探究大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用

摘要：人工智能技术在计算机网络技术中的应用越来越广泛，这反映了人工智能技术在发展中的前景。并对各行业的稳定发展产生了重大影响。人工智能在计算机网络技术中的应用必须以计算机网络的关键技术为基础。基于人工智能的计算机网络安全管理，根据具体情况，以提高计算机网络的功能，以提供更多的人性化和智能化服务。

关键词：大数据时代；人工智能；计算机网络技术；应用

1 引言

人工智能的基础是计算机应用技术和通信工程技术。人工智能也可以说是这两类的产物。计算机与人工智能相结合可以很容易地处理这些数据。它可以轻松地处理计算机可能遇到的复杂性和机密性，从而极大地提高了大数据时代下的数据处理效率。

2 大数据时代

大数据是指数据集的数量和类型非常大，传统的数据库数据仍然无法处理大数据。总结大数据的主要特点是：多种类型，大规模，高真实性，处理速度快等。具体特点如下：

（1）数据类型较多。大数据有多种数据源组成，绝非单纯某种数据，且随着数据格式及来源日渐丰富数据类型会进一步膨胀；（2）数据规模十分庞大，总体容量至少在10TB左右；（3）数据真实性十分高，当前一些新类型数据不断兴起，传统数据源逐渐被取代，数据更新速度十分快，因此必须提升系统安全性，保证数据在使用和存储过程中不受影响；（4）大数据规模十分庞大，传统数据处理方式已经无法满足时代发展需求，要求新的处理系统具有快速高效处理信息能力，可满足大数据时代信息需求。

3 人工智能

人工智能是在计算机技术和通信技术的基础上发展起来的一种新技术。人工智能的主要原理是模拟方法，运用计算机编程的功能，实现人的思维方式和计算机处理事务的方法，实现快速处理的功能。与人工加工相比，人工智能不仅速度快，而且精度高，不存在任何问题，从本质上讲，人工智能是计算机技术的一个分支。人工智能的基本目的是使智能机器能够以人类思维的方式快速进行数据处理。大数据人工智能的发展时代与计算机技术的发展密切相关。在大数据时代，人工智能必将成为计算机技术的重要组成部分，对数据进行计算机处理。人工智能网络技术必将成为大数据时代计算机系统数据处理的主流技术。

4 计算机网络技术中的问题

计算机网络技术目前普遍应用于社会发展的各个行业和各项工作中，网络信息的安全问题也成为大家普遍关注的问题。网络本身就是一个开放的自由化的空间，庞大的信息资料库和计算机网络系统存在的漏洞，非常容易遭遇信息泄露和病毒入侵等安全隐患。缺乏智能化的网络技术，在灵活性程度和全面防御上存在不足，限制了网络控制和网络监视两大功能的正常发挥，用户的信息安全不能得到有效的保障，使得网络问题越来越多，网络安全问题引起的网络犯罪率也在不断持续上升中。并且，在应用层面上，缺少人工智能的计算机，面临庞大的数据库，和用户个性化的需求，不能够具有敏锐的观察力和迅速分析问题的能力，一方面在数据的逻辑化分析处理中存在缺陷，另一方面难以实现用户更加个性化和智能化的需求。因此，网络安全的有效维护和网络服务性能的提升，都要依赖于人工智能的实现。

5 大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用

5.1 保障网络安全

人工智能就像人脑自动操作，初筛错误的数据，能反映出很强的优越性，尤其是噪声输入模式下的网络安全管理。人工智能技术在计算机网络安全中发挥着重要作用，在处理垃圾邮件和智能防火墙方面具有良好的效果。人工智能技术在垃圾邮件的处理中，我们可以先扫描用户的邮件，有的不符合网络安全的邮件进行标记，用户可以快速發现问题和处理，以避免对电脑造成伤害。人工智能系统避免了垃圾邮件的骚扰，保证了计算机的安全。

5.2 人工智能Agent技术

针对人工智能Agent技术而言，它属于人工智能代理的一种技术，属于不同部分所组成的软件实体，包括：一是，知识域库；二是数据库；三是解释推理器；四是各个Agent之间的通讯部分等。人工智能Agent技术通过任何一个Agent域库对新数据的相关信息进行处理，并且沟通以至完成任务。人工智能Agent技术能够在一定程度上通过用户自定义对信息获得然后将其发送到指定位置。人们通过Agent技术得到人性化服务。例如：用户在用电脑查相关信息时，该技术不仅能对信息进行处理，同时还能够进行有效的分析，最后把有用的信息出题给用户，充分节省用户的时间。Agent技术为用户在日常生活中提供相应的服务，例如：在网上进行购物以及会议等方面的安排。它不仅自主性以及学习性，让计算机对用户所分配的任务自动完成，进一步推动机计算机网络技术的发展。

5.3 数据挖掘技术

如今，随着计算机和互联网的普及，每天产生的数据信息越来越多，是大型数据聚合和集成的来源。数据挖掘是实现大数据应用的关键，它涉及到相关大数据系统的数据存储，影响大数据在各个行业和领域的实际应用。将数据挖掘技术与计算机网络技术相结合，严格按照标准数据挖掘过程，借助适当的设备进行数据信息挖掘的各个环节，有利于提高计算机网络系统的安全性。从技术原理的角度来看，在大数据时代，随着数据信息数量和类型的增加，数据挖掘技术主要采用相应的技术，全面准确地提取和描述网络连接和主机会话，依靠精确设置关键字或相关参数，借助数据挖掘技术的性能来学习计算机入侵的规则，突出系统入侵的漏洞，准确记录入侵计算机入侵相关系统模型，借助系统数据库入侵数据准确，详细的记录，可以方便地识别下一次外部计算机入侵系统的行为和提高计算机网络系统的安全性。例如，当计算机网络系统遭受非法入侵时，人工智能技术与计算机网络技术的结合可以实现自动识别。并对非法入侵行为进行判断，并快速、自主地组织简单的防御系统，发出警报信息。在这个过程中，人工智能的应用该技术可以使计算机系统自动识别非法入侵行为，计算机网络系统数据库准确记录非法入侵模式和相应的错误数据，提高计算机网络安全管理水平。

5.4 智能防火墙技术

众所周知，防火墙在计算机安全中起着不可替代的作用。防火墙的主要功能是拦截计算机和网络中存在的有害信息，防止它们在计算机工作时进入计算机系统。这样，可以将计算机的安全风险降低到一定程度，并且可以保证计算机安全运行的状态。智能防火墙技术在人工智能中的应用，可以在计算机中构建一个具有自动防御功能的系统，帮助计算机解决其他软件中常见的拒绝服务问题，使计算机能够更有效地抑制病毒的入侵和传播。因此，智能防火墙技术的应用对计算机具有十分重要的意义。在保护计算机网络信息安全的同时，智能防火墙技术也促进了互联网企业的健康发展，使人们的日常生活和工作能够顺利有序地进行。

6 结语

人工智能是计算机技术，网络技术和通信技术相结合的产物。它在当前大数据时代具有惊人的数据处理能力。人工智能在计算机网络技术中的应用，不仅可以解决计算机信息处理能力不足的问题，而且可以主动采取相应的措施，针对出现的问题采取对策，使计算机能够安全运行。因而，探索人工智能在计算机网络技术中的应用具有重要意义。

参考文献

[1]李艳旭.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].农家参谋，2017，2（16）：112.

[2]谷守军，王海永.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].电子制作，2017，3（6）：30-37.

作者简介：王军；男；汉族；江苏省盐城市；本科；中级；电子信息工程；身份证号：3209111987****0914。

（作者单位：南京烽火天地通信科技有限公司）