我国城市劳动力就业稳定性实证分析
2019-05-05
(河南财经政法大学 河南 郑州 450000)
根据《中国人力资源发展报告2017》中的论述,目前我国整体劳动力市场就业稳定性不强。劳动者就业的稳定,既能够保障劳动者获得稳定的收入报酬,满足基本的生活消费,也能够使他们有效融入城市的经济、文化和社会的各个方面。
一、理论分析
(一)人力资本理论
美国经济学家舒尔茨(Theodor Schultz)指出人可以通过后天获取的知识、技能和健康体魄,为在未来获取更高的收入进行人力资本投资。舒尔茨认为劳动力迁移的目的是为了给个人和家庭谋求更高的生活水平或更大的经济利益,而迁移给劳动者提供了不断变化的就业机会,所以是人力资本投资。
(二)组织支持感理论
社会心理学家Eisenberger(1986)等人提出了组织支持感(Perceived Organizational Support)的概念。组织支持感是员工对于组织重视其贡献和关注其幸福感的全面看法。这一概念有两个核心要点:一是员工对组织是否重视其贡献的感受;二是员工对组织是否关注其幸福感的感受。组织支持理论假设当员工感觉到组织愿意且能够给与他们想要的资源时,他们会增加工作的努力程度。
二、国内外就业稳定性度量综述
国内外学者对于就业稳定性及其测量指标都有着不同的理解。国外学者主要通过就业任期和离职率两项指标来衡量就业稳定性:Diebold et al提出就业稳定性可以用工作时间的长短来衡量;Kirsten Sehnb Ruch认为只有任期超过5年的才算稳定就业。国内学者广泛引用智利劳动力市场就业质量研究报告中将就业任期超过五年的工作视为稳定工作。而本文也将借鉴国内学者的经验,以调查问卷中“这次合同,您与本单位/企业签订了几年?”为衡量就业稳定性指标。
三、实证分析
(一)变量选择
表1:变量说明
(二)模型构建
由上表可知,本文所选变量为分类变量,所以选择Logit模型来对变量进行回归,由回归结果可知,虽然LR统计量为123.20,对应的P值为0.00,但方程系数回归显著性不好。需要对模型进行修正。
本文经过6次修正过程,最后回归结果为表3:
表3:修正模型回归结果
由回归结果可知,LR统计量为292.92,对应的P值为0.00,故整个方程所有系数的联合显著性很高。解释变量性别、户籍类型、受教育水平、社会保险、专业技能资格证书通过显著性检验。
由于本文数据来源于我国29个省市(除港澳台、西藏、海南外)的6174个样本,调查对象为涉及年龄15至64岁的全部样本劳动力,体现了样本的随机性与全面性。所以从大的环境上,劳动力就业稳定性主要与性别、人力资本(初次教育与再教育)、社会保障体系这三个大的方面。从而,本文将从这三个方面进行政策建议。
四、政策思考与展望
1.在个人特征:年龄、婚姻、户籍类型与性别中,户籍类型与性别通过了显著性检验。可能的原因在于户籍歧视、性别歧视。
我国法律虽对女性就业设立保护,但性别歧视还是很普遍,特别是在大学毕业生身上尤为突出。所以首先我们应该健全就业与劳动市场相关的法律与政策,加大执法力度:执法力度不够,再完美的法律也会成为摆设;其次,在初次教育阶段应加强对女性自身形象、职业规划、自我认知等方面的指导。
户籍歧视与我国历史等级制度有关,发展到现在也和经济发展不均衡有关。户籍制度的改革是解决户籍歧视的根本点。但解决经济发展的不均衡问题才是去除户籍恶症的最重要的方法,所以本文认为:①构建公平的责任文化。先富与后富的政策要真正能体现出带动落后发展的真实性。②构建共同发展的政策框架。把政策构建的重点放在缩小地区发展差距上。③均衡和谐的社会体系做辅助。社会保障制度、教育制度、税收制度等社会体系的和谐均衡是过度时期最有效的手段。
2.在本文的实证研究中,初次教育(education)在1%水平上显著,再教育(certification)在5%水平上显著。这充分体现了人力资本对于稳定性就业的重要性。
以全国教育大会为标志,2018年中国教育吹响了全面建设教育强国的号角。习近平总书记指出“教育是国之大计、党之大计”,是“重要先手棋”、全国教育大会提出“坚持以人民为中心发展教育”,为教育事业指明更高要求、提供了重要的导向和依据。教育的过程是一个人飞跃的过程,对于农业户籍的就业者,教育更是一张在劳动力市场竞争的王牌。
再教育是步入社会对自身能力的有针对性的补充,我认为应加强企业内部的培训力度、加大政府对失业者再教育的补助,鼓励再就业者与在岗人员对自身更专业能力的培养。
3.社会保障的本质是维护社会公平进而促进社会稳定发展。其中,社会保险是一种对劳动者的最基本的保障。劳动者工作一生为的是生老病死,社会保险制度的完善程度不仅反应了一个国家的经济水平,也关系着一个国家的社会和谐。所以我认为应适当提高社会保险覆盖率、社会保险支出占比率、社会保险延续的独立性,医疗保险与医疗费用增长应同步。