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基于层次分析的人才需求分析研究

2019-04-15王妍冯国策徐菲晗程鹏举于学正

现代营销·经营版 2019年4期
关键词:灰色预测层次分析人才需求

王妍 冯国策 徐菲晗 程鹏举 于学正

摘 要:人才是现代社会发展的第一资源,这不仅适合求职者,也适合企业,地区乃至全世界的预测人才市场需求。基于现有数据,本文以不同的方式建立模型,以合理预测市场需求。首先对数据进行预处理,由于2015年和2018年提供的数据全年不完整,本文使用灰色系统预测模型拟合并填写完整数据。在此基础上,使用分析层次结构过程来分析问题。之后,根据国际职业分类,将职业分为八类,并划分为就业教育要求分为三类,形成计量层,构成AHP的三层结构,以此获得市场需求。

关键词:人才需求;层次分析;灰色预测;数据预处理

招募人才和吸引人才是中国许多城市的亮点之一。因为人才是城市创新发展的动力,可以在更短的时间内学会更好地技能,制作更好地产品,掌握更好地管理方法。人才是城市创新的主要动力,创新扩散是通过高素质人才为媒体来实现的,从而促进新技术的发展。在今天的城市,除了当地的就业市场,人才还可以通过互联网招募,校园招聘会以及公开招聘活动进行招聘。

一、数据预处理

为了提取研究城市的城市特征,根据相关研究数据,本文将50个职位划分为五个类别。根据国家职业生涯管理标准将数据分成三个子类别,整理数据后,可以看到相关研究数据不完整,缺少2015年前八个月和过去四个月的部分数据。另外,经过数据整理后,可以得到数据的特征:数据不规则,数据库不足。为了避免上述引起的不稳定偏差因素,本文采用灰色预测方法每月预测数据,以此为基础完成2015年至2018年的完整数据。

在城市人才需求评价体系中,将工作需求与城市市场提供的教育需求相结合。由于不同的互动因素,需要确定指标的影响程度来判断城市的发展趋势。在此基础上,减少人的影响层次因子,定性分析和层次分析的定量分析过程(AHP)用于分析。对于AHP的使用,本文建立了AHP模型,它划分了5个各种职业分为P层,三种职位分为K层。

二、模型建立及求解

由于城市市场的影响因素太复杂,不能比较不同的直接因素,比较因素时应建立重要性指标不同标准,以量化因素的重要性,并比较它们的重要性之间的量化。

从层次模型结构的第二层开始,只有对比较方法,最底层的重要性比率表用于构造判断矩阵,由于数据不完整,有必要对数据进行预处理,并根据标准模拟2015年和2018年的完整数据月度数据,利用灰色预测方法对2015年和2018年职业空缺和学历的原始数据进行分析。然后在此基础上,通过使用每个类别的数据百分比构建判断矩陣,结果显示如表1。

在优化模型之后,更改初始预测,将汇总年度数据产生七年的数据占用。然后使用MATLAB软件,根据过去几年的数据,本科、本科及以下的学术要求分别对教育进行了分析。

从趋势图中可以得到以下特征:经济工作逐渐衰落,但占据主导地位,而城市的产业正在逐步崛起,多年来制造业和科技专业稳步上升,表明该市正在建设第二产业,但是主业已经成熟。

结语

本文根据由数据构建的粗糙模型,可以看到由于数据碎片和实际指导因素,无法在偏差范围内给出需要的数据范围,所以需要对数据进行预处理,从而整合和分析平滑规则的数据。最后可以从权重矩阵得出结论:经济就业逐渐下降,但它占导地位,该城市的产业正在逐步崛起。多年来,制造业和技术专业人员稳步增加,表明该市正在建设中。

参考文献:

[1] 殷培国,刘海燕.我国中小外向型企业金融需求分析[J].科技视界.2013(04).

[2] 余兴无,吴宝成.浅谈外向型企业保持成本优势的有效策略[J].财务与会计.2010(11).

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