模糊综合评价在奶牛养殖业风险分析中的应用

2019-04-22徐仕华姜永

科技与创新 2019年7期

徐仕华，姜永

徐仕华，姜永

（沈阳航空航天大学安全工程学院，辽宁沈阳 110136）

为降低奶牛养殖的风险，将模糊综合评价方法应用于奶牛养殖风险分析中。首先运用层次分析法对相关风险因素进行量化，计算得出导致奶牛养殖业发生事故的风险因素权重，然后建立了适合奶牛养殖的模糊综合评价模型，可以客观地评价风险水平。并以某一奶牛养殖场为例，应用评价模型确定该养殖场的风险评价值，为同行业控制养殖风险提供合理依据。

奶牛养殖业；层次分析法；模糊综合评价模型；风险评价

中国庞大的奶牛养殖系统不仅给中国带来了巨大的经济效益，也给奶牛养殖带来了巨大的风险，这些巨大的风险甚至给一些奶牛场和奶农带来了经济损失。奶牛养殖是一个风险较低的行业，但也存在许多风险因素，尤其是自然和市场风险。奶牛养殖业保险作为控制奶牛养殖风险的重要手段，对加强奶牛养殖业灾后重建和防灾防损能力，增加奶牛场收入，提高奶牛养殖的风险控制能力非常重要。针对奶牛养殖业的现状，进行风险评价将有助于使风险评估和相应的保险方案进行更好的对接，充分发挥保险的损失预防功能。

1 奶牛养殖业的风险特点

养殖业保险不同于一般的财产保险。奶牛养殖业的风险主要包括自然风险和市场风险，自然风险包括奶牛自身的疾病风险、养殖场饲养环境和工作人员的自身风险。奶牛的疾病风险有时是不可阻挡的，同时，奶牛对其生存环境要求很高。牛奶作为奶牛的主要经济产物，存储时间短，易变质。自然风险是个体对奶牛的风险，而市场风险是整个乳制品行业的风险，因此奶农需要奶牛养殖保险来转移风险。

2 奶牛养殖业的承保风险分析

通过“人、机、环、管”安全综合管理四要素对奶牛养殖业保险进行风险分析，主要风险因素有场地位置、自然灾害、事故、疾病预防、人员因素、安全管理等。每个风险因素又包含许多个子因素，具体如下。

2.1 场区位置风险

奶牛场的地理位置直接影响着奶牛的生长情况，包括周边是否有环境污染、牲畜疾病、洪涝灾害等；场区土壤质量是否符合相关规定；水电、交通是否便利，原料资源是否充裕，附近是否有大型乳制品加工企业。要尽可能避免这些风险因素，才能确保奶牛养殖的正常运作。

2.2 自然灾害风险

可能涉及的自然灾害风险主要包括是否是台风、滑坡、泥石流影响较大的地区，是否处于低洼、易涝、蓄洪、泄洪区，是否存在石崖、土崖、岩石崩溃、积雪下塌可能，过去三年内平均年暴雨、暴风、暴雪、冰雹次数等。为了预防灾害，需要查看防汛物资、防洪排水设施情况，地面排水系统是否畅通，地面排水沟是否发生过严重泛水情况及是否整修，标的地势等。

2.3 意外事故风险

意外事故风险主要包括火灾、爆炸、建筑物倒塌、牛伤害和互斗。奶牛养殖场内有干草厅，存有大量的奶牛饲料、青储饲料等，这些饲料遇火易燃，极容易发生火灾事故。奶牛场需要回收粪便、尿液和污水，并遵循减少、无害和资源利用的原则。粪便处理设备和沼气池含有大量易燃气体，易发生事故。

2.4 疾病防控风险

奶牛养殖的主要内容是预防和控制乳品疾病。在饲养奶牛的初始阶段，所购买奶牛的品种、性能、繁殖性能和健康状况非常重要，这是养牛场运作的基础条件。对此，首先应严格控制进口奶牛的检测和检疫，以防止潜在感染的奶牛。奶牛病不仅会造成奶农经营的损失，还有可能会导致奶牛死亡，引发奶牛疫病；其次奶牛应该在疾病发作后尽快治疗，奶牛接种疫苗的品质、剂量、接种周期、接种方式都会对奶牛的防疫水平产生影响；最后是要提高处理与防控突发疫情的能力。

2.5 人员方面的风险

场区工作人员风险体现的方面包括兽医人员的数量与素质是否达标，工作人员是否具备安全意识、是否具备奶牛养殖相关知识，管理部门的专业人士相关学历是否符合要求，部门是否有奖励权和处罚权，是否有基本保障负责人，是否有相关安全检查表和定期常规检查，专职人员是否有相关工作证明。

2.6 安全管理风险

针对养殖场安全管理风险，应对管理人员或操作人员进行定期培训，定期检查人员上岗证明并进行安全知识教育等；查看针对可能发生的事故的应急准备和应急响应以及预先制定的详细安排计划是否即时有效；养殖场的消防设施、设备必须要定期检查和维护，确保在发生火灾时能够发挥其应有的灭火作用。

3 建立安全评价模型

3.1 安全评价指标权重的确定

使用AHP将与安全管理有关的风险元素分解成相关风险因子，变成目标、准则、计划3个层次，根据各风险因素指标，通过相关专业人士评分，最终计算各风险因子权重。

3.2 奶牛养殖业风险的模糊综合评价模型

模糊综合评价方法是构建层次模糊子集，对已经评估的模型相关模糊指标进行量化，然后利用模糊变换原理对指标进行综合。

建立有关的模糊集。定义风险的评语集为=1，2，…，n.其中j=1，2，3，…，，i表示由优到差的各级评语。

定义主因素层指标集为=1，2，…，n，相应的权重为=1，2，…，n.其中i（=1，2，3，…，）表示k在A中的比重，并通过层次分析法得到指标权重j.

定义子因素层指标集为k=k1，k2，…，km，相应的权重为k=k1，k2，…，km.其中ki（=1，2，3，…，）表示k在k中的比重，并通过层次分析法得到指标权重k.

3.3 模糊矩阵的复合运算

根据模糊综合评价模型=×，可以得到评语集的目标层A的隶属向量：=（1，2，…，n），分别表示A对于评语1，2，…，n的隶属度。最终的评价结果：

4 模糊综合评价的实际应用

以我国辉山某一家奶牛养殖场为例，按照前文所述的“人、机、环、管”安全综合管理四要素对奶牛养殖业保险进行风险分析，主要风险因素有场区位置、自然灾害、意外事故、疾病防疫、人员因素、安全管理等，每个风险因素又包含子因素，经有关专家讨论后，最终指标体系见表1所示。

表1 安全评价指标体系

目标层准则层指标层奶牛养殖业的风险因素A场区位置风险B1地势C11 交通C12 场区土壤质量C13 自然灾害风险B2台风C21 暴雨C22 突发性滑坡C23 泥石流C24 意外事故风险B3火灾C31 爆炸C32 野兽伤害、互斗C33 疾病防疫与控制风险B4禽畜来源C41 养殖密度C42 防疫水平C43 粪便的处理方式C44 处理与控制疫情的能力C45 有效疫苗或预防药物C46 人员因素B5兽医人员数量与素质C51 管理人员资质C52 工人受教育程度C53 平均工龄C54 安全管理B6安全规章制度C61 安全培训教育C62 应急预案C63 消防能力C64

本文定义的风险等级风险（等级的大小可以从侧面说明风险控制的难易程度）的评语集，并设定优为90分，好为80分，中为70分，差为60分，即={90，80，70，60}，通过对专家给出的相关风险因素的评估，可得到主因素集，1，2，…，6的评判矩阵。通过计算可得到总体评价：=×=（0.442 0.249 0.201 0.108）。计算结果即为综合评价结果，即将评语集={1（优）2（好）3（中）4（差）}的每个评语集作数量转换后，最终评价：

评估结果为80.25分，表明奶牛养殖场发生大规模风险的可能性比较小，对奶牛养殖场的风险控制在整体上来说处于良的水平。因此，本文对奶牛养殖风险控制的指标体系和模糊综合评价模型具有实际意义，它也可以在实际经济生活中使用和实践，可以在进行控制奶牛养殖风险控制时给政府、规模养殖场、养殖户和保险公司以参考。

5 结论

本文通过“人、机、环、管”安全综合管理四要素对奶牛养殖业保险进行风险分析，运用AHP对相关风险因素进行量化，计算得出导致奶牛养殖业发生事故的风险因素权重，最终建立适用于奶牛养殖业的模糊综合评价模型，从而能客观地评价其风险等级。并以某一具体奶牛养殖场为例，确定该养殖场的风险评价值为良好，为同业控制奶牛养殖风险时提供参考。

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2095－6835（2019）07－0155－03