互联网医疗发展现状及前景调查

赵林浩

【摘 要】目前互联网医疗已经处于高速发展期，伴随着各类政策的落地，互联网医疗厂商逐渐明确发展定位。本文以郑州市为例，进行两阶段不等概抽样，通过发放问卷的形式进行问卷调查。本文通过聚类分析发现被调查者可分为两类，一类是侧重于疾病的咨询和诊断的中青年男性，另一类则是寻求饮食和疾病预防等相关帮助的中年女性。同时，对目前互联网医疗存在的问题提出了发展建议。

【关键词】互联网医疗；聚类分析；分层抽样

一、前言

国家卫健委批复宁夏成为首个“互联网+医疗健康”示范省区、浙江省的网上预约平台接入了全省近500家医院的预约挂号服务、阿里健康以106亿港元进一步整合医药电商业务、平安好医生在港交所挂牌上市、健客完成最新一轮融资，这些2018年互联网医疗领域的大事件也标志着互联网医疗行业从2017年的发展低迷期苏醒过来。国家卫健委印发《互联网诊疗管理办法（试行）》、《互联网医院管理办法（试行）》、《远程医疗服务管理规范（试行）》三个文件。准入标准的制定标志着国家层面鼓励“互联网+医疗”的发展。2014年是互联网医疗发展元年，之后经历蛰伏、发展、低迷期，今年互联网医疗行业进入到又一个发展高潮。

二、互联网医疗发展现状

（一）市场规模以及用户数量。移动医疗市场规模从2013年的19.8亿元人民币增长到2018年的291.5亿元人民币，平均每年的增长率在60%以上，尤其是2015年，由于各种政策利好信息，资本大量进入互联网医疗健康领域，2016年和2017年的年增长率分别为116.39%和118.27%。2017年中国移动医疗活跃用户已经达到3389.68万人/月。

（二）互联网医疗具体形式。互联网医疗是指由医疗机构和具有医疗资质的人员通过通信、计算机等信息化手段提供的一定范围内的医疗卫生服务，它是网络信息技术在医疗领域的新应用。【1】患者端主要是移動问诊、医药电商两种发展模式，医院端致力于发展医疗数字化、医疗智能化。经过多年发展，医疗网站行业已经形成了以预约挂号、在线咨询等基础服务为基础，扩展远程会诊、医疗保险、家庭医生等定制服务，结合人工智能诊断、药品溯源等新兴服务的综合发展体系。随着移动互联网、大数据、云计算等多领域技术与医疗领域跨界融合，新兴技术与新服务模式快速渗透到包括预防、诊断、治疗等在内的医疗各个环节，给人们就医习惯、就医方式等带来重大变化。【2】

三、研究方法与数据检验

（一）调查目的。在本次调查中，希望通过对河南省郑州市部分居民对于互联网医疗的了解及使用情况的访问调查，初步了解网络医疗发展的现状，分析影响大众使用和信任网络医疗的的因素；其次，进一步找出网络医疗中存在的问题和隐患，并对网络医疗中常见的问题进行研究，分析其根源所在，为网络医疗问题的解决提供切实可行的建议，为医疗质量的提高提供真实有效的数据以及参考依据。

（二）调查方法。本次调查的研究总体为郑州市年满16周岁的全体常住居民，而调查总体为郑州市各县（市、区）的年满16周岁常驻居民。本次调查主要用到问卷调查法，问卷设计思路如下，首先将受访者划分为使用过网络问诊以及没有使用过网络问诊的人群，对每种类型提出针对性问题，获得全面的用户画像。

（三）抽样方案。考虑到郑州市各城区常驻人口的数量以及医疗卫生机构数量存在明显差异，故本次调查采用阶段不等概抽样。首先考虑到各城区的差异性，对每个城区（初级抽样单元）采用pps抽样法抽取若干城区（次级抽样单元）；其次在每个抽中的城区中以派出所为单位，采用简单随机抽样法抽取3个派出所（三级抽样单元）；最后，每组同学以派出所周围200米的范围内随机发放问卷，展开调查。

1.第一阶段PPS抽样。将郑州市全体常住居民作为第一阶段的抽样框，采用和规模大小成正比的PPS抽样在16个县、市（区）中抽取一些县、市、区，入样概率由各区域的常住居民数决定。最后，第一阶段抽取4个县、市（区）作为样本。运用代码法抽取初级抽样单元，将郑州市全体常住居民单元编号，利用计算机产生4个随机数，随机数所属的县、市（区）入样，所有的入样县、市（区）构成初级抽样单元。

2.第二阶段抽样。第二阶段抽样是在第一阶段抽取的县、市（区）的基础上，考虑到每个县、市（区）的派出所以及服务站分布具有比较均匀，对每个入样县、市（区）内的派出所进行随机抽样。第二阶段共抽取16个入样派出所（服务站）。最后，在选中的派出所（服务站）周围进行问卷调查。

四、信度效度检验

（一）信度检验。本次调查共收回有效问卷760份。信度检验是指检验受访者填写的问卷是否具有一定程度的稳定性和可靠性，一般认为信度系数在0.65-0.7范围内时是最小的接受范围，大于0.7属于相当好，0.8以上调查问卷的信息质量就非常好了。运用SPSS统计软件对问卷数据计算的Cronbachs alpha系数值如下表所示：

Cronbachs alpha 系数为0.896，在0.8以上，表明数据的信度是可以接受的，内在一致性较好，稳定性较强，即本量表题目之间有较高的内部一致性，信度指标良好。

（二）效度分析。效度检验是指一份测验能真正测量到研究者想测量的能力或功能的程度，效度分析的理想方法是利用因子分析测量量表或者整个问卷的结构效度，通过因子分析可以考察问卷是否能测量出研究者设计问题时假设的某种结构。进行因子分析前需要进行采样充足性检验（Kaiser-Meyer-Olkin，KMO）和Bartett球状检验，当KMO为0.9以上时，非常适合因子分析；在0.8-0.9之间，很适合因子分析；在0.7-0.8之间，适合因子分析；在0.6-0.7之间，尚可进行因子分析；在0.5-0.6之间，较不适合进行因子分析；在0.5以下应该放弃因子分析。此次调查问卷的Bartlett's球状检验和KMO检验结果如下：

KMO系数为0.814，Bartlett's球状检验的p值接近于0，进本通过了检验，表明适合做因子分析，问卷结构的设计比较合理。

五、互联网医疗使用情况

被调查者中，上班族人数最多，比例达到35.7%；离退休人群最少，占比12.9%；学生和个体经营户的比例分别为17.3%和34.1%。通过对被调查者年总支出及医疗支出调查，计算出被调查人群平均年支出占比：其中，学生医疗支出占比最少，为3.6%；离退休人群医疗支出占比最高，为11.2%；上班族和个体经营户医疗支出占比分别为9.3%。可以看出，随着年龄增长，人们医疗用品的需求也越来越高，相应的，对网络医疗问诊的需求也越来越高。在被调查者中，26%的被调查者被调查时的身体状况为健康；25%的被调查者患有疾病；但是，还有35%的被调查者表示目前存在亚健康问题，再考虑到部分被调查者可能故意掩饰身体存在健康问题，因此，在人群中大多数人有暂时或长期的医疗需求。

91.3%的被调查者听说过网络问诊服务，只有8.7%的被调查者表示没有听说过；83.6%的被调查者愿意尝试使用网络健康咨询服务，16.4%的被调查者因为某些原因不愿意使用；66.4%的被调查者愿意为网络问诊服务付费，同时还有33.6%的被调查者不愿意付费。

31.02%的被调查者表示自己居住地附近医疗资源丰富，有多个大型医院和小型诊所；37.04%的被调查者居住地附近医疗资源处于一般水平，而21.25%的被调查者居住地附近医疗资源很少，甚至10.89%的被调查者居住地附近几乎没有医疗资源。从上述结果可以看出，当前人们对医疗资源的需求很高。

六、模型构建

通过聚类分析挖掘用户的特征以及影响被调查者使用网络问诊平台的主要因素。

（一）聚类指标的选取。在全部的被调查者中，共有311人表示曾使用过网络问诊平台，占全部被调查者的34.79%。从中选取的聚类指标有7个，分别是：性别、年龄段、职业类型、平均年医疗支出占比、居住地附近医疗资源状况、健康状况、每天工作时长、使用网络问诊平台的目的。将其分别标记为A、B、C、D、E、F、G、H，然后进行聚类分析。

（二）聚类结果及分析。最终得到两个聚类中心，将其与6个聚类指标进行对应，分析相应的用户类型，具体结果如下表：

通过分析可知，使用网络问诊的用户主要分为两类：一类是侧重于疾病的咨询和诊断的中青年男性，他们大多为上班族，由于每日的工作时间过长，身体或多活少存在一些亚健康问题和潜在的慢性疾病。另一类则是寻求饮食和疾病预防等相关帮助的中年妇女，其中大部分为个体经营户，而每日的工作时间也不长，随着财富的逐渐积累，其更加关注自身的健康问题，所以常使用网络问诊平台进行疾病咨询、寻求健康饮食。

七、结论及建议

（一）研究结论

1.网络问诊的潜在用户量巨大。通过调查发现，有91.3%的郑州市居民网络问诊，66.4%的居民愿意为其进行付费，仅有5.2%的居民反对网络问诊。

2.工作时间长度、职业类型和居住地附近医疗资源状况是影响用户使用的主要因素。通过模型分析可知，工作时间长和职业类型为上班族的群体更倾向于使用网络問诊平台，并且随着工作时长的增加、居住地附近医疗资源的减少，人们会更加偏向于使用网络问诊平台来寻求医疗服务。

3.信息可靠性不足与医生的专业性水平不高是降低用户粘性的主要原因。通过对网络问诊平台用户的不满意原因调查发现，害怕上当受骗和医生的专业程度不高是他们主要担忧的地方，也是会导致用户忠诚度下降的重要原因。

（二）发展建议

1.加强平台的推广和监管。提高宣传力度，加强社会影响力，让居民对网络问诊有更加全面的认识，提高居民认同感。严厉打击平台中传播虚假信息的行为，建立并完善平台举报制度，加大惩治力度，树立良好的平台形象。

2.针对互联网医疗服务面对性广的特点，需要进一步完善执业医师法等法律法规。【3】建立完善的就诊医生审核制度，保证医生的专业性通过健全完善平台医生的资格审核机制，强化与三甲医院的合作关系，不断引入专业性强，知名度高的专家名医，进一步保障平台诊断服务的专业性。

【参考文献】

[1]方鹏骞，谢俏丽，胡天天.论互联网与医疗服务的关系[J].中国卫生政策研究，2016，9（01）：65-68.

[2]李颖， 孙长学. “互联网+医疗”的创新发展[J]. 宏观经济管理， 2016（3）：33-35.

[3]孟群， 尹新， 梁宸. 中国"互联网+健康医疗"现状与发展综述[J]. 中国卫生信息管理杂志， 2017（2）.