基于分布式系统的二手闲置交易模式探究

摘 要：当今二手交易市场在大学校园里已屡见不鲜，但整体管理较为凌乱，二手市场交易规模化、系统化、科学化管理领域仍未有相应系统的方法论。本文着眼于优化二手交易平台的交易流程，通过对天津工业大学进行实地调研，依托分布式理论，探究平台管理下的商品交易新模式，对现有二手交易市场具有一定的指导意义。

关键词：二手交易市场；分布式系统；商业模式创新

在经济高速发展的今天，人们的消费能力日益增强，产品迭代速度日渐加快，消费更趋向于快节奏。众多消费者中，大学生已然成为了一股不可阻挡的新生代消费生力军。然而在消费浪潮的背后，一系列资源浪费问题也逐渐显现，因需求变换及产品迭代大量商品成为闲置物，闲置物品交易需求愈发明显，学生群体呼声尤为显著，各地高校二手交易平台应运而生。然而繁荣背后，一系列问题却也逐渐暴露出来，在二手闲置交易平台实际运营过程中，市场混乱、交易信息杂糅、物流成本过高等问题延缓甚至阻碍了二手闲置交易市场的进一步发展，模式改革刻不容缓。

一、天津工业大学二手交易市场调查

通过对天津工业大学在校生进行相关调研我们发现在校生闲置资源拥有充足的占有量和需求量，潜在交易市场巨大。学生特点较为明显，易把握其消费规律，确定消费模式。

（一）大学生对二手交易的态度

1. 对校园二手交易积极支持，但仍存顾虑

大部分大学生对二手商品仍抱有兴趣，对校园二手平台的建立持支持态度，认为还是有必要的存在，但仍存在相应顾虑：大多数是由于商品售后服务没有保障，个别认为自己经济水平良好，没有购买二手商品的必要；

2. 交易过程麻烦，回报比低

大学生的闲置物品多数闲置于寝室或者赠予别人，甚至是低价卖给废品回收，几乎没有人将其送到二手市场出售：线上二手平台短期无法售出，常因需求小众、无人问津造成闲置进一步闲置，线下实体跳蚤市场仅于毕业期间开放，其他旧物市场位置偏远，总体看回本率较低，与预期收益不符；

3. 教辅资料最为热门

闲置物品中较多的是教科书及其他的教辅资料，学习用品和饰品，以及电子产品。最愿意购买的二手闲置物品也是教科书和其他教辅资料。

（二）大学生消费特点

1. 需求基数大，且成一定的集群分布

天津工业大学拥有在校本科生24000余名，潜在的消费用户不在少数且尚待开发。学生用户除了需求基数大以外，其分布也具有一定的集群规律，不同类型的人群具有不同的实际需求（如考研需求、雅思需求等），但在群体内部其需求呈现一致化，趋同化、规律化。

2. 具有一定消费能力，但消费强度仍不足

大学生仍处于求学阶段，未真正步入社会，绝大部分没有自己的收入，更多的经济支持来源于父母，而不同家庭所能给予的生活费用千差万别，在一定程度上制约了大学生的消费能力。总体来讲消费水平并不高，但由于人群基数大，学生群体仍可带来巨大的经济价值。

3. 阶段性需求显著，短时需求强烈

出于教学目的，在校生常需购买书籍、教具（实验材料、体育器材）等教学用品，这类用品往往会伴随着课程结束而不再成为学生的核心需求，进而变为闲置。阶段性消费明显，且需求固定，具有一定规律可循。

（三）校园二手消费市场现状及问题

二手交易市场处于起步阶段，小部分人们开始对绿色生活方式认同，有意识将闲置物品出售，但二手市场仍未具备完整的闲置资源交易体系。

虽然天津工业大学每年毕业季都要举办 “跳蚤”市场，但由于举办时间较短、通知不全面不及时、信息分散，具有很多局限性和偶然性，远远无法满足广大学子交易的需求；学校内存在部分二手闲置交易平台，但总体存在体系不完善、质量无保证、无实名认证等问题，绝大多数交易仍停留在QQ群、微信群等渠道进行，交易信息较为凌乱，这也使得学生对于完善二手交易平台的迫切需求大大增加。

结合以上发现，将探究重点定位为优化现有二手交易平台体系，提出创新交易模式。

二、具体措施

根据实际调研情况以及用户反馈，可以发现用户需求及现有二手闲置交易服务无法完美对接，这直接造成消费者体验感不佳，进而形成客户流失、卖家闲置继续囤积、市场贸易下降的恶性循环。基于以上情况提出解决方案，依据分布式系统理论结合专业需求模型构建新型交易模式，以期改善二手交易市场交易凌乱现状，借助系统化运营提升用户体验。以下从需求及服务两方面入手，分别对应专业需求模型及分布式系统进行交易模式改良说明。

（一）专业需求模型——资源化零为整

專业需求体系模型，即学年内专业所有教学用品的信息整合，是建立在高校已有教学体系上，根据校方发布的学科需求，通过调查采集实际需求数据，收集整理构建的体系模型。依托该模型可针对不同专业需求提出对应的解决方案，专业不同，方案不同，为每一位用户提供各自专业真实的需求信息，在已有二手交易平台的基础上实现对闲置资源更加定向精准化的分类管理。该模型可协助后台系统整理用户需求，提供更优质服务，同时也帮助学生提前了解专业需求信息，从而根据自己所需进行查缺补漏。

1. 整合专业信息，核对校准

从校方获取初级信息，进行资源整合、归类。在各高校教务系统上可获取当学期各专业各年级所需各类教科类资源的信息，这部分信息可作为参考进行信息录入，帮助我们确定商品信息更新（如书籍版次更新）后各类物品的适配情况，以便进行商品交易方案的调整。录入的内容不仅限于当年，还包括近三年内的资源信息，方便后续进行价格比对、书籍版次查询及核心资源整合等。

同时设置用户反馈机制，由用户（相关专业师生）进行核对，以保证当前信息真实有效，部分教务系统查询不到的需求（如推荐读物、教具等）内容也需要进行相应的咨询整理，为后续体系建设打下稳定基础。

2. 建立需求体系，明细分类

从各方收集到其他资源信息进行汇总补充，并建立对应体系。在初级资源整合后的框架基础上需获取其他未录入信息资源，核对后对整合信息进行体系建设，建立名录、明确各专业下资源的分类情况，构建各专业自身的“动态专业信息需求树”（后简称“需求树”）。“需求树”包含三年内各年级需求明细，含书目、教具及其对应价格、版次等信息。并可根据三年内需求变化确定较稳定的需求资源，并可根据需求度（用户实际需求量与市场实际储备量之比）划分需求等级，在“需求树”下进行重点标记，帮助购买方进行信息综合评定。针对非专业划分的需求，构建各自领域下的新需求体系划分，如“考研需求树”、“雅思需求树”等。

3. 明晰存量，规划价格区间

依据对应信息在“需求树”所整理的信息框架下对校内相应资源的储量进行探明，以便进一步调动资源及调整价格。多数高校（全日制）学生的宿舍园区会以学院专业为单位进行统一分管，即相同专业相同学院的学生往往会在同一个宿舍园区甚至宿舍楼内，这为信息整合和资源调动提供了极大的先天优势。可根据宿舍信息进行走访或线上问卷调研，评估对应资源储备量。在此基础上结合市场定价及各销售平台价格提出价格规划区间，可作为市场参考价格为实际交易提供价格参考。

4. 划定品质标准，合理定价

通过用户上传信息、线下综合评定及行业均价评估等方式对资源进行价格最终定位。对不同资源应有不同等级的品质标准，包括购买年限、使用次数、有无破损、有无维修经历、是否为正品等，结合这些信息在市场参考价格基础上降低价格，进行具体的定价调整方案。

5. 全面资源整合，打包销售

综合用户需求心理，在学期初确定所需资源名录，对资源进行整合打包销售。单个资源调配的灵活性较大，但同时资源影响力也会因资源数量较少而略显单薄，若能够整合多方资源，结合用户所需将对应资源进行整合以整合后资源集合的形式进行调配，便能发挥资源的最大化优势，于交易系统来说便是在现有单资源销售的基础上实现再销售。基于“需求树”及对应位置信息进行资源整合再销售，能够使得有限区域内（各专业宿舍群）的资源发生最大限度调控，使得区域闲置资源区域内解决。

（二）分布式系统——服务化静为动

分布式系统有如下定义：分布式模型将基础设施和关键的服务系统放置和安排在资源和需求点附近。单个系统能独立运作并进行自我调整，同时也和当地、区域或国际的更大的网络联系。每个小型系统都根据所在地的特殊需求和机遇量身定制，但同时具备在一个更大的范围内进行资源对接的能力。校园二手交易刚好满足资源、需求点与服务三点集成一体，只需结合闲置用品的地点优势，优化服务流程即可完成区域内交易的自给自足。

1. 标签化管理商品，搜索更加精准

增设标签，提升模糊搜索匹配度。依托专业需求模型体系，建设商品与需求体系中相应分类模块之间的关系，为每一件商品赋予不同分类“标签”，使同一件商品在多“需求树”下共存。标签属性可保证在进行多维度筛选时商品定位的准确度，在进行检索时系统可根据“标签”信息在相应“需求树”下匹配对应模块，进而找到对应模块下的商品群。在此基础上可搭配位置信息检索出以用户为中心既定范围内最优匹配商品。

2. 位置信息导向，定位闲置坐标

获取位置信息，辅助闲置交易。当用户使用交易平台时，可提供位置（宿舍）信息，定位闲置用品位置，以便完成后续交易。用户可将位置信息作为参考，在购买时选取质量与距离均合适的商品，如选择“距离我最近的商品”、“我所在宿舍楼内的商品”等。

系统根据类别、价格及质量等信息结合位置对区域内商品进行排序，系统默认排序方式为"位置信息>质量信息"，形成位置信息导向，方便买家获取最近目标产品。同时买家可自行调整筛选优先级，找到更适合自己的商品。

3. 扩大搜索范围，实现跨院校联动

院校需求进行对接，联动助力闲置物品区域流通。当用户指定搜索范围内无满足要求商品时，系统会提示扩大搜索范围，并进行商品优先排序。若所在院校内仍无指定商品，系统将提示在本地院校间进行搜索，尝试匹配其他院校相应专业体系下是否含有对应商品，进而实现交易对接。

4 化被动为主动，提高配送积极性

从服务角度改善配送关系，买卖双方获取最佳体验。在进行实际购买时，由于位置导向筛查，会使得最终消费者需求、目标产品处于小范围甚至同区域内，物流问题会因此简化成短距离运输问题。在进行实际交易时系统会给予主动配送方一定奖励，提升交易积极性。

5. 大数据支撑，实现商品灵活供给

商品数据动态分析，及时调配现有市场储量。结合已探明的线下需求体系内商品存储量及平台流动交易信息，系统结合数据分析并预估潜在市场所需且供应不足的商品，提供官方直營入口。用户可根据自身需求选择直营或闲置用品进行交易。

6. 成就奖励系统，增加用户粘性

为增加用户使用量且保持用户粘性，平台增设奖励机制。每一位用户均会依据自己独立的注册信息建设相应的需求档案，档案依据需求体系构建而成，包含用户所需全部商品。其中通过平台购买的商品会以“点亮”方法显示，用户可据此查看剩余需购买用品，当档案下全部商品均被“点亮”（即通过平台购买所有档案内商品）或购买商品数达到一定量级时，系统会授予用户成就并发放奖励，如平台以旧换新回收本学年档案商品，赠送下学年需求档案内全部商品，同时用户可获取相应积分奖励用于后期礼品兑换。

三、模式推广

本模式适用于绝大多数高校，并可在高校间甚至高校外部开拓更多新模式，发展更广阔的交易系统，可分为以下三阶段（以天津工业大学为例）：

（一）完善体系，完成初期用户积累

依托专业需求体系将天津工业大学作为试点推广，开辟校园二手闲置交易新渠道。借助专业需求体系，将现有校园闲置资源进行细分，使各闲置物品不再零散杂乱，建设更加系统化的二手交易平台，明细并完善平台管理办法。积累用户并完成初期用户积累工作，形成良好口碑，为后续发展打下坚实基础。

（二）联系院校，建立跨院校合作网

构建天津市跨院校式校园闲置资源交流网络，横向拓展。结合各高校优势专业完成高校间优势互补，将各高校优质资源进行整合，开拓资源跨院校推广新方向。具体做法为将本校优势学科所需实体教学资源（用书、教辅资料、讲义等）以打包的形式销售给其他院校，从而缓解该院校该学科下的闲置资源堆积现象，并借此推动高校其他学科间资源交流，完成整个天津高校间的闲置资源流动整合，此举旨在帮助部分在本校需求不大的闲置资源在其他院校内产生新价值。

（三）对接社会资源，打造全生态处理系统

完善剩余资源处理制度，推进高校资源面向高中及社会，纵向进深。第二阶段解决了高校之间闲置资源的问题，第三阶段将进一步开拓其他剩余资源的价值。每个专业均存在学习资料过期不适用于眼前学习的情况，或因书籍版次更新原因，使其内容有所更替，但就其核心教学内容而言，其实并无过多修改。此类图书在高校间无法进行转让流通，但在其他领域，如面向高中生或相关社会人士时，这类书籍便是一种很好的开拓眼界、进行初期学习的方式方法，此举旨在帮助部分在高校间无法流通的闲置资源在大学校园之外（如高中或社会）产生新价值。

四、小结

改善校园二手闲置交易市场现状是一场注定持久的攻坚战，校园闲置消费相对市场闲置消费仍存在一定的限制（如部分校园闲置物品更适合校园流通而非社会市场），但考虑到校园消费人群基数大，其影响力也不可小觑。本文从已有调查事实出发，试图探究促进校园消费、缓解消费状况低迷的新方法，结合“专业需求体系”及“分布式系统”开发新贸易模式，为改善现有交易市场不足提供方法论。理论仍有相应不完整及不确定因素，需结合实际落地不断修补调整，希望更多学者能够参与进来，共同填补校园二手闲置交易这一市场空白。

参考文献：

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作者简介：

郭健博，男，生于1997年10月，汉族，黑龙江大庆人，天津工业大学本科在读，工业设计方向。

*基金项目：本文系天津工业大学2018年度校级大学生创新创业训练计划项目：“基于需求体系的校园闲置物品交易平台”，项目编号：201810058133