基于SQL语言的居民电价审计

摘要：当前电力营销审计面临着数据量大、审计人员不足，问题隐藏在大量数据中，是电力审计人员面临的严峻问题。本文以某供电企业某年10月份居民电价审计为例，介绍了通过SQL语言结合电力营销业务系统，从海量数据中挖掘出执行错误电价的大电量用户，对广大电力审计人员具有一定的借鉴意义。

关键词：SQL语言;居民电价;审计

一、引言

在以往实施的电力审计项目中，发现居民大电量用户仍存在电价执行错误现象。以地市级供电企业为例，一个公司存在数以万计的居民用户，如何对这些用户电价执行情况进行高效高质的审计，是摆在广大电力审计人员眼前的棘手问题。SQL语言作为数字化审计有力的工具，应用越来越广泛，将居民用户电量清单与抄表段的抄表周期导出，设定阀值，利用SQL语句筛选用户清单，查找疑点用户，查询抄表结算指数和日用电情况，结合现场核实确定用户电价执行是否正确，是一种准确高效的审计方法。

二、审计方法

（一）审计思路

利用SG186营销业务系统将某公司某年10月（以10月为例）。执行居民电价的用户用电量清单导出，同时将该月每抄表段的抄表周期导出，如是双月抄表，可以设定月电量超过4000kW·h为阀值，单月抄表的设定超过2000kW·h为阀值，利用SQL语言筛选出相对应的用户清单，进行对比分析，锁定疑点用户，对用户利用管控业务审计系统开展查询，查询是否存在前期未抄、漏抄等情况，如正常抄表，利用用电采集系统调阅该户的日均用电情况，可以反映出该户的用电是否正常，同时结合现场查看，反映出该户是否存在电价执行错误等情况，如存在前期未抄、漏抄现象，将该月的平均用电量与前期每月用电量进行对比，核实该户10月份用电量是否正常

（二）具体步骤

1.步骤1：应用SG186营销业务系统导出某公司某年10月份居民电价的用户电量清单以及每抄表段的抄表周期清单。

2.步骤2：如是双月抄表，可以设定月电量超过4000kW·h为阀值，单月抄表的设定超过2000kW·h为阀值，利用SQL语言筛选出用户清单。采用MySQL数据库存储数据，利用SQL语句创建数据存储表，分别为用户用电量清单数据存储表user_eletotal和抄表段及抄表周期信息数据存储表users_eledec。将用户用电量清单导入数据存储表user_eletotal中，过程如下：将表格首行设定与字段对应，选择Excel文件数据导入格式，将表主键设定为递增，选择目标表，导入数据。共计将用电量清单中583，315条数据导入。同理，将抄表周期清单共计670，121条数据导入users_eledec。

编写语句联表查询，按照不同的抄表周期设置不同阀值，并得出超出阀值率。从中筛选出超出率排名前三的疑点用户。

用户1：黄**（76****4487），单月抄表，2018年10月电量为6030kW·h，超阀值201.5%;

用户2：杨**（76****7256），单月抄表，2018年10月电量为3899kW·h，超阀值95%;

用户3：**物业公司新安花园水泵房（76****3073）单月抄表，2018年10月电量为3376kW·h，超阀值68.8%。

3.步骤3：查询用户1和用户2，以用户1为例。

利用“管控业务审计系统-营销审计-查询管理-综合查询”功能点，供电单位输入“**公司”，用户编码输入“76****4487”查询该户的用电基本信息。该户行业分类为乡村居民，用电类别为乡村居民生活用电。用户2查询过程及结果参照用户1。

查询疑点用户3，利用“管控业务审计系统-营销审计-查询管理-综合查询”功能点，供电单位输入“**公司”，用户编码输入“76****3073”，查询该户历史工单信息。该户5月份申请低压居民新装用电，行业分类为乡村居民，用电类别为乡村居民生活用电。之后无其他历史服务工单。

4.步骤4：利用“管控业务审计系统-营销审计-查询管理-综合查询”功能点，查询上述3个用户每月结算电量及抄表电量情况，以用户1和用户3为例。查询结果显示，用户1和用户3每月结算电量正常，每月正常抄表。用户2查询过程及结果参照用户1。

5.步骤5：利用用电信息采集系统调阅上述3户10月份的日均用电情况，以用户1和用户3为例。查询结果显示上述2户10月每日用电数据正常。用户2查询过程及结果参照用户1。

6.步骤6：利用SG186营销业务系统，查询上述3户10月份电费清单，以用户1和用户3为例。SG186系统抄表结算指数与用电信息采集系统当日采集数据一致。用户2查询过程及结果参照用户1。

通过上述查阅证明用户电能表运行正常，抄表结算周期正常，未见其他异常，应该非人为原因造成电量增大。需要现场核实3户电价执行是否正确。

三、审计核实

（一）审计依据

《关于印发<安徽省电力公司居民生活用电试行阶梯电价实施细则>的通知》（皖电营销[2012]614）一、实施范围“2.未实行“一户一表”的合表用户和执行居民电价的非居民用户，暂不执行居民阶梯电价，电价每千瓦时提高2分钱。其中，执行居民电价的非居民用户的范围是：经国家有关部门批准，由政府及其有关部门、社会组织和公民个人举办的公办、民办学校用电;部队营房内照明、电风扇、空调器等用电;服务住宅小区居民的照明、电梯、消防设施等非经营性共用设施设备的运行、维护用电;一体化行政村卫生室用电;属国家、集体兴办，在民政部门登记，不以盈利为目的的社会福利院、儿童福利院用电和徽风报刊亭用电等。”

（二）审计结论

经对上述3户现场核实，发现用户1和用户2实际为居民生活用电，电价执行正确。用户3实际为小区物业水泵房用电，该用户自新装日（5月）起至审计日（10月），行业类别错误，电价执行错误，未执行享受居民生活（非居民）电价。用户3行业分类应为专业公共卫生服务，电价应执行享受居民生活（非居民），实际执行居民电价，电价执行错误。

四、结语

数字化审计是审计发展的必然趋势，电力审计人员应该掌握数字化审计必要的手段与方法。SQL语言是一门简单易学却又功能强大的语言，是进行数字化审计的有力工具，将SQL語言应用到电力审计中，可大大提高审计效率。

参考文献：

[1]刘俊萍，许梅.SQL Server在财政扶贫资金审计中的应用[J].合作经济与科技，2016 （19）

[2]龚泽平.公用表表达式在审计数据采集分析中的应用[J].财会学习，2018 （9）

[3]连蕊.电力营销审计模式的创新分析[J].企业改革与管理，2017 （20）

作者简介：王丽娟，女，安徽六安人，高级会计师，主要从事电力企业内部审计工作。