效的利用数据对于我们的生活将会产生积极的影响。

参考文献

[1] 孙燕.大数据时代的数字图书馆异构数据集成研究[J].农业图书情报学刊，2017，29（12）：103-105.

[2] 王华，李伶，杨帆.大数据时代校园一卡通数据分析与应用研究[J].现代电子技术，2018，6（2）：23-24.

[3] 方园，高润生，徐国徽.数字化校园环境下的一卡通系统[J].华中师范大学学报（自科版），2017，6（8）：156-159.

Research on Campus Card Heterogeneous Data Integration under the Background of Big Data

JIN Hong-jun

（Yancheng Teachers College， Yancheng Jiangsu  224002）

Abstract：With the rapid development of today's technology， the progress of Internet big data is very significant. The appearance of the campus card facilitates the storage of school information， but a lot of heterogeneous data information appears in the campus network system. When using the campus card， due to the complexity and complexity of information storage between various departments of the campus， the phenomenon of information duplication is more， resulting in access to a large amount of heterogeneous information in the process of information extraction， which will cause unnecessary trouble. Therefore， based on the research of campus card heterogeneous data integration under the background of big data， combined with the data characteristics and application status of campus card system， the corresponding solutions are given to better deal with the problem of heterogeneous data integration in campus card.

Key words：campus card; heterogeneous data information; information integration