国内混合式学习热点可视化分析

曾丽莎

摘 要： 混合式学习近几年发展趋势势不可挡。文章通过《开放教育研究》等7个教育技术学领域相关期刊的检索，共检索到关于国内混合式学习的文献102篇，从高频关键词的角度进行了统计分析，对19个高频关键词进行了共现矩阵转换，并利用社会网络分析软件“Netdraw”对共现矩阵进行了社会网络分析。分析得出国内混合式学习当前研究的热点以及研究的不足之处，并指出了国内混合式学习发展趋势。

关键词： 混合式学习； 数据可视化； 研究热点； 可视化分析

中图分类号：G2507 文献标志码：A 文章编号：1006-8228（2019）03-58-03

Visual analysis of domestic blended learning hotspots

Zeng Lisa

（Ning Xia University School of Education， Yinchuan， Ningxia 750000， China）

Abstract： Blended learning is developing well in the recent years. This paper has searched seven periodicals related to educational technology such as "Open Education Research" and so on. In the search， a total of 102 literatures on domestic blended learning were retrieved， statistical analysis was conducted from six dimensions， keyword co-occurrence matrix conversion was performed on 19 high-frequency keywords， and social network analysis software was used to analyze the co-occurrence matrix. The analysis obtains the current hotspots of domestic blended learning research and the inadequacies of research， and the future development trend of domestic blended learning was given.

Key words： blended learning； data visualization； research hotspots； visual analysis

0 引言

混合式学习近几年发展趋势势不可挡，本文通过《开放教育研究》等7个教育技术学领域相关期刊的检索，共检索到关于国内混合式学习的文献102篇，从高频关键词的角度进行了统计剖析，对得出的19个高频关键词进行了共现矩阵转换，并利用“Netdraw”这个社会网络分析软件对共现矩阵进行了社会网络分析，分析得出国内混合式学习当前研究的热点以及研究的不足之处，并指出了国内混合式学习发展趋势。

1 混合式学习的内涵

国内相关研究者对混合式学习的思考，更多关注于混合式学习的作用和意义。何克抗教授认为，混合式学习是把传统学习方式和在线学习的优势相结合，既要体现教师在教学过程中的主导作用，又要体现学生在学习过程中的主动性[1]；黎加厚則认为，混合式学习是把各种教学要素优化和组合，以实现预期的教学目标[2]；笔者在研究了何克抗教授和黎加厚等教授对混合式学习的概念界定后，经过思考和归纳总结，认为混合式学习是把传统的面授学习和在线学习有机结合，既要充分使用在线学习资源丰富多样、交互便利的强大功能，又要发挥教师的指导、监控教学过程的主导作用，以优化学习成效为目的，是以提升学习者探究学习能力的一种学习方式。

2 研究过程

2.1 研究思路

具体的数据收集与可视化分析流程如图1所示。

2.2 研究准备

2.2.1 样本数据收集

本文主要是对国内混合式学习热点进行可视化分析，为了研究的便捷性和实效性，本文选择了教育技术学领域7本期刊作为文献来源期刊，他们分别是《电化教育研究》、《中国电化教育》、《开放教育研究》、《远程教育杂志》、《现代远程教育研究》、《现代远距离教育》、《现代教育技术》。检索条件分别选择了关键词“混合式学习”、“混合式教学”和“混合式培训”，共查到文献112篇，除去重复的和会议通知、报纸评论等非研究性文献，共获得有效文献102篇。

2.2.2 提取有效关键词

收集好文献后首先提取关键词，利用知网的导出文献，选Endnote 导出题录信息保存为txt格式，共得到关键词101个。然后对关键词进行选择合并，本文共选取了19个有效关键词，来对此进行分析。

3 混合式学习研究现状的可视化分析

3.1 高频关键词分析

3.1.1 高频关键词统计

通过查阅文献得知，高频关键词是对论文的高度凝练和概括总结，一定时间内进行广泛且大量研究论文的关键词的汇集，它可以在某种程度上展现出某领域的研究热点及其发展趋势等，据此剖析高频关键词可以了解某个领域的研究热点问题[6]。通过SATI的词频统计功能，本文合理地排序并统计出了有效关键词。考虑到样本数量相对来说较少，因此以关键词出现频次高低来确定高频关键词，统计出现两次次及以上的关键词。统计出共有32个关键词，其中位列前19位的高频关键词如表2所示。这些关键词能在一定程度上表示2008年至2018年5月12号间国内混合式学习领域的研究热点。

3.1.2 高頻关键词共现网络分析

只通过词频统计分析并不能直观形象准确的描述出国内混合式学习的研究热点和相互之间的关系，为了进一步直观形象地表述国内混合式学习的研究热点和联系特征等，本研究在高频关键词统计分析的基础上，笔者利用社会网络分析软件“Netdraw”对国内混合式学习文献的19个关键词进行了“关键词共现”可视化研究和分析，结果如图6所示。

从图6可知，国内文献关于混合式学习的高频关键词共现网络图密度一般，结构比较松散，这从一定程度上说明国内混合式学习研究还不够成熟，需要进一步深化和拓展。

⑴ 节点大小分析

从节点大小的角度来看，国内文献高频关键词共现网络图中“混合式学习”的节点最大，另外，“混合式教学”“教学设计”等关键词与其他关键词的关系也较为紧密，以上关键词是国内混合式学习研究的重要关键词。从国内混合式学习的相关学术研究来看，主要集中在混合式教学的理论与实践应用、在线教学的网络化建设两方面。混合式教学作为一种“线上+线下”相结合的新型教学方式，颠覆了传统教学中“以教师为中心”的理念已成为互联网环境下现代教学变革的重要方向。这表明国内混合式研究热点围绕教学模式、混合式教学等展开，未来发展趋势可能与混合式教学相结合。

⑵ 节点之间的联系紧密程度分析

节点之间连线的粗细反映了彼此之间的联系紧密程度，由图2可以看出，在国内文献高频关键词共现网络图中“远程教育”与“远程教学”的联系最为紧密，其次是“教师培训”与“教师专业发展”“混合式培训”，由此不难发现，当前混合式学习研究的热点是远程教育、混合式培训、教师专业发展，结合相关的具体文献进行深入剖析，国内相关学者、专家多关注他们彼此之间的关系和优化整合策略。

⑶ 整体网络分析

从图2整体网络可以看出，国内文献中“远程教学”、“网络课程”等关键词处于网络边缘地带，表明这些关键词代表的研究方向并不是目前国内混合式学习研究的主流方向，关键词“混合式培训”“MOOC”虽处于网络边缘位置，与其他关键词联系不够紧密，但是其结构并不松散，表明这些关键词代表的研究方向正处于发展阶段，有可能是未来的研究热点问题。

4 研究结论

通过对国内7大期刊的文献进行共词分析、高频关键词社会网络图分析，本文用可视化的知识图谱、图表和社会网络分析图直观形象地展现了国内混合式学习的研究热点和未来发展趋势，本研究的主要结论如下：

一是对混合学习研究的高频关键词等进行了量化分析，得到了一些有意义的结论；二是通过共词分析，得出了2008-2018年期间混合式学习的研究热点，包括混合式教学、教师专业发展等，通过进一步研究知网上相关的具体文献，明确了混合式学习的研究前沿即混合式教学、混合式培训等。

结合具体文献分析和相关数据研究发现，2015年以来，混合式学习研究文献急剧增加，混合式学习研究与实践的步伐日益加快。然而，国内混合式学习的理论与实践结合不足，需要进一步深化，那么在实际应用中，将混合式学习与混合式教学如何有效结合，实现最佳学习成效，有待进一步深入探究。

参考文献（References）：

[1] 齐振国，汪琼.E-Learning给我国高校教师带来的挑战[J].电

化教育研究，2009.7.

[2] 何克抗.从Blending Learning看教育技术理论的新发展（上）[J].

电化教育研究，2004.3.

[3] 黎加厚.关于“Blended Learning”的定义和翻译[EB/OL].

（2010-6-6）http：//psychijiang.lofter.com/post/1ccaad8d_3d3bd6a[2016-7-11].

[4] 李克东，赵建华.混合学习的原理与应用模式[J].电化教育研

究，2004（7）.

[5] 魏雪峰，李逢庆，钟靓茹.2015年度国际教育信息化发展动态

及趋势分析[J].中国电化教育，2016.4.

[6] 詹青龙，许瑞.国外STEM教育研究的热题表征与进路预判-

基于ERIClI（2005-2015）的量化考察[J].中国电化教育，2016.10：66-73

[7] Bernard， R. M.， Borokhovski， E.， & Schmid， R. F. et al.

（2014）. A Meta-Analysis of Blended Learning and Technology Use in Higher Education： From the General to the Applied[J].Journal of Computing in Higher Education，2014.96（1）：87-122