基于物联网技术的电网企业大数据审计探索

殷彬

摘 要：随着物联网技术的不断发展，构建大数据审计体系是电网企业适应审计全覆盖，提升经济效益的重要举措。本文以电网企业为例，通过对基于物联网技术的大数据审计的概述，阐述电网企业应用大数据审计所存在的问题，最后提 出基于物联网技术的大数据审计体系的具体对策。

关键词：物联网;大数据;电网资产;审计全覆盖

审计是规避企业财务风险，提升经济效益的重要举措，利用大数据技术构建全覆盖审计体系是电网企业适应经济新常态，贯彻落实国企改革的重要保障。国有电网企业经营交易活动比较繁杂，每天都会产生大量的数据，尤其是电网企业建设项目规模比较大，涉及资金比较多，因此需要企业构建完善的内部审计体系。审计工作围绕审计对象的经营活动开展，需要与大量的数据打交道，尤其是常常需要跨组织开展审计工作，不仅耗时耗力，而且还容易存在数据失真等问题。而物联网技术则有效地解决了传统审计弊端，因此笔者结合多年的工作实践，就如何探索构建基于物联网技术的大数据审计体系提出具体的建议对策。

一、基于物联网技术的大数据审计概述

物联网就是通过射频、红外、激光以及全球定位等技术，通过通信协议约定，将物品接入互联网体系中，以此实现微观物与物的识别和链接。基于物联网技术的大数据审计就是利用物联网技术，将企业审计对象的经营活动进行识别化，置于互联网体系中，以此实现对审计对象的网络化、数字化处理。

基于审计全覆盖的要求，电网企业构建基于物联网技术的大数据审计体系具有重要的现实意义：首先物联网大数据审计体系创新了审计手段方法。电网企业的资产比较多，尤其是电力项目比较多，这样一来对于相对比较分散的电力项目审计工作而言，电网企业传统的审计方法难以实现全过程的动态审计。物联网技术审计体系则为电网企业提供了创新性的审计方法。例如在电网企业实物资产审计中，由于实物资产盘点的准确性直接关系到审计的质量，而通过将实物资产数字识别后，实物资产具有了唯一的电子标签，这样通过红外、感应等技术就可以快速的识别与统计实物信息，实现了实物资产信息的自动化核算，进而大大提升了电网企业的审计效益;其次物联网技术实现了电网企业全过程审计。电网企业审计的重点是建筑施工项目，由于电力项目所涉及的地域、主体、资产类型以及交易体系等各不相同，造成企业内部审计工作量比较大，这样基于内部审计人员数量以及审计地域等方面的限制，传统的企业审计往往采取事后审计的方式，难以切实发挥审计的最大价值。而基于物联网技术的大数据审计则可以通过定位、扫描测量等技术实现远程联动审计，这样对于审计工作而言具有重要的意义;最后基于物联网技术的大数据审计大大提升了审计的质量。传统的审计采取的定性和定量相结合的考量方式，此种方式存在人为因素，常常因为审计人员的因素而导致审计结果不严谨。基于物联网技术的大数据审计是基于个体识别而产生的信息，是基于对数据的量化分析挖掘并且通过模型化智能演算获得的，能够准确的核算审计过程，因此通过物联网大数据审计可以大大提升审计的准确性。

二、构建基于物联网技术的大数据审计所面临的问题

构建基于物联网技术的大数据审计体系是电网企业适应审计全覆盖、满足数字化审计发展的必然要求。基于物联网技术的不断发展，电网企业在构建物联网大数据审计体系中取得了较大的成效，例如电网企业强化了基础配套设施建设，加大了对审计数字化的完善等等。但是通过深入分析，电网企业在构建基于物联网大数据审计体系中还存在不少的问题，具体表现在：

（1）信息系统不完善，“信息孤岛”问题仍然存在。随着互联网技术的不断发展，尤其是物联网技术在电力行业中的广泛应用，电网企业的信息化水平不断提高，但是电网企业在构建物联网大数据审计体系的过程中由于缺乏统一的规划设计，导致电网企业内部存在“信息孤岛”问题：一是在物联网技术应用上存在标准不统一的问题。例如电网企业在对实物资产进行数字化识别时存在识别标准不统一的问题，标准不统一则会导致系统内部的信息共享程度低，结果导致不同部门的实物资产难以真正实现集中化、数字化审计;二是电网企业应用场景的碎片化导致电网企业审计对象存在信息孤岛的现象。例如对于不同类型的审计对象具有不同特征的识别场景，这样一来碎片化的应用场景增加了审计信息的整合难度，制约大数据审计的效率。

（2）物联网大数据审计安全性有待提升，物联网识别性能不突出。提升审计数据的安全性是物联网审计所要解决的首要问题。审计工作涉及企业的核心商业信息，保证审计信息的安全是当前电网企业内部审计工作所必须要考虑的问题。虽然物联网大数据审计在对审计对象上增加了安全性，例如通过物联网技术有效地实现了对所有资产信息的网络化、全过程监管体系，但是由于物联网应用场景系统存在一定的漏洞，容易因物联网设备漏洞等造成审计信息被窃取或者篡改。另外物联网大数据审计的识别性能还不突出，导致对于审计对象的识别存在一定的影响。比如电网企业针对资产构建了电子标签，但是电子标签的识别系统存在缺陷，导致在具体的审计识别上存在资产漏记的现象。

（3）审计人员专业技能不高，物联网思维淡薄。随着物联网技术在电网企业审计工作中的应用，构建物联网大数据审计体系是电网企业提升内部控制的重要举措。无论审计方法如何改变，审计人员的作用会更加突出。物联网大数据审计从审计方法、审计程序以及审计范畴等方面都发生了变化，因此要求审计人员也要做出相应的调整，但是从当前电网企业内部审计队伍建设现状分析，存在以下问题：一是审计人员的专业技能匮乏，尤其是缺乏灵活应用物联网技术的能力。物联网大数据审计要求审计人员要基本应用物联网技术的能力，但是审计人员往往习惯于应用互联网技术，而没有对物联网技术形成相应的实踐操作技能;二是审计人员的物联网思维意识淡薄，对于物联网没有形成科学的观念。

三、构建基于物联网技术的大数据审计的具体对策

基于新时代赋予审计工作的新要求、新使命，电网企业必须要不断完善内部审计制度，依托物联网技术的优势构建现代化的大数据审计体系。

（1）完善物联网审计体系，实现审计信息共享。基于物联网技术的发展，电网企业要结合本行业的特点构建完善的物联网大数据审计体系，提升审计系统的性能：首先电网企业要构建标准的审计对象信息识别标准，解决信息孤岛问题。由于电网企业资产种类多样，项目分布比较广泛，基于不同资产所采取的识别场景不同的问题，电网企业要结合企业的实际情况构建统一标准的信息识别体系，以此实现识别信息共享，达到全过程审计的效果。例如电网企业要构建审计管理系统，通过内部转化的方式将不同的识别信息转化为统一的标准，以此便于企业对信息进行深层次的挖掘与分析;其次完善物联网大数据审计性能，拓展审计全过程监管。内部审计是发现财务问题的关键，通过完善的内部审计可以及时对企业的财务活动进行管理，以此提升企业的经济效益。物联网大数据审计体系从技术层面为构建全过程审计提供了基础，因此电网企业要加大对财务数据的分析挖掘能力。例如审计人员可以利用某些具体的数据挖掘工具，采用分类、聚类、异常、演化等方法，对被审计单位的数据结合其他方面的数据进行分析。不仅能挖掘疑点线索，查找存在的问题，而且还能揭示其中潜在的逻辑关系和规律，找出普遍性、倾向性和苗头性的问题，以此推动企业的发展。

（2）强化物联网审计安全性，增强物联网稳定性。基于物联网技术本身所存在的安全漏洞，构建物联网大数据审计体系的关键就是要提高审计系统的安全性：首先电网企业要构建完善的大数据审计体系。大数据审计体系主要包括在线预警等功能。通过在线预警可以帮助企业及时发现违规行为等。例如通过在线预警系统可以通过对业务数据和财务数据的自动分析，准确的将财务风险进行识别与分类，进而自动生产审计工单。其次电网企业也要强化物联网技术的稳定性，提高在线审计的效率。例如审计大数据平台是实施在线审计的重要载体，对应的则需要电网企业定期对平台的性能进行判断，并且及时有效地保证其稳定性。需要注意的是在构建大数据审计平台时，在计算机系统中加入嵌入式的审计模块，需要在设计之初就预先安排。因此，审计部门应该在系统的审计阶段就明确提出审计需求，参与系统的整体规划和设计。

（3）提高审计人员专业技能，树立物联网思维意识

审计人员是物联网大数据审计工作质量的有效保证，物联网大数据审计体系的构建，电网企业必须要从审计队伍建设入手：一是要提高审计人员的专业技能。物联网大数据审计体系对审计人员提出了新的要求，因此电网企业要加强对审计人员的教育培训，提高他们应用物联网大数据审计的能力。例如电网企业在构建物联网大数据审计体系前要集中度审计人员开展教育培训，让他们认识到物联网审计工作的技能，掌握如何将物联网技术应用到现代审计中的流程等;另一方面电网企业审计人员要树立物联网思维意识，认识到物联网对现代审计工作的重要意义。例如审计人员要主动学习物联网技术，并且在审计工作中要强化物联网应用意识，最大程度的利用物联网技术服务审计工作。

四、总结

基于物联网技术的不断发展，构建基于物联网大数据审计体系是电网企业适应现代审计工作的新要求。作为企业内部审计人员必须要树立物联网思维意识，懂得大数据审计技能，以此推动电网企业内部审计工作的可持续发展。

参考文献

[1]刘家义.关于绩效审计的初步思考[J].审计研究，2004（6）

[2]聂新军，张立民.审计效率、审计效果与审计业务流程再造[J].现代管理科学，2008（8）：31-33

[3]孔晓波.物联网概念和演进路径[J].电信工程技术与标准化，2009.22（12）：12-14

[4]朱永.基于云计算的智能电网信息平台[J].电力系统自动化，2010

[5]许金叶，许琳.大数据审计：物联网建设的制度保障[J].会计之友，2013（33）

[6]陈冬梅，刘彦军，王红霞等.企业内部审计信息化建设研究[J].中国内部审计，2014（8）

[7]杨凯茜.浅谈大数据审计的特点及实现――以审计署对2012年中石油的审计结果为例[J].财经界（学术版），2015（12）

[8]蒋立茹.“云审计”实现审计全覆盖路径探索—基于“云审计”平台的构建[J].商业会计.2015（11）

[9]劉荣.浅析“大数据”时代的内部审计应对策略[J].中国内部审计，2015（5）

[10]谢欣.大数据背景下审计技术的挑战和创新[J].中小企业管理与科技，2017（05）