中国与“一带一路”地区双边贸易影响因素及贸易潜力分析

穆源坤

摘 要 “一带一路”倡议提出以来，国家间的贸易合作不断加强，沿线国家能够更加合理、高效地利用资源，形成优势互补，深化国际分工。国内外学者从不同角度对中国与“一带一路”国家及地区的贸易情况进行研究。本文主要选取近两年发表在核心期刊的文献并结合优秀的硕士、博士论文，对中国与“一带一路”地区双边贸易的影响因素及贸易潜力进行研究，并归纳、总结和对比文献中的研究方法、模型构建、数据处理、结论等。

关键词 “一带一路” 双边贸易 贸易潜力 引力模型

一、引言

传统的贸易引力模型主要反映了两个经济体间的贸易规模同两个经济体间的GDP成正比，与二者之间的距离成反比。尽管该模型的表述形式比较简单，却是国际贸易领域进行实证分析的重要研究方法，被广泛应用于贸易效率的评估、贸易潜力的测算、贸易效果的衡量等。随着经济形势和国际形势的变化，考虑到非效率因素对国家间贸易规模的影响，贸易引力模型也在不断发展，许多学者在原有模型的基础上加入新的变量。国内现有的大多数研究都采用了理论分析—现状分析—影响因素分析的逻辑，应用随机前沿引力模型以及复杂网络分析建立拓扑结构的方法探究中国同其他国家及地区的双边贸易和贸易潜力。研究区域大多集中于欧洲和东亚、东南亚国家（北线和南线），对于中线国家的研究相对较少。本文主要依据参考文献对“一带一路”国家的区域划分、研究方法、运用模型的不同，对文献进行综述。

二、中国与“一带一路”沿线国家及地区双边贸易影响因素及作用机理

（一）传统贸易引力模型中的因素

GDP总量对进口、出口以及总贸易量的正效应显著，距离对贸易规模的负效应显著。经济水平反映一国的消费能力和出口能力，GDP的提高将明显扩大贸易总额，基础设施建设的完善、运输距离的缩短和贸易成本的降低有效地促进了双边贸易的进行。目前世界范围内已经形成的国际区域经济合作均是通过在地理位置上分布较为集中的国家构成，方便要素在国家间的自由流动。

（二）扩展后的引力模型中的因素

近年来，学者在传统贸易引力模型的基础上增加变量，形成更为完善的体系。经常添加的变量可以分为两类：自然因素和非效率因素。其中，自然因素包括进口国和出口国的人口数量、宗教、国家间是否接壤（虚拟变量）、语言、矿产资源贸易额。非效率因素捕捉到影响贸易的人为因素及其他制度性因素对贸易便利化程度和贸易流量的影响。主要有以下几个方面：关税、外商投資、汇率、WTO/APEC/上合组织成员国身份、自由贸易协定、政治环境与建交时间。

三、主要模型

（一）随机前沿贸易模型（SFMG）

1.概念界定。随机前沿引力模型是传统理论模型的改善，将传统引力模型中的随机扰动项划分成两部分：一部分是不可控的系统非效率项，生产过程中所发生的随机冲击V；另一部分为技术无效率项U，表示未纳入实证模型的其他不可或不易观测的因素（既包括促进生产的因素，也包括阻碍生产的因素，但总体表现为阻碍生产），属于非效率因素，对U进行估计就能获得生产效率情况（限制贸易的因素都被非效率项所吸收）。类比生产函数，贸易值可以看作国家之间地理距离、人口、经济规模和制度等变量的函数，随机前沿分析对于双边贸易潜力的估测、分析同样适用。

2.随机前沿模型在中国与其他国家双边贸易研究领域中的应用。赵奇伟、鲁晓东（2010）基于随机前沿模型将影响中国出口的因素划分为自然决定因素和人为决定因素，评估这些因素对出口的作用程度，进而得出中国的出口规模主要依赖于外部需求拉动的结论。马凌远（2012）运用随机前沿引力模型，测度了2001和2007年中国与94个具有代表性的国家和地区的双边贸易成本，并按照贸易成本的构成对中国的出口增长进行了分解，结果表明中国出口增长主要来自显性和隐性跨境贸易成本的减少以及贸易伙伴国需求的增加。

（二）贸易网络模型

1.概念界定。贸易网络主要包括等级中心性（Degree Centrality）、接近中心性（Closeness Centrality）和中间中心性（Between Centrality）。等级中心性以双边贸易总额为指标进行测算，反映各国家在网络联系图中所处的中心位置程度，而某单元的等级中心性指其他单元与该单元相连的数量。中心性能够很好地衡量了一个国家或地区在网络中的功能地位和影响程度。密度衡量了网络结构图中各单元的联系密切程度，用来反映各国间经贸往来的密切度，密度越大则各国间经贸往来越频繁。

2.贸易网络模型在中国与其他国家双边贸易研究领域中的应用。侯雯瑜（2018）从经济贸易方面对“一带一路”进展的定量分析和研究，量化沿线国家形成的贸易网络，建立拓扑结构，在网络图中以点的大小代表国家在贸易网络中的地位和活跃程度，以边的粗细代表贸易额的大小。刘伟、高志刚指出“一带一路”沿线各国的总贸易效率排名与国家的等级中心性高度一致，效率愈高则双边贸易阻力越小，从而促进双边贸易联系。

（作者单位为对外经济贸易大学）

参考文献

[1] 鲁晓东，赵奇伟.中国的出口潜力及其影响因素——基于随机前沿引力模型的估计[J].数量经济技术经济研究，2010，27（10）：21-35.

[2] 马凌远.中国对外贸易成本的分解及其对出口的影响——基于随机前沿引力模型[J].世界经济研究，2012（09）：66-71+80+89.

[3] 贺书锋，平瑛，张伟华.北极航道对中国贸易潜力的影响——基于随机前沿引力模型的实证研究[J].国际贸易问题，2013（08）：3-12.

[4] 侯雯瑜.中国与“一带一路”沿线国家贸易格局及影响因素分析[D].中国地质大学（北京），2018.